java.lang.IllegalStateException:别名预期长度为0；缓存createSQLQuery时实际长度为1 - 腾讯云开发者社区

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2022-01-12：给定一个正数数组arr，长度为n，下标0~n-1， a

2022-01-12：给定一个正数数组arr，长度为n，下标0~n-1， arr中的0、n-1位置不需要达标，它们分别是最左、最右的位置，中间位置i需要达标，达标的条件是 : arri-1 > arri...数据规模 : 数组长度 <= 10000，数组中的值<=500。来自360面试。答案2022-01-12：方法一、动态规划。方法二、贪心。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(N)。...// 递归方法，已经把尝试写出 func minCost1(arr []int) int { if len(arr) < 3 { return 0 } min...(arr); i++ { arr[i] += len(arr) - min } return process1(arr, 1, arr[0], true) } // 当前来到...) pre := nums[0] change := 0 for i := 1; i <= n; i++ { change = getMin(pre-1, nums

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2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr == 0表示str中i位

2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N，arri等于 0 表示str中i位置的字符不许修改，arri 等于 1表示str中i...[1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0]; let m = 4; let ans = max_len2(&str, &mut arr, m); println!...("测试开始"); for i in 0..test_time { let n = rand::thread_rng().gen_range(0, nn) + 1; let...== 0 { return false; } m -= 1; } return true;}// 正式方法fn max_len2(str1...= 1;arr[1] = 1;arr[2] = 0;arr[3] = 1;arr[4] = 0;arr[5] = 1;arr[6] = 0;arr[7] = 0;arr[8] = 1;arr[9] =

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2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N，arr[i

2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr[i]等于 0 表示str中i位置的字符不许修改， arr[i] 等于...[1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0]; let m = 4; let ans = max_len2(&str, &mut arr, m); println...("测试开始"); for i in 0..test_time { let n = rand::thread_rng().gen_range(0, nn) + 1;...= 1; arr[1] = 1; arr[2] = 0; arr[3] = 1; arr[4] = 0; arr[5] = 1; arr[6] = 0;...arr[7] = 0; arr[8] = 1; arr[9] = 0; int32 m = 4; return maxLen2(s,arr,m); }

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用go语言，有一棵以 0 为根的无向树，节点编号为 0 到 n-1，边集合用长度为 n-1

用go语言，有一棵以 0 为根的无向树，节点编号为 0 到 n-1，边集合用长度为 n-1 的数组 edges 给出，其中每项 edges[i] = [u_i, v_i, len_i] 表示 u_i 与...通过lastDepth记录每种颜色最近出现的深度（索引+1），当再次遇到相同颜色时，需要调整路径起始位置（topDepth）以确保该颜色最多出现两次（实际上，如果同一种颜色出现两次，那么路径起始位置必须在这两次出现之间调整...• last1传递：在递归时，last1被更新为max(last1, last2)，表示传递一个更严格的边界（因为路径上可能已有颜色重复，需要限制后续路径的起始位置）。...但颜色值范围可能很大，但实际出现次数最多n种）。 • 递归栈深度：最坏O(n)（链状树）。 • 总空间复杂度为O(n)。...同时维护累计距离切片dis来计算路径长度和节点数。整个过程每个节点处理一次，总时间复杂度和空间复杂度均为O(n)。对于给定的输入，输出为[9,3]，符合预期（最长路径长度为9，节点数最少为3）。

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2023-06-18：给定一个长度为N的一维数组scores, 代表0~N-1号员工的初始得分， scores = a,

2023-06-18：给定一个长度为N的一维数组scores, 代表0~N-1号员工的初始得分， scores[i] = a, 表示i号员工一开始得分是a，给定一个长度为M的二维数组operations...返回一个长度为N的一维数组ans，表示所有操作做完之后，每个员工的得分是多少。 1 <= N <= 10的6次方， 1 <= M <= 10的6次方， 0 <= 分数 <= 10的9次方。...答案2023-06-18：具体步骤如下： 1.创建一个长度为N的一维数组scores，表示每个员工的初始得分。 2.创建一个长度为M的二维数组operations，表示操作序列。...• 遍历得分和桶的映射表scoreBucketMap，每个桶中的员工节点数量为O(1)，遍历的时间复杂度为O(N)。 • 总体时间复杂度为O(N + KlogN)，其中K为操作序列的长度。...空间复杂度分析： • 创建一个长度为N的数组scores，空间复杂度为O(N)。 • 创建一个长度为M的数组operations，空间复杂度为O(M)。

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2023-02-12：给定正数N，表示用户数量，用户编号从0~N-1，给定正数M，表示实验数量，实验编号从0~M-1，给定长度为

