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    斯坦福、微软联手,用扩散模型进行蛋白质结构生成,已开源

    机器之心报道 机器之心编辑部 尽管最近研究者在蛋白质结构预测方面取得了进展,但从神经网络直接生成不同的、新颖的蛋白质结构仍然很困难。在这项工作中,本文提出了一种新的基于扩散的生成模型,该模型通过一种反映蛋白质原生折叠过程的过程来设计蛋白质的主链结构。 蛋白质对生命至关重要,几乎在每个生物过程中都发挥着作用。一方面它们能在神经元之间传递信号、识别微观入侵者并激活免疫反应等。另一方面,蛋白质作为一种治疗介质已经得到广泛研究,成为治疗疾病的一部分。因此,通过生成新的、物理上可折叠的蛋白质结构,打开了利用细胞通路治

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