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Java 数据分批调用接口的正确姿势

一、背景 现实业务开发中,通常为了避免超时、对方接口限制等原因需要对支持批量的接口的数据分批调用。...比如List参数的size可能为 几十个甚至上百个,但是假如对方dubbo接口比较慢,传入50个以上会超时,那么可以每次传入20个,分批执行。...下面结合 Java8 的 Stream ,Function ,Consumer 等特性实现分批调用的工具类封装和自测。 并给出 CompletableFuture 的异步改进方案。....function; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map...四、总结 1 要灵活运用Java 8 的 特性简化代码 2 要注意代码的封装来使代码更加优雅,复用性更强 3 要利用来构造单元测试的数据框架如 java-faker和easy-random来提高构造数据的效率

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    #Java 导出 excel 数据

    实现根据excel模板导出数据(适合导出结构复杂的excel)根据模板导出excel适用于表格结构复杂的数据导出,需要提前定义好excel模板,设置好变量,然后导出数据到excel模板中。...打开创建好的文件province.xls,开始定义模板,设置变量用${}形式,此处的变量要和后边java代码中的model类的字段要一致,这样才能把具体数据输出到excel模板对应的位置 1.依赖 <!....*; import java.net.URLEncoder; import java.util.Map; public class TemplateExcelUtils { /**...* 根据模板导出数据 * @param fileName * @param sourcePath resource/template文件夹下路径 * @param beanParams...20210421112759665.png 导出的数据。 20210421112950969.png 8.如果用easypoi导出的话 8.1依赖 <!

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    Thinkphp5 分批批量导出百万条数据记录的Code,不用PHPEXCEL哦!

    通过phpexcel导出上万条数据,会延迟、内存溢出、程序报错,各种问题出现...届时作者放弃了phpexcel,导出小数据量还是很可行的。...下面通过分批导出csv,并压缩至zip中提供下载...废话不说上代码...部分代码参考网上的哦~~~ 问题:通过phpexcel导出上万条数据,会延迟、内存溢出、程序报错,各种问题出现...届时作者放弃了...phpexcel,导出小数据量还是很可行的。...下面通过分批导出csv,并压缩至zip中提供下载...废话不说上代码...部分代码参考网上的哦~~~ fans_list 方法为作者自己封装的方法,可根据自己的情况来写,其实就是根据参数返回数据集而已。...,也就30万条左右,导出没有任何问题,而且效率杠杠的。

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    JAVA大数据导出EXCEL方案

    前言 Java当中常用的Excel文档导出主要有POI、JXL和“直接IO流”这三种方式,三种方式各自分别有不同的优势与缺点,下面将分行对其进行简 导出常用文件格式 1....采用常用导出方式导出数据时,需要注意的是Excel 2003行数和列数的限制。...对于推荐的导出方式对Excel 2003的支持,都对最大导出数据量做了限制,不能实现百万级大数据量的导出。 2....采用常用导出方式导出数据时,需要注意的是Excel 2007行数和列数的限制,常用导出方式支持该格式的只有XSSF包,包含SXSSF扩展包,并且仅有SXSSF支持大数据。...方案简介 Apache POI 是用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API,Apache POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写的功能。

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    ABAP 之如何传输数据时分批传输

    那么该如何解决呢.此时会用到今天的技术,传输数据时分批传输. 为什么要分批传输数据 百里曾经遇到过,非常大的数据,下发要2个小时那种....介于接口接收端的承受能力,此时如果不使用分批次下发数据.就可能会出现TIME OUT 的情况, 这时,我们的数据就白发了,还可能需要重新发的情况 .此时分批次下发的需求应运而生.我们讲数据分成多段,逐级下发...技术讲解 本功能并不是使用什么函数,就是使用WHILE 循环, 将数据行数确定后,然后通过,通过输入指定参数,控制数据分堆,我们将数据分成多少堆,然后分批去执行某一个或者某些函数,从而减少因为数据量过大而造成卡机问题..." 需要分批执行的函数 ENDWHILE . ENDFORM. 调用子例程 PERFORM sed_mesg  ....今天讲述的内容是,将数据量非常的内容如何分批次,执行一些命令.

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    java数据导出为excel表格_将数据库表中数据导出到文本文件

    ,建表的数据如下: 其中字段类型被存放到了另一个表中,根据字段的code从另一表去取字段类型: 然后通过java程序的方式,从数据库中取出数据自动生成建表语句,生成的语句效果是这样的:...代码如下:(主要是提供思路,对于不同的建表规则不能完全适用,SQL语句为oracle数据库SQL语句) import java.io.BufferedWriter; import java.io.File...; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.sql.*; import java.util.ArrayList...; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class TableBuild { public static void main...,则跳过 if(datalist.get(i).getFiledname().length()==0){ //一个新表开始,重新创建一个表,因为数据库存储的数据,每一个表结束会另起一行,数据中只包含表名

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    java实现excel导入导出功能_java导出excel合并列

    ; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;...new ArrayList(); // 构造函数,传入要导出的数据 public ExportExcel(String title, String[] rowName, List...dataList) { this.dataList = dataList; this.rowName = rowName; this.title = title; } // 导出数据...HSSFCellStyle.VERTICAL_CENTER); return style; } 5、前台主要代码如下: 5.1 第一种,我们没有传入页面的查询参数,到后台我们无论怎么查询,都是把整个数据库不分条件的全部导出...a=dao&pageon="+${page.pageon}; } 5、2第二种,我们往后台传入时,把查询的参数一并传入后台,后台接收后作为条件去数据库找符合条件的,查到符合条件的导出,比较人性化。

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    女神网站优化之分批返回数据及懒加载

    下拉加载 很容易,我自然而然的就想到了采用下拉的形式,每次加载一部分数据,那么说干就干。...改造后台 最开始,我的后台代码是一次性把所有数据都返回给前端,现在把数据分成4分,首次进入首页时,只返回第一份 @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def...print("getdata: ", data) return jsonify({"msg": data, "code": 200, "end": end}), 200 因为当前只是把数据分成...4分,所以当 page 为4的时候,就把停止信号 end 设置为 True,这样前端判断这个信号就可以判断什么时候停止请求数据了。...,所以这里的 page 就从2开始取值;然后当整个文档的高度减去垂直偏移量,再减去浏览器可是窗口的高度小于0.5时,则调用拉取数据的函数,并且 p 自加1.

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    从数据库中分批取数据的两种方式

    需求: 从数据库中取出一批数据,比如数据上限是20万,现在要对其进行处理,用多线程分批处理。...(数据所在表的主键id是递增的【分片数据库自定义的主键自增函数】) 难点:如何从数据库中分批读取数据,每批之间又无重复数据 思路1: 用分页查询的方式取 先查询出要处理的总数据量 count,然后假设每批要处理...for (int i = 0; i < threadNum; i++) { Map paramMap = new HashMap(); //分批查询...缺点是: 需要计算分页,查询时还要排序,同时在整个取数据的过程中: 1、不能对每批获取数据时的条件字段进行更新操作 2、不能对数据记录进行删除、增加操作】 思路2: 用取模的方式取数据 int size...for (int i = 0; i < threadNum; i++) { Map paramMap = new HashMap(); //分批查询

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