2023-02-12：给定正数N，表示用户数量，用户编号从0~N-1，给定正数M，表示实验数量，实验编号从0~M-1，给定长度为N的二维数组A， A[i] = { a, b, c }表示，用户i报名参加了...a号、b号、c号实验，给定正数Q，表示查询的条数给定长度为Q的二维数组B， B[i] = { e, f }表示，第i条查询想知道e号、f号实验，一共有多少人(去重统计)。...).gen_range(0, m) + 1, m); let q = rand::thread_rng().gen_range(0, Q) + 1; let mut B...= randomMatrix(q, rand::thread_rng().gen_range(0, m) + 1, m); let ans1 = record1(n, m, q, &mut...，一共有多少去重的人 // a[0] | c[0] | e[0] -> 几个1 // a[1] | c[1] | e[1] -> 几个1 let mut

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用go语言，有 n 种度量单位，编号为 0 到 n−1。输入一个长度为 n−1 的二维数组

用go语言，有 n 种度量单位，编号为 0 到 n−1。输入一个长度为 n−1 的二维数组 conversions，每一项表示一种单位与另一种单位之间的换算关系：某个源单位等于若干个目标单位。...请你求出一个长度为 n 的数组 baseUnitConversion，其中 baseUnitConversion[i] 表示 1 个类型 0 的单位等于多少个类型 i 的单位。...具体来说，会创建一个长度为 n（单位数量）的切片 g，其中 g[x] 是一个列表，存储所有从单位 x 出发的边（包括目标单位和换算因子）。...• 算法从一个递归的DFS函数开始，参数是当前访问的单位节点 x 和从单位0到 x 的当前累积换算因子 mul。 • 在访问节点 x 时，直接将当前累积因子 mul 存入结果数组 ans[x]。...• 结果数组 (ans)：长度为 n，空间复杂度为 O(n)。 • DFS的递归调用栈：在最坏情况下（图退化成一条链），递归深度为 n，空间复杂度为 O(n)。

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2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = [4, 2, 0, 3,

2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...，并且走后留下洞通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式比如arr = [4, 2, 0, 3, 1]，变成 [0, 1, 2, 3, 4]或者[1, 2, 3, 4, 0]都叫有序。...# golang代码如下： package main import "fmt" func sortArray(nums []int) int { // 长度n // ans1 : 0 1 2...) ans1, ans2 := 0, 0 touched := make([]bool, n) // 0 1 2 3 4......} } } touched = make([]bool, n) // 1 2 3 4 ... 0 // i == n-1 for i := n - 1; i >= 0; i-

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2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr =

2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...arr = 4, 2, 0, 3, 1，变成0, 1, 2, 3, 4或者1, 2, 3, 4, 0都叫有序。...golang代码如下：package mainimport "fmt"func sortArray(nums []int) int {// 长度n// ans1 : 0 1 2 3 4 .......:= 0, 0touched := make([]bool, n)// 0 1 2 3 4...for i := 0; i 1 += m + 1}}}}touched = make([]bool, n)// 1 2 3 4 ... 0// i == n-1for i := n - 1; i >= 0;

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2023-02-12：给定正数N，表示用户数量，用户编号从0~N-1，给定正数M，表示实验数量，实验编号从0~M-1，给定长度为N的二维数组A， A

2023-02-12：给定正数N，表示用户数量，用户编号从0~N-1，给定正数M，表示实验数量，实验编号从0~M-1，给定长度为N的二维数组A，Ai = { a, b, c }表示，用户i报名参加了a号...、b号、c号实验，给定正数Q，表示查询的条数给定长度为Q的二维数组B，Bi = { e, f }表示，第i条查询想知道e号、f号实验，一共有多少人(去重统计)。...(0, m) + 1, m); let q = rand::thread_rng().gen_range(0, Q) + 1; let mut B = randomMatrix...// a[0] | c[0] | e[0] -> 几个1 // a[1] | c[1] | e[1] -> 几个1 let mut all = 0;...) + ((n >> 1) & 0x55555555); n = (n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f

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2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。它包含 1 到 n 的所有数字，请

2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。...大体过程如下：算法1：countQuadruplets1 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。...2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...算法2：countQuadruplets2 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。 2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...总的额外空间复杂度：两种算法的空间复杂度都是O(n)，因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。

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2025-08-26：最长 V 形对角线段的长度。用go语言，给定一个 n × m 的整型矩阵，每个格子的值为 0、1 或 2。

