并发编程无疑是编程领域中的上甘岭，他的“难”主要体现在两个方面，从宏观上来讲，主要是如何确定最优化的模型，例如Redis是单线程模型，Nginx是多进程单线程模型，而Netty是主从Reactor多线程模型；从微观上来讲，主要是原子性、可见性、有序性等问题的纠缠，这些问题有一个共同点，就是直觉失效。我们大部分情况下都是靠直觉来写程序的，如果直觉失效，会意味着什么呢？意味着直觉在引导我们写bug，引导我们误入歧途。今天我们就重点来聊聊直觉失效的问题之一：有序性问题。相信你看完这篇文章，肯定会大吃一惊：“原来一不小心写了这么多bug！”好在解决方案还是很简单的，只要了解了原理就可能轻松搞定。
在之前文章Java自定义异步功能实践中，我仿造Go语言中的go定义了fun作为Groovy/Java异步执行的关键字。通过一个定长的线程池执行异步任务。
在开始分析库存扣减方案之前,首先有几个概念需要明确,因为本篇分析就是在此思想的基础上得出的解决方案. 那就是CAS和幂等,下边逐个做简要解释: 1.CAS CAS全称是Compare And Set,是java最底层的一种操作,jvm提供了unsafe类与物理机内存打交道,其原理 就是"比较赋值",重要的有点事比较和赋值有严格的顺序关系,并且比较成立才会赋值. java并发包中的原子操作类和重入锁都使用的CAS,下面拿AtomicInteger中的一段代码举例分析: 12345678910111213 /*
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
对于功能测试，判断测试用例是否测试通过，往往是比较容易的，只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢？可以考虑以下三个方面。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
这里介绍JMEter的简单并发测试 下载安装完成后打开bin\jmeter.bat， 必须先安装java环境，
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件，是典型的纯 Java 开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。
最近一段时间，我对《Java并发编程实践》这本经典而又有些难懂的书籍，尝试用了一些简单有趣、通俗易懂的方式进行解读，现整理成GitBook（文末有链接），方便大家阅读。
我们用得最多的基本单元测试框架是junit和testng，下面对这两个工具做个对比。
多线程编程是Java开发中一个重要的方面，它能够提高程序的性能和响应能力。然而，多线程编程也伴随着一系列的挑战，如线程安全、死锁、性能问题等。为了解决这些问题，Java提供了一套强大的并发包。本文将详细介绍Java并发包的各个组件，以及如何在多线程应用程序中使用它们。
：场景测试，收集并发测试的数据，显示执行并发过程中的各数据的动态图表（多个用户并发场景）
3.添加配置元件-CSV 数据文件设置，将测试数据存在csv文件中，配置路径和需要读取的参数
俗话说：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。面对飞速发展的技术，程序员怎能不看书呢。秉承活到老学到老的信念，给大家推荐一些程序员必看的书籍。
jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，用于对软件做压力测试，很多用户使用的时候不知道jmeter怎么进行并发测试，接下来就跟小编一起来看看吧，有需要的小伙伴不要错过！
@Test注解上可通过配置threadPoolSize来实现并发，threadPoolSize和invocationCount是结合使用的，当invocationCount=1的时候，threadPoolSize没有意义。invocationCount表示方法被调用的次数，如果不配置threadPoolSize，该方法会被顺序执行5次，如果配置threaPoolSize=4，下图所示的方法会一次以4个线程并发执行，缩短执行时间。
线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，因此让我们一起去探索吧！
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
本文主要讲在Java并发编程的时候，如果保证变量的原子性，在JDK提供的类中式怎么保证变量原子性的呢？。对应Java中的包是：java.util.concurrent.atomic包下。因为涉及到了CAS算法，需要对CAS算法讲解及CAS算法三个问题怎么解决以及和Synchroized比较。文章比较长，所以就分为上下两个篇幅讲解。本文是上篇《Java并发之原子变量及CAS算法-上篇》
软件性能测试中有一类很重要的测试——负载测试，包括并发测试和容量测试。负载测试的重要工作在于找到系统的性能拐点。
异常测试，是检测系统对异常情况的处理。异常测试覆盖硬件或软件异常时的处理。测试方应通过人为制造错误情况测试系统对错误操作、错误报文的反应，检查程序中的屏幕或页面是否给出了清晰且充分的提示或约束；一旦出现错误情况，系统是否能正常报告，并检查系统的错误提示是否清晰且充分；测试系统是否处理了用户的异常操作，还是造成死机或处理错误。
随着现今互联网行业的迅猛发展，其业务复杂度、并发量也在不断增加，对程序的要求变得越来越高，传统的线性模型也越来越不适用。 同时，计算机软硬件技术的发展，也为多程序同时执行提供了底层的保证，使得并发编程成为主流。 “需求端”和“供给端”都为并发编程提供了巨大的应用空间，所以并发编程已经成为一项必备技能。 而正如开篇所引用《Java并发编程实践》的那句话一样，编写正确的并发程序很难，但是比起并发程序对实际应用的性能提升、用户体验的提升，承受这点折磨是完全有必要的。 同时，并发编程模型相比于传统的线性编程模型，在设计模式和设计思想上也是有很大区别的。 可能有些程序员平常的工作并不会显式的并发相关，比如自己去写一个信号量，或者用一个线程池，但是实际上在我们的应用中却是处处都是并发的影子，学好并发编程对日常工作、对技术深造有很大帮助，即使工作中用得少，并发编程也会是面试的重要一部分。
本文将为您详细介绍GoConvey这款在GitHub上广受欢迎的Go语言测试工具，尤其是它相对于Go标准库的testing库的优势，以及它们在定位上的不同。
负载测试：找到系统最大的负载能力（通过给系统不断的施压达到饱和状态不能加压为止）
