完整示例代码地址如下： https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro 一、 权限树的问题由来 在开发中难免遇到一个有多级菜单结构树...，或者多级部门的结构树，亦或是省市区县的多级结构，数据结构类似如下的json数据： [ { "id": "1", "name": "主菜单1", "pid": "0", "menuChildren"...，所以本文使用方案二的方法一进行验证 实现步骤 以菜单的结构树为例 准备mysql数据库的基础数据 java的实体类： @Data @NoArgsConstructor public class...递归 处理权限管理菜单树或分类 一次性搞定权限树遍历——–权限树后台遍历的通用解决方案 (java后台)用户权限的多级菜单遍历方法 java 用递归实现球上下级（牵涉到对上级的去重） java递归获取某个父节点下面的所有子节点...java递归算法总结 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
com.un.common.utils; import io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import java.util.List...; @ApiModel("社区结构树") public class StructTree { @ApiModelProperty("社区结构id") private String csId...; import java.util.List; /** * 操作社区结构数操作 * * @author shiye * @create 2021-04-15 16:21 */ public...class CsTreeNodeUtils { /** * 构建数，把社区结构List构建成一颗树 * * @param treeNodes * @return...findChildren(treeNode, treeNodes)); } } return trees; } /** * 递归添加到指定节点中
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...但我们需要借用到STL的栈模型来实现这个需求，具体的步骤如下： 步骤1： 如果结点有左子树，该结点入栈，并放弃其左子树； 如果结点没有左子树，访问该结点； 步骤2： 如果结点有右子树，重复步骤1； 如果结点没有右子树...= nullptr) { // 该结点入栈 st.push(tree); // 并继续向下找左子树 tree = tree->leftChild; } // 返回传递进来的 tree 最深的左子树 return...myTreeOrder(TirTNode* tree) { std::stack st; TirTNode* pLeft = findLeft(tree, st); // 返回回来的是没有左子树的节点...在函数内部会自动打印出每个节点的内容。 myTreeOrder(&treeA);
前序遍历 解法1： 图画的有点难看 说一下大概思路 1.借助一个栈 把root扔进栈中 2.此时栈中有一个root元素 一直判断栈为空即可 3.其次栈内先放右树元素 再放左边元素 因为栈是先进后出原理...} return list; } 思路： 1.先看内部循环 先让cur走完左子树 并且加入到list中 2.左子树走完 走右子树 弹出顶部元素 并且访问它的右子树...3.外层循环 当走完右树 可能cur判空 但是栈不为空 所有得加上判空 不然栈内没出完 中序遍历 public List inorderTraversal(TreeNode...可以直接出栈 并且打印 同时一定得记录这次打印的位置（prev） if (top.right == null || top.right == prev)这一行检查栈顶节点top的右子树： 如果右子树为空...将A出队列同时 把A的左和右放入队列 此时队列数量为2
给定一棵 N 个节点的树，要求增加若干条边，把这棵树扩充为完全图，并满足图的唯一最小生成树仍然是这棵树。 求增加的边的权值总和最小是多少。...注意： 树中的所有边权均为整数，且新加的所有边权也必须为整数。 输入格式 第一行包含整数 t，表示共有 t 组测试数据。 对于每组测试数据，第一行包含整数 N。
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...1.递归实现 void in_order(BTree* root) { //必不可少的条件,递归的出口 if(root !... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说递归函数及例题_递归树求解递归式例题,希望能够帮助大家进步!!!...定义： 一种计算过程，如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果，称为递归的。用递归过程定义的函数，称为递归函数，例如连加、连乘及阶乘等。凡是递归的函数，都是可计算的，即能行的 。...古典递归函数，是一种定义在自然数集合上的函数，它的未知值往往要通过有限次运算回归到已知值来求出，故称为“递归”。它是古典递归函数论的研究对象 。...样例1, 样例2, 解题思路： 先设置num[]数组来存储小于n的所有素数。其次，index即元素的下标，sum即元素之和，total为已经选择的元素的个数，作为递归函数的参数参与。...，Java架构师必看祝您升职加薪，年年好运。
如果我们把这个一层一层的分解过程画成图，它其实就是一棵树。我们给这棵树起一个名字，叫作递归树。我这里画了一棵斐波那契数列的递归树，你可以看看。...节点里的数字表示数据的规模，一个节点的求解可以分解为左右子节点两个问题的求解。 通过这个例子，你对递归树的样子应该有个感性的认识了，看起来并不复杂。现在，我们就来看，如何用递归树来求解时间复杂度。...现在，我们只需要知道这棵树的高度 h，用高度 h 乘以每一层的时间消耗 n，就可以得到总的时间复杂度 O(n∗h)。 从归并排序的原理和递归树，可以看出来，归并排序递归树是一棵满二叉树。...这样一个递归树的高度是多少呢？...现在，我们来看下，如何借助递归树，轻松分析出这个代码的时间复杂度。 首先，我们还是画出递归树。不过，现在的递归树已经不是标准的二叉树了。