2025-08-26：最长 V 形对角线段的长度。用go语言，给定一个 n × m 的整型矩阵，每个格子的值为 0、1 或 2。...解释：在这里插入图片描述最长的 V 形对角线段长度为 5，路径如下：(0,2) → (1,3) → (2,4)，在 (2,4) 处进行顺时针 90 度转向，继续路径为 (3,3) → (4,2)...其中： • memo[i][j][d][t]表示从位置(i,j)出发，当前方向为d（0到3），且是否已经使用过转向（t=0表示未使用，t=1表示已使用）时，能获得的最大路径长度（包括当前格子）。...- (4,2)=0（符合期望）。路径长度为5。 6. 终止条件： • 当下一步越界或值不满足期望时，返回0。 • 记忆化避免重复计算。...每个状态计算时最多进行两次递归调用（不转向和转向），但实际由于记忆化，每个状态只计算一次。因此总时间复杂度为O(m*n)（因为常数因子8，但通常忽略），即与网格大小成线性。

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2023-10-18：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，表示有0~n-1号设备， arr表示i号设备的型号，型号的

2023-10-18：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，表示有0~n-1号设备， arr[i]表示i号设备的型号，型号的种类从0~k-1，一共k种型号，给定一个k*k的矩阵map，来表示型号之间的兼容情况...答案2023-10-18：大体步骤: 1.创建一个二维切片 own，长度为 k，用于记录每个型号的设备编号。 2.创建一个二维切片 nexts，长度为 k，用于记录每个型号兼容的下一个型号。...6.将起始设备 (0, 0) 添加到堆中，表示从 0 号设备开始，修建代价为 0。 7.创建一个长度为 n 的布尔型切片 visited，用于标记设备是否被访问过。...8.当堆不为空时，进行以下操作： • 弹出堆顶元素 t，表示当前位置和当前的修建代价。 • 获取当前位置 cur 的设备编号和修建代价。 • 如果当前位置为目标位置 n-1，则返回当前的修建代价。...遍历拥有型号的设备位置的过程复杂度为 O(n)，堆操作的复杂度为 O(logn)，遍历所有可能的型号和设备位置的复杂度为 O(k^2)，所以总的时间复杂度为 O(nk^2logn)。

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用go语言，你有一棵无向树，节点编号从0到n-1，根节点是0。树的结构由一个长度为n-1的二

用go语言，你有一棵无向树，节点编号从0到n-1，根节点是0。...树的结构由一个长度为n-1的二维数组edges给出，其中每个元素edges[i] = [ui, vi, lengthi]表示节点ui和节点vi之间有一条边，边的长度为lengthi。...现在需要你返回一个包含两个元素的数组result： • result[0]表示所有特殊路径中长度最长的路径的长度； • result[1]表示在所有最长特殊路径中，节点数量最少的那个路径的节点数目。...在这里插入图片描述最长特殊路径为 2 -> 5 和 0 -> 1 -> 4 ，两条路径的长度都为 6 。所有特殊路径里，节点数最少的路径含有 2 个节点。题目来自力扣3425。...初始化全局变量 • maxLen：记录当前发现的最长路径长度，初始为 -1（因为权重全为正）。 • minNodes：记录在所有最长路径中，路径节点数最少的值。

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给你一个 n 个节点的无向无根树，节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一个长度为

给你一个 n 个节点的无向无根树，节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai...再给你一个长度为 n 的数组 coins ，其中 coins[i] 可能为 0 也可能为 1 ， 1 表示节点 i 处有一个金币。一开始，你需要选择树中任意一个节点出发。...输入：coins = [1,0,0,0,0,1], edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]。输出：2。来自左程云。...3.创建队列，并将所有入度为1且节点上金币为0的节点加入队列。 4.使用BFS算法遍历队列，将入度-1并将入度为1且节点上金币为0的相邻节点加入队列。...5.继续遍历队列，将入度-1并记录节点的排名，并将入度为1的相邻节点加入队列。 6.计算满足条件的边数，即排名大于等于2的边。 7.返回计数值作为最少经过的边数。

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用go语言，给出一个长度为 n 的二进制字符串 s，其中 1 代表“活跃”区段，0

用go语言，给出一个长度为 n 的二进制字符串 s，其中 1 代表“活跃”区段，0 代表“非活跃”区段。...最大活跃区间数为 3。查询 [1, 3] → 子字符串 "100" → 变为 "11001" 因为没有被 '0' 包围的 '1' 区域，所以没有有效的操作可以进行。最大活跃区间数为 1。...注意：子串 s[li..ri] 在判断“包围”条件时，会在两端临时加上 1（即 t = '1' + s[li..ri] + '1'），但最终统计活跃段数时只统计原子串内的连续 1 段数（即去掉添加的边界...这里要小心：实际上操作是减少一个 1 段并增加一个 1 段，但关键是选择得当可以净增加段数。...这里可能是直接加长度，但题目要求段数，可能这里把“段数”转化为“总 1 的个数”来简化，因为一段连续的 1 的段数贡献为 1，但长度增加可以连接段，可能代码实际是求最大可能的一段 1 的长度，最终段数

