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java List去重，根据多个字段属性去重

问题描述：如果我有一个A类，里面有5个字段，对于数组List list，我想根据其中的2个字段来去重，如果2个字段都是一样的，只取最新的一条数据即可。...实现思路：如果你有一个A类，并且想根据其中的两个字段进行去重，只保留最新的一条数据，那么你可以不定义一个新的类PersonId。在这种情况下，你可以使用Java中的Map来达到去重的效果。...最后，你只需要从Map中获取值，就可以得到根据这两个字段去重后的最新数据。...List uniqueDataList = new ArrayList(map.values()); // 打印去重后的数据列表...如果你希望根据其他规则进行去重，可以根据需要进行修改。应该还有其他的方法。

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MySQL多列字段去重的案例实践

distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...实际上当distinct应用到多个字段的时候，其应用的范围是其后面的所有字段，而不只是紧贴着它的一个字段，即distinct同时作用了三个字段，code、cdate和ctotal，并不只是code字段，...select distinct code, cdate, ctotal from tt;而且distinct只能放到所有字段的前面，如果像这种，distinct之前有其它字段，则会提示错误，select...除了distinct，group by子句也可以去重，从需求的理解上，如果按照code做group by，应该就可以得到唯一的code了，但是实际执行，提示这个错误，select code, cdate...本文关键字：#SQL# #去重#

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Java中对List去重, Stream去重

问题当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？解答忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...的Stream去重回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。

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Java 数组去重

JAVA中List对象去除重复值，大致分为两种情况，一种是List、List这类，直接根据List中的值进行去重 List listStr = Arrays.asList...distinct().collect(Collectors.toList()); 另一种是List这种，List中存的是javabean对象，需要根据List中对象的某个值或某几个值进行比较去重...} if(obj instanceof User){ User user = (User) obj; //需要比较的字段相等，则这两个对象相等

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Java列表去重

1 问题很多时候我们需要对列表进行去重处理，咋整呢？...2 方法采用TreeSet方法 import java.lang.reflect.Method;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import...java.util.TreeSet;public class ListQuChong01 { public static void main(String[] args) { List...;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;public class ListQuChong02...iterator.remove(); } } System.out.println("结果："+ yuan); }} 3 结语针对列表去重问题

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List去重复——多个复杂字段判断去重

List去重复，我们首先想到的可能是利用List转Set 集合，因为Set集合不允许重复。所以达到这个目的。...如果集合里面是简单对象，例如Integer、String等等，这种可以使用这样的方式去重复。但是如果是复杂对象，即我们自己封装的对象。用List转Set 却达不到去重复的目的。所以，回归根本。...话不多说，上代码： package com.test; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays...; import java.util.List; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; public class TestCollection...public static void main(String[] args) { //排除重复 getNoRepeatList(list); } /** * 去除List内复杂字段重复对象

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Java List＜T＞去重方法，引用类型集合去重

int hashCode() { return id.hashCode() + projectId.hashCode()+startTime.hashCode(); } 二、去重方法实现...newList.add(next); } } return newList; } 三、其它方法参见：集合去重方法...A 、集合去重方法B

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Java Set集合去重

在开发中经常使用到Set集合去重，那么去重的原理是怎样实现的呢？在此文章记录一下去重原理！！！下面是set集合类图 ?...id.hashCode(); 只比较id，id不一样就添加进集合； return id.hashCode() * username.hashCode(); } } 实现类 import java.util.HashSet...; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args){ User

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Golang数组去重&切片去重

合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //

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【去重算法】有序去重和无序去重，C语言版

有序去重时间复杂度：O(N) 思路： 1.双指针方法，一个用来遍历整体数组，另一个用来维护去重后的空间。 2.如果两个指向的数大小是不同的，则维护空间++,并且把新的数加进去。...= arr[i]) { num++; arr[num] = arr[i];//注意两句的逻辑顺序 } } return 0; } 无序去重时间复杂度：O(N^2) 思路：...1.和有序去重思路相似，建立双指针。...2.不同的是判断是否重复，每一次判断都需要在已经去重的范围里循环一遍。

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Flink去重第三弹：HyperLogLog去重

HyperLogLog算法也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...关于HyperLogLog算法原理可以参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib...提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码)。...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果

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【数据去重】

数据去重的基本思路数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录或合并数据）。...基于哈希或唯一标识的去重为每条数据生成唯一标识（如MD5哈希），通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。...join(str(value) for value in row.values()) return hashlib.md5(row_str.encode()).hexdigest() 数据库层面的去重...适合实时流水线去重。...业务规则定制根据业务需求定义去重粒度：时间窗口去重（如1小时内相同数据视为重复）、字段组合去重（如姓名+手机号+地址作为复合主键）。需通过数据建模明确唯一性约束条件。

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数组去重

思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...

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hiveQL去重

去重：以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表

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Java8的List Object 去重

故用HashSet去重时必须重写这两个方法。...HashSet去重假设只对userLiset1去重，先将userLiset1转为HashSet，再转回List即可： Set us = new HashSet(); us.addAll(userLiset1...); List newUsers = new ArrayList(us); stream去重此为Java8始有的方式stream+lambdas： List newUsers...两个List合并及去重可以使用thenComparing对判重条件进行追加，程序会自动依次对比。...参考资料 Java 8 根据属性值对列表去重合并java 8中的两个对象列表？ Java List\去掉重复对象

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pybloom去重

Pybloomfilter（只适合py2） Pybloomfilter（https://axiak.github.io/pybloomfiltermmap/#）是一个用java实现的bloomfilter...布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。

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slice 去重

break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []

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Flink去重第一弹:MapState去重

去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算，例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等，离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果，而实时计算是一种增量、...此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重，以一个实际场景为例：计算每个广告每小时的点击用户数，广告点击日志包含：广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。...去重逻辑自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction，方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果，在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出

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Flink去重第四弹：bitmap精确去重

Flink去重第一弹:MapState去重 Flink去重第二弹：SQL方式 Flink去重第三弹：HyperLogLog去重关于hyperloglog去重优化不得不掌握的三种BitMap 在前面提到的精确去重方案都是会保存全量的数据...，但是这种方式是以牺牲存储为代价的，而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度，那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多的存储呢，这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...ID-mapping 在使用bitmap去重需要将去重的id转换为一串数字，但是我们去重的通常是一串包含字符的字符串例如设备ID，那么第一步需要将字符串转换为数字，首先可能想到对字符串做hash，但是hash...UDF化为了方便提供业务方使用，同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型，因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象，由于去重是按照维度来计算，...关于去重系列就写到这里，如果您有不同的意见或者看法，欢迎私信。 —END—

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【MySQL】DQL-基础查询-语句＆演示（查询多个字段所有字段并设置别名去重）

name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段返回 select id, workno, name, gender,.../ 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名； SELECT*FROM 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观效果如下所示 -- 1.查询指定字段 name,workno...,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段返回 select id, workno, name, gender, age, idcard,...workaddress, entrydate from emp; select * from 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1...'工作地址'from emp; //as可以省略 3.查询多个字段并去重 SELECT DISTINCT 字段列表FROM 表名；效果如下所示 --4.查询公司员工的上班地址(不要重复） select

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