最早的滑动门的技术，一般都是结合 onclick 或者 onmouseover 事件传递一个参数给 JS 函数，根据传递的参数来决定显示哪一个标签。...else { document.getElementById("tabPanel-" + i).style.display = "none"; } } } 加入有这样的一个函数...但是我在实际应用中遇到了一些问题，除了 jQuery UI 自带的 JS 脚本很大，CSS 不符合实际应用需求外，还有一个最大的问题，你可能已经注意到了，在作为导航的标签定义中，每个标签对应哪一个区域是用链接目标来定义的...而且，这种方式来带来另一个麻烦，就是当我们需要给标签加上链接的时候，没办法加。即使你将标签的激活事件设置为 onmouseover 而不是 onclick, 链接也不能实现，因为链接用于指定目标了。...四个样式列举如下： 滑动门一：多个搜索表单，暂时只实现两个，后面三个由于没有对应的 ui-tabs-panel, 自动禁用，但是链接可以点击。
网络劫持 1 攻击者向有密码保护并且锁屏的电脑系统插入PoisonTap； 2 PoisonTap将会模拟伪装成一个新加入系统的网络连接，默认情况下，即使在有密码保护的锁屏状态下，Windows、OS...，具体来说，在目标路由器的IP后面加上“.ip.samy.pl”，如192.168.0.1.ip.samy.pl，就可以生成一个持久的DNS重绑定攻击 当使用PoisonTap作为DNS服务器（受害者使用公共...，让电脑进入休眠状态而不是睡眠状态，在休眠状态中，电脑中所有的进程都将停止工作，安全性更高 文件介绍： backdoor.html：每当一个http://hostname/PoisonTapURL请求发生并窃取...cookie信息时，该文件作为返回的强制缓存内容，它包含一个后门并生成一个外连至samy.pl:1337（主机/端口可更改）的websocket，等待服务器命令。...但Kamkar提出了一种解决方案，希望在系统层面的网络连接切换中加入权限许可机制，但是苹果公司没有对此作出回应，而微软公司在给记者的回复邮件中表示，PoisonTap是一种物理接入攻击。
本文使用「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)」许可协议，欢迎转载、或重新修改使用，但需要注明来源。...而且在升级过程中，也会遇到一些额外的小问题，这里我们就来聊聊如何在有“升级额外操作”的背景下进行应用升级。 写在前面 因为我们使用的是容器方案，所以升级还是比较轻松的。...小插曲一：错误的升级版本指定 我最初升级时，不知道 v12 版本有这么多“讲究”，直接将我当前使用的 * gitlab/gitlab-ce:12.10.3-ce.0修改为了最新的 gitlab/gitlab-ce...小插曲二：程序生成配置错误 在容器环境下，* gitlab.rb* 配置是由程序读取环境变量自动生成的，因为跨版本，所以这里的配置可能混杂了多个版本的内容，而产生版本不兼容的问题。...小插曲四：GitLab CI Shell 模式停止工作 在升级完毕后，会遇到部分 Shell 模式的 CI停止工作。
本文使用「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)」许可协议，欢迎转载、或重新修改使用，但需要注明来源。...而且在升级过程中，也会遇到一些额外的小问题，这里我们就来聊聊如何在有“升级额外操作”的背景下进行应用升级。 写在前面 因为我们使用的是容器方案，所以升级还是比较轻松的。...小插曲一：错误的升级版本指定 我最初升级时，不知道 v12 版本有这么多“讲究”，直接将我当前使用的 gitlab/gitlab-ce:12.10.3-ce.0修改为了最新的 gitlab/gitlab-ce...小插曲二：程序生成配置错误 在容器环境下， gitlab.rb 配置是由程序读取环境变量自动生成的，因为跨版本，所以这里的配置可能混杂了多个版本的内容，而产生版本不兼容的问题。...小插曲四：GitLab CI Shell 模式停止工作 在升级完毕后，会遇到部分 Shell 模式的 CI停止工作。
