很高兴可以和大家一起来继续学习机器学习,这几天时间,我着重研究了下主成分分析法,不过因为其数学推理实在有些过于繁琐和复杂,我也没太搞得太清楚,如果在文章当中出现了什么错误,也请各位多多指教.
1:什么是PCA...主成分分析法是机器学习领域中常用的一种算法,是Pearson在1901年提出的,再后来由hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法....现在我们用R语言来做一个相关的PCA实例:
首先我们先来介绍下我们下边将要使用的主成分分析的相关函数:
1:princomp函数:
做主成分分析最主要的函数是princomp()函数,使用的格式为:
princomp...现在我们把函数介绍完了,现在我们开始引用实例来去解决PCA问题:
在跳楼机大学中随机抽取某年级30名学生,测量其身高X1,体重X2,胸围X3和坐高X4,其中数据如下图所示,现在对着30名学生的身体的四项指标做主成分分析