先序非递归遍历二叉树，中序非递归遍历二叉树，后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单，感觉与DFS类似，根据先序遍历的规则根左右，先将根节点压入栈，然后遍历左子树，再遍历左子树的左子树，一头走到NULL，把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...//测试样例 //输入前三行 //9 //1 2 4 7 3 5 8 9 6 //先序 //4 7 2 1 8 5 9 3 6 // 中序 //7 4 2 8 9 5 6 3 1 // 后序 中序非递归遍历二叉树...i<n;++i) { scanf("%d",&b[i]); } Tree = Creat(a,b,n); travel_in(Tree); } return 0; } 后序非递归遍历二叉树及双栈法...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似，先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...递归是自己调用自己,java里的递归写法如下: /** * 1*2*(n-1)*n的计算形式,使用递归实现 * @author Administrator * */ public class...DiGui { //初始化变量,不能使用默认值 private static long result = 1; /** * 非递归方式 * @param n * @return */ private...long notDiGui(int n) { for(int i = 1; i <= n; i++) { result = result * i; } return result; } /** * 递归...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...expression Present”, “Division by zero” }; throw new ParserException(err[error]); } //下面的函数就是获得独立元素的值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中的递归算法虽然简单，但想要精通也是有着一定的难度的，本篇文章我们就来详细了解下递归算法。 什么是递归?...一般的说， 递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。在程序中，递归算法能够使算法的描述简洁而且易于理解。 递归分几类? 递归通常分为两类，直接递归和间接递归： 1、直接递归称为方法自身调用自己。...2、间接递归可以A方法调用B方法，B方法调用C方法，C方法调用A方法。 递归怎么实现实现?...static int getSum(int num) { if (num == 1) { return 1; } return num + getSum(num – 1); } } 以上就是本篇文章的所有内容...，更多详细java入门敬请关注奇Q工具网了解详情。
偶然间，在技术群里聊到生成无限层级树的老话题，故此记录下，n年前一次生成无限层级树的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的树，省市区，最小颗粒到医院，后端回包平铺数据大小1M多，前端处理数据后再渲染...{ "id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版：递归处理树...常规处理方式 // 略，网上一抓一把 第二版：非递归处理树 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...parentId])); // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度：O(n^2) 第三版：非递归处理树...item[id]]; // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度：O(2n) 最终版：非递归处理树
/*** 已有维度表： dim_org -- 组织机构，组织为带有历史信息的递归树，其主键为SEQ_DIM_ORG_PK序列生成的代理键 dim_person -- 人员表，带历史信息...，org_pk关联到dim_org的代理键 目的： 数据以平面化完整树的形式交付给OLAP工具 功能： 依照dim_org定义固定的三级组织机构，每个人员关联第三级组织机构，dim_person.org_pk...不足三级的补足三级，大于三级的归于第三级 ***/ -- 组织机构维度表 CREATE TABLE DIM_ORG ( ORG_PK NUMBER, ORG_NAME...ALTER TABLE tmp_org_level ADD (CONSTRAINT tmp_org_level_pk PRIMARY KEY (org_pk)); -- 建立人员与组织机构平面化表的关联视图
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...//树的深度 int TreeDepth(BTree* root) { int nLeft, nRight; if(root == NULL)//必不可少的条件,递归的出口...若存在，则由x带回完整值并返回真，否则返回假 该算法类似于前序遍历，若树为空则返回false结束递归，若树根结点的值就等于x的值，则把结点值赋给x后返回true结束递归，否则先向左子树查找，若找到则返回...此算法也是一个递归过程，若树为空则返回0结束递归，若树根结点的值等于x的值则返回左、右两棵子树中等于x结点的个数加1，否则只应返回左、右两棵子树中等于x结点的个数。
所以，需要不断的跟踪(跟踪上次计算的结果)并调用乘法进行计算(构建一个乘法链)。这类不断调用自身的运算形式称之为 递归 。递归可以进一步的分为线性递归和数形递归。...信息量随着算法的输入呈线性增长的递归称之为线性递归。计算n!(阶乘)就是线性递归。由于随着N的增大，计算所需的时间呈线性增长。另外一种信息量随着输入的增长而进行指数增长的称之为树形递归。...尤其是遇到一个比较复杂的场景的时候。但是，代码的难以了解带来的有点也比较显著。迭代的效率比递归要高，并且在空间消耗上也比较小。 递归中肯定有迭代，但是迭代中不肯定有递归，大部分可以相互转换。...能用迭代的不要用递归，递归调用函数不仅白费空间，假如递归太深的话还容易造成堆栈的溢出。 数形递归 前面详情过，树递归随输入的增长的信息量呈指数级增长。...但是这并不表明递归可以完全被取代。由于递归有更好的可读性。 ?为了让学习变得轻松、高效，今天给大家免费分享一套Java教学资源。帮助大家在成为Java架构师的道路上披荆斩棘。
文章目录 前言 问题描述 递归实现 非递归实现 参考文献 前言 二叉树翻转是一道经典的面试编程题，经常出现在各大公司的招聘笔试面试环节。...问题分析 翻转一个二叉树，直观上看，就是把二叉树的每一层左右顺序倒过来。...因此翻转一个二叉树，就是把根结点的左子树翻转一下，同样的把右子树翻转一下，在交换左右子树就可以了。 当然，翻转左子树和右子树的过程和当前翻转二叉树的过程没有区别，就是递归的调用当前的函数就可以了。...因此，翻转二叉树的步骤可总结如下： （1）交换根结点的左子结点与右子结点； （2）翻转根结点的左子树（递归调用当前函数）； （3）翻转根结点的右子树（递归调用当前函数）。...具体实现 // @brief: 非递归翻转二叉树 // @param: 二叉树根结点 // @ret: 翻转后的二叉树根结点 BinaryTreeNode* invertBTNonrecu(BinaryTreeNode
二人同心，其利断金；同心之言，其臭如兰——《周易·系辞上》 引入依赖：
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