这篇说说，dubbo condition类型路由器的路由解析和执行过程 由 https://cloud.tencent.com/developer/article/1109552 这篇我们可以看到 condition类型路由器是由condition路由工厂获取，源码如下 public class ConditionRouterFactory implements RouterFactory { public static final String NAME = "condition";
在写Django时候，遇到个错误，这里进行下记录。 都知道Django或者Flask中通过下面这种方式 {%blockjs%}{%endblock%} 能够直接将js代码进行分离，使得单个的Template代码能够大大的减少，但是在某个模板中，如果需要大量的Ajax请求时，这里的block同样会变得很臃肿。 最近遇到的问题： 并且最近在进行Ajax的POST请求时候，遇到Illegal invocation这个错误。查了下，大概就是传递了个对象导致的，但是从自己代码上看，好像没有，因此找了下，发现在进行AJ
因为嫌console.log()的写法太繁琐，想将其简写为log()。 我最初是这样写的：
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上一篇文章分析了集群容错的第一部分 -- 服务目录 Directory。服务目录在刷新 Invoker 列表的过程中，会通过 Router 进行服务路由。上一篇文章关于服务路由相关逻辑没有细致分析，一笔带过了，本篇文章将对此进行详细的分析。首先，先来介绍一下服务目录是什么。服务路由包含一条路由规则，路由规则决定了服务消费者的调用目标，即规定了服务消费者可调用哪些服务提供者。Dubbo 目前提供了三种服务路由实现，分别为条件路由 ConditionRouter、脚本路由 ScriptRouter 和标签路由 TagRouter。其中条件路由是我们最常使用的，标签路由暂未在我所分析的 2.6.4 版本中提供，该实现会在 2.7.0 版本中提供。本篇文章将分析条件路由相关源码，脚本路由和标签路由这里就不分析了。下面进入正题。
上一篇中，我们介绍了dubbo的负载均衡实现，见识了几种常用的负载均衡算法。就单个功能而言，似乎dubbo并没有太多的突出之处。事实上，一个成功的产品不必每个地方都要打破常规。更重要的是其全局优化的架构设计，以及如何使用现有的优秀解决方案为己服务。
Dubbo 路由机制是在服务间的调用时，通过将服务提供者按照设定的路由规则来决定调用哪一个具体的服务。
Fetch API 提供了一个 JavaScript接口，用于访问和操纵HTTP管道的部分，例如请求和响应。它还提供了一个全局 fetch()方法，该方法提供了一种简单，合理的方式来跨网络异步获取资源。这种功能以前是使用 XMLHttpRequest实现的。Fetch提供了一个更好的替代方法，可以很容易地被其他技术使用，例如 Service Workers。Fetch还提供了单个逻辑位置来定义其他HTTP相关概念，例如CORS和HTTP的扩展
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第64天，我们正在讲解CUDA C语法，希望在接下来的36天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。
最近一段时间都在审计 Java 代码，也算是积累了一些各式各样小技巧，但总感觉不够体系化。因此有必要先停下来，跳出业务逻辑并后退一步，更加深入地思考一下漏洞背后的成因。
有时我们不希望某个类天生就非常庞大，一次性包含许多职责。那么我们就可以使用装饰着模式。 装饰着模式可以动态地给某个对象添加一些额外的职责，从而不影响这个类中派生的其他对象。 装饰着模式将一个对象嵌入另一个对象之中，实际上相当于这个对象被另一个对象包装起来，形成一条包装链。
浏览器环境： 是指 JS代码在浏览器中的运行时环境，它包括V8自动构建的对象（即ECMAScript的内容,如Date、Array），浏览器（内置）传递给V8的操作DOM和BOM的对象（如document、navigator）；
RMI(Remote Method Invocation，远程方法调用)是从java1.1开始实现的，它大大增强了Java开发分布式应用的能力。RMI对接口有着强烈的依赖，在需要创建一个远程对象的时候，我们通过传递一个接口来隐藏基层的实施细节，所以客户得到远程对象的一个句柄时，它们真正得到的是接口句柄，然后本地代码通过接口操作远程对象。通过RMI编写程序可以非常方便的实现分布式Java应用程序。
昨一看好像也没什么问题，在IE6~8下运行也没有任何的问题，可是在其它浏览器下就报错了，报了这样一个错：
dubbo-2.7.2/dubbo-filter/dubbo-filter-cache/src/main/java/org/apache/dubbo/cache/filter/CacheFilter.java
Castle 是 2003 年诞生于 Apache Avalon 项目，目的是为了创建一个IOC 框架。发展到现在已经有四个组件：
dubbo-2.7.1-sources.jar!/org/apache/dubbo/rpc/proxy/InvokerInvocationHandler.java
我在阅读《JavaScript 设计模式与开发实践》的第 15 章 装饰者模式，突然发现 JS 逆向中 hook 函数和 js 中的装饰者模式有点像，仔细阅读完全篇后更是对装饰器与 hook 有了更深的理解于是便有了这篇文章来记录一下该操作。
dubbo-2.7.3/dubbo-cluster/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/cluster/support/FailbackClusterInvoker.java
