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    纯CSS实现『斑马纹理投影文字』

    表面一层黑色文字 中间一层白色文字 最低的一层是斑马条纹文字 要实现多层文字,我首先想到的是文字投影 text-shadow ,但通常 text-shadow 只能投个纯色出来。...于是思路要改一下,黑色和白色层是投影,斑马条纹是真正的文字本身。 image.png 斑马纹思路 看到这种条纹效果,我想到了背景图渐变。...直接使用图片实现斑马纹路 使用 background-image 里的线性渐变 linear-gradient 第一种思路不推荐,因为作为一个有追求的前端能不使用图片就尽量别使用图片!...fff 0%, #fff 25%, #000 25%, #000 50%, #fff 50%, #fff 75%, #000 75%, #000 100%);   /* 使用 #fff 和 #000 画出条纹效果...,并倾斜135度 */  background-size: 6px 6px; /* 背景图大小,控制斑马纹的粗细 */  background-repeat: repeat; /* 不断重复渲染背景图

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    BZOJ 2940: 条纹(Multi-Nim)

    Description     条纹游戏是一个双人的游戏。所需要的物品有一个棋盘以及三种颜色的长方形条纹,这三种颜色分别是红色、绿色和蓝色。...所有的红色条纹的尺寸是c*1,所有的绿色条纹的尺寸是z*1,所有的蓝色条纹的尺寸是n*1,这里c,z,n是正整数。每种颜色的条纹每个游戏者都拥有无限多个。        ...游戏者轮流走,每一步都是由一个游戏者任选一种长方形条纹覆盖到棋盘上,并要求遵循以下规则: l        条纹不能伸出棋盘之外。 l        不能覆盖在已有的条纹之上(即使部分也不行)。...l        条纹的边缘必须与棋盘方格的边缘相重叠。谁不能再走,谁就输了。 先手是指在游戏中第一个走的游戏者。那么是否不管后手怎么走,先手都有必胜策略呢?...Input  第一行包含三个整数c,z,n(1<=c,z,,n<=1000),表示三种条纹的长度,依次为红色,绿色以及蓝色。每两个数之间都用空格隔开。

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    为什么鱼要低着头游泳?

    “不要打扰我” 该研究首次将斑马鱼(Zebrafish)的大脑、原生环境和空间变化的游泳行为的多个模拟整合到一个计算模型中。...走,去印度 为了搞清楚这一问题,Alexander 团队及其合作者研究了斑马鱼(一种被广泛研究的模式生物)。 虽然许多实验室都有斑马鱼,但他们还是希望在原生环境下开展这一研究。...斑马鱼:等等我!! 回到实验室后,Alexander 团队及其合作者还追踪了斑马鱼在一个 LED 球内的运动。 因为鱼的视野很大,所以它们不需要像人那样移动眼睛来四处看。...“如果你播放带有移动条纹的视频,鱼就会随着条纹移动。” “就好像它们在说,‘等等我’,我们计算了它们的摇尾节拍,它们摇动地越厉害,就越想跟上移动的条纹。”...最终,他们发现,在野外和实验室两种情况下,斑马鱼在向前游动时都是向下看的。 图|斑马鱼幼虫的游动是由下部视野信号驱动的。

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    基于产生式规则的动物识别系统(Python)

    问题描述:基于产生式规则的动物识别系统——识别虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁等七种动物的产生式系统。...i=='13'): print("黄褐色,有斑点,哺乳类,食肉类->金钱豹\n") print("所识别的动物为金钱豹") return 0 elif(i=='14'): print("黄褐色,有黑色条纹...,哺乳类,食肉类->虎\n") print("所识别的动物为虎") return 0 elif(i=='14'): for i in list: if(i=='24'): print("有黑色条纹,蹄类...->斑马\n") print("所识别的动物为斑马") return 0 elif(i=='24'): for i in list: if(i=='13'): for i in list: if(...19':'黑白二色','20':'善飞','21':'哺乳类', '22':'鸟类','23':'食肉类','24':'蹄类','25':'金钱豹','26':'虎','27':'长颈鹿','28':'斑马

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    CVPR 19系列 | 基于深度树学习的Zero-shot人脸检测识别(文末论文)

    *接下来我们来详细说说零次学习(Zero-shot) 零次学习 先举一个例子: 假设小明和他爸爸到了动物园,看到了马,然后爸爸告诉他,这就是马;之后,又看到了老虎,告诉他:“看,这种身上有条纹的动物就是老虎...然后,爸爸给小明安排了一个任务,让他在动物园里找一种他从没见过的动物,叫斑马,并告诉了小明有关于斑马的信息:“斑马有着马的轮廓,身上有像老虎一样的条纹,而且它像熊猫一样是黑白色的。”...最后,小明根据爸爸的提示,在动物园里找到了斑马。 上述例子中包含了一个人类的推理过程,就是利用过去的知识(马,老虎,熊猫和斑马的描述),在脑海中推理出新对象的具体形态,从而能对新对象进行辨认。...假设我们的模型已经能够识别马,老虎和熊猫了,现在需要该模型也识别斑马,那么我们需要像爸爸一样告诉模型,怎样的对象才是斑马,但是并不能直接让模型看见斑马。...所以模型需要知道的信息是马的样本、老虎的样本、熊猫的样本和样本的标签,以及关于前三种动物和斑马的描述。

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    Nat. Genet. | 哺乳动物胚胎发生细胞轨迹的系统重建

