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Java-GUI编程之处理位图

AWT 也允许在组件上绘制位图, Graphics 提供了 drawlmage() 方法用于绘制位图,该方法需要一个Image参数一一代表位图,通过该方法就可 以绘制出指定的位图 。...位图使用步骤: 1.创建Image的子类对象BufferedImage(int width,int height,int ImageType),创建时需要指定位图的宽高及类型属性;此时相当于在内存中生成了一张图片...使用位图绘制组件的好处: 使用位图来绘制组件,相当于实现了图的缓冲区,此时绘图时没有直接把图形绘制到组件上,而是先绘制到内存中的BufferedImage上,等全部绘制完毕,再一次性的图像显示到组件上即可...演示代码: import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.BufferedImage; public class...private Canvas drawArea = new Canvas(){ public void paint(Graphics g) { //把位图

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    【C++】位图

    这种情况,我们就可以用到今天的主角—— 位图 。 给定的每个整形只有两种状态:在与不在,我们完全可以通过一个比特位的0和1来记录每个数字在不在。...---- 一、概念 所谓位图,就是用每一位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。通常是用 来判断某个数据存不存在的。...由于用连续的两个比特位来记录会比较麻烦,我们可以开两个位图,各用一位来记录高位和地位。 这样就能复用我们的bitset了。 ...思路也很简单,我们开两个位图,如果两个位图中的某一位同时为1,那么就是两个文件的交集。 注意:虽然是100亿个整数,但是整形最大范围还是42亿多,所以是不需要开100亿个空间的。 3....位图应用变形:1个文件有100亿个int,1G内存,设计算法找到出现次数不超过2次的所有整 数 其实和第一题的解法一样,只不过现在需要多加一种状态,那就是超过2次的我们标记为:11。

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    C++位图

    先按位取反原来的位图,再把原来的位图与取反的位图按位与,若存在1则为非0,为真返回true;若不存在则没有1全0,为假,返回false;bool Test(size_t x)//判断x是否在这堆数里面{...把文件1的数据放进位图1,把文件2的数据放进位图2,然后逐个遍历位图1的数据同时遍历位图2。当两个位图的数据的标记位都是1时,说明该数据即存在文件1也存在文件2,这个数据就是两个文件的交集。...逐个遍历两个位图,找出相同的数据即可。...bs2.Test(x))//两个位图都是0---数据出现0次{//00->01bs2.Set(x);}else if (!...bs1.Test(x) && bs2.Test(x))//第一个位图是1,第二个位图是0---数据出现1次{//01->10bs1.Set(x);bs2.ReSet(x);}else //两个位图都是1

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    bitmap位图索引技术占用的存储空间_bitmap位图

    2、位图索引出马 如果用户查询的列的基数非常的小, 即只有的几个固定值,如性别、婚姻状况、行政区等等。要为这些基数值比较小的列建索引,就需要建立位图索引。...对于性别这个列,位图索引形成两个向量,男向量为10100…,向量的每一位表示该行是否是男,如果是则位1,否为0,同理,女向量位01011。...RowId 1 2 3 4 5 … 男 1 0 1 0 0 … 女 0 1 0 1 1 … 对于婚姻状况这一列,位图索引生成三个向量,已婚为11000…,未婚为00100…,离婚为00010…。...这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值。好,我们使用位图索引索引busy字段!...原因:用户A更新了某个机器的busy值为1,会导致所有busy为1的机器的位图向量发生改变,因此数据库会将busy=1的所有行锁定,只有commit之后才解锁。

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    Flash 矢量图和位图性能对比 导出为位图缓存为位图 export as bitmap cache as bitmap

    另外,这里想补充2点,第一个是关于为什么位图是否带AS链接的区别;第二个是导出为位图和缓存为位图的区别。 1、首先看看这里位图指的是怎么样的场景: ? ? ?...(Flash喜欢矢量),把位图分离填充到Shape中。...如果导出了AS链接,那么编译器会知道日后还会实例化(new)这个BitmapData,所以就生成为Bitmap 2、在测试过程中,尝试了一下“导出为位图”和“缓存为位图”。...,但是实际效果来看,导出为位图跟原来矢量效果没有差别。...也许这又回到了第一个问题上,虽然导出了位图,但这个位图还是被分离到Shape里边了。 简单结论:导出为位图无效。。。  如果大家有更好的见解,请不妨留言

