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沙龙
1
回答
用SuperLU等稀疏
求解
器求fortran中
的
矩阵
逆
、
、
好
的
,我想比较一下关于稠密矩形
矩阵
不对称
的
矩阵
逆
的
结果。通常使用DGETRF和DGETRI Blas来求
矩阵
逆
。假设2000×2000双精度
矩阵
A,我想
求解
求
矩阵
-
逆
.用稀疏
求解
器求
逆
矩阵
的
思想是
求解
A*X=I,其中I是恒等
矩阵
。如果有解,X就是
逆
矩
浏览 7
提问于2022-03-20
得票数 -1
3
回答
在openCV中执行SparseMat (稀疏
矩阵
)运算
、
我需要在OpenCV中对稀疏
矩阵
SparseMat进行
矩阵
运算(主要是乘法和求
逆
)。有没有我可以使用
的
外部代码?(或者我错过了什么?)
浏览 0
提问于2011-07-29
得票数 9
回答已采纳
3
回答
如何计算大型对角
矩阵
求
逆
(dim 14000*14000)
、
、
如何计算一个巨大( 14000*14000)
矩阵
的
逆
矩阵
?即使我试图求一个标量单位
矩阵
的
逆
矩阵
,R也不能解决它。标量单位
矩阵
的
逆
矩阵
将是相同
的
矩阵
,但R也不能
求解
它。
浏览 1
提问于2014-05-22
得票数 0
1
回答
Python稀疏
矩阵
求
逆
与拉普拉斯计算
、
、
、
我有两个稀疏
矩阵
A(亲和力
矩阵
)和D(对角
矩阵
),维数为100000*100000。我必须计算拉普拉斯
矩阵
L= D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在使用scipy CSR格式
的
稀疏
矩阵
。我没有找到任何方法来求稀疏
矩阵
的
逆
。如何求稀疏
矩阵
的
L和
逆
矩阵
?还建议使用python来做这件事是否有效,或者我是否应该调用matlab函数来计算L?
浏览 1
提问于2012-02-12
得票数 3
1
回答
无法使用
求解
()或ginv()反演R中
的
矩阵
、
、
、
tl/dr用R标准函数
求解
并
求解
,找出一个正确
的
逆
矩阵
有很大
的
问题。我不明白为什么
求解
或ginv不能正确地反演某些
矩阵
。例如,反转下面的
矩阵
$X$ $(4 \x4)$: [r1] 112 114.02675 -99.072
浏览 2
提问于2012-06-14
得票数 1
2
回答
求解
具有小A(最小3x3,最大8x8)
的
几个线性系统Ax=b
的
最有效方法
、
我需要解决成千上万次
的
Ax=b类型
的
小型线性系统,这里A是一个不小于3x3且最大值为8x8
的
矩阵
。我知道这个,所以即使
矩阵
很小,我也不认为反转
矩阵
是明智
的
,对吧?那么,最有效
的
方法是什么呢?我是用Fortran编程
的
,所以也许我应该使用lapack库,对吗?我
的
矩阵
是满
的
,而且通常是非对称
的
。谢谢A。
浏览 2
提问于2013-03-30
得票数 2
1
回答
如何求大稀疏
矩阵
的
伪
逆
?
、
、
、
、
我必须反演一个大型稀疏
矩阵
(50000 X 12000)。它最初以numpy.ndarray
的
形式存储,
矩阵
的
大小约为3.5GB。我已经尝试过使用numpy.linalg.pinv来转换这个
矩阵
,但是它崩溃了jupyter笔记本内核。将此numpy.ndarray转换为scipy.sparse.csr_matrix (稀疏
矩阵
格式)是可行
的
,但我不知道有任何函数可以计算csr_matrix
的
伪
逆
。 如何求大型稀疏
矩阵
浏览 4
提问于2022-09-06
得票数 0
1
回答
如何在Eigen中有效地使用
逆
和行列式?
、
、
、
在Eigen中,有警告对行列式和
逆
矩阵
的
显式计算。但是,在
求解
器本身上没有定义.determinant()和.inverse()方法。我是否必须使用.matrixL()函数并自己对对角线上
的
元素求
逆
,以及计算乘
浏览 6
提问于2014-12-10
得票数 3
1
回答
对称
矩阵
求
逆
的
列和?
给定一个对称
矩阵
L,L
的
逆
矩阵
很难
求解
。有没有其他方法来计算和( inverse(L)(:,i) )?
浏览 2
提问于2015-01-26
得票数 0
0
回答
求解
线性递归
矩阵
、
、
(BSQ)+(1-C)I其中S,B,Q是nXn dim
的
方阵,C是常数,I是单位
矩阵
。S被初始化为单位
矩阵
我想
求解
方程来找到S.Can我这样做不需要在两边取任何
逆
,然后简化等?(我正在处理大型数据集求
逆
可能非常慢)通过使用上面的方程我得到了一些结果,但我不确定它是否正确,因为你不能做三个
矩阵
乘法simultaneously.What我可以为S做
求解
吗?
