ipywidgets interactive_output不返回pandas DataFrame

ipywidgets是一个用于创建交互式图形用户界面（GUI）的库，可以在Jupyter Notebook中使用。而interactive_output是ipywidgets库中的一个函数，用于将交互式小部件（widgets）和Python函数进行关联。

该函数的语法为：

interactive_output(f, controls)

其中，f是一个Python函数，controls是一个字典，用于指定每个交互式小部件的名称和取值范围。

当调用interactive_output函数时，它会返回一个输出小部件（output widget）。通过该输出小部件，可以将函数f的返回值与其他小部件关联起来，实现动态更新。

然而，interactive_output函数并不直接返回pandas DataFrame对象。如果想要返回DataFrame对象，可以在函数f中使用相关的库和函数进行处理，然后将处理结果返回为DataFrame形式。

以下是一种可能的实现方式：

import ipywidgets as widgets
import pandas as pd

def my_function(x):
    # 在这里进行数据处理操作，返回DataFrame对象
    df = pd.DataFrame({'Column 1': [1, 2, 3], 'Column 2': ['A', 'B', 'C']})
    return df

# 创建交互式小部件（slider）
x_slider = widgets.FloatSlider(min=0, max=10, step=0.1)

# 调用interactive_output函数，将my_function函数和x_slider小部件进行关联
output = widgets.interactive_output(my_function, {'x': x_slider})

# 在Jupyter Notebook中显示小部件
display(x_slider, output)

上述代码中，my_function函数接受一个参数x，并在内部进行数据处理操作，最后返回一个DataFrame对象。使用interactive_output函数，将my_function函数和x_slider小部件关联起来，并将结果显示在output小部件中。在Jupyter Notebook中，可以通过调整x_slider的值，动态更新DataFrame的显示结果。

对于该问答内容，腾讯云目前没有明确的相关产品和产品介绍链接。但是可以利用腾讯云提供的云服务器、云数据库、云存储等产品，结合Python的相关库和函数，进行数据处理和展示。