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    位图怎么写

    想必大家对占位图都不会陌生吧,非常犀利的一个工具,当然也有非常多优秀的网站为我们提供这样的接口。 唯一遗憾的是国内的站点非常少。...当然不是说国外的不行,正好相反,国外的那些占位图非常人性化,非常方便,唯一的缺陷就是有时候非常卡。...在百度搜索下 占位图 就可以找到N多的信息,当然,我也是参考了小影志博客《10个优秀的占位图片(Placeholder Image)生成工具》 里面非常详细的介绍了各个占位图的功能和特点,最后还列出一张表格...来看下这个来自悠着点的一款占位图工具吧。 其实他还是个短网址生成工具,还提供了各种调用接口,非常方便哦。 来看下占位图调用接口吧,其实和其他工具类似,但是功能没那么强。。

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    位图索引(bitmap index)

    位图索引基本概念 位图:位(bit)的一个简单数组,比如 001010,这个位数就是 6。...位图索引:假如建立在一个表的列 A 上,对属性 A 中的每一个可能取值都建立位图位图的位数和数据量相等。...位图的生成方法:如果编号为 i 的记录在属性 A 上的值为 v_j,则 v_j 位图的第 i 位为1,否则为0。 实际例子 我们为性别字段建立位图索引,性别有 3 种取值,分别建立位图索引。...升级版:用 int 或者 long 来表示位图,直接对 int 或 long 进行 and 操作。 比如 java 中:9 & 10 = 8(1001 & 1010 = 1000)。...因为 bit 有 0/1 两种取值,如果属性也只有两种取值的话,就不需要对每一种取值建立一个位图了,用一个位图就够了,另一个取值将位图取反就可以得到。

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    哈希的应用——位图

    那接下来呢我们要再来学习一下哈希的应用——位图和布隆过滤器。 这篇文章先来看第一个——位图 1....那像这样的问题用我们接下来要学的位图来解决就比较好。 2. 位图 2.1 位图的概念 所谓位图,就是用一个个比特位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。...位图的应用(海量数据处理面试题) 下面我们再来一起看几个位图相关的练习题 习题1 给定100亿个整数,设计算法找到只出现一次的整数? 大家思考一下,可以怎么解决?...,改造成每个位置占两个比特位的位图。...当然也可以不改造,我们还是用上面的位图,我们开两个位图,如果一个整数第一次出现就在第一个位图中把它映射的位置置成1,第二次出现就把它在第二个位图中映射的位置置成1。

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    Redis系列之位图简介

    文章目录 位图定义 应用场景 基本使用 查找统计 位图定义 位图并不是一种数据结构,其实就是一种普通的字符串,也可以说是byte数组。...所以也可以用set/get设置或获取 SetBit语法: Setbit KEY_NAME OFFSET GetBit语法: Getbit KEY_NAME OFFSET 应用场景 上面介绍了redis的位图...,对于redis位图有什么应用场景?...其实可以用本博客介绍的Redis位图来实现,刚才说了位图就是byte数字,假如签到就表示1,没签到就表示0,这里可以用365个字节来记录前端数,这样很节省资源了,提高了效率。...这个例子就是redis位图的很好应用,比如用户签到统计,月活跃用户数统计等等业务场景都适合用位图实现 基本使用 Redis位图的基本语法是setbit/getbit,按照一次只存一个字节,还是一次一个数组字符串整个存的情况

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    位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