浏览 7
提问于2017-06-19
得票数 1
2
回答
计算float[,]数组
的
逆
矩阵
、
如何在C#中以最有效
的
方式计算浮点型
矩阵
的
逆
矩阵
?我发现C#中
的
矩阵
类型可以被倒置,我不知道这是否有帮助!谢谢您:)
浏览 2
提问于2011-04-17
得票数 1
1
回答
Gauss Seidel迭代
矩阵
的
计算
、
、
我试图用Gauss迭代法
求解
一个系统.但我也想作为一个答案,得到所使用
的
迭代
矩阵
。N*x0+b); x0 = x; breakend 我想知道迭代
矩阵
((D-Lower)^(-1))*Upper,中
的
什么,但是为此,我必须计算
逆
,这在计算上是很昂贵
的
,还有其他方法来得到这个值吗?
浏览 2
提问于2012-06-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在scipy.sparse.linalg.eigsh中LM和移位反转模式
的
速度差异?
、
、
我试图使用scipy.sparse.linalg.eigsh找到Python中稀疏Hermitian
矩阵
列表
的
最小特征值(如最负
的
,而不是最低
的
)。
矩阵
为1000×1000,列表长度为500~2000。另外,我知道所有
矩阵
的
特征值
的
上界和下界--分别称为eig_UB和eig_LB。我尝试过两种方法: sigma=eig_LB.Subtracting 使用移位-反转模式,从每个
矩阵
的
对角线(从而将最小
的</em
浏览 12
提问于2020-03-05
得票数 0
5
回答
如何计算特征库中稀疏
矩阵
的
逆
、
、
、
、
我有一个关于C++
的
特征库
的
问题。实际上,我想要计算稀疏
矩阵
的
逆
矩阵
。当我在本征中使用稠密
矩阵
时,可以使用.inverse()运算来计算稠密
矩阵
的
逆
。但是在稀疏
矩阵
中,我在任何地方都找不到逆运算。谁知道如何计算稀疏
矩阵
的
逆
?帮帮我。
浏览 7
提问于2014-09-19
得票数 10
回答已采纳
1
回答
UMFPACK和BOOST
的
uBLAS稀疏
矩阵
、
、
、
、
我在一个数值代码中使用Boost
的
uBLAS,并且有一个“繁重”
的
求解
器: 代码运行得很好,然而,它
的
运行速度却慢得令人痛苦。经过一些研究,我发现了,它是一个稀疏
矩阵
求解
器(以及其他东西)。我
的
代码生成了需要频繁求
逆
的
大型稀疏
矩阵
(更准确地说,求
逆
矩阵
的
值是不相关
的
),因此UMFPACk和BOOST
的
Sparse_Matrix
浏览 2
提问于2010-10-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
就地Cholesky
逆
、
、
、
我想知道是否有可能通过Cholesky分解得到
矩阵
的
逆
,而不需要临时数组。到目前为止,我可以在不使用临时数组
的
情况下得到cholesky分解,但是从那里我还没有想出一种方法来获得原始
矩阵
的
逆
矩阵
,而不需要使用与原始
矩阵
相同维度
的
临时
矩阵
。实际上,我遵循
的
是中描述
的
一种更好
的
方法我正在编写一个(C/C++) CUDA程序,
浏览 1
提问于2014-04-01
得票数 0
1
回答
matlab反向关闭旋转
、
、
、
在matlab中计算三对角
矩阵
的
逆
矩阵
时,有没有办法关闭旋转?我正在试着看看我在
求解
一个三对角线系统时遇到
的
问题是不是来自于不旋转,我可以在matlab中通过
求解
相同
的
系统并关闭旋转来简单地测试它。
浏览 0
提问于2015-03-03
得票数 2
4
回答
N
的
零行列式N
矩阵
的
(伪)-Inverse
、
、
、
、
我想取nxn
矩阵
的
逆
在我
的
GraphSlam中使用。由于某些原因无法编译 我可以在matlab中计算这个(摩尔-彭罗斯伪
逆
),但由于某种原因,我无法在C++中编程。但是,如果我
的
矩阵
和上面一样,我仍然可以有一个零行列式。这是当每一行或每列
的
和为零时。(我将在GraphSl
浏览 10
提问于2012-12-17
得票数 5
1
回答
如何使用jblas获取ComplexDoubleMatrix
的
逆
值
、
、
、
基本上,我想计算属于ComplexDoubleMatrix类
的
矩阵
的
逆
,但是我没有找到类似于
逆
()或inv()这样
的
函数,有没有人知道如何计算
矩阵
的
逆
?提前谢谢你。我
的
最终目标是使用jblas.eigen创建一个
矩阵
的
特征分解。现在,我的当前实现是由下面的jama库实现
的
。为了执行类似的函数,我需要计算V
逆
,这就是为什么我想在jblas中找到一个
浏览 3
提问于2014-07-24
得票数 2
1
回答
用于加密
的
矩阵
乘法求
逆
、
、
、
、
我正在尝试组合一个加密算法,但我陷入了以下问题,我甚至不知道它应该是这样
的
或不是这样
的
!我有16字节
的
矩阵
要乘以16,16
矩阵
,结果是一个16字节
的
矩阵
。然后我应该将结果
矩阵
乘以
逆
,这里我想我应该得到原始
的
16字节
矩阵
(根据算法数据表)。提前感谢您
的
帮助。英语。Aws
浏览 2
提问于2011-12-17
得票数 0
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