开源的世界里到处都是“奇珍异宝”,那些琳琅满目的开源项目,它们各有特色有的是简单清爽的小工具,有的是令人称奇的黑科技,还有的是解决痛点的技术方案。这些开源项目处处散发着“诱人”的气息,让人跃跃欲试、欲罢不能。
小程序到底有多火,看看目前推出的开源框架以及组件库就知道了。由于小程序开发的火爆,大家都在致力于探索如何更好的,更加高效的开发小程序,以至于很多公司都贡献了小程序开源框架和组件库。
就定时任务来说,首先是操作系统层面一直支持的功能,所以我们的各种对定时任务的实现手段才能得以发挥。由于操作系统和编程语言种类繁多,本文中将重点从linux操作系统、java语言以及java生态中开源框架来介绍定时任务。
由于物联网(IoT)的快速发展,以及它与人工智能(AI)、机器学习和云技术的结合,网络物理系统(CPS)正受到越来越多的关注。这些物理和计算组件的交互网络将为关键基础设施提供基础,形成“智能”服务的基础,并改善从能源和环境到运输和医疗等领域的生活质量。
在深度学习研究领域最受关注的开源框架是什么?相信大家心中都有答案。 AI 研习社了解到,近日 Keras 作者 François Chollet 近日在 Twitter 上公布了一项他所做的调查,统计了在过去三个月中 ArXiv 上(截至 3 月 7 日)被提及(mention)最多的几大开源框架。 结果显示,谷歌开源的 TensorFlow 以超过 800 的「存在感」毫无争议得获得了第一名。第二至第四名分别是基于 Python 的深度学习库 Keras、同属 facebook 的 Caffe 和 PyT
(1) Python前后端与小程序部署,完成一个深度学习开源框架在小程序的完整部署过程,将其最终展示为线上服务,就是有三AI小程序平台了(最近网站安全证书到期不能访问,过几天就可以了)。
由于现在微服务很流行,越来越多企业采用了 SpringCloud 微服务架构,而 SpringBoot 则是快速构建微服务项目的利器。于是笔者以此为切入点,将 SpringBoot 作为我们源码分析的第一个开源项目,之后还会对更多开源项目进行源码分析。要进行源码分析,笔者结合自身经历来跟大家聊聊我们为什么要学习源码这个话题,大家一起探讨学习。
由于现在微服务很流行,越来越多企业采用了SpringCloud微服务架构,而SpringBoot则是快速构建微服务项目的利器。于是源码笔记以此为切入点,将SpringBoot作为我们源码分析的第一个开源项目,之后还会对更多开源项目进行源码分析。要进行源码分析,笔者结合自身经历来跟大家聊聊我们为什么要学习源码这个话题,大家一起探讨学习。
“阅读文本大概需要3分钟。” [还想放弃吗?] 技术的进步会让入门变得越来越容易,这是客观规律。但事情还有另一面,那就是人们正在用计算机技术解决越来越复杂,规模越来越大的问题,很多问题要解决,难度很大。所以门槛在降低,但同时天花板在升高…… 首先,学习硬件成本低。不搞复杂AI,不需要应对大规模企业应用,可能只需要一台电脑,一根网线,最多加上一台云服务器足矣;学生证99元一年。跑一个APP足够了。IT因为纯拼智商,金钱起不了太大的作用,买个几百万的键盘才能写出好代码?配置低的电脑照样可以写出牛逼的代码,金钱不
感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率;在数据库的数据日积月累的积累下,业务数据库中的单表数据想必也越来越大,大到百万、千万、甚至上亿级别的数据,这个时候就很有必要进行数据库读写分离、以及单表分多表进行存储,提高性能,但是呢很多人不知道怎么去分库分表,也没有现成的分库分表的成熟框架,故不知道怎么下手,又怕影响到业务;现在我给大家推荐core-data的分库分表开源框架。框架开源地址:https://github.com/overtly/core-data
目前常用的深度学习框架主要包括tensorflow、caffe、pytorch、mxnet等;
尤其是深度学习框架,自腾讯2017年将ncnn开源之后,各大AI实验室都「慷慨」的将自己的框架开源,以实现较为快速的创新。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 前不久,中兴结束5年合规检查期的消息,在科技圈引发不小波澜。 在这样一个特殊的时间节点下,“缺芯少魂”方面的自主自强问题,再次成为全社会关注的焦点。 芯片,代表着底层算力;魂则是指系统。 如今,AI被视为高精尖技术竞赛角逐的战场,其最核心的系统便是深度学习框架。 国际两大主流深度学习框架TensorFlow、PyTorch之外,中国的开源框架,发展怎么样了? 具体都有哪些玩家入场?其背后技术实力如何?是否能够自主自立、不会重蹈“缺芯”覆辙? 今天,我们
18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点:
Jboot是一个基于JFinal和Undertow开发的微服务框架。提供了AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、swagger api自动生成、Opentracing数据追踪、metric数据监控、分布式session、代码生成器、shiro安全控制等功能。
有人问我如何做好架构设计?怎样灵活运用设计模式?我的回答是,你做不好这些只是因为你没有养成一个良好的编程习惯
就像程序员讨论“什么才是世界上最好的语言?”这一终极命题一样。在医疗AI领域,围绕芯片和AI开源框架的讨论也一直热度不减。