    E6.5处的新细胞状态与原始条纹相对应,与E6.25的外胚层紧密相连,作者将其划分为其伪祖先(图1a)。...将此方法应用于E6.5→E6.75和E6.75→E7.0后,进一步将原始条纹归类为新生中胚层、前原始条纹和原始生殖细胞的伪祖先。...这些强大的边缘通常尊重已建立的谱系关系,例如由下胚层产生的顶叶和内脏内皮层、由前原始条纹产生的脊索和最终内皮层、内脏中胚层产生的心肌细胞等。 第三,为一个细胞状态指定一个伪祖先。...小鼠、斑马鱼和青蛙胚胎发生的细胞轨迹的系统比较 为促进脊椎动物细胞类型的系统排列,利用公开的单细胞RNA-seq数据集将与TOME相同的策略应用于斑马鱼和青蛙的胚胎发生。...例如,Gsc,Spemann组织者的典型TF,被提名为前原始条纹(小鼠)、背边缘退化(斑马鱼)和背边缘区(青蛙)的关键调控因子,这些细胞类型也被确定为彼此的同源物。

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    图灵YYDS!60年前不被看好的理论再次被证,这次是原子层面的

    萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你以为,斑马的黑白条纹,贝壳的复杂花纹,都只是随便长长? 并不! 这些自然界的重复图案,有相当一部分能用一组方程式描述。...△反应扩散方程的一般形式 后来人们发现,这组方程式适用于不少自然界的图案,包括斑马、贝壳、鱼类、豹的条纹等。...但无论是斑马、豹、贝壳还是鱼类,基本都属于宏观尺度的图案,微观尺度上的图灵斑图研究少之又少。...只需要对反应扩散方程的不同条件进行约束,这两种事物,就能自发地组成斑纹、条纹、环纹、螺旋或斑点等图案。 但这个从数学层面推导出来的方程式,一开始并没有得到多少生物学家的认可。

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    MCE | 用于疾病领域的斑马

    斑马鱼和青鳉鱼都是模式生物界冉冉升起的新星。尤其是斑马鱼,这种水生生物的外表和哺乳动物相比,简直风马牛不相及,为什么越来越多的用于疾病领域呢? 研究显示,斑马鱼和人类基因组的同源性高达 70% 以上。...斑马鱼的基因组与人类疾病相关基因的相似性高达 80%。和人相比,斑马鱼的生理机能非常保守 (有时候比啮齿类动物更保守),如心脏电生理学。...此外,斑马鱼和人类一样,会自然的产生癌变,且大多数致癌基因和肿瘤抑制基因在进化上是保守的。由于斑马鱼的相对透明性,可用于识别癌变和肿瘤进展的研究。与哺乳动物不同,斑马鱼的胚胎是在外部发育的。...斑马鱼还有着远优于哺乳动物的繁殖能力,性成熟的雌性斑马鱼,平均每条鱼 1-2 天可产卵几十到几百颗。...以 DMSO 为例,细胞实验中一般不超过 0.1%,而斑马鱼胚胎和幼体通常暴露于高达 1% DMSO 环境中,斑马鱼毒性实验中,胚胎对 2.5% DMSO 耐受性都很好。

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    CVPR 19系列1 | 基于深度树学习的Zero-shot人脸检测识别(文末论文)

    *接下来我们来详细说说零次学习(Zero-shot) 零次学习 先举一个例子: 假设小明和他爸爸到了动物园,看到了马,然后爸爸告诉他,这就是马;之后,又看到了老虎,告诉他:“看,这种身上有条纹的动物就是老虎...然后,爸爸给小明安排了一个任务,让他在动物园里找一种他从没见过的动物,叫斑马,并告诉了小明有关于斑马的信息:“斑马有着马的轮廓,身上有像老虎一样的条纹,而且它像熊猫一样是黑白色的。”...最后,小明根据爸爸的提示,在动物园里找到了斑马。 上述例子中包含了一个人类的推理过程,就是利用过去的知识(马,老虎,熊猫和斑马的描述),在脑海中推理出新对象的具体形态,从而能对新对象进行辨认。...假设我们的模型已经能够识别马,老虎和熊猫了,现在需要该模型也识别斑马,那么我们需要像爸爸一样告诉模型,怎样的对象才是斑马,但是并不能直接让模型看见斑马。...ZSL这样的设置其实就是上文中小明识别斑马的过程中,爸爸为他提供的条件。

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    我所理解的零次学习

    假设小暗(纯粹因为不想用小明)和爸爸,到了动物园,看到了马,然后爸爸告诉他,这就是马;之后,又看到了老虎,告诉他:“看,这种身上有条纹的动物就是老虎。”...然后,爸爸给小暗安排了一个任务,让他在动物园里找一种他从没见过的动物,叫斑马,并告诉了小暗有关于斑马的信息:“斑马有着马的轮廓,身上有像老虎一样的条纹,而且它像熊猫一样是黑白色的。”...我希望模型能够在没有斑马样本的情况下,识别斑马,而现在,虽然我不需要为模型提供斑马的样本,但是却要为每一个类别添加一种描述,更离谱的是我还需要斑马(测试集)的描述,这个过程并没有想象中智能。...但我们回过头去,再想想小暗的思考过程,如果爸爸不告诉小暗关于斑马的任何信息,那么当小暗看见斑马的时候,并不会知道它是什么,只是小暗能够描述它:“这是一匹有着黑白颜色条纹的马。”...其实,我们是需要告诉小暗类别描述的,或者说小暗在之前就学习到了类别描述,比如怎样的图案是“条纹”,怎样的颜色称为“黑白色”,这样的属性定义。

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