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    OpenCV 圆检测

    method 定义检测图像中圆的方法。目前唯一实现是cv2.HOUGH_GRADIENT dp:累加器分辨率与图像分辨率的反比。dp取值越大,累加器数组越小。...minDist:检测到的各个圆的中心坐标之间的最小距离(以像素为单位)。如果过小,可能检测到多个相邻的圆。反之,过大则可能导致很多圆检测不到。 param1:用于处理边缘检测的梯度值方法。...阈值越小,能检测到的圆越多。 minRadius:半径的最小值(以像素为单位)。 maxRadius:半径的最大值(以像素为单位)。 下面以这张气球串的照片为例进行讲解。 ?...最后进行圆检测: #HoughCircles(image, method, dp, minDist[, circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius...圆心坐标和圆半径的数据: ?

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    圆和线

    如果有一个圆,在圆上有很多数学上的点,这些点足够多。那么将这些点拿出来,而不是很表示一段有趣的序列 在空间有两个圆,圆上面有很多线,线的两段分别连接两个圆。...圆将会相互嵌套,圆从中间上升或下降,上升的圆会变大,下降的圆变小,在上升到一定高度,圆从上升转下降,同时下降的圆下降到一定高度转上升,此时下降的圆将会套住上升的圆 ?...连接两个圆的线将会在两个圆再次套住的时候,绕两个圆一圈,于是拿到新的坐标 将会记录每次两个圆套住的时候所有线所在的坐标,将这些重新定义为线连接圆的点,记录这些点,这里的点不使用数字表示,而是通过表达式表示...在圆上升或下降都会在两个圆套住的时候计算完成距离,通过圆里面的线绕过的点确定 在圆上升过程中,每个线都会移动,移动根据当前圆上升的距离和当前线和圆连接的点计算 就这样两个圆将会不断上升下降,然后不断嵌套...通过圆里面的点和圆当前上升的距离算出圆的变大趋势。

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