目前，随着大型决策支持系统的发展，其支撑数据库的执行效率已经成为制约整个企业信息系统性能和效率提升的瓶颈。[1]尤其在电子商务领域，联机事务分析（OLAP）应用越来越广泛，对性能的要求也越发紧迫。联机事务分析是以多维度的方式分析数据，能弹性地提供积存、下钻和枢纽分析等操作，呈现集成性决策信息的方法。其目前主要处理兆兆（T）字节的数据，满足复杂的查询需求，尤其是对多张表中的千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。而目前上述需求在关系数据库中已经不能完全的得到满足。[2]同时，商业应用领域对性能、可靠性和性价比的苛刻要求，催生了数据库集群的广泛应用[3]。数据库集群分为共享集群和非共享集群，而针对决策支持系统的业务处理，非共享集群有其固有的优势。[4]
当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念，比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方，当我们在浏览器发起一个请求后，网络socket读写可能会超时，web服务器响应可能会超时，数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说，与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时，比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在指定时间后等待超时。
在介绍本书单之前，我想先问一下各位读者，你们之前对于Java并发编程的了解有多少呢。经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
postman主要还是http请求模拟工具，专业并发测试还是建议用Apache Bench(AB)(没有图形界面)或者JMeter(有图形界面)
首先，让我们从性能测试的基础知识开始，弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法，主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”，确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
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ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术，它具备生成自然语言的能力，能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现，打破了以前自然语言处理的瓶颈，使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力，也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。
多线程编程在现代软件开发中扮演着至关重要的角色。它使我们能够有效地利用多核处理器和提高应用程序的性能。然而，多线程编程也伴随着一系列挑战，其中最重要的之一就是处理共享资源的线程安全性。在这个领域，锁（Lock）是一个关键的概念，用于协调线程之间对共享资源的访问。本文将深入探讨Java中不同类型的锁以及它们的应用。我们将从基本概念开始，逐步深入，帮助您了解不同类型的锁以及如何选择合适的锁来解决多线程编程中的问题。
我手上这本《Java并发编程的艺术》的版次是:2019年3月第1版第14次印刷。
【死磕 Java 并发】系列是 LZ 在 2017 年写的第一个死磕系列，一直没有做一个合集，这篇博客则是将整个系列做一个概览。
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
当下性能测试已成为确保软件质量的关键环节。其中，wrk作为一款轻量级、高性能的HTTP基准测试工具，以其简洁的命令行界面和出色的性能著称。wrk通过-c参数能够模拟高并发的网络请求，帮助我们评估服务器在极端负载下的表现。如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试，wrk是合适的（相比ab/jmeter等工具），然而，如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时，官方wrk就无能为力了。
点击关注公众号，Java干货及时送达 一、Postman Postman 是一个款 HTTP 请求模拟工具 首先演示一下 Postman 最基本的使用，创建一个 Spring Boot 项目，测试的代码如下： import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.
jmeterGUI模式下，性能测试的结果往往误差很大，因为GUI本身就会消耗一部分资源。所以我们常常用命令行去跑性能脚本，得出结果
LockSupport工具类定义了一组公共的静态方法，提供了最基本的线程阻塞和唤醒功能，是创建锁和其他同步类的基础，你会发现，AQS中阻塞线程和唤醒线程的地方，就是使用LockSupport提供的park和unpark方法，比如下面这段：
线程安全是Java性能测试中绕不过去的一个坎，想要其测试必需对其有所了解，所谓知己知彼百战不殆。之前我也写过一些性能测试中线程安全和线程同步的文章：
Java的规则S2204规定，对于Java并发库定义的诸如AtomicInteger、AtomicLong等原子类，不能使用equals()方法测试其值是否相等。
在我们想要谈论Java并发包(java.util.concurrent)的时候，这是一个头疼的问题，却又是每个Java工程师不得不掌握的一项技能。一直以来都想写一个Java并发包系列，无奈迟迟没有动手动脑。最近重新思考规划了自己的学习路线，决定从Java并发包开始把每个技术、原理、源码做成一个一个系列，由浅入深，由表及里。 这是Java并发包的开篇，我将大致介绍从一个较为宏观的角度来窥探Java并发包，以及这个系列的一些大致思路。 java.util.concurrent从jdk1.5开始新加入
使用缓存已经是开发中老生常谈的一件事了，常用专门处理缓存的工具比如Redis、MemCache等，但是有些时候可能需要一些简单的缓存处理，没必要用上这种专门的缓存工具，那么自己写一个缓存类最合适不过了。
Selenium是一个开源的自动化测试框架，用于模拟用户在网页上的操作。它可以用于自动化测试、网页抓取和网页功能验证等任务。
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