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人胸腺基质的单细胞转录谱揭示胸腺髓质中新的细胞异质性

在出生后胸腺中发现的主要基质细胞是胸腺上皮细胞 (TEC)、间充质、内皮细胞和非淋巴造血细胞(树突状细胞和巨噬细胞)。...最近的证据表明,胸腺基质由功能上不同的亚群组成,但人类胸腺中这种细胞异质性的程度尚不清楚。文章使用单细胞转录组测序来全面分析跨生命多个阶段的人类胸腺基质。...间充质、周细胞和内皮细胞被确定为胸腺上皮细胞分化和胸腺细胞迁移的潜在关键调节因子。...鉴定了三种上皮细胞(EPCAM和KRT8作为一般上皮标记物和FOXN1、PSMB11、LY75、CLDN4、AIRE、IVL, NEUROD1 , MYOD1作为特定亚群的标志物), 一种间叶细胞 (...神经嵴、间充质和内皮细胞对于通过产生可溶性因子和细胞间相互作用来支持胸腺生成的胸腺微环境的建立很重要。但是这些可溶性因子在人类胸腺发育中的功能和细胞类型特异性尚不清楚。

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    【免疫笔记】胸腺的“衰老剧本”—从发育到免疫老化的秘密

    一、胸腺:从“意外存在”到免疫“命脉” 报告开头先丢了个“历史梗”:60多年前,诺贝尔生理学或医学奖得主Peter Medawar爵士曾说“胸腺里有淋巴细胞只是个不重要的偶然”。...二、人类T细胞发育:胸腺的“造细胞流水线” 人类T细胞的发育路径,核心信息是: 胎儿期:造血干细胞(HSC)从胎肝、AGM区迁移到胸腺,分化出早期胸腺祖细胞(ETP),再逐步发育成αβ T、γδ T、Treg...等不同亚群; 胸腺微环境:胸腺上皮细胞(TEC)的信号交互是关键——比如mTEC、cTEC会提供分化“指令”; 出生后:骨髓接替胎肝成为HSC的“来源地”,但胸腺的“造细胞”能力会随年龄下降。...三、胸腺的“衰老萎缩”:免疫功能的“下坡路开关” 胸腺的“一生”:从胎儿期的发育,到青春期后逐渐萎缩(被脂肪组织替代)。...四、衰老的“锅”:早期胸腺祖细胞(ETP)先“摆烂” 胸腺衰老的“源头”可能出在ETP阶段。

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    人类胸腺发育的细胞图谱揭示了T细胞组库的形成

    T 细胞的胸腺内发育有空间协调性,受胸腺微环境(thymic microenvironment)多种细胞类型的精细调节。...尽管胸腺在多种动物模型中被广泛研究,目前尚缺少一份完整的人类胸腺图谱帮助我们理解人体免疫系统。...RATIONALE:作者将处于发育中、儿童期及成人期的胸腺标本解离后,利用单细胞转录组测序构建了跨越人类生命周期的完整胸腺图谱。...RESULTS:作者从人类胸腺中鉴定出了超过 50 种状态的细胞。人胸腺中的细胞状态、丰度及基因表达谱随着胎儿及出生后发育呈动态变化。作者鉴定出了新的胸腺成纤维细胞和上皮细胞,并对其进行了定位。...~10 PCW)的胸腺,提示其发育具有胸腺依赖性 在 UMAP 图中,Treg 和 αβ T 有分化轨迹联系。

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    朴素贝叶斯 朴素贝叶斯原理

    朴素贝叶斯 朴素贝叶斯原理 判别模型和生成模型 监督学习方法又分生成方法 (Generative approach) 和判别方法 (Discriminative approach)所学到的模型分别称为生成模型...朴素贝叶斯原理 朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。生成方法由训练数据学习联合概率分布 P(X,Y) ,然后求得后验概率分布 P(Y|X) 。...具体来说,利用训练数据学习 P(X|Y) 和 P(Y) 的估计,得到联合概率分布: P(X,Y)=P(Y)P(X|Y) 概率估计方法可以是极大似然估计或贝叶斯估计。...朴素贝叶斯法的基本假设是条件独立性 \begin{aligned} P(X&=x | Y=c_{k} )=P\left(X^{(1)}=x^{(1)}, \cdots, X^{(n)}=x^{(n)...因而朴素贝叶斯法高效,且易于实现。其缺点是分类的性能不一定很高。 朴素贝叶斯法利用贝叶斯定理与学到的联合概率模型进行分类预测。