人工智能和深度学习的热潮极大的带动了Python的发展,迅速在Python生态圈中催生了大批的涉及各个方面的优秀Python开源框架,今天小编就带你回顾下2018年度最优秀好用的Python开源框架。
2020年,CSDN将对1000+人物进行访谈,形成系列,从而勾勒出AI生态最具影响力人物图谱及AI产业全景图。本文为 「AI技术生态论」系列访谈第05期。
8 月 27 日,ChunJun 社区联合 OceanBase 社区举办开源线下 Meetup,围绕「构建新型的企业级数仓解决方案」主题,多位技术大牛和现场爱好者汇聚一堂,畅所欲言。
8月27日,ChunJun社区联合OceanBase社区举办开源线下Meetup,围绕「构建新型的企业级数仓解决方案」主题,多位技术大牛和现场爱好者汇聚一堂,畅所欲言。
大家好,今天我将在有三AI开设新专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。
一、问题的提出 询问框架组件,是否需要自研? 18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点: 如果公司业务不复杂,研发人数比较少,技术实力相对有限,一定不要自研框架组件 如果公司业务复杂,研发人数比较多,技术能力能够胜任,建议自研部分框架组件 二、为什么早期不建议自研? 早期研发人数较少,公司也不确定能走多远,业务相对简单,业务以“快速迭代”为最高优先级,此时一般会选择“自己熟悉的技术”作为选型: 研发语言:熟PHP选PHP,熟Ja
跟小伙伴们聊聊“分析开源项目源码,我们该如何入手分析?”这个话题,我们就随便扯皮,反正是跟小伙伴们一起学习交流,没必要太正式。
相信对于前面的教程,大家已经很熟悉安卓网络编程了。这篇文章主要讲解一下异步网络编程和文件下载。学习编程重在写代码,只有自己的代码量上去了,自己才能完全理解。所以一定不要吝啬您的手指,代码敲起来吧~ 翻滚吧牛宝宝。
测试过程中,我们总是会用到各种工具来辅助完成。大部分情况下,我们不可能总是在需要工具的时候自己去写个脚本,在花费大量时间的情况下可能会拖慢整个项目进度,对比之下找个合适的工具再好不过了。
federated learning是一种训练数据去中心化的机器学习解决方案,最早于2016年由谷歌公司提出,目的在于通过对保存在大量终端的分布式数据开展训练学习一个高质量中心化的机器学习模型,解决数据孤岛的问题。
本文接上篇文章跟大家聊聊我们为什么要学习源码?学习源码对我们有用吗?,那么本篇文章再继续跟小伙伴们聊聊源码这个话题。
对于开发来说,我们在工作中普遍都会用到各个开源框架,比如最基础的 Spring,使开发网络编程变得特别简单的 Netty 框架,还有成为目前微服务框架首选的 Spring Cloud 等。在多个框架之上,我们仅需使用几行代码,即可实现业务需要的复杂功能,大大减少了工作量。
这应该不是我第一次谈‘框架‘了。React 是一个框架吗? Vue 是一个框架吗? 严格来说不是,它们只是一个视图解决方案,这里面算得上是框架的估计只有 Angular。
提起web开发,大多数人通常会想到HTML或者JavaScript,但常常会忘记一项,对访问网络能力有着非常深远影响的技术,它就是css。css是任何网页中最重要的,根据维基百科的记录,它甚至可以被称为万维网三大基础技术之一,但它也最容易被人遗忘的部分之一。
作为Hadoop 曾经的超级粉丝,Joe Brightly承认自己在很多方面非常热爱Hadoop,比如“可以处理PB级别的数据;可以扩展到数千个处理大量计算工作的节点;可以用非常灵活的方式存储和加载数据……”但当他部署Hadoop用于分析的时候,他才意识到它并不是无所不能。 在Quantivo,Joe及其同事已经“探索了许多方法来部署Hadoop用于回答分析型查询”,直到最后,“它变得好像是用一个锤子来建造一个房屋的运动”,这并不是不可能,但是带来了“不必要的痛苦和可笑的低
想要在程序里监控数据库的操作耗时,想要在底层框架中自动传递链路跟踪信息,这些需求经常会碰到,特别是在构建基础框架的时候。
关于Android常见使用的相关内容文章,都可以从我的文集找到:Carson带你学:Android使用技巧
“java”中的常见微服务框架有:1、“Spring Boot”,一个适用于控制反转、面向切面编程的微服务框架;2、“Jersey”,这个开源框架支持“java”的“JAX-RS API”;3、“Play”框架,它是模块化的,支持异步。
在深度学习研究领域最受关注的开源框架是什么?相信大家心中都有答案。 AI 科技评论了解到,近日 Keras 作者 François Chollet 近日在 Twitter 上公布了一项他所做的调查,统计了在过去三个月中 ArXiv 上(截至 3 月 7 日)被提及(mention)最多的几大开源框架。 结果显示,谷歌开源的 TensorFlow 以超过 800 的「存在感」毫无争议得获得了第一名。第二至第四名分别是基于 Python 的深度学习库 Keras、同属 facebook 的 Caffe 和 Py
作为一名 GitHub 资深用户,我每日都会花不少时间泡在 GitHub 社区上面,有时候甚至于连吃饭都会用手机刷两下,看看最近有什么值得关注的项目。
深度学习开源框架众多,对于开发者来说其中有一个很硬的需求,就是模型结构和权重的可视化。使用过Caffe的同学都因为强大的Netscope可以离线修改实时可视化网络结构而暗爽,那其他的框架怎么样呢?
