曾经写过一些系统设计方面的思考（比如这个和这个），但是最近准备面试，又接触了更多系统设计方面的问题。这里我想简单记录一些典型系统设计问题的思路。...通过学习常见的系统，在心中形成一些问题解决的套路，以在思考和分析新问题的时候提供一些既定思路。很抱歉时间关系写得很简略，主要是提示一些思路和方向。...处理在用户上传图片后，CDN 数据还没有最新数据的情况（数据不一致的问题） 设计图像转换服务 典型异步系统的设计： 一个分布式 queue 存放异步任务， 另一个 key-value storage...设计 Tiny URL 服务 schema 的设计，需要解决两个问题：short URL -> long URL（最多被使用）和 long URL -> short URL short URL 的生成...，几种方法在分布式系统中生成唯一 ID 读基于缓存的优化 设计流量限制系统 思路 1：Cache TTL on bucket level 思路 2：Leaky Bucket / Token Bucket
前言 针对各种常见的线上问题，梳理下排查思路。 测试环境搭建 既然要模拟排查线上问题，就不能使用本地环境。 至少是个 Linux 操作系统，最好还是个纯粹的 Java 环境。...通过这一个小例子，可以发现当线上出现 CPU 过高问题时，可以先通过 top 命令定位到问题进程的 id（如果是微服务，即当前服务器对应的 java 进程很少，百分百就确定是某个应用时，也可以通过 jps...另外我们通过自定义 ThreadFactory 的方式为线程池中的线程进行命名（主要是为了之后的方面定位线程），我们尝试使用前面总结的思路来定位问题。...定位线程“锁等待”导致的 CPU 问题 可以使用 top 命令来定位问题进程的 pid ，但由于我们使用的纯粹的 docker 环境，也只运行了一个 java 进程，我们这里直接使用 jps 命令来定位进程...按照我们之前的思路：先使用 top 定位到问题进程、 top -Hp pid 查看问题进程中的线程情况，如果是频繁 GC 导致的 CPU 问题，到这一步应该会看到 GC 线程会吃满了 CPU： 解决方案
完全开源，GPL授权 设计思路 设计一个跳转网关，所有登录操作都从网关通过 网关具有模拟终端的功能，透明的中转ssh命令，以支持Tab,Ctrl+A,Ctrl-E等快捷键，网关既可以记录操作日志，又可以审计操作命令...设计一个认证模块 为了实现认证功能，需要有个认证模块，认证信息存到数据库，用户使用跳板机首先需要认证。...设计一个授权框架 授权是跳板机不可缺少的部分，授权就是用户和资产的关系，将关系保存的数据库，用户登录主机需要先查授权。...设计审计模块 审计是为了追踪，我们支持了在线监控，命令统计，录像回放功能，供管理员审查。
[财务][数据化分析][帆软]报表设计-设计思路 1....描述 使用 FineReport 设计器设计模板，首先需要了解 FineReport 模板制作的思路，沿着其思路来了解 FineReport 报表中的所有功能。...，就是进行模板的设计了，模板设计是 FineReport 学习过程中的重中之重，我们将模板设计分为报表设计、参数设计、图表设计和填报设计四个部分，这四个部分是 FineReport 模板的几大使用方式，...2.4.3 通用查询取数：通用查询较之简单通用查询，增加了表间关联的能力，支持多表查询 通用查询取数 2.4.4 通用查询取数中的函数：对 EXTRACT_TABLE_DATA 的创建过程及出现的问题解决进行详细说明...FineReport 模板设计主要包括普通模板设计、决策报表设计和聚合报表设计三种模板设计类型 模板设计类型 3.1 普通报表设计 普通报表设计分为报表设计、参数设计、图表设计和填报设计四个部分
RocketMQ设计思路 一. 概述 RocketMQ作为一款高性能消息中间件，其核心优势是可靠的消息存储、消息发送的高性能与低延迟、强大的消息堆积能力与消息处理能力、严格的顺序消息模式等。...软件设计不可能做到面面俱到，消息中间件的理想状态是一条消息能且只能被消费一次，但要做到这一点，必然需要牺牲性能。...设计理念 RocketMQ设计基于主题的发布与订阅模式，其核心功能包括消息发送、消息存储（Broker）、消息消费，整体设计追求简单与性能第一，主要体现在如下三个方面： 首先，NameServer设计极其简单...RocketMQ的设计者给出的解决办法是不解决这个难题，而是退而求其次，只保证消息被消费者消费，但设计上允许消息被重复消费，这样极大地简化了消息中间件的内核，使得实现消息发送高可用变得非常简单与高效，消息重复问题由消费者在消息消费时实现幂等...设计目标 RocketMQ作为一款消息中间件，需要解决如下问题： 架构模式 RocketMQ与大部分消息中间件一样，采用发布订阅模式，基本的参与组件主要包括：消息发送者、消息服务器（消息存储）、消息消费
