import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义等高线高度函数 def f(x, y): return (1 - x / 2 +...定义x, y x = np.linspace(-3, 3, n) y = np.linspace(-3, 3, n) # 生成网格数据 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 填充等高线的颜色..., 8是等高线分为几部分 plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha = 0.75, cmap = plt.cm.RdBu) # 绘制等高线 C = plt.contour...(X, Y, f(X, Y),8, colors = 'black', linewidth = 0.5) # 绘制等高线数据 plt.clabel(C, inline = True, fontsize
等高线指的是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线，并垂直投影到一个水平面上，并按比例缩绘在图纸上，就得到等高线。...等高线也可以看作是不同海拔高度的水平面与实际地面的交线，所以等高线是闭合曲线。在等高线上标注的数字为该等高线的海拔。...流式等高线图 流式等高线图与流式散点图相似，一张流式等高线图也能同时显示两个通道的信息，所不同的是，它借助地理等高线图的形式。...流式等高线图借助地理等高线图表示细胞的密集程度，流式等高线图的环线代表的是细胞密度相同的区域，所以，环线聚集越多的地方表示此区域细胞密度变化越快，细胞最稀疏的地方还是用散点表示，环线的中央区域代表细胞聚集的中心...下图显示的是正常C57小鼠脾脏淋巴细胞分群的流式等高线图。 单细胞等高线图 其实单细胞数据也可利用等高线图来做展示，今天小编就来给大家演示一下。
01 利用【重分类】工具 将DEM转为等高线 利用【重分类】工具对DEM数据进行处理，以固定区间进行分级，这里下载的区域处于平原地带，故设置区间为每10米为1级。...工具位置：【转换工具】→【由栅格转出】→【栅格转折线】 02 使用【等值线】工具 将DEM转为等高线 直接使用【等值线】工具，对原始DEM数据进行处理。...03 使用【地形转栅格】工具 将等高线转为DEM 使用【地形转栅格】工具，对等高线数据进行处理。
简介 等高线图（contour map） 是可视化二维空间标量场的基本方法[1]，可以将三维数据使用二维的方法可视化，同时用颜色视觉特征表示第三维数据，如地图上的等高线、天气预报中的等压线和等温线等。...z <- as.matrix(read.table("等高线.txt",header=TRUE)) colnames(z) <- seq(1,ncol(z),by=1) #列名设置 max_z <- max...添加等高线 使用geom_contour()在上图基础上添加等高线，同一轮廓上的数值相同。...添加等高线的具体数值 在上面的图基础上，利用directlabels包的direct.label()添加等高线的具体数值，从而不需要颜色映射的图例，同一轮廓上的数值相同。...作用：在二维屏幕上，等高线可以有效地表达相同数值的区域，揭示走势和陡峭程度及两者之间的关系，寻找坡、峰、谷等形状。
之前看到师妹画的一张图很好看，是等高线图和密度图的组合。 今天自己模仿了一下，幸得师妹提名：云朵图。 不同分组的点用类似于等高线图的形式呈现，点越密颜色越深。 上侧和右侧为点的密度分布图。
import numpy as npimport matplotlibmatplotlib.use(“TkAgg”)import matplotlib.pypl...
文章目录 一、绘制网格 + 等高线 1、meshc 函数 2、代码示例 二、绘制平面 + 等高线 1、surfc 函数 2、代码示例 一、绘制网格 + 等高线 ---- 1、meshc 函数 meshc...mathworks.cn/help/matlab/ref/meshc.html meshc 函数的作用是 mesh 函数 + contour 函数的 综合效果 , 在绘制平面网格的同时 , 在下方绘制等高线...; 参考 【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour...meshc(X, Y, Z); grid on; 执行效果 : 二、绘制平面 + 等高线 ---- 1、surfc 函数 surfc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn...( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 ) 博客 ; 2、代码示例 代码示例
这图好熟悉，我记得Pro里面有个样式，没错就是叠纸，应该可以做出这个效果，可以在这里下载哦
有时，使用等高线或颜色编码的区域，在二维中显示三维数据是有用的。...有三个 Matplotlib 函数可以帮助完成这个任务：`plt.contour用于等高线图，plt.contourf用于填充的等高线图，plt.imshow``用于显示图像。...x和y值表示图上的位置，z值将由等高线水平表示。...这可以通过将等高线数设置为非常高的数量来解决，但这会使的绘图相当低效：Matplotlib必须为等高线中的每个阶梯渲染一个新的多边形。...最后，有时可以将等高线图和图像绘图组合起来。
.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵 surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图 colorbar; Matlab中绘制等高线：contour >> contour(...xx,yy,zz) >> colorbar 网状图与等高线同时绘制：surfc >> surfc(xx,yy,zz) >> colorbar 以上代码在octave-3.6.4-gcc4.6.2
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.tri as tri import numpy as np ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from numpy import ma from mat...
