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产品级垃圾文本分类

在这个实例中,我们将使用TensorLayer来训练一个垃圾文本分类器,并介绍如何通过TensorFlow Serving来提供高性能服务,实现产品化部署。...代码 获取: 关注微信公众号 datayx 然后回复 文本分类 即可获取。 AI项目体验地址 https://loveai.tech 网络结构 文本分类必然要先解决文本表征问题。...本章结尾我们会再简单介绍由NBOW和多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)组成的分类器和CNN分类器。...实际分类结果中,CNN和MLP两种分类器的准确率都能达到95%以上(RNN模型由于未知原因准确度较低)。...相比之前训练的SVM分类器所达到的93%左右的准确率,基于神经网络的垃圾文本分类器表现出非常优秀的性能。 ?

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    产品列表页分类筛选、排序的算法实现(PHP)

    下面这个是产品控制器 ProductController 中的一个函数,用于简单的查询,比如199元专区就可以使用 getTypeSimPro('price=199'); /**简单的筛选条件分类产品,.../** * 执行分类和搜索中的SQL对象 * @param TP.Model $tempSQL Thinkphp的Model对象 * @param int $countPerPage=16 每页的产品数...其中的数据库设计为: product表:ProductId-产品ID、name-产品名、sort1-一级分类、sort2-二级分类、sort_brand-品牌分类、price-价格、onSale-上下架...在上面展示的分类和搜索中,黑色导航栏、性别以及以后可能扩展的筛选项为标签联表查询,尺码为库存表联表查询。.../**根据筛选条件查找分类产品,多表查询 //默认每页16 //排序为销售阈值 * @param string $sql 单表查询的SQL * @param int $

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    语音识别类产品分类及应用场景

    在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI产品经理,我不禁想去探索上述美好未来的实现路径;今天,让我们从人工智能中的感知智能开始——聊聊“语音识别类产品”。...3 分类 根据识别内容的范围,语音识别可分为“封闭域识别”和“开放域识别”。...产品形态,按照音频录入和结果获取方式可分为3种—— 1)产品形态1:流式上传-同步获取,应用/软件会对说话人的语音进行自动录制,并将其连续上传至云端,说话人在说完话的同时能实时地看到返回的文字。...在同样的输入音频下,此类型产品形态牺牲了一部分实时率,花费了更高的资源消耗,但是却可以得到最高的识别率。在时间允许的使用场景下,“非实时已录制音频转写”无疑是最推荐的产品形态。...两者的定义在人工智能产品领域中有较多冲突,因此并不建议使用“离/在线”概念进行相关产品定义。 2、语音识别 VS 语义识别 语音识别为感知智能,语义识别为认知智能,前者为后者的前提基础。

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    分类页权重高,产品页权重低不收录咋办?

    树形结构对大部分网站来说是最优化的,若是域名权重比较低,就算网站扁平,最终产品页还是权重过低,无法达到搜索引擎蜘蛛抓取的最低标准,这个时候可以考虑彻底改变树形结构了。...图片树形结构有一个潜在弱点:分类页面得到太多链接和权重。不仅是首页直接链接到分类页面,分类页面之间相互连接,网站上所有最终页面也通过主导航系统链接到所有一级分类,以及一部分二级分类页面。...分类页累积的权重过高,反而使得最终产品页获得的权重比较低,站长可以考虑把树形结构改为不同分类进行分隔的链接结构。在这种结构下,一级分类只连接到自己下级分类,不链接到其他一级分类。...二级分类页面只链接回自己的上级分类,而不再链接到其他一级分类(包括其他一级分类下的二级分类)。同样,最终产品页只链接回自己的上级分类页,不再链接到其他分类页。...这样,分类之间形成隔离,首页权重将会最大限度的“灌入”最终产品页,而不是浪费在分类页上。

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    分群思维(二)基于波士顿矩阵的产品分类

    分群思维(二)基于波士顿矩阵的产品分类 小P:小H,我们的产品现在越来越多了,有没有好分类方法帮助分类呢 小H:有啊,典型的如波士顿矩阵产品分类法 小P:我就知道你会,给我们讲讲呗~ 小H:波士顿矩阵将..."销售增长率"和"市场占有率"作为衡量产量的重要因素,组合形成四种产品,也即著名的的波士顿产品分类。...'B' elif x=ymean: cl = 'C' else: cl = 'D' return cl # 生成产品随机数...True) # 隐去四周的边框线条 sns.despine(trim=True, left=True, bottom=True) plt.show() output_5_0 应用 一般基于波士顿矩阵分类衍生出了类似的四象限分析法...例如通过渠道规模和渠道质量对渠道进行分类产品功能使用率和次日留存率对产品质量进行分类等。 总结 波士顿矩阵对于二维分类具有很好的指导思想,可扩展性极强 共勉~

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    Otto产品分类挑战赛亚军:不要低估最近邻算法

    Kaggle的这篇博文,通过对奥托集团产品分类挑战赛亚军Alexander Guschin的访谈,介绍了一种有效的核心技术方法,并解释了为什么不应该低估最近邻算法的威力。...---- 奥托集团产品分类挑战赛(Otto Group Product Classification Challenge)曾经是Kaggle历史上最受欢迎的竞赛。...3848位参赛选手共3514支队伍竞相对Otto集团产品线上的物品进行分类 基本信息 1. 在参加本次挑战赛之前你是什么背景?...然后,你可以在特征和元特征上训练元分类器,并且如果你有一些元分类器的话就可以做预测平均。...就有监督方法而言,我发觉Xgboost和神经网络都能够在数据上给出很好的结果,所以我决定在我的ensemble使用它们作为元分类器。

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    jQuery

    jQuery 概述 js库:即library,封装好的函数。里面有很多预先封装好的方法。 jQuery就是为了更方便快速操作DOM,里面封装了很多方法,后续用jQuery对象调用这些方法即可。...//DOM加载完成的入口 }) jQuery的顶级对象:$ `是jQuery 别称,在代码中`和jQuery和等价,为了方便都是$。...`是jQuery的顶级对象,相当于原生js中的window,元素通过`包装成jQuery对象,调用jQuery属性和方法。...所以,jQuery 只是对js常用属性和方法进行了封装。 DOM使用原生js方法和属性,jQuery 使用jQuery 属性和方法。...: //直接获取元素即可 $('div'); ---- jQuery常用API jQuery选择器 jQuery 基础选择器 原生 JS 获取元素方式很多,很杂,而且兼容性情况不一致,因此 jQuery

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