在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...，所以[left, middle - 1] } else { // 当nums[middle] == target的时候，更新left，这样才能得到target的右边界...总结 初学者建议大家一块一块的去分拆这道题目，正如本题解描述，想清楚三种情况之后，先专注于寻找右区间，然后专注于寻找左区间，左右根据左右区间做最后判断。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
我们在日常编码的时候，隐藏一个 dom 元素有很多种方式，今天我们来盘点一下隐藏 dom 元素有哪些方式，最后一种，你绝对没有用过。...visibility: hidden作为经常和 display: none 进行比较的属性 visibility: hidden ，也可以用来隐藏一个 DOM 元素，但是唯一不同的是 visibility...实现这一效果可以通过绝对定位 + 任意方向的定位值设置无穷大transform 将元素进行变化，实现位置在视口外hidden 属性hidden 属性是最简单的，直接在元素上设置 hidden 属性就可以了...我们还可以设置aria-hidden属性，实现无障碍模式下的元素隐藏clip-path 裁剪元素这种方式并不是很常见，因为我们本身在业务中使用 clip-path 的场景不多，这个属性主要的功能就是将元素剪裁成显示区域为一个...，以后在面对不同的需求时，就可以使用上述不同的方法去匹配相应的需求，从而达到事倍功半的效果。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时，right = mid，而不是mid - 1，这是因为我们最开始是将数组分为两个部分，一部分就是大于等于该元素，如果right = mid - 1，又可能会将我们要求的数据筛掉...right = nums.size() - 1; int mid = 0; int begin = 0; while(left 一个小细节
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...- 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...2、二分查找(fast)： 通过判断mid位置的数值，决定左右边界的移动 当nums[mid]在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target...时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找...，最后返回[start,end]即可 如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)： 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大，返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range; public class Solution...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置
vector和一个target，vector中装着升序的一个数组，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。...，left大于right了，那么med才是target元素的起始位置 t1=med; else//如果找得到我们想要的元素，那么med+1才是target元素的起始位置...，那么med才是target元素的结束位置 return {t1,med}; else//如果找得到，那么med-1才是target元素的结束位置
二分查找：基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。...return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描：线性扫描的思路是从左到右遍历数组，记录第一次出现目标值的位置，然后继续遍历数组，直到找到最后一次出现目标值的位置
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...nums，和一个目标值 target。...5,7,7,8,8,10], target = 6输出: [-1,-1] 题目详解 思路 有序和数组这个两个字眼结合起来，肯定是要用到二分查找这一类； 首先就是找最左侧的下标，利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值...rightIndex; } } 可以看到第5行，先判断了最左边的下标是不是-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...假设nums=[5, 7, 7, 8, 8, 10]，target=7，那么应用一次二分查找得到： ? 显然不能立即返回，应该让mid作为新的边界，再做一次二分查找，mid才能指向预期结果。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...（元素的最后一个位置）的目的； 没有找到，则直接返回 [-1,-1]。...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置在一个还是最后一个
如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。 难度水平：中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 约束条件： 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度： O(logn) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑，感谢大家的辛苦付出
$("div").each(function(index, domEle){xxx;}) each()方法遍历匹配的每一个元素.主要用DOM处理.each每一个 里面的回调函数有2个参数,index是每个元素的索引号...,domEle是每个DOM元素对象,不是jQuery对象 所以想要使用jQuery方法,需要将这个DOM元素转换成jQuery对象 $(domEle) 语法2: $.each(object,...遍历内容 就比如刚刚的数组: 本文由“壹伴编辑器”提供技术支持 创建元素 语法: $("") 动态的创建了一个 但是只是创建了元素是不会在结构中显示出来的,...因为还没有说明要将元素放在哪里 1.内部添加: 追加到元素最后:element.append("内容") 把内容放入匹配元素内部最后面,类似原生的appendChild 添加到元素前面:element.prepend...(只能获取值不能修改) 我们这样得到的是一个对象,如果只想拿到其中的属性,比如我们可以offset().top,得到它的top属性 返回顶部案例: 和之前一样,做一个当页面滚动到内容下方时
2.解析:这里不能用传统二分，因为涉及范围，传统二分时间复杂度会降为O(N)，要做些改动。
今天和大家聊的问题叫做在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...题意 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...版本2:是指二分法执行完毕,返回target在最左边的位置,在求出另一个边界! 关于详细说明,请看这篇[二分搜索](二分查找有几种写法？它们的区别是什么？...return res; } } 思路2:库函数 python 的 bisect库 简要介绍一下, bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a))在a...个升序链表 LeetCode刷题实战24：两两交换链表中的节点 LeetCode刷题实战25：K 个一组翻转链表 LeetCode刷题实战26：删除排序数组中的重复项 LeetCode刷题实战27：移除元素
今天分享leetcode第8篇文章，也是leetcode第34题—Find First and Last Position of Element in Sorted Array(在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置...暴力破解：直接使用循环，记录target值出现的第一个位置和最后一个位置并返回结果；如无target值，则返回[-1, -1] 变形的二分查找：可拆解为两个二分查找，一是查找target值出现的第一个位置...，二是查找target值出现的最后一个位置 我们回忆昨天的“套路”： while(l <= r): mid = (l + r) // 2 if nums[mid] ??...查找target值出现的第一个位置，我们需要最后的结果是nums[r] 一个target值出现的位置，否则数组中不存在...查找target值出现的最后一个位置，我们需要最后的结果是nums[r] 最后一个target值出现的位置（肯定存在target值才会进入这一个循环）。
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