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join()方法的作用，是等待这个线程结束；但显然，这样的定义并不清晰。个人认为”Java 7 Concurrency Cookbook”的定义较为清晰：
group查询就是分组查询，为什么要分组查询？因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图：
在很多情况下，主线程生成并起动了子线程，如果子线程里要进行大量的耗时的运算，主线程往往将于子线程之前结束，但是如果主线程处理完其他的事务后，需要用到子线程的处理结果，也就是 主线程需要等待子线程执行完成之后再结束，这个时候就要用到join()方法了。
使所属的线程对象x正常执行run()方法中的任务，而使当前线程y无限期的阻塞，直到x线程销毁后再继续执行线程y后面的代码。
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
在当今信息时代，处理大规模数据和复杂计算任务是程序员们面临的常见挑战之一。为了充分利用现代计算机的多核心架构，一种有效的并行编程模型变得至关重要。Fork/Join模式作为一种强大的并行编程工具，为解决可分解并行问题提供了一种优雅而高效的方式。
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了，回到公司的第一个需求就是做报表。
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马克-to-win @ 马克java社区：map端做join和reduce端做join有何区别？我们前面讲的是Reduce端join，因为Reduce端join需要把所有的数据都经过Shuffle，非常消耗资源，效率要远远低于Map端join。Map端join是指只有map工作，reduce不工作，这样可以有效的避免数据倾斜。
当我们查询的数据来源于多张表的时候，我们需要用到连接查询，连接查询使用率非常高，希望大家都务必掌握。
线程是操作系统调度的最小单位，实现线程有三种方式，而 Java Thread 采用的是 内核线程实现
距离上一次更新刚过了二十多天，距离0.17版本刚过了三个多月，Druid再次迎来重大更新，Druid也越来越强大了。
例 2：查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
表。外连接查询结果为主表中所有记录。如果从表中有和它匹配的，则显⽰匹配的值，这部分
在数据库查询中，JOIN和IN是两种常见的查询方式，它们分别用于在多个表之间建立关联和过滤数据。然而，在实际应用中，开发者经常会面临一个问题：到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢？本文将对这两种方式进行性能对比，并探讨在不同情境下的最佳实践。
目前开发Flink的方式有很多，一般来说都是开发同学写JAVA/SCALA/PYTHON项目，然后提交到集群上运行。这种做法较为灵活，因为你在代码里面可以写任务东西，什么维表JOIN、参数调优，都能很轻松的搞定。但是对开发同学的要求较高，有一定的学习成本。比如有些同学擅长JAVA，有些擅长PYTHON，而在我们的项目开发过程中，是不会允许多种语言共存的，一般来说都是选择JAVA作为我们的开发语言，那么，对于擅长PYTHON的同学来说，再从头开始攀爬JAVA这座大山，而且还得短期能够熟练使用，无疑是难上加难。
文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:`union` 2.多表查询 多表查询的分类 内连接(inner join ... on ..) 外连接(outer join) 思考: 交叉连接(cross join) 自然连接(natural join) using函数 练习 3.子查询 in | not in some | any | all exists | not exists 子查询分组 4.视图 创建视图 查询 修改视图 查看创建视图的语句 查看视图的结构 查看所有的
Doug Lea 关于Java 7引入的他写的Fork/Join框架的论文 0. 摘要 这个框架通过（递归的）把问题划分为子任务，然后并行的执行这些子任务，等所有的子任务都结束的时候，再合并最终结果的
字符串，是 Java 中最常用的一个数据类型了。本文主要来介绍一下字符串拼接相关的知识。本文基于jdk1.8.0_181。
在各种各样的线程中，Java虚拟机必须实现一个有优先权的、基于优先级的调度程序。这意味着Java程序中的每一个线程被分配到一个优先权，使用定义好的范围内的一个正整数表示。优先级可以被开发者改变。即使线程已经运行了一定时间，Java虚拟机也不会改变其优先级。 优先级的值很重要，因为Java虚拟机和下层的操作系统之间的约定是操作系统必须选择有最高优先权的Java线程运行。所以我们说Java实现了一个基于优先权的调度程序。该调度程序使用一种有优先权的方式实现，这意味着当一个有更高优先权的线程到来时，无论低优先级的线程是否在运行，都会中断（抢占）它。这个约定对于操作系统来说并不总是这样，这意味着操作系统有时可能会选择运行一个更低优先级的线程。 注意 ： Java并不限定线程是以时间片运行，但是大多数操作系统却有这样的要求。在术语中经常引起混淆 ：抢占经常与时间片混淆。事实上，抢占意味着只有拥有高优先级的线程可以优先于低优先级的线程执行，但是当线程拥有相同优先级的时候，他们不能相互抢占。它们通常受时间片管制，但这并不是Java的要求。
在Java多线程编程中，会涉及到wait、notify、nptifyAll、yield、join、sleep线程间交互的方法，这些比较晦涩难懂，现在全面介绍下这些方法的使用方式。
数据流操作的另一个常见需求是对两条数据流中的事件进行联结（connect）或Join。Flink DataStream API中内置有两个可以根据时间条件对数据流进行Join的算子：基于间隔的Join和基于窗口的Join。本节我们会对它们进行介绍。
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
本文讲解了 Java 中线程插队的语法和应用场景，并给出了样例代码。线程插队是指一个线程在另一个线程执行特定任务之前先执行，插队线程会阻塞等待目标线程执行完特定任务，然后再继续执行。
