国家天文台有个聚类任务:共11份数据,每份数据是从一张照片中提取出来的,包含500多万条记录,每条记录是一个天体的坐标及属性。11张“照片”中有些天体坐标是重复的,但这些重复的坐标不完全相同,他们会有一些差别但距离不会太远。任务就是把其中一张“照片”作为基础,从其他照片中找出重复的天体,把重复天体的坐标及属性均值作为该天体的最终坐标和属性,即把距离很近的天体聚成一类再做聚合运算,这样就可以得到一张坐标清晰且信息更加准确的天体“照片”。
在看空间统计相关的文档资料的时候,看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇,诸如:欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离…… 老外习惯于使用名字来命名算法,可是对于门外汉们,是一种困惑,今天就整理下,一起温故知新。
启动我们提供的hotel-demo项目,其默认端口是8089,访问http://localhost:8090,就能看到项目页面了:
Problem Description 甜甜从小就喜欢画图画,最近他买了一支智能画笔,由于刚刚接触,所以甜甜只会用它来画直线,于是他就在平面直角坐标系中画出如下的图形:
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:
在昨天的学习中,我们已经导入了大量数据到elasticsearch中,实现了elasticsearch的数据存储功能。但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。
今天小编要为大家介绍一款用于求解车辆路径优化问题(VRP)的工具箱---jsprit。大家可能没听过这个求解工具,小编也是经老师介绍才知道的。这里可以偷偷的告诉大家,老师的团队正在开发一款更厉害的车辆路径优化问题的求解器,将来会与Jsprit做性能比较。大家可以期待一下我们自己的车辆路径优化问题的求解器哦!
本文介绍了如何基于商圈和地标的位置搜索实现方法,包括多边形、矩形和圆形的划定方式以及地标搜索POI的方法。同时,本文还对比了三种方式的精确度、复杂度和灵活度,并建议在满足需求的前提下选择合适的方法。
当游戏行业仍在聚焦探讨如何让 AI 真正落地、协助游戏的工业化制作时,网易互娱 AI Lab 已基于游戏研发制作中的痛点交出了一份令人惊艳的答卷。
动态时间调整算法是大多用于检测两条语音的相似程度,由于每次发言,每个字母发音的长短不同,会导致两条语音不会完全的吻合,动态时间调整算法,会对语音进行拉伸或者压缩,使得它们竟可能的对齐。
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView/blob/master/app/src/main/java/com/allen/androidcustomview/widget/DragBallView.java
给你 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
RTK测量利用的是载波相位差分GPS技术来实时定位的,正是凭借差分改正和载波相位测距两种测量方法才使得动态定位的精度可以达到厘米级。差分GPS技术是利用了基准站与流动站之间空间的相关性来进行差分改正的,从而将定位的误差削弱。标准的差分GPS原理是将基准站架设在高精度的已知控制点上,通过基准站单点定位确定测站的位置坐标,然后通过实时定位测得的坐标与控制点坐标的比对,从而确定基准站上的定位误差。但在实际生产中,为了提高测量效率,基准站通常也可以架设在未知点上。下文就RTK基准站架设的两种情况进行解释,说明其架设原理。
秋招求职,职位意向 SLAM 相关:做自动驾驶, AR/VR,自主移动机器人面试过程必然有相应问题抛出。
精确查询:根据精确词条值查找数据,一般是查找keyword,数值,boolean等字段
玩过Flappy bird的同学都知道,这个游戏随机生成长短不一的上下管道,上下管道之间存在着一定间距,并且每隔一定距离就会有新的管道生成。管道素材的长度当然是固定的,所以我们随机生成管道的坐标y来实现随机生成一定长度的管道。下面我们来算一算如何计算两个管道之间的距离。
TSP问题相信大家已经不陌生了,它是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。
在上一章我们介绍了《双目摄像头测量距离》,在这个基础上,我们来了解如何在Android上使用双目测距算法。通过本教程,你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法,顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV,通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。
我们来了解如何在Android上使用双目测距算法。通过本教程,你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法,顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV,通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。
1. java集成es快速入门 📷 参照 📷 //快速入门 @Test void testmatchall() throws IOException { //1.准备request SearchRequest request = new SearchRequest("hotel"); //2. 准备dsl request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
随着计算机技术和光电技术的发展,机器视觉技术应运而生。在图像处理技术领域中,有一种采用 CCD摄像机作为图像传感器采集数据的非接触式测量方法,这种方法具有精度高、速度快、成本低等诸多优点,在三维测量方面具有广泛的应用前景。双目测距技术运用两个摄像头对同一场景进行拍摄,从而产生图像视差,然后通过该视差建立物体距离测量模型,从而实现景物距离的实时计算。