最近去阿里的菜鸟国际做了一次面试交流,发现大公司对于面试者的知识结构考核非常严谨,可以作为我们日常工作学习的指导。虽然很多人说面试问到的东西在实际工作中很少用到,甚至有「面试造火箭,工作拧螺丝」的说法。但从面试中,其实可以看得出来现在的公司对于面试者的知识体系要求。如果我们能在工作中就按着这样的要求去不断提升,那么在面试的时候必然也能游刃有余。 一般来说,阿里的面试会有两轮的技术电面,分别交叉检验你的技术基础。后面还有两轮的现场技术面试,主要检验你的项目经验。但从知识体系的角度来看,阿里面试对于知识的考核可
最近去阿里的菜鸟国际做了一次面试交流,发现大公司对于面试者的知识结构考核非常严谨,可以作为我们日常工作学习的指导。虽然很多人说面试问到的东西在实际工作中很少用到,甚至有「面试造火箭,工作拧螺丝」的说法。但从面试中,其实可以看得出来现在的公司对于面试者的知识体系要求。如果我们能在工作中就按着这样的要求去不断提升,那么在面试的时候必然也能游刃有余。 一般来说,阿里的面试会有两轮的技术电面,分别交叉检验你的技术基础。后面还有两轮的现场技术面试,主要检验你的项目经验。 但从知识体系的角度来看,阿里面试对于知识的考核
程序开发人员都想找到一个快速开发框架,网络上的框架也有很多。一般都是静态页面的居多并没有后台功能及代码,有些有代码的也十分简单或复杂不能很容易的扩展,想找到一个完美的权限分配功能并能和您创建的功能模块及操作按钮对应的框架就更难了。
免费的开源框架和工具由于其开源特性,现在逐渐成为自动化测试的首选解决方案。区别在于,你是喜欢使用类库编写一个全新的自动化测试框架,或者喜欢使用一个现成的工具。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 想做个调研,有多少小伙伴觉得阅读源码对工作很有帮助呢? 博文菌最近看知乎上有一位小伙伴“知乎用户Di4RhU”分享了阅读源码对他的帮助,发现学会高效阅读源码还是挺有用的! 知乎链接:https://www.zhihu.com/question/420167702/answer/1677797605。 他列举了以下几点好处,分享给大家: 1. 让个人技术快速成长 优秀的开源框架,底层的源码设计思想也非常优秀,同时还有含有大量的设计模式和并发编程技术、优秀的
我们首先要探讨一个问题——为什么要使用框架。 它的好处是什么?有哪些优势?对个人或公司运营有哪些帮助?
Quartz是一款比较优秀的分布式任务调度框架,ApiBoot对其封装之前就有两种任务存储方式,分别是:memory(内存方式)、jdbc(数据库方式),不过我们需要编写一些繁琐的代码配置,ApiBoot实现了集成后,可快速应用到项目中,而且还提供了 ApiBootQuartzService 接口用于操作任务的状态、有效性、新任务创建等,提供了一些常用方法,使用时只需要注入即可,因为该类在 ApiBootQuartzAutoConfiguration 自动化配置类中已经做了实例化。
最近去阿里的菜鸟国际做了一次面试交流,发现大公司对于面试者的知识结构考核非常严谨,可以作为我们日常工作学习的指导。虽然很多人说面试问到的东西在实际工作中很少用到,甚至有「面试造火箭,工作拧螺丝」的说法。但从面试中,其实可以看得出来现在的公司对于面试者的知识体系要求。如果我们能在工作中就按着这样的要求去不断提升,那么在面试的时候必然也能游刃有余。
如果你的团队很小并且在软件开发领域也没什么经验,那么放下包袱使用开源框架吧(OSS Framework),但是如果你有一个很大而且有丰富经验的团队,那么最好还是开发
作者:胡祥杰 【新智元导读】 TensorFlow爆出发布以来首个自身安全风险,据悉,腾讯安全平台部预研团队已向谷歌报告这一风险并获得致谢。 谷歌面向机器学习和深度学习的开源框架TensorFlow被爆存在严重安全风险,可被黑客利用,带来安全威胁。 这应该是TensorFlow发布以来首个自身安全风险,据悉,腾讯安全平台部预研团队已向谷歌报告这一风险并获得致谢。 腾讯团队对新智元表示,整个风险的发现过程是:首先与部门AI同事碰撞思路,确定尝试研究tensorflow模型文件;然后,深入挖掘tensorflo
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