ImportError: cannot import name ‘build_info’
注：cuDNN在很多工程中兼容性较差，可能需要安装特定的历史版本，只需对如上命令中的版本进行修改. 查看caffe 是否成功使用cuDNN v5：
描述: 在Python中默认的包、模块管理工具是 pip, 使得其可以对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
对于新python环境，要运行某个脚本，可能需要安装很多库，一般可以通过提供的requirements.txt来自动安装。但如果没有这个txt，那就得手动一个一个安装，非常的麻烦。
在实际的生产系统中，我们怎样知道我们的应用运行良好呢？我们往往需要对系统实际运行的情况（各种cpu，io，disk，db，业务功能等指标）进行监控运维。这需要耗费我们不少精力来搞这些工作。在SpringBoot中，我们完全不需要面对这样的难题。
(2)Python 多版本共存 我常用的方式就是一个加入PATH之中,另外一个版本不加入python之中;但是痛苦在于每次执行需要指定绝对路径,且进行pip下载的时候也需要在指定目录执行; 解决方法：
一直用的Django，他的ORM非常的方便，强大，从数据库迁移到各种查询。 但是最近想自己搞一个个人全聚合平台，准备用Fastapi框架，orm用sqlalchemy，在寻找增量更新数据库的时候，看见fastapi官方模板里面用到了alembic，然后在网上搜了一下，发现这个教程很不错，已经实现了。
在本篇文章中，我们将会介绍TensorFlow的安装，TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。
如何分析django源码，笔者选择从django项目的启动方式开始 python manage.py runserver，本文主要分析了django项目的启动流程
4.1 ImportError No module named setuptools 请参考《ImportError No module named setuptools解决》
最近尝试在m1的mac上安装tensorflow，网上的教程比较多，但是不管怎么折腾都会出现各种问题。安装github上apple分支的TensorFlow不管怎么折腾都提示下面的错误：
本文翻译自：Circular (or cyclic) imports in Python
Logistic Regression with a Neural Network mindset Welcome to your first (required) programming assignment! You will build a logistic regression classifier to recognize cats. This assignment will step you through how to do this with a Neural Network mindse
不管任何时候，接触任何新的平台或学习新的知识，首先就是看官网提供的文档，或搜索下是否有相关的资料。
安装epel $ sudo yum install epel-release 安装依赖的系统库 # $ sudo yum update $ sudo yum install -y \ automake \ cmake3 \ gcc \ gcc-c++ \ git \ kernel-devel \ leveldb-devel \ lmdb-devel \ libtool \ protobuf-devel \ python-devel \ python-pip \ snappy-devel \ gflags-d
在使用Python进行开发时，我们经常会用到一些打包工具来将我们的代码打包成可执行文件，以方便程序的发布和部署。其中，cx_Freeze是一个常用的打包工具之一。然而，有时在使用cx_Freeze进行打包时，可能会遇到importError: can not import name idnadata的错误。
当运行 demo.py 有如上输出时, 说明我们已经可以通过之前别人训练好的模型进行测试, 下面我们将自己动手训练一个模型。该模型数据采用 voc2007 数据。训练时采用 ZF 模型。
将《Automate the Boring Stuff with Python》的语法部分学完了，开始依葫芦画瓢做第一个项目。
出现这个问题是因为：虽然已经把Python升级到了2.7版本，但是pip仍然是原来的版本，仍在原来python的site-package里面
原文地址：http://marcio.io/2015/07/singleton-pattern-in-go/ 最近几年go语言的增长速度非常惊人,吸引着各界人士切换到Go语言。最近有很多关于使用Ruby语言的公司切换到Go、体验Go语言、和Go的并行和并发解决问题的文章。 过去10年里,Ruby on Rails已经让众多的开发者和初创公司快速开发出强大的系统，大多数时候不需要担心他的内部是如何工作的，或者担心线程安全和并发。RoR程序很少创建线程和并行的运行一些东西。整个托管的基础建设和框架
这篇博文针对SDK教程中的第二部分cozmo_face进行简单介绍，如下： face是cozmo显示的核心部分： 来学习一下，如何操作吧～ 分为3个文件，如上图所示。 1. face image co
需要安装 NVIDIA CUDA 8 和 cuDNN v5.1 或 v6.0，官方推荐安装方式如下：
Double-checked Locking，严格意义上来讲不属于无锁范畴，无论什么时候当临界区中的代码仅仅需要加锁一次，同时当其获取锁的时候必须是线程安全的，此时就可以利用 Double-checked Locking 模式来减少锁竞争和加锁载荷。目前Double-checkedLocking已经广泛应用于单例 (Singleton)模式中。
JavaScript Frontend frameworks have undoubtedly helped to push the boundaries of what was previously possible in the context of a browser. Ever more complex applications have come out built on top of the likes of React, Angular and VueJS to name but a few and there’s the well known joke about how a new frontend framework seems to come out every day.