正如即将上映的星球大战那样，Java 8的并行流也是毁誉参半。并行流(Parallel Stream)的语法糖就像预告片里的新型光剑一样令人兴奋不已。现在Java中实现并发编程存在多种方式，我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么。从经过260多次测试之后拿到的数据来看，还是增加了不少新的见解的，这里我们想和大家分享一下。
线程状态转换进入等待/超时等待进入等待状态进入超时等待LockSupport类简介过期的suspend和resume方法
有几个方法都可以做到，这里主要是套路最简单的使用join方法，如何解决。 首先看join方法的API 这是随手百度的 : join（）等待线程结束。
有一道面试题是： 如何控制多线程的执行顺序； 线程的代码就不贴了。上伪码好了： main(){ thread1.start(); thread1.join(); thread2.start();
Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join框架要完成两件事情：
github: https://github.com/zhaikaishun/spark_tutorial/tree/master/src/main/java/com/spark/rdd_tutorial/tutorial8 先从spark-learning中的一张图大致了解其功能
Java中线程中状态可分为五种：New（新建状态），Runnable（就绪状态），Running（运行状态），Blocked（阻塞状态），Dead（死亡状态）。
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/joining.html
派大星：假设一个程序例如：weChat.exe这是一个程序，一个静态的概念，双击运行。而进程是相对于程序来说是一个动态的概念。作为进程里面最小的执行单元便是线程。通俗的讲一个程序里不同的执行路径就是线程
Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。
当我们查询的数据来源于多张表的时候，我们需要⽤到连接查询，连接查询使⽤率⾮常⾼，是学习数据库必须掌握的。
响应式编程（Reactive Programming / RP）作为一种范式在整个业界正在逐步受到认可和落地，是对过往系统的业务需求理解梳理之后对系统技术设计/架构模式的提升总结。Java作为一个成熟平台，对于趋势一向有些稳健的接纳和跟进能力，有着令人惊叹的生命活力：
乍理解起来有点晦涩， 简单来说： 等待该线程终止. 需要明确的是主线程等待子线程(假设有个子线程thread)的终止。即在主线程的代码块中，如果碰到了thread.join()方法，此时主线程需要等子线程thread结束了(Waits for this thread to die.),才能继续执行thread.join()之后的代码块。
Fork/Join框架是从Java1.7开始提供的一个并行处理任务的框架，它的基本思路是将一个大任务分解成若干个小任务，并行处理多个小任务，最后再汇总合并这些小任务的结果便可得到原来的大任务结果。
当用户进程调用了recvfrom 这个系统调用，kernel 就开始了 IO 的第一个阶段：准备数据。对于 network io 来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的UDP包），这个时候 kernel 就要等待足够的数据到来。而在用户进程这边，整个进程会被阻塞。当 kernel 一直等到数据准备好了，它就会将数据从 kernel 中拷贝到用户内存，然后 kernel 返回结果，用户进程才解除 block 的状态，重新运行起来。所以，Blocking IO 的特点就是在 IO 执行的两个阶段都被 block 了。
本页面中的内容对 Array 和 String 之间互相进行转换的方法进行一些说明。
于Java开发人员，多线程应该是必须熟练应用的知识点，特别是开发基于Java语言的产品。本文将深入浅出的表述Java多线程的知识点，在后续的系列里将侧重于Java5由Doug Lea教授提供的Concurrent并行包的设计思想以及具体实现与应用。 如何才能深入浅出呢，我的理解是带着问题，而不是泛泛的看。所以该系列基本以解决问题为主，当然我也非常希望读者能够提出更好的解决问题的方案以及提出更多的问题。由于水平有限，如果有什么错误之处，请大家提出，共同讨论，总之，我希望通过该系列我们能够深入理解Java多线程来解决我们实际开发的问题。 作为开发人员，我想没有必要讨论多线程的基础知识，比如什么是线程？ 如何创建等 ，这些知识点是可以通过书本和Google获得的。本系列主要是如何理深入解多线程来帮助我们平时的开发，比如线程池如何实现？ 如何应用锁等。
其实, 接触了这么久的 AOP, 我感觉, AOP 给人难以理解的一个关键点是它的概念比较多, 而且坑爹的是, 这些概念经过了中文翻译后, 变得面目全非, 相同的一个术语, 在不同的翻译下, 含义总有着各种莫名其妙的差别. 鉴于此, 我在本章的开头, 着重为为大家介绍一个 Spring AOP 的各项术语的基本含义. 为了术语传达的准确性, 我在接下来的叙述中, 能使用英文术语的地方, 尽量使用英文。
Python中修改字符串操作方法有很多，我们挑重点的去学习，这里三个方法在工作中比较常用，分别是replace()、split()、join()。
join 方式连接多表，本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前，MySQL 只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大，则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中，MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
关于Java线程的状态，网上说法很多，有五种、六种甚至七种，本文采用Java官方的线程状态分类。
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