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Thinkphp中MySQL按照中文拼音排序问题的处理

背景 由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。...今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理 例:M(‘Project’)->order(‘name’)->select(); 这段代码最后转换成原生...发现还不是想要的效果,这也不能怪mysql,毕竟中文博大精深,而我们的目标实际是中文拼音排序,默认情况下mysql是不认识的(虽然我的数据库所有编码都已经设置为了utf-8)。...用‘强大’的百度查了下,mysql要想实现中文拼音排序有两种常用的办法: 第一种 不修改表结构,只修改查询语句: 明确的告诉mysql我这个字段要以gbk编码处理(用gb2312也可以的) 如果数据表tbl...效果和第一种方法一样 还有一种我没有验证的方法,网友提供的,大家可以参考下: 如果你使用源码编译MySQL,可以编译MySQL时使用 –with–charset=gbk 参数,这样MySQL就会直接支持中文查找和排序

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    Golang 中文拼音

    翻遍整个 GitHub , Golang 中文拼音类库, 怎么就这么难找呢? 于是我造了一个轮子: 中文拼音类库. 目前来说应该是最好用的了....`, "-").Unicode() fmt.Println(s) // 转换简体中文和繁体中文, 转换为带 斜杆/ 分隔的拼音字符串 // 不显示声调 // wo/he/shi/neng/bao...`).Unicode() fmt.Println(s) // 转换简体中文和繁体中文, 转换为带 空格 分隔的拼音字符串 // 不显示声调 // wo, he shi neng bao fu?..."-").Unicode() fmt.Println(s) // 转换简体中文和繁体中文, 转换为带 斜杆/ 分隔的人名拼音字符串 // 不显示声调 // mo/qi/wo/xi/huan/chi...---- // 转换简体中文和繁体中文, 输出为带 连字符- 分隔的拼音字符串首字符 // m-q-w-x-h-c-s-n s = dict.Abbr(`万俟沃喜欢吃酸奶`, "-") fmt.Println

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    MySQL 中文拼音函数

    需求是将字符串中的汉字转为拼音。创建一个汉字转拼音的函数,在其中判断每个字符是否为中文,如果是则查询拼音表取得对应的拼音,否则原样返回。...网上的大部分 MySQL 转拼音函数都是通过创建一个拼音对照表,然后在自定义函数中查询该表实现的。以下对这种实现做了修改,具有以下特点: 不需要拼音表。 与数据库字符集无关。...不考虑多音字拼音上下文语义的正确性。 通过嵌套使用 MySQL 的 elt、interval 函数确定一个汉字对应的唯一拼音。        ...convert(unhex(substring(name, lp, 4)) using gbk));             else                           -- 汉字取拼音...        end if;     end while;     return mypy; end; // delimiter ;         测试 mysql> set @s:='123 中文

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    0650-6.2.0-通过UDF实现Hive&Impala的中文拼音排序

    由上面两张图可以看出,在Hive和Impala中排序都失败了,没有按照期望中的中文对应的拼音进行排序。...2 问题解决 1.想要实现对中文字段的排序,需要将中文字段转换成拼音,然后在Hive、Impala中对拼音进行排序即可。...,则将中文转为汉语拼音 hanyupinyin += PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray(cl_chars[i], defaultFormat...从Hive和Impala的执行结果可以看出,是按照拼音的升序成功进行了排序。...3 问题总结 无论是Hive还是Impala都不支持中文按照拼音排序,因为它们支持的主要是标准的ASCII字符集并不包含中文,如果要对中文按照拼音排序,需要通过UDF将中文转换成拼音后实现,而中文转换成拼音的函数

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    Js排序算法_js 排序算法

    它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下,即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表,所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下,栈的最大深度为n。这样,快速排序的空间复杂度为O(log2n))。

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