ConcurrentHashMap设计思路 Hashtable vs ConcurrentHashMap ---- Hashtable vs ConcurrentHashMap Hashtable 对比...capacity 代表预估的元素个数，capacity / factory 来计算出初始数组大小，需要贴近 2^n loadFactor 只在计算初始数组大小时被使用，之后扩容固定为 3/4 超过树化阈值时的扩容问题
认真点说辞对 Java集合 的增强，提供了 过滤，计算，转换 等聚合操作，使用起来方便快捷。...详解 流 和 集合 的不同点为了弄明白这个 stream 是啥，我还特意去翻看了 Java SE 的文档，今年第一次打开 哈哈哈 https://docs.oracle.com/javase/8/docs.../api/java/util/stream/package-summary.html流不是数据结构，不存储数据流不改变数据源的数据，比如 filter 一个集合时，最后是返回一个新集合，而不是删除原集合中的对象流的...Integer> list2 = Arrays.asList(integer1);小例子public static void main(String[] args) { String str = "Java4ye...Collectors.toList()); studNameList.forEach(System.out::println); // toMap 要注意 Duplicate key 的问题
大家好，今天是周五，祝大家周末快乐，今天我们聊一下《学习前端的思路问题》。...(3)解决问题不知如何动手做东西的思路是什么？ (4)要提升JS，怎么作？ // 1，前端的核心是学什么？ 这个问题我个人主观的理解，其实是分成二个层面的。...简单的说，前端开发人员是要在有限的业务场景中，去实现产品经理和UI设计人员的设计意图。而这些设计意图，有可能是无限发散的。 在这里如果前端开发人员不懂业务，那你就会很被动。...要明白，有些产品经理和UI设计的脑子里，是不管什么需求什么问题，技术人员都能搞定的，如果你说这个搞不定。他们第一反应就是，你是不是技术不OK？第二反应就是，你根本就不明白做的什么东西，你还想改？...但并没有学会用JS去解决问题，完成需求。外在的表现，就是JS会，但不知道怎么用，也不甚清楚什么情况下用什么JS功能。 // 3，解决问题不知如何动手做东西的思路是什么？
死锁原因 Java发生死锁的根本原因是：在申请锁时发生了交叉闭环申请。
由于业务应用 bug（本身或引入第三方库）、内外部环境、底层硬件问题等原因，Java线上服务出现故障/问题几乎不可避免。例如，常见的现象包括部分请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。...不管怎么说，掌握 Java 服务线上问题排查思路并能够熟练排查问题常用工具/命令/平台是每一个 Java 程序猿进阶必须掌握的实战技能。...Java 服务常见线上问题 所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。...输出当前进程内存中所有对象实例数（instances）和大小（bytes），如果某个业务对象实例数和大小存在异常情况，可能存在内存泄露或者业务设计方面存在不合理之处。...发现该问题后，已对该方案进行重新设计。 本文由 小马哥 创作，采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名