当创建新元素（或选择现有元素）时，jQuery返回集合中的元素。jQuery的许多开发人员都认为这个集合是一个数组。.length毕竟，它有一个零索引序列的DOM元素，一些熟悉的数组函数和一个属性。..."; 这在许多情况下起作用，但在大多数版本的Internet Explorer中都会失败。在这种情况下，推荐的方法是使用纯DOM方法。...链接获取元素到jQuery对象 当使用CSS选择器调用jQuery函数时，它将返回一个包含与此选择器匹配的元素的jQuery对象。...检查.length属性是确保选择器成功匹配一个或多个元素的常用方法。 如果目标是仅选择第一个标题元素，则需要另一个步骤。有很多方法可以做到这一点，但最直接的就是.eq()功能。...jQuery对象包装这些元素，以平滑这种体验，使常见任务变得容易。当使用jQuery创建或选择元素时，结果将始终包含在一个新的jQuery对象中。
有时候在 vue 的代码中使用 jQuery 会不起作用，这是因为 vue 还没有绑定变量，所以我们使用的 jQuery 根本就找不到目标变量，就不会执行，正确的做法是先设置一个时延，稍微等一等 vue...界面的渲染需要等 VUE 绑定好变量后才做，我们可以使用 setTimeout 函数做一个时延： // 界面的渲染需要等 VUE 绑定好变量后才做: 所以加延时 100 ms setTimeout(function
SVM 模型中起作用。...当训练数据是线性可分的时，该方法能够保证在有限次数内收敛。 具体方法 ?...时， ? ，因为目标是让正样本预测框的得分比所有负样本预测框都高； 当 ? 时， ? ，因为它不对AP Loss产生贡献； 因此，可以简化成 ?...AP-loss 可以从一个 batch 中获得，也可以从具有多个 anchor 的单个图像中获得。...1）当 δ 为 +0 时，该分段函数是最初的阶跃函数，注意，f(⋅) 仅仅在输入接近于0的时候与 H(⋅)不同。
缺点也很明显：在有序数组中插入和删除数据时，为了保持元素的有序性，需要进行大量的数据移动操作。 链表：维护前后节点的指针，有序情况下，插入和删除数据操作比较简单。...跳跃表的层数，我们称之为维度，从上到下，我们称之为降维，它由很多个维度维成。 每一层都是一个有序的链表。 每一层中相同的元素，我们称为“同位素”。...对一个目标元素的搜索会从顶层链表的头部元素开始，然后遍历该链表，直到找到元素大于或等于目标元素的节点，如果当前元素正好等于目标，那么就直接返回它。...Skip List还有一个明显的特征，即它是一个不准确的概率性结构，这是因为Skip List在决定是否将节点冗余复制到上一层的时候（而在到达或超过顶层时，需要构建新的顶层）依赖于一个概率函数，举个栗子...，我们使用一个最简单的概率函数：丢硬币，即概率P为0.5，那么依赖于该概率函数实现的Skip List会不断地"丢硬币"，如果硬币为正面就将节点复制到上一层，直到硬币为反。
这样可以使神经网络对更复杂的情况建模（单个线性层可以达到多个线性层组合的效果）。 对于一个给定的输入，我们一个个地计算每一个神经元的输出。...这对单个句子的翻译适用，但当文本内容增长时，代价函数的质量明显下降。...这样两个神经网络有着相反的目标（“对抗”）。生成网络的目标是生成以假乱真的图片，鉴别器的目标是分辨图片的真伪。 在GANs中，生成任务就像是在有两个玩家的强化学习当中（比如围棋）。...如果我们要生成一个200x200的灰度图，那么G的输出就是一个200x200的矩阵。目标函数如下，是一个标准的对数似然函数： ?...当G起到效果时，它将会通过增大第二项中的来减小目标函数；当D起作用的时候，它将会通过增大第一项中的，减小第二项中的来增大目标函数。 训练的过程，使用随机初始化和向后传递算法。
Eternalsynergy利用时target只涉及win8 sp0 64bit和server 2012 sp0 64bit的操作系统，应该是指RTM版，但在利用时Eternalsynergy-1.0.1.exe会提示停止工作...Smbtouch漏洞判断 Smbtouch在我的上一篇博文中有介绍过，它可以用来检查目标是否易受Eternalblue等Samba漏洞的攻击，辅助攻击者进行相关漏洞利用前的踩点工作。...在FuzzBunch中可通过设置target对单个目标进行Smbtouch判断，其实这样在内网渗透等场景下的利用是不太方便的，现在有做过安全评估的企业及单位是很少在公网开放445端口的，但是在内网环境当...该工具是三好学生写的SmbtouchScanner的改进版，本来打算自己写一个，正好看到大神已经写出来了，那只好优化一下了。