    位图的基本介绍 概念 什么是位图?BitMap,大家直译为位图. 我的理解是:位图是内存中连续的二进制位(bit),可以用作对大量整形做去重和统计....引入一个小栗子来帮助理解一下: 假如我们要存储三个int数字 (1,3,5),在java中我们用一个int数组来存储,那么占用了12个字节.但是我们申请一个bit数组的话.并且把相应下标的位置为1,也是可以表示相同的含义的...Java中的位图 上面讲了位图的原理,那么我们先来自己手动实现一个!...Java语言使用者广泛,因此对于位图的实现,网上各种版本都有,既有大厂维护的开源版本,也有个人编写的版本.在使用时也不用完全局限于EWAHCompressedBitmap,可以使用各种魔改版本,由于位图的实现逻辑不是特别复杂...Redis中的位图 Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string

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    位图数据结构及其在-Java和-Redis中的应用

    目录 位图的基本介绍 概念 什么是位图?BitMap,大家直译为位图. 我的理解是:位图是内存中连续的二进制位(bit),可以用作对大量整形做去重和统计....引入一个小栗子来帮助理解一下: 假如我们要存储三个int数字 (1,3,5),在java中我们用一个int数组来存储,那么占用了12个字节.但是我们申请一个bit数组的话.并且把相应下标的位置为1,也是可以表示相同的含义的...Java中的位图 上面讲了位图的原理,那么我们先来自己手动实现一个!...Java语言使用者广泛,因此对于位图的实现,网上各种版本都有,既有大厂维护的开源版本,也有个人编写的版本.在使用时也不用完全局限于EWAHCompressedBitmap,可以使用各种魔改版本,由于位图的实现逻辑不是特别复杂...Redis中的位图 这是redis官网对位图的介绍,很短....

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    位图 、Max Sum、滑动窗口

    ,这两天刷的算法题: 判断字符是否唯一 题目意思很简单不再解读,拿到这道题,其实不难看出哈希表可以直接秒了,注意这是一道面试题,在oj上可以哈希表秒了,如果面试官要求不使用数据结构呢,所以今天带大家用位图的方法来做一下这道题...使用位图前首先建立字母和下标的映射: 这个映射建立很简单只需让 字符 - 'a' 即可得出。...位图标记: 0表示没有出现过 1表示出现过 遇到出现过的直接返回false 遇到没出现过的修改它对应的位图为1 这里需要用到两个二级结论:  1.确定数n二进制第x位是0还是1 (n>>x) & 1 2...字母与下标形成映射 if(((bitmap>>in) & 1) == 1) return false;//判断是否存在 //代码走到这,说明不存在,修改位图

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    Redis学习笔记之位图

    位图定义 位图并不是一种数据结构,其实就是一种普通的字符串,也可以说是byte数组。...所以也可以用set/get设置或获取 SetBit语法: Setbit KEY_NAME OFFSET GetBit语法: Getbit KEY_NAME OFFSET 应用场景 上面介绍了redis的位图...,对于redis位图有什么应用场景?...其实可以用本博客介绍的Redis位图来实现,刚才说了位图就是byte数字,假如签到就表示1,没签到就表示0,这里可以用365个字节来记录前端数,这样很节省资源了,提高了效率。...这个例子就是redis位图的很好应用,比如用户签到统计,月活跃用户数统计等等业务场景都适合用位图实现 基本使用 Redis位图的基本语法是setbit/getbit,按照一次只存一个字节,还是一次一个数组字符串整个存的情况

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    Redis学习笔记之位图

    位图定义 位图并不是一种数据结构,其实就是一种普通的字符串,也可以说是byte数组。...所以也可以用set/get设置或获取 SetBit语法: Setbit KEY_NAME OFFSET GetBit语法: Getbit KEY_NAME OFFSET 应用场景 上面介绍了redis的位图...,对于redis位图有什么应用场景?...其实可以用本博客介绍的Redis位图来实现,刚才说了位图就是byte数字,假如签到就表示1,没签到就表示0,这里可以用365个字节来记录前端数,这样很节省资源了,提高了效率。...这个例子就是redis位图的很好应用,比如用户签到统计,月活跃用户数统计等等业务场景都适合用位图实现 基本使用 Redis位图的基本语法是setbit/getbit,按照一次只存一个字节,还是一次一个数组字符串整个存的情况

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