在没有SSD硬盘之前，大家都会觉得我们的HDD硬盘很好用，什么5400转、7200转，广告都是棒棒的。直到有一天，SSD出现了，发现启动Windows的时候，居然可以秒开，这才幡然醒悟。因此，对于外行来说，磁盘I/O性能总是最容易被忽略的，精力会更集中在CPU上。但是对于内行人来说，大家都懂得，性能无非是CPU密集型和I/O密集型。磁盘I/O就是其中之一。那么到了移动时代，我们的存储芯片性能究竟怎样呢？在讨论这个问题之前，我们来看一个测试数据。
饿了么资深Java工程师朱杰从同步异步概念介绍、使用Java来开发异步化服务、回调监听模式所遇到的问题和解决这三方面来我们全面解读Java异步服务开发。 同步模型 以前在并发量很低的情况下，是通过线程
总的来说，Buffer I/O为了提高读写效率和保护磁盘，使用了页缓存机制，不过由于页缓存处于内核空间，不能被应用程序（用户进程）直接寻址，所以还需要将页缓存数据再拷贝到内存对应的用户空间中。这样，需要两次数据拷贝才能完成用户进程对数据的读取操作。写操作也是一样，将页缓存的数据写入磁盘的时候，必须先拷贝到内核空间对应的主存，然后在写入磁盘中。
Java中的线程创建会带来显著的开销。创建线程消耗时间，增加了请求处理的延迟，并涉及JVM和操作系统的大量工作。为了减轻这些开销，引入了线程池的概念。
本文介绍了一种JDBC静态SQL语句连接池技术，通过该技术可以提升应用程序的性能和稳定性。该连接池技术使用Java和JDBC API，通过创建和管理数据库连接，可以有效地管理数据库资源，提高应用程序的性能和稳定性。同时，该技术还具有易于使用、易于扩展和方便维护的优点。
JVM 直接内存（Direct Memory）是 JVM 运行时使用的一种特殊内存区域，它是 JVM 堆外的一块内存空间。在 Java 中，我们使用java.nio 包和java.lang.System类中的arraycopy()方法等来操作直接内存。
java语言采用流的机制来实现输入/输出。所谓流，就是数据的有序排列，流可以是从某个源出来，到某个目的地去。根据流的方向可以将流分成输出流和输入流。
如果使用java工作，那么可以使用jythonc命令把Python类编译成Java类，这样的Java类能直接导入到Java程序中。
封装了jdbc的一些对数据库的基本操作，不过当了为了应付课设，写的太着急了，有很多地方都可以优化，有兴趣的可以优化一下，复制就可以使用。主要原理就是反射和泛型，有兴趣的可以看看代码，想直接用的复制就可以用，能帮你节省掉写基础增删改查的时间
NIO 库是在 JDK 1.4 中引入的。NIO 弥补了原来的 I/O 的不足，它在标准 Java 代码中提供了高速的、面向块的 I/O。通过定义包含数据的类，以及通过以块的形式处理这些数据，NIO 不用使用本机代码就可以利用低级优化，这是原来的 I/O 包所无法做到的。
工作中需要用到java调用DES加密解密算法进行通信加密、MAC计算等，原来直接有C语言版的DES算法库可以用，但是java用的不熟，java的DES算法库没用过，就想到把C语言的DES算法库编译成DLL,然后通过java的JNI调用。
普通回答：嗯？（内心OS：单线程怎么可能支持多并发呢，面试官在搞什么鬼啊） 在计算机编程中，单线程通常指的是程序只有一个执行线程，在任意时刻只能执行一个任务。单线程在同一时刻只能处理一个任务，因此在传统意义上，单线程无法实现真正的多并发。
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常，Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。 6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
理解应用程序的输入/输出（I/O）模型，意味着其在计划处理负载与残酷的实际使用场景之间的差异。若应用程序比较小，也没有服务于很高的负载，也许它影响甚微。但随着应用程序的负载逐渐上涨，采用错误的I/O模型有可能会让你到处踩坑，伤痕累累。
本文原题“《NIO 入门》，作者为“Gregory M. Travis”，他是《JDK 1.4 Tutorial》等书籍的作者。
最近由于工作关系要做一些Java方面的开发，其中最重要的一块就是Java NIO（New I/O），尽管很早以前了解过一些，但并没有认真去看过它的实现原理，也没有机会在工作中使用，这次也好重新研究一下，顺便写点东西，就当是自己学习 java NIO的笔记了。本文为NIO使用及原理分析的第一篇，将会介绍NIO中几个重要的概念。
最近由于工作关系要做一些Java方面的开发，其中最重要的一块就是Java NIO（New I/O），尽管很早以前了解过一些，但并没有认真去看过它的实现原理，也没有机会在工作中使用，这次也好重新研究一下，顺便写点东西，就当是自己学习 Java NIO的笔记了。本文为NIO使用及原理分析的第一篇，将会介绍NIO中几个重要的概念。
现在基于 spring web 的同步微服务有一个非常大的缺陷就是：相对于基于 spring-webflux 的异步微服务，基于 spring-web 的同步微服务没有很好的处理客户端有请求超时配置的情况。当客户端请求超时时，客户端会直接返回超时异常，但是调用的服务端任务，在基于 spring-web 的同步微服务并没有被取消，基于 spring-webflux 的异步微服务是会被取消的。目前，还没有很好的办法在同步环境中可以取消这些已经超时的任务。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。
阻塞式I/O操作，表示Tomcat使用的是传统Java I/O操作(即java.io包及其子包)。Tomcat7以下版本默认情况下是以bio模式运行的，由于每个请求都要创建一个线程来处理，线程开销较大，不能处理高并发的场景，在三种模式中性能也最低. 启动tomcat看到如下日志，表示使用的是BIO模式：
微服务当下非常流行，即使在传统的 IT 企业中也是如此。然而通常情况下微服务使用诸如 Java 之类的语言来实现，而这些语言诞生于 90 年代初，并且专为开发单体应用而设计。你还记得旧的大型应用服务器吗？