主题 Windows Forms 已初步支持暗模式，目标是在 .NET 10 中实现完整支持。...现在有一个ToolStripButton，并且有单击事件，如果当前窗体不是焦点，且可视，这时点击这个ToolStripButton时，窗体首先被选中，成为焦点，然后再次点击ToolStripButton...时，它的事才会起作用。...虽然这些效果早已是 GDI+ 的一部分，但直到现在才通过 System.Drawing 对外开放。...DateTime.Now.ToString("ddHHmmssfff") + ".png"); 效果如下： FolderBrowserDialog多选 FolderBrowserDialog 现在支持选择多个文件夹
在索引中，这两个参数仅在有数据时创建或重建索引才会起作用，且仅在叶子节点上起作用。...INITRANS INITRANS 在索引数据块上是否起作用，是由索引在创建或重建时是否有数据（即是否会分配数据块）决定的。...比较以下代码，第一段代码在 truncate 之后 rebuild（即不会分配索引数据块），因而 ITL slot数量为默认值2；第二段代码在有数据时 rebuild，然后再 truncate，此时再插入数据产生的新的索引块上...ITL slot数量就受到 INITRANS 的控制： 需要注意的是，当数据块上ITL Slot数量大于起作用的 INITRANS 时，在分裂时被“继承”。...在以下例子中，在 rebuild 时，指定了 INITRANS 为3： 我们同时启动4个事务作用在最后一个节点，导致该数据块上分配5个（加一个递归事务ITL slot）ITL slot： 然后将它们全部提交或回滚
现在有个新样本点，也就是图中黑色的叉叉，需要判断它属于哪一类。 KNN做的就是选出距离目标点黑叉叉距离最近的k个点，看这k个点的大多数颜色是什么颜色。这里的距离用欧氏距离来度量。...+(x_{n}-y_{n})^{2}} 当我们设定k=1时，距离目标点最近的点是黄色，就认为目标点属于黄色那类。...当k设为3时，我们可以看到距离最近的三个点，有两个是蓝色，一个是黄色，因此认为目标点属于蓝色的一类。 所以，K的选择不同，得到的结果也会不同。...K越小越容易过拟合，当K=1时，这时只根据单个近邻进行预测，如果离目标点最近的一个点是噪声，就会出错，此时模型复杂度高，稳健性低，决策边界崎岖。...但是如果K取的过大，这时与目标点较远的样本点也会对预测起作用，就会导致欠拟合，此时模型变得简单，决策边界变平滑。 寻找最合适的K值，比较经典的方法是N折交叉验证。
当一个事件在一个元素上触发时，它会在该元素上被处理，然后逐级向上冒泡直到文档根节点，这就是事件冒泡。在事件冒泡的过程中，每个处理函数都可以阻止事件继续向上冒泡，也可以停止事件默认行为。...在 DOM 事件流中，每个元素都有自己的事件处理程序，它们被称为事件监听器或事件处理函数。当事件发生时，这些处理程序会被触发。...当一个子元素上的事件被触发时，该事件会冒泡到父元素，由父元素上的事件处理程序处理。 编码规范 在编写代码时，应该考虑事件流的方向，并且合理使用事件委托，减少事件处理程序的数量。...在使用事件委托时，需要注意事件的目标元素可能不是绑定事件处理程序的元素，需要在事件处理程序中使用事件对象来获取目标元素。 调试技巧 当事件处理程序不起作用时，可以使用浏览器的开发工具来调试。...同时，也有一些流行的JavaScript库和框架，如jQuery、React等，可以方便地处理事件。
它以其高效的性能，在有序数据集中快速定位元素，成为了算法库中不可或缺的一部分。然而，二分查找的应用场景远不止于此。在某些特定情况下，我们需要找到元素的边界位置，例如，在有序数组中寻找一个值的左侧边界。...在Java、C++、Python、Go和JavaScript等编程语言中，二分查找的实现框架基本相同，但细节处理上可能有所不同。...边界更新：根据中间值与目标值的比较结果，更新左边界或右边界。 4. 返回值：如果找到目标值，返回其索引；如果未找到，返回一个特定的值（如-1）表示未找到。...二、二分查找 题目描述 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回...但有时我们可能需要找到目标值的左侧边界，即大于或等于目标值的第一个元素的索引。以下是实现这一功能的二分查找算法的常见代码形式，以及一些需要注意的细节。
我们不用构建一个大规模的预测编码器来处理大图像，而是构建许多小规模的预测编码器。工作时，每个小编码器都输入并处理一个小的片段，工作流程如下图所示： ? 这样我们就得到了一个“分布式”预测系统。...好了，现在有了较高一层单元，我们就可以发现更大规模视野的规律。我们可以不断地添加更多的层，直到剩下一个能够捕获整个场景规律的单元，尽管这个单元处理的分辨率可能不是很高。...到目前为止，我们就完成了一个完整的视觉预测模型的系统搭建任务。每个单元都有其清晰的目标函数，误差以分布式的方式在系统中传播，而不是以单个反向传播标签的形式，并且系统仍然具有扩展性。...一方面，推荐系统会利用预测误差给用户提供他们想要的信息，但是这是一个长期的过程。 另一方面，我们决定增加一个有监督的视觉目标跟踪任务，并在上面测试PVM的实际性能。...总而言之：它是起作用的！详细的信息可以参考我的长篇论文。 通常通过训练这个系统，我们可以将它用于稳定的视觉目标跟踪，其效果可以打败几种最先进的目标跟踪器。