（我用 java 写的代码模拟的波函数的测试数据） 下面是 plotly 的全部代码，里面包含了两种生成 contour plots 图表的方式，一个生成的是单个图表，但是带着等高线，所以被我放弃了。...apidata: 12 data = i.split("\n")[0].split(",") 13 z.append(data) 14''' 15#这是单独一个表格的情况,但没找到去掉等高线的方法...rows=1, cols=1) 34fig.append_trace(data, 1, 1) 35plotly.offline.plot(fig,filename= "3333.html") 下面是 java...生成数据的代码： 1package practise; 2 3import java.awt.Point; 4import java.util.ArrayList; 5import java.util.List
MCFS首先构建了一个等高线图，将每个顶点与一条等高线联系起来，并将其连接到相邻等高线的相关顶点。...3.1 构建等高线和等高线图我们描述了我们用于生成带有分层等高线的给定多边形工作空间和构建等高线图的方法。多边形由其边界包围，包括一组代表障碍物的内部边界折线和一个外部边界折线。...构建等高线图：将分层等高线的等高线图定义为一个向量图 ，其中 是等高线顶点的集合，每个顶点与唯一的等高线相关联。为方便调用，我们让 和 表示与任意 相关联的等高线及其相应的图层。...我们的通用CFS从包含 的等高线的等高线顶点 开始图的遍历，而不受 是否是最低层等高线顶点的限制。...4.2 优化：等高线图增强回顾一下，等高线图构建过程仅考虑相邻层中两条等高线之间的边。
本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...等高线图是可视化二维空间标量场的基本方法，可以将三维数据以二维的方式表现出来。...levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...，颜色为黑色 ax1 = ax[0, 0] ax1.contour(X, Y, Z(X, Y), 10, colors='k') #生成10条等高线，并添加等高线的数值，保留2位小数 ax2...，将等高线上的z值用第三维数值表示。
概要 1、掌握Matplotlib中的等高线图画法； 2、掌握Matplotlib中的图像显示用法； 等高线图 等高线图是一种常见的图的类型。 它指的是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。...把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线，并垂直投影到一个水平面上，并按比例缩绘在图纸上，就得到等高线。等高线也可以看作是不同海拔高度的水平面与实际地面的交线，所以等高线是闭合曲线。...在等高线上标注的数字为该等高线的海拔。 今天我们要学习的图例为： ?...接下来就是使用画等高线图的三个函数coutourf，contour以及clabel函数： coutourf函数负责填充颜色，其中数字8为等高线的密集程度；alpha为透明度；cmap为颜色风格，它会根据...clabel函数负责添加等高线对应的高度，inline控制是否将Label画在线里面。 图像显示 现在我们介绍一个叫做imshow的函数，它可以将一个二维数组的值变成颜色打印出来。
等高线图中绘制的梯度为什么垂直于等高线？ 全微分与隐函数的梯度有什么关系？ 梯度为什么有时又成了法向量？ 闲话少说，书归正传。在全篇“作用域”内，假定函数可导。...等高线图中的梯度 在讲解各种优化算法时，我们经常看到目标函数的等高线图示意图，如下图所示，来自链接Applet: Gradient and directional derivative on a mountain...将左图中z=f(x, y) 曲面上的等高线投影到xy平面，得到右图的等高线图。 梯度与等高线垂直。为什么呢？...等高线，顾名思义，即这条线上的点高度（函数值）相同，令某一条等高线为z=f(x,y)=C，C为常数，两边同时全微分，如下所示 image.png image.png 隐函数的梯度 image.png...0，所以其梯度垂直于等高线，同时指向高度更高的等高线 隐函数可以看成是一种等高线，其梯度为高维曲面（曲线）的法向量 以上。
对该数据集采用神经网络模型进行分类，其模型的等高线图如图5所示。 ? 图4 线性分类数据集 ? 图5 线性分类的等高线图 在图5中，线条表示神经网络模型y=f(x)的等高线。...根据等高线的密集程度，可以将二维平面分为不稳定区域和稳定区域。 不稳定区域：等高线密集的区域。...另外，由梯度的定义可知，梯度向量与等高线是正交的。沿着梯度的方向函数值变化最快，而沿着等高线的方向，函数值不发生变化。...图7 双半月形数据集的等高线图 对于双半月形数据集，其分类模型函数的等高线分布更加复杂。在图6可以看出，两类数据之间的距离较近，同时还有部分交叉，因此决策边界处的等高线较密集。...图9 环形数据集的等高线图 图8所示的数据集中的两类数据同样距离较近，且有部分交叉。从图9可以看出，等高线更加复杂，不稳定区域也更多。由于两类数据的距离较近，因此决策边界处属于不稳定区域。
def delta_grad(x, y): g = grad(x, y) alpha = 0.002 delta = alpha * g return delta # ----- 绘制等高线..., 8是等高线分为几部分 plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 5, alpha=0, cmap=plt.cm.hot) # 绘制等高线 C = plt.contour(X, Y, f...(X, Y), 8, locator=ticker.LogLocator(), colors='black', linewidth=0.01) # 绘制等高线数据 plt.clabel(C, inline..., 8是等高线分为几部分 plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 5, alpha=0, cmap=plt.cm.hot) # 绘制等高线 C = plt.contour(X, Y, f...(X, Y), 8, locator=ticker.LogLocator(), colors='black', linewidth=0.01) # 绘制等高线数据 plt.clabel(C, inline
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