config.json { "under_game_score_y": 300, "press_coefficient": 1.393, "piece_base_height_1_2": 20, "piece_body_width": 73, "swipe" : { "x1": 320, "y1": 410, "x2": 320, "y2": 410 } } a.py # coding: utf-8 impor
最近在学习一些数据挖掘的算法,看到了这个算法,也许这个算法对你来说很简单,但对我来说,我是一个初学者,我在网上翻看了很多资料,发现中文社区没有把这个问题讲得很全面很清楚的文章,所以,把我的学习笔记记录下来,分享给大家。 在数据挖掘中, k-Means 算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 1问题 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到,在图的左边有一些点,我们用肉眼可以看出来有四个点
激光雷达技术、以及立体视觉通常用于3D定位和场景理解研究中,那么单个摄像头是否也可以用于3D定位和场景理解中吗?所以我们首先必须了解相机如何将3D场景转换为2D图像的基本知识,当我们认为相机坐标系中的物体场景是相机原点位置(0,0,0)以及在相机的坐标系的X、Y、Z轴时,摄像机将3D物体场景转换成由下面的图描述的方式的2D图像。
题目链接: https://www.nowcoder.com/acm/contest/90/E
在三维欧氏空间里,有且仅有五种正多面体:正四面体、立方体、正八面体、正十二面体、正二十面体。一般介绍正多面体的文献中,只会强调立方体和正四面体互为对偶,正十二面体和正二十面体互为对偶,正四面体与自身对偶。这里“对偶”的意思是一种操作:连接多面体的每个面中心,形成新的多面体。正四面体的面心一连就是正八面体,其余类似。这篇文章想做的是为大家展示五种正多面体可以形成一个变换的循环:从正四面体到正八面体,再到正二十面体,乃至正十二面体、立方体,最后回到正四面体。
在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具,这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛,所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本(其实是google map的计算脚本,应该算是比较准确了),做成了这个经纬度算距离的工具。
本文讨论了照片聚类算法中的一些问题和改进方案,包括使用相对距离度量、考虑时间因素、增加规则、使用层次聚类算法和考虑照片的时间和场景等因素。
因此必须找到另一种方法来更准确地确定车辆在地图上的位置。最常用的方法是将汽车传感器所看到的内容与地图上所显示的内容进行比较。
在地统计基本概念:克里格插值、平稳假设、变异函数、基台、线性无偏最优等中,我们详细介绍了地学计算的几个基本概念,并对其数学推导公式加以了梳理。接下来,我将通过几篇新的专题博客,对地学计算相关的代码、操作加以实践与详细讲解。本篇博客便是第一篇——基于MATLAB的空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制。
说起redis的数据结构,大家可能对五大基础数据类型比较熟悉:String,Hash,List,Set,Sorted Set。那么除此之外,还有三大衍生数据结构,大家平时是很少接触的,即:bitmaps、hyperloglog、geo 另外,我觉得,这三个数据结构,只能说是锦上添花。真正在项目中,我还真没用过。 下面大家来看看这三大数据结构的定义和用途
平移和缩放地图以选择感兴趣的区域。使用绘图工具在地图上绘制多边形研究区域,然后在地图绘制点用来标记研究区域的起点,如果没绘制点则选取研究区域的中心点作为起点。
① Python程序的格式:1.用代码高亮来标识函数丶语句等等 本身的代码高亮并没有实际的意义,只是用来辅助编程人员和阅读人员 更好的识别
小麦同学是个吃货+技术宅,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐。
半正矢公式是一种根据两点的经度和纬度来确定大圆上两点之间距离的计算方法,在导航有着重要地位。
小伙伴们有没有这样的经验:在上课10分钟前从寝室骑车奔向教学楼时,寝室到教学楼的路非常拥挤;而这个时候,如果有东西落在寝室,从教学楼往寝室方向的车道却很空。换句话说,在一些场合,从点
递推和递归有着很多的相似之处,甚至可以看做是递归的反向。递归的目的性很强,只解需要解的问题,递推有点“步步为营”的味道,不断的利用已有的信息推导出新的东西,而递归是构造出了一个通过简化问题来解决问题的途径。 递推在组合数学中有着典型应用。
命令大小写都可以,如果你只想单纯看 API,不想看例子,请移到最下面的 指令总结。
有N个小松鼠,它们的家用一个点x,y表示,两个点的距离定义为:点(x,y)和它周围的8个点即上下左右四个点和对角的四个点,距离为1。现在N个松鼠要走到一个松鼠家去,求走过的最短距离。
这道题是给一个温度列表,重新生成一个列表:对应位置是需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。
大家好,今天是2021年的第一天,让我们鼓足干劲大干一场。今天我们选择的依然是字节跳动2019年的笔试题,题目来源于牛客网。
是依次扫描两个坐标,无法做到同时,因此得到的是一张二维势能面,总扫描点数是两个坐标扫描点数的乘积,计算量较大。然而有时候我们只想同时扫描两个反应坐标,即两个坐标同时改变,得到一条曲线。
题目大意: 平面坐标中有$$n$$个点.是否可以选择一个点作为圆心.其他$$n-1$$个点在这个圆上.
去年有很多人私信告诉我让说说自定义控件,其实通观网络上的很多博客都在讲各种自定义控件,但是大多数都是授之以鱼,却很少有较为系统性授之于渔的文章,同时由于自己也迟迟没有时间规划这一系列文章,最近想将这一系列文章重新提起来,所以就来先总结一下自定义控件的一个核心知识点——坐标系。
双目视觉测距原理可分为相似三角形原理和像素尺度原理,前者是目前主流的解释,后者是凌启科技命名的一种原理,具体如下。
一年一度的双十一剁手节又来了,电商玩法淘箩也越来越复杂,你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么?尤其是电商小伙伴们,还在为了算竞对到手价头疼么?!
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