对安全漏洞有一个清晰的了解有助于定义您在未来将如何塑造组织的云安全工作，这些工作包括将来需要实现的技术和流程。 下面是一些可以开始定义组织漏洞的问题： 组织现在有多容易受到攻击？你是怎么知道的？...优先顺序和目标 一旦检查完投资者，漏洞和遵从性需求，下一步就是对组织的安全目标和需求进行优先排序，以保持战略的专注和高效。这将使选择正确的技术和流程变得十分容易。...目前组织与云安全相关的目标是什么？ 我们达到这些目标了吗？ 这些目标在明年，三年后，甚至五年后将如何转变？...哪些技术在起作用？哪些没有？ 有重叠或冗余的技术吗？ 这些工具有很好的伸缩性吗？它们是否仍然符合组织的需要？ 安全团队(以及任何相关的投资者)喜欢使用这些工具？ 来自多个系统的信息容易关联吗？...它们起作用了吗？为什么起作用了或者为什么没有起作用？ 合适的人选参与到事件检测和事件响应上了吗？ 人们在安全上花费了多少时间？(花费的时间太多了还是太少了？) 任何领域都可以精简吗？
filter 和 find 的区别 结论 submit a form in ajax success callback-AJAX 成功时回调函数中提交 Form API JQuery-Error...旧笔记归档 filter 和 find 的区别 现在有一个页面，里面 HTML 代码为: 测试 1 <div class="rain...filter() 则是筛选 div 的 class 为 rain 的元素，是对它自身集合元素筛选 ---- submit a form in ajax success callback-AJAX 成功时回调函数中提交...这是一个简单的 GET 请求功能以取代复杂 .ajax 。请求成功时可调用回调函数。如果需要在出错时执行函数，请使用 .ajax。 参数 Attr Exp url 必需。...规定添加到元素的一个或多个事件。 由空格分隔多个事件。必须是有效的事件。 data 可选。规定传递到函数的额外数据。 function 必需。规定当事件发生时运行的函数。
机器学习这个概念很多同事都知道，但这里为了完整性，为了便于其他不太了解机器学习的同事做一个简短的复述。 1：人工智能与机器学习 1.jpg 一般人眼中的人工智能可能是左图的机器人，炫酷科技感十足。...2：什么是机器学习 要弄清这个问题就需要弄清楚图里面的三个问题 2.jpg 要学什么 代表了我们学习的目的，是我们的目标。在有多个优化目标时，分清主次很重要。...5.jpg 3：机器学习一般框架 根据2，我们就得到机器学习 6.jpg 机器学习的任务那就很自然的变成了下面的三要素了 7.jpg 对应在搜索排序上面，就是要确定决策函数，训练数据，模型选择三个模块...确定优化的目标是什么？在有多个目标的时候，是该选择其中最重要的一个，还是说需要多目标优化，有的时候往往是不可能同时满足的。比如说既要点击率，又要长点击率，又要最大限度加大用户的观看时长。...这部分体现机器学习三问中的决策函数和怎么怎么去学这两部分的part。 4.4：对齐指标 模型的训练最终的目的是为了预测。
在有遮挡的视频中，这些内容的上下文可能在空间和时间上都很遥远(指帧之间的距离)。因此文章引入了一个交叉注意力层，该层使用查询坐标来关注输入视频，以生成这种预测。我们在图3中说明了这个过程。...给定场景的多个摄像机视图，假设已知摄像机参数，并将其记录投影到点云中。选择一个摄像机视图作为输入视图，创建。将所有摄像机视图合并在一起的点云，当做目标。...注意，对象在视频开始时可能部分未完全遮挡，这样才能起作用)。为此，我们向输入点云添加额外的维度τ，来表示哪些点属于感兴趣的对象。然后，训练模型并在视频的其余部分传播τ。...由于目标在测试时是未知的，因此在感兴趣的4D时空体积内均匀随机抽样查询坐标，根据稳健性过滤预测来生成离散点云，只要预测程度高于某个阈值，就保留一个查询点σσ。...例如，在更大范围内跟踪，我们一次跟踪一个对象，并在测试时合并结果预测。具体来说，我们通过为每个点分配具有置信分数τ，当τ时来标记获得多个轨迹。
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