10种简单的Java性能优化学习 你是否正打算优化hashCode()方法？是否想要绕开正则表达式？Lukas Eder介绍了很多简单方便的性能优化小贴士以及扩展程序性能的技巧。 最近“全网域（Web Scale）”一词被炒得火热，人们也正在通过扩展他们的应用程序架构来使他们的系统变得更加“全网域”。但是究竟什么是全网域？或者说如何确保全网域？ 扩展的不同方面 全网域被炒作的最多的是扩展负载（Scaling load），比如支持单个用户访问的系统也可以支持10 个、100个、甚至100万个用户访问。在理想情
在 Java 中总共有三种 IO 类型：BIO（Blocking I/O，阻塞I/O）、NIO（Non-blocking I/O，非阻塞I/O）和 AIO（Asynchronous I/O，异步I/O），它们的区别如下：
同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的到来和IO操作，利用率很低。而且线程的开销比较大，数量有限，因此服务器同时能处理的连接数也很低。
在Java应用程序中，I/O（输入/输出）操作是不可或缺的部分。它们使我们能够从文件中读取数据、向文件中写入数据、与网络通信，以及执行许多其他与数据交互相关的任务。理解Java I/O流的概念、类型、节点流、处理流以及性能优化是成为一名优秀的Java开发者的关键一步。
Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。
Guava是Google的开源项目，它包含了Google工程师经常使用的内部核心库，例如集合、缓存、原语支持、并发库、通用注释、字符串处理、哈希、反射、I/O等，github：https://github.com/google/guava。
Java 中的内存映射缓存区（Memory-mapped buffer）是一种将文件或文件的一部分直接映射到程序内存中的技术。简单来说，内存映射缓存区允许 Java 程序在处理文件时像处理一个非常大的字节数组一样进行操作，而不用担心过多的 I/O 负担或频繁的磁盘访问。为了更好地理解内存映射缓存区，我将从底层实现和使用场景两个方面进行说明。
明天Java 18将正式发布， 虽然它不是长期支持 (LTS) 版本，但它却实现了九个 JEP（在Java 18[1]列出）。有哪些特性值得关注呢？
Java 7 ForkJoinPool和 Java 8 的并行Stream有助于并行化东西，这在您将 Java 程序部署到多核处理器机器上时非常有用。与跨网络上的不同机器进行扩展相比，这种并行性的优势在于您几乎可以完全消除延迟效应，因为所有内核都可以访问相同的内存。但是不要被并行的效果所迷惑！记住以下两点：
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2. SQLRouteResult 3. 路由策略 x 算法 4. SQL 路由 5. DatabaseHintSQLRouter 6. ParsingSQLRouter 6.1 SimpleRoutingEngine 6.2 ComplexRoutingEngine 6.3 CartesianRoutingEngine 6.3 ParsingSQLRouter 主#route() ---- ---- 1. 概述 本文分享分表分库路
Java NIO通信框架在电信领域的实践 1. 华为电信软件技术架构演进 1.1. 电信软件 从广义上看电信软件的范围非常广，细分实际可以分为两大类：系统软件和业务应用软件。 系统软件包括路由器底层的信令机软件、手机操作系统等，业务应用软件主要包括客户关系管理CRM、网上营业厅、融合计费OCS和各类消息网关，例如短信网关、彩信网关等。 本文重点介绍电信业务应用软件的技术变迁历史，以及华为电信软件架构演进和Java NIO框架在技术变迁中起到的关键作用。 1.2. 华为电信软件的技术演进史 1.2.1. C和
按照流的流向分，可以分为输入流和输出流； 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流； 按照流的角色划分为节点流和处理流。 Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。
Rain falls because the clouds can no longer handle it's weight; just like tears fall, because the heart just cannot handle the pain.
https://blog.csdn.net/u014172271/article/details/80381640
引言 Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库，例如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 、I/O 等等。 所有这些工具每天都在被Google的工程师应用在产品服务中。 查阅Javadoc并不一定是学习这些库最有效的方式。在此，
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
上篇文章介绍了最基础的Socket 通信，本篇文章小鱼将继续就网络编程方向介绍下BIO 和NIO。
想让你的程序更快更稳，但是系统经常出各种 bug，无从下手？Java 性能调优全攻略来啦！
Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库，Redis的Value可以由String，hash，list，set，zset，Bitmaps，HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。Redis还提供了键过期，发布订阅，事务，Lua脚本，哨兵，Cluster等功能。Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里，主要有以下几点：
2019年python、golang、java、c++如何选择？那我们就这几门语言详细的比一比呗。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