https://stackoverflow.com/questions/34348360/cannot-resolve-django-utils-log-nullhandler-in-django-1-9
python2.*上出现ImportError: No module named backports.ssl_match_hostname错误
网上有很多微信公众号的开发教程，但是都是好几年前的了，而且很多都是抄袭其他人的，内容几乎一模一样。真的无语了。只好自己总结一下开发的一些简单流程。
npm-check-updates upgrades your package.json dependencies to the latest versions, ignoring specified versions.
当然生产环境肯定不差 100M 这点空间，还是带上一些常用的工具在生产环境跑比较好。本文只是在玩 Nix 时候的自娱自乐，没有什么实际意义。
各种方法都试过，比如使用命令：python -m pip install --upgrade pip进行安装，但是还是会出现上面的提示，所以就用源码进行升级。
Insert data from a file in specified format:
A proposal for how to make incompatible changes from Go 1 to Go 2 while breaking as little as possible.
早上看到hadoop的计算结果没有进入到mysql数据库，查看关于hadoop计划任务的输出日志发现有报错信息。果断拿来手动执行相关的python脚本，并没有错误，然后丢到计划任务里面就报错，折腾了我一上午终于搞好了。 报错信息 报错执行/data/datax/bin/tool_hive2mysql_build_json.py脚本的时候ImportError。 [root@uhadoop-mrdv2j-task1 data]# tailf /var/log/bigdata/run-hive-qz_yy_uv
之前再和朋友一起讨论之后，从一个牛逼公司得来的整体shell告警方案，今天看来这个比较牛逼的Python技术再次刷新了我对Python重新认识！！ 在多个运维技术分享中都会谈及到“告警风暴”这个词，即
1.最开始处OpenCV bindings requires "numpy" package.应该是opencv模块和numpy发生冲突
解决Python虚拟环境下不能使用sudo提升权限问题 问题描述 在虚拟环境下，执行某些命令需要有sudo提升权限，会导致该条命令退出虚拟环境: 如启动django 服务，需要监听80端口: $: python manage.py runserver 80 Performing system checks... System check identified no issues (0 silenced). March 15, 2018 - 07:43:40 Django version 2.0.3,
github 地址: https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
安装 安装介绍页面：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/docker
Python提供了importlib包作为标准库的一部分。目的就是提供Python中import语句的实现（以及__import__函数）。另外，importlib允许程序员创建他们自定义的对象，可用于引入过程（也称为importer）。
dmPython is a database access interface developed by DM based on the API usage regulations in Python DB API version 2.0.
docker compose是官方编排项目，负责快速在集群中部署分布式应用，负责实现对docker容器集群的快速编排
1、下载thrift： wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//thrift/0.8.0/thrift-0.8.0.tar.gz 2、安装依赖： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install bison flex sudo apt-get install libboost-dev python-dev sudo apt-get install autoconf automake libt
消费脚本 [root@h102 python]# cat c.py #!/usr/bin/env python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='mq_learning_q') print ' [*] Waiti
我是个宅男，喜欢看很多人直播，以前可以看一天直播不出门。现在主要看这么些主播，虎牙的韦神、Dopa，斗鱼的狗贼嘘嘘。
在桌面创建demo.py文件，并把receiveMsg.py和sendMsg.py使用import文件.模块的方式导入demo.py文件。
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
在windows下安装的python是带tab键自动补齐的而Linux自带的python版本过久，从新安装后没有tab键补齐功能，而且在交互模式下不小心打错了很麻烦。
该文介绍了如何利用深度学习算法来进行文字摘要。作者介绍了两种方法：基于抽取式的方法和基于生成式的方法。基于抽取式的方法是通过对原始文本进行预处理，抽取关键信息，然后使用深度学习模型进行学习。基于生成式的方法是通过对原始文本进行编码，生成新的文本，然后使用深度学习模型进行预测。作者还介绍了如何利用注意力机制来提高模型的性能。最后，作者提供了一些在自然语言处理领域的应用示例。
from kivy.app import Appfrom kivy.uix.button import Buttonclass TestApp(App): def build(self): return Button(text="Hello,kivy") TestApp().run()1234567 输出结果： [INFO ] [Logger ] Record log in C:Usersusth1.kivylogskivy_17-06-09_17.txt[INFO
pip uninstall torch pip install torch==0.4.0
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