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    从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络语言_深度贝叶斯网络

    从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 0 引言 事实上,介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少,比如《数理统计学简史》,以及《统计决策论及贝叶斯分析 James...11月9日上午,机器学习班 第9次课讲贝叶斯网络,帮助大家提炼了贝叶斯网络的几个关键点:贝叶斯网络的定义、3种结构形式、因子图、以及Summary-Product算法等等,知道了贝叶斯网络是啥,怎么做,...故本文结合课程讲义及相关参考资料写就,从贝叶斯方法讲起,重点阐述贝叶斯网络,依然可以定义为一篇读书笔记或学习笔记,有任何问题,欢迎随时不吝指出,thanks。...1.1 贝叶斯方法的提出 托马斯·贝叶斯Thomas Bayes(1702-1763)在世时,并不为当时的人们所熟知,很少发表论文或出版著作,与当时学术界的人沟通交流也很少,用现在的话来说,贝叶斯就是活生生一民间学术...2 贝叶斯网络 2.1 贝叶斯网络的定义 贝叶斯网络(Bayesian network),又称信念网络(Belief Network),或有向无环图模型(directed acyclic graphical

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    贝叶斯

    +P(A|Bn)P(PBn) 4、贝叶斯公式 与全概率公式解决的问题相反,贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上寻找事件发生的原因(即大事件A已经发生的条件下,分割中的小事件Bi的概率),设B1,B2,…是样本空间...二、朴素贝叶斯 基本思想:朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。 其实并非上式如此简单。...(1)写出似然函数; (2) 求解极大似然函数 可以看到,整个朴素贝叶斯分类分为三个阶段: 第一阶段——准备工作阶段,这个阶段的任务是为朴素贝叶斯分类做必要的准备,主要工作是根据具体情况【确定特征属性】...这一阶段是整个朴素贝叶斯分类中唯一需要人工完成的阶段,其质量对整个过程将有重要影响,分类器的质量很大程度上由特征属性、特征属性划分及训练样本质量决定。...三、贝叶斯网络(概率图模型) 概率图的表达是一张。。。图。。。图当然会有节点,会有边。节点则为随机变量(一切都是随机变量),边则为依赖关系(现在只谈有向图)。

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    jQuery 事件对象、 jQuery 拷贝对象、jQuery 多库共存

    1. jQuery 事件对象 ​ jQuery 对DOM中的事件对象 event 进行了封装,兼容性更好,获取更方便,使用变化不大。事件被触发,就会有事件对象的产生。...jQuery 拷贝对象 ​ jQuery中分别为我们提供了两套快速获取和设置元素尺寸和位置的API,方便易用,内容如下。...jQuery 多库共存 ​ 实际开发中,很多项目连续开发十多年,jQuery版本不断更新,最初的 jQuery 版本无法满足需求,这时就需要保证在旧有版本正常运行的情况下,新的功能使用新的jQuery版本实现...,这种情况被称为,jQuery 多库共存。...语法 jQuery 解决方案: 1. 把里面的 符号 统一改为 jQuery。 比如 jQuery(''div'') 2.

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    jQuery

    目录 jQuery 官网下载与安装 jQuery简介 jQuery 内容 jQuery语法 jQuery对象 对比DOM对象和jQuery对象 对象之间的转换 选择器 基本选择器 组合选择器 属性选择器...) jQuery API 中文文档 | jQuery API 中文在线手册 ) Ajax - jQuery API 中文文档 | jQuery 中文网 (jquery123.com) # 本地版 '''...//cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js"> # CDN jQuery简介 jQuery是一个轻量级的、兼容多浏览器的...获取到的元素是DOM对象,那么在jQuery中获取到的元素属于jQuery对象,两者之间方法有差别,虽然 jQuery对象是包装 DOM对象后产生的,但是 jQuery对象无法使用 DOM对象的任何方法...,同理 DOM对象也没不能使用 jQuery里的方法 对比DOM对象和jQuery对象 DOM对象:var variable = DOM对象 jQuery对象:var $variable = jQuery

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