图1 Dubbo的FailbackClusterInvoker类继承图
接上篇 https://cloud.tencent.com/developer/article/1109572 dubbo版本2.5.3 dubbo本身集群容错策略有7种。都实现了Cluster接口（
dubbo-2.7.2/dubbo-rpc/dubbo-rpc-api/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/filter/ConsumerContextFilter.java
dubbo-go-v1.4.2/filter/filter_impl/auth/provider_auth.go
前面的文章，已经单独对服务发现(Directory、RegistryDirectory)、路由机制(Router)、负载均衡机制(LoadBalance),本节将重点分析集群容错机制(AbstractClusterInvoker)。整个集群容错中，上述组件扮演的角色见下图所示，本文将重点分析AbstractClusterInvoker是如何融合这些组件的。
dubbo-2.7.2/dubbo-monitor/dubbo-monitor-api/src/main/java/org/apache/dubbo/monitor/support/MonitorFilter.java
前两篇中，我们看到了dubbo在负载均衡和服务路由方面的实现，它为集群功能提供了必要的功能。
dubbo-go-v1.4.2/cluster/cluster_impl/failfast_cluster.go
dubbo-go-v1.4.2/filter/filter_impl/auth/consumer_sign.go
dubbo-2.7.2/dubbo-filter/dubbo-filter-validation/src/main/java/org/apache/dubbo/validation/filter/ValidationFilter.java
dubbo-2.7.2/dubbo-rpc/dubbo-rpc-api/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/filter/TokenFilter.java
将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker（伪装过程用到loadBalance），对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个。简单来说,就是应对出错情况采取的策略。看看这个接口：
本文中，将进入消费端源码解析（具体逻辑会放到代码的注释中）。本文先是对消费过程的总体代码逻辑理一遍，个别需要细讲的点，后面会专门的文章进行解析。
CommonUserHelper 实现 IUserHelper 接口，假设希望在 Create方法执行前/后写入日志，那就存在这4种业务逻辑：
之前已经学习了， Dubbo是怎样加载配置文件的，怎样初始化 Bean的。那只是 Dubbo真正运行的准备工作，并不设计 Dubbo的核心，笔者也并不是很了解，只是为了面试而准备的那些泛泛而谈。现在一步步的来研究学习，记录下 Dubbo的调用过程，在关键代码处添加个人的理解，希望对 大家有所帮助。
在我们开发过程中，会经常碰到这么一些需求，比如在在主流程执行前，要做一些前置事件，在主流程执行之后，做一些收尾工作。对一些新手程序员，他可能会直接写类似如下的代码
dubbo RCP请求到达provider后，首先经过数据接收、解码（NettyWokerThread/NioEventLoop），然后传递到RPC后续流程（DubboServerHandler），即filter、service invoke过程，service invoke过程也就是执行真正服务的逻辑，执行完毕后再经过编码作为响应返回给RPC调用者。
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dubbo-go-v1.4.2/filter/filter_impl/tps_limit_filter.go
dubbo-go-v1.4.2/filter/filter_impl/echo_filter.go
dubbo中涉及到的负载均衡算法只要有四种：Random LoadBalance(随机均衡算法)、RoundRobin LoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastAction LoadBalance(最少活跃调用数均衡算法)、ConsistentHash LoadBalance(一致性Hash均衡算法)。 在dubbo中，首先定义了一个LoadBalance的接口。 public interface LoadBalance { /** * select one in
dubbo-2.7.3/dubbo-cluster/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/cluster/support/FailfastClusterInvoker.java
目前架构是网关直接通过泛化调用Dubbo服务，不同于web Controller使用spring mvc模块来做到参数注解校验。不过不用担心Dubbo也考虑到了这一点，基于SPI机制提供了ValidationFilter。
之前的文章基于MLIR中的Toy教程添加了操作OrOp，并从Toy Dialect降级到了Standard Op。本文主要记录了最终降级到LLVM Dialect并调用LLVM JIT执行的过程。
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