4)增加扇区数(同心圆很明显里面周长小,越往外周长越长,但是每个同心圆上的扇区数量是一样的,不行,太浪费了;采用等长扇区,周长越长的磁道上扇区越多)
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储,可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储,采用三副本的分布式机制,为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型,不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
日前,存储性能委员会(Storage Performance Council,简称SPC)公布了最新的SPC-1基准评测报告,浪潮存储AS5500G5以超330万IOPS(每秒读写操作的次数)、0.387ms时延的评测值,创造了8控存储产品性能的全球最高成绩。这是继16控存储性能领跑 之后,浪潮存储在8控领域再次突破,成为唯一在两大存储主流市场夺冠的厂商。
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢? 本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标? 检查 IO 的问题会使用iostat这
本文最终的解决方式很简单,就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷,但解决问题的过程值得推荐。
架构鹅结合TencentOS团队在混部方面的落地实战经验,重点推送了TencentOS Server大规模容器集群混部服务器QoS产品“如意”相关内容。
备注:早些年磁盘每个磁道扇区数量相同,可以用上面的公式计算磁盘容量;现代磁盘每个磁道扇区数量不同,故上面的磁盘容量计算公式已经不适用。
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
珠穆朗玛峰是每个攀登者心中的圣地,站在地球之巅也是每个攀登者的梦想。存储领域也有一个“珠穆朗玛”,就是SPC-1测试,创造SPC-1测试的世界纪录,这是存储厂商共同的梦想。
之前我曾针对存储新人写过一篇《伪存储专家装X指南》文章,但更多的讲的装X是方式方法,关于存储技术方面的内容很少。
IO是输入输出指令,操作系统向存储控制器下发一个读或者写数据的操作指令,控制器下发地址和数据给存储设备,并返回结果给存储控制器,最后到达操作系统。操作系统的一个IO可能会产生多个实际的存储设备IO。一般可以分为:
随着数据量越来越大,越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况,每一次拆分都耗时很久,并且需要多方配合,非常的不想搞这个事情。于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB,来解决我们迫在眉睫的容量问题。 坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点,正好符合我们实际环境的需求,故针对每个特点进行了针对性测试: 1、高压缩比,官方宣称可以达到1:12。 2、高insert性能,官方称至少比innodb高9倍。 3、可以在线添加索引和字段,速度快。 ---- (前提:
腾讯云MySQL数据库架构分为双节点、三节点和单节点,顾名思义单节点就是只有一个节点,而双节点包含主节点和备节点,三节点包含主节点、备节点1和备节点2,单节点MySQL数据库性价比高,但是可靠性较低。腾讯云百科来详细说下腾讯云数据库MySQL架构区别及选择攻略:
具有UFS 3.1的智能手机内部具有带有8b / 10b线路编码的MIPI M-PHY 4.1物理层和基于MIPI UniPro 1.8协议的互连层(IL),此外还支持HS-G4数据速率(11.6 Gbps)。另一方面,UFS3.1还支持三个新功能:Write Booster,Deep Suspension和Performance Limitation通知,UFS3.1 支持Host Performance Booster技术的规范。
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源,我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案,它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外,它们还提供大量功能与插件,从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下,由于拥有强大的可扩展能力,这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源,我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一,磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试,AWS以及Az
RAID 10 vs. RAID 5 Performance 上给出了使用SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图,相差接近一倍的性能差距。 磁盘访问时间=磁盘寻道时间+延迟 延迟时
磁盘 I/O 的概念 I/O的概念,从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在 I/O。比如,CPU 有 I/O,内存有 I/O, VMM有I/O, 底层磁盘上也有 I/O,这是广义上的 I/O. 通常来讲,一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O,也就是说,上层的 I/O 是稀疏的,下层的 I/O 是密集的。 磁盘的 I/O,顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读出数据。 衡量磁盘 I/O 性能的指标 图 1. 物理磁盘的架构以及常
机箱是双层金属的,内层粗网状金属,外层细网状金属,wifi和蓝牙的波长不一样,不屏蔽wifi信号但完全屏蔽了蓝牙信号,就如同屏蔽室一样。
这一时代,数据存储具有三大需求,分别是 EB 级容量、亿级 IOPS(每秒进行读写操作的次数,Input/Output Operations Per Second)和智能管理,亿级 IOPS 需求使得存储介质的变革势在必行。,全闪存储普遍被认为是存储行业的发展方向,其具备远高于传统磁盘存储的数据吞吐能力及更低的时延。
可靠性:是存储系统的基石,一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性,数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的,对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
单个IO大小 | 寻道时间(ms) | 旋转延迟(ms) | c传输时延(ms) | IO服务时间(ms) | IOPS
大家都知道硬盘的随机IO很慢,但是比顺序IO慢多少呢,不知道你是否有过数字上的直接对比。今天我来实际压测对比一下磁盘在顺序IO和随机IO不同场景下的性能数据表现。通过今天的实验数据,你将能深刻理解数据库事务中为什么要用日志的方式来实现,为什么索引中要用节点更大的B+树。
凭借卓越的高并发事务实时处理能力和对大规模数据实时业务决策的强大支持,HTAP技术已崛起为企业提升数据价值挖掘效率、显著降低总成本的首选方案。伴随着国内需求的迅猛增长,专注于HTAP的数据库正由初露锋芒逐渐发展为行业的主流趋势。
http://tapd.oa.com/Greenplum/markdown_wikis/view/#1010134541008425443
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。 ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过,它只能支持一个实例下多个 databa
桌面虚拟化,或虚拟桌面基础架构(VDI),可以为IT部门带来诸多好处,包括更简单的系统管理,集中的安全性和数据保护。不过支撑VDI的存储环境需要仔细的规划,以避免VDI启动风暴的问题,即当大量的用户同时登录系统时所造成的系统反应非常缓慢。有许多方法可以解决这个问题,但最有效的方法是将数据巧妙的放置在固态硬盘(SSD)上。
排序引起的慢查询,通常不是那么容易发现,经常和数据分布有关系。往往在业务刚开始时并没有什么问题,但是随着业务的发展,数据分布呈现一种特定的规律,导致了慢查询,或者并不是什么慢查询,但是随着并发请求数增加,数据库的IOPS使用率变高,进一步导致cpu/内存使用率飙高。造成线上故障。
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。
COS产品支持对数据进行丰富的操作和管理。 CFS产品支持数万客户共享使用且保证数据一致性。 CBS产品结合CVM,可以在其上部署丰富的应用。
现在的企业级NVMe SSD的性能真是让人震撼,有些SSD的性能动辄上百万IOPS,延迟20μs~1ms(视队列深度),冬瓜哥这辈子恐怕都用不了这么高的性能。冬瓜哥感觉,这个性能应对99%的应用已经完全够用了。剩下的1%就是一些极其特殊的场景,比如广泛存在于大型互联网后端的一些系统,以及少数特殊行业。
说起云硬盘这种网络技术产品的时候,网站建设从业人员都会感到熟悉,云硬盘是较为常见的数据应用工具,越来越多的公司都开始注重云硬盘的应用,可以起到提升资源利用率、提高工作效率的作用,腾讯云提供哪些云硬盘类型?云硬盘有什么特点?一起来看看吧!
