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要理解递归，先得理解递归

为了加深理解递归，可以多点点该链接:递归.(出口就是右上角x)        接下来，我们思考一个问题：表达式1+2+3....+100=?要怎么写程序来计算呢?...1; }else{ return n+recursion(n-1); } } 通过初体验对比,不难发现以下递归有以下几个要点:     1.优点:使程序结构更清晰,更简洁,更容易让人理解...大家现在是不是可以理解递归回退顺序是它调用顺序的逆序了呢？...博主精选了几道题目来加深理解递归: 3.递归算法实例讲解        以下题目请先思考，并不要急着看代码(最好思考递归和迭代两种方式实现)，可能你已经会某些题目，请直接跳过：       1.题目:有一对兔子...,dest);//将在中间y柱上的n-1个盘子借助x移动到z } } 4.总结和展望        文章开始简单的题目还可以用迭代来求解，随着题目的难度增加，递归对于解决某些问题非常方便，也易于理解

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    理解递归

    怎么理解递归 首先明确他和普通的函数调用没有什么不同，只是递归一般不是立刻可以得到结果的，要经历一连串的“挂起”、“入栈”、“出栈”的过程来解决问题。...我是这样理解递归的，假如我们要执行Fib_1(4)是这样的过程。...（挂起只是我用来加深理解想的名词，大家随意）。另一方面一次函数的调用，栈里会存储函数调用的信息，比如返回结果的地址，形式参数具体的值，当函数达到递归出口时会根据这些信息返回结果。...上面就是我对递归的理解。 用递归解决实际问题。 编写递归程序时要遵循四条法则（《数据结构与算法分析—C语言版》） （一）基准情况：必须要有递归出口 （二）不断推进：程序的设计要一步步向基准情况推进。...关于㈣合成效益法则，通过书上的一个图可以更好的理解 ?

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    理解XGBoost

    本文的目标是对XGBoost的原理进行系统而深入的讲解，帮助大家真正理解算法的原理。文章是对已经在清华达成出版社出版的《机器学习与应用》（雷明著）的补充。...理解XGBoost的原理需要决策树（尤其是分类与回归树），集成学习，广义加法模型，牛顿法等基础知识。其中，决策树在SIGAI之前的文章“理解决策树”中已经做了深入的讲解。...集成学习在之前的文章“随机森林概述”，“大话AdaBoost算法”，“理解AdaBoost算法”中已经做了讲解。牛顿法在之前的文章“理解梯度下降法”，“理解凸优化”，“理解牛顿法”中已经进行了介绍。...与梯度提升算法相同，是将之前已经训练得到的强学习器对样本的预测值当做变量求导，这一点一定要理解，很多读者困惑的地方在于不知道这个导数是对谁求导。损失函数的二阶导数为 ?

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