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2022-06-25：给定一个正数n, 表示有0~n-1号任务，给定一个长度为n的数组time，time表示i号任务做完的

2022-06-25：给定一个正数n, 表示有0~n-1号任务，给定一个长度为n的数组time，time[i]表示i号任务做完的时间，给定一个二维数组matrix， matrix[j] = {a,...返回一个长度为n的数组ans，表示每个任务完成的时间。输入可以保证没有循环依赖。来自美团。3.26笔试。答案2022-06-25：拓扑排序基础上做动态规划。代码用rust编写。...[0,1],vec![0,2],vec![1,2],vec![3,1],vec!...[1] as usize].push(line[0]); in0[line[0] as usize] += 1; } let mut zero_in_queue: Vec...*next as usize] -= 1; if in0[*next as usize] == 0 { zero_in_queue.push(*next

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用go语言，有 n 个顶点，编号从 0 到 n-1。给出一个长度为 n 的整数数

用go语言，有 n 个顶点，编号从 0 到 n-1。给出一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 maxDiff。...再给出若干查询 queries，每个查询是一个长度为 2 的数组 [u, v]，要求返回从顶点 u 到顶点 v 的最短路径长度（以边数计）。...[2]| = |3 - 1| = 2 > 1 节点 1 和节点 2：|nums[1] - nums[2]| = |6 - 1| = 5 > 1 因此，不存在任何可以到达其他节点的节点，输出为 [0, -...同时建立 order 数组，order[原索引] = 排序后的位置，用于查询时快速定位。...如果 start == end，说明是同一个点，距离为 0。 4.

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用go语言，给定 n 个节点，编号 0 到 n-1；同时有一个长度为 n 的非降

用go语言，给定 n 个节点，编号 0 到 n-1；同时有一个长度为 n 的非降序数组 nums 和一个整数 maxDiff。...初始化并查集（DSU）： • 创建一个大小为 n 的父数组 fa，初始时每个节点的父节点指向自己，表示每个节点独立为一个连通分量。 2....时间复杂度和空间复杂度 • 总时间复杂度：O(n α(n) + q α(n))，其中 n 是节点数，q 是查询数，α(n) 是反阿克曼函数（由于路径压缩，实际运行时间接近线性）。...() { n := 2 nums := []int{1, 3} maxDiff := 1 queries := [][]int{{0, 0}, {0, 1}} result...3] maxDiff = 1 queries = [[0, 0], [0, 1]] result = pathExistenceQueries(n, nums, maxDiff

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用go语言，给定一个有向无环图，节点编号为 0 到 n-1，边集合由长度为 m 的数组 ed

用go语言，给定一个有向无环图，节点编号为 0 到 n-1，边集合由长度为 m 的数组 edges 表示。...判定性问题的解决：带限制的最短路径 • 对于每个候选值 lower，需要在图上进行一次动态规划（实际上计算的是最短路径，但目的用于判定）。...• 判定条件：当遍历到目标节点 n-1 时，如果 f[n-1] 为 lower 且总成本满足要求。...结果提取 • 二分搜索结束时，会找到最大的 lower 值，使得判定条件成立。这个值减1（根据 sort.Search 函数的特性）就是最终答案，即所有可行路径中瓶颈边成本的最大值。...• 如果对于最小的 lower（值为0）都无法找到可行路径，则说明不存在任何可行路径，返回-1。

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2022-01-12：给定一个正数数组arr，长度为n，下标0~n-1， a

2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr == 0表示str中i位

2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N，arr[i

用go语言，有一棵以 0 为根的无向树，节点编号为 0 到 n-1，边集合用长度为 n-1

2023-06-18：给定一个长度为N的一维数组scores, 代表0~N-1号员工的初始得分， scores = a,

2023-02-12：给定正数N，表示用户数量，用户编号从0~N-1，给定正数M，表示实验数量，实验编号从0~M-1，给定长度为

用go语言，有 n 种度量单位，编号为 0 到 n−1。输入一个长度为 n−1 的二维数组

2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = [4, 2, 0, 3,

2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr =

2023-02-12：给定正数N，表示用户数量，用户编号从0~N-1，给定正数M，表示实验数量，实验编号从0~M-1，给定长度为N的二维数组A， A

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用go语言，给出一个长度为 n 的二进制字符串 s，其中 1 代表“活跃”区段，0

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