StorageClass 提供了一种描述存储类别的方法。它决定了如何创建一个新的卷(volume),例如它的存储媒介(比如 SSD、HDD)、复制策略、快照策略等。在 Kubernetes 中,当用户需要动态地创建存储时,StorageClass 就显得尤为重要。
“给你几个硬盘,你能提供什么样的高可靠性存储解决方案?” 我们这些计算领域的工程师在面试时,常被问题这个问题。
1)磁盘0-7组成一个raidgroup0;在raidgroup0上又划分了lun0-1
2022年8月31日,由华瑞指数云(ExponTech)主办的“全自研下一代软件定义存储产品体验沙龙”在北京圆满举办。发布会现场,华瑞指数云重磅推出全自研极速分布式块存储产品WDS 。这是继2021年11月24日该公司在中国数据与存储峰会发布WiDE无量数据引擎之后又一个新的里程碑。
磁盘是计算机主要的存储介质,可以存储大量的二进制数据,并且断电后也能保持数据不丢失。早期计算机使用的磁盘是软磁盘(Floppy Disk,简称软盘),如今常用的磁盘是硬磁盘(Hard disk,简称硬盘)。--摘自百度百科。
不得不说,关于磁盘的各种概念网上说法很多,看了半天快把我看晕了,最后总结了总结,基于我的认知基本理顺了。
前言 在linux平台上,我们经常需要使用各种各样的工具查看设备的使用情况。例如使用iostat查看块设备的IO情况,使用iftop查看网卡设备的流量情况。 但是virtio family的设备这种越来越多,virtiofs、virtio gpu、virtio console等设备却缺少相应的工具。基于以上原因,作者开发了virtiostat工具,作为bcc工具集的一部分,提供了virtio设备的stat监控能力。 分析 原理 在Linux上,virtio设备进行IO的时候,会先生成scatterlist这样的数据结构,然后使用如下几个API,把数据加入到virt queue中:
磁盘IOPS(每秒输入/输出操作数)是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。对于严重依赖于磁盘访问的PG来说,了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题:IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。
我们的目的就是希望找到一种最佳性价比的方案能够解决我们的问题,并且能够很好的控制,
面对信息化程度不断提高带来的PB级海量数据存储需求,传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。分布式文件系统和分布式块存储作为云存储中重要的技术,成为奠定云存储发展的重要基石。
在互联网高速发展的当下,很多企业网站面临着一个严重的安全威胁: 互联网上出现越来越多的网络攻击,导致网站和用户信息安全出现问题。比如网站服务器经常遭遇的DDoS攻击,这类攻击如今实施起来越来越容易,频
IBM Storwize存储品牌将退出历史舞台,通用阵列(Storwize和FlashSystem)将整合到FlashSystem品牌之下。
1、问题: 最近在做日志的实时同步,上线之前是做过单份线上日志压力测试的,消息队列和客户端、本机都没问题,但是没想到上了第二份日志之后,问题来了: 集群中的某台机器 top 看到负载巨高,集群中的机器
固态驱动器(Solid State Drive),俗称固态硬盘,固态硬盘是用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘,因为台湾英语里把固体电容称之为Solid而得名。SSD由控制单元和存储单元(FLASH芯片、DRAM芯片)组成。固态硬盘在接口的规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘的完全相同,在产品外形和尺寸上也完全与普通硬盘一致。被广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、网络终端、电力、医疗、航空、导航设备等诸多领域。
后备镜像差量生成虚拟机的方式可以快速的产生大量的虚拟机,节省磁盘空间,在生产环境中有非常重要的意义。经过测试,对后备镜像的读压力非常小,系统压力主要在差量镜像的写压力,使用的时候,为了取得良好效果,应将后备镜像和差量镜像分散到不同的物理硬盘上,并保证镜像的安全性。
傲腾(Optane)是Intel在存储器方面的重量级产品。其采用3D Xpoint存储非易失介质来存储数据。3D Xpoint的一大特点就是延迟更加接近SDRAM,而寿命方面大大高于NAND Flash,而容量密度则介于SDRAM和NAND Flash之间。这种特性决定了傲腾天生就是在SDRAM和Flash甚至HDD之间做缓存的好料。
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