前言 之前线上有过一两次OOM的问题，但是每次定位问题都有点手足无措的感觉，刚好利用星期天，以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。...也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。...n 10 输出当前进程内存中所有对象包含的大小 输出当前进程内存中所有对象实例数 (instances) 和大小 (bytes), 如果某个业务对象实例数和大小存在异常情况，可能存在内存泄露或者业务设计方面存在不合理之处...和 基于Java内存dump文件分析解决内存泄漏问题 : https://www.jianshu.com/p/2cf7169ba1c4 jstack命令 printf '%x\n' tid --...线程，jstack 查看java堆，jmap 通过MAT分析堆文件，寻找无法被回收的对象 参考： Java线上问题排查思路与工具使用 : https://blog.csdn.net/GitChat/
设计背景 许多互联网公司，每天都会产生大量的日志数据，包括用户行为记录、运营指标、系统运行状况的监控数据等。为了分析用户的行为或者监控系统的状态，需要对这些数据进行周期性的分析和统计。...持久化设计 与传统消息系统不同的是，kafka会把消息持久化到磁盘上，以实现消息的回溯功能。 磁盘总是给人们留下“慢速”的印象，事实上，磁盘的速度要比人们预想中的快得多，这取决于使用磁盘的姿势。...高吞吐设计 kafka的吞吐表现是极为优秀的，在kafka篇-基本介绍中也给出了吞吐性能的测试数据，这里简单谈一谈kafka高吞吐的设计要点。...稳定性设计 稳定性对每一个系统来说，都是尤为重要的，kafka为了保障稳定性，不仅为每个数据分区实现了副本的概念，而且为日志备份提供了一整套的保障机制。...kafka每个分区拥有若干副本，当集群部分节点出现问题时，可以进行故障转移，以保证数据的可用性。
我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： ?...目录 一：秒杀系统应该考虑的问题 二：秒杀系统的设计和技术方案 三：系统架构图 四：总结 一：秒杀应该考虑哪些问题 1.1：超卖问题 分析秒杀的业务场景，最重要的有一点就是超卖问题，假如备货只有100个...这个问题我们需要考虑解决。 1.5：数据库设计 秒杀有把我们服务器击垮的风险，如果让它与我们的其他业务使用在同一个数据库中，耦合在一起，就很有可能牵连和影响其他的业务。...二：秒杀系统的设计和技术方案 2.1：秒杀系统数据库设计 针对1.5提出的秒杀数据库的问题，因此应该单独设计一个秒杀数据库，防止因为秒杀活动的高并发访问拖垮整个网站。...令牌桶算法的基本思路是每个请求尝试获取一个令牌，后端只处理持有令牌的请求，生产令牌的速度和效率我们都可以自己限定，guava提供了RateLimter的api供我们使用。
Java 学习思路 首先： 我想要告诉你的是学习Java不难，但是也会很艰辛的敲代码。Java程序员经常需要加班，学之前要作好心理准备。其次一旦下定决心学java了，一定要坚持下去，不要半途而废。...java零基础的学生自学必然会耗费大量的时间和精力，而且如果你没有定制系统的学习方案，效果将事倍功半，上java培训班也是个不俗的自由选择，再加上自己的努力，一定可以学有所成，当然一定要慎重选择靠谱的机构...如果单纯从技能角度出发，我建议大家从如下知识点入手： · Java基础： 配置JDK环境变量、础语法、流程控制、函数和数组、面向对象、继承、接口和多态、内部类、Idea开发工具安装及其使用、String...· Java框架： 掌握主流的企业级框架，开发和管理工具(Maven、Git、Idea)、Spring、webMVC框架(SpringMVC、Struts2)、ORM框架(Hibernate、MyBatis...· Java+云数据： 完成金融/电商类大型分布式项目/APP 服务端项目。 最后，希望我的回答对大家有借鉴意义，希望大家都可以找到一份称心如意的工作。
at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(java.base@17/Reference.java:215) 如果有死锁，就会有下面这种： java.lang.Thread.State...2106384 [B 7: 17131 1934896 java.lang.Class 如果这里看到有自己写的类对象，那可能就可以找到问题了。...七、分析内存溢出问题 确定了是哪一个节点有问题，那么先把节点的流量切走。 如果第六步没分析出来是什么导致内存溢出，可以按如下步骤排查。 1....，一般会列出有问题的对象； 选择有问题的对象，右键Merge Shortest Paths to GC Roots ---> exclude weak references； 然后再Java Basics...Basics ---> Thread Details，一个个地看详情详情，一般看前几个就可以定位到问题了。
