在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态
在大数据的时代背景下数据可视化的价值显得尤为突出,国内外出现了很多数据可视化产品,其中又以在Web上呈现数据统计图表的组件库最为多样,国外比较著名的如Highcharts,amCharts,flot,jqPlot,D3等等,国内则相对比较冷清,知名度较高仅有iChartjs,dataV。 在这种背景下,Echarts的出现无疑会引起大家的高度关注。那么,Echarts到底是什么?它的未来向何处发展? 11月29日广州日报数字新闻实验室在广州TiT创意园举办了一场“数据可视化的应用实践”沙龙,EChart
nGrinder在GitHub的star有1.6k,相比于JMeter6.4k来说,要少很多。在测试资料中,关于压测工具也是以JMeter居多,几乎没有专门针对nGrinder的学习资料。nGrinder既然这么小众,那为什么还要学它呢?因为听说咱们公司的压测平台,底层就是用的nGrinder,对于企业级应用来说,nGrinder还是很实用的,正如它的介绍:“Enterprise level performance testing solution based on The Grinder”。
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的svg,到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术,表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种: 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件: 1.amcharts url
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