现场还原：重现问题，探索定位思路 回顾排查问题的过程并不高效，最开始怀疑过是否是打包有问题或使用的jdk版本不对，花了较多的时间确认打包问题。...另一方面，发布带出的代码较多，通过重复review代码无法很快锁定问题。为了探索一种更有效的问题定位方法，我将有问题的代码重新部署到机器上，手动构造请求触发bug，探索定位此类问题的通用思路。...1） 在Java服务上开启JMX，在本地使用VisualVm来查看Java服务在运行过程中的内存、GC、线程等信息。...3) jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具，用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息。...3）重现问题时，在日志里发现了一个OOM的错误信息： java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 这种情况发生的原因是, 程序基本上耗尽了所有的可用内存
并发队列的选择 Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue 。...请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...悲观锁思路 解决线程安全的思路很多，可以从“悲观锁”的方向开始讨论。 悲观锁，也就是在修改数据的时候，采用锁定状态，排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态，就必须等待。 ?...或者设计一个极大的内存队列，也是一种方案，但是，系统处理完一个队列内请求的速度根本无法和疯狂涌入队列中的数目相比。...乐观锁思路 这个时候，我们就可以讨论一下“乐观锁”的思路了。乐观锁，是相对于“悲观锁”采用更为宽松的加锁机制，大都是采用带版本号（Version）更新。
的接口传参不同，返回的结果也可能不同，此外我们依赖的服务C版本号也不同，但是当前环境可能只部署2.0版本，再碰上有时候开发环境不稳定，服务时还是坏，这样服务C就无法同时满足测试A、B同学进行项目测试，而且环境问题也会浪费很多联调时间...而Mock也是为了解决上述问题的，具体来讲Mock解决以下问题： 1.Mock解决环境不稳定的问题。因为Mock服务非常简单，没有业务逻辑，所以它足够稳定。...4.动态mock 当我们需要写一些很复杂的逻辑时，例如：希望当参数没传的时候，返回一个error信息，我们可以在这里用Java的一个返回结果，然后在这里写具体的一个脚本。比如说city=杭州。...8.黑白名单支持 多个项目并行的时候，项目A可能需要联调真实链路，而项目B需要将下游服务Mock掉，此时mock服务就存在问题了，如果打开mock，则会影响到项目A，反正，影响项目B的进行。...此时可通过黑白名单方式解决上述问题，将项目A的联调环境中的应用服务器IP加入黑名单中，这样项目A就不会走到mock链路了。
，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。...定位分析思路 1、问题可能来自于 Java 服务自身，也可能仅仅是受系统里其他服务的影响。初始判断可以先确认是否出现了意外的程序错误，例如检查应用本身的错误日志。...一些 Java 诊断工具也可以用于这个诊断，例如通过 JFR（Java Flight Recorder），监控应用是否大量出现了某种类型的异常。如果有，那么异常可能就是个突破点。...在这里我将分别展示使用 JDK 自带的工具来排查 JVM 参数配置问题、使用 Wireshark 来分析网络问题、通过 MAT 来分析内存问题，以及使用 Arthas 来分析 CPU 使用高的问题。...使用限流，我们一般就可以解决第一种内存溢出问题，但其实很多时候，内存溢出往往是内存泄漏导致的，这种问题就是程序的 BUG，我们需要及时找到问题代码。
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