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android 高斯模糊实现

高斯模糊 高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后的值,权重就是高斯分布函数计算出来的值。...一种实现 点击打开链接<-这里是一片关于高斯模糊算法的介绍,我们需要首先根据高斯分布函数计算权重值,为了提高效率我们采用一维高斯分布函数,然后处理图像的时候在横向和纵向进行两次计算得到结果。...        bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);   return (bitmap);       }   这里的方法也可以实现高斯模糊的效果...,但使用了特殊的算法,比第一种可以快很多,但比起RenderScript还是慢一些 (示例来源 Android高级模糊技术) 实现YAHOO天气的动态模糊效果   YAHOO天气中的背景会随着手指上滑模糊程度加深...后来在一次偶然的开发中发现其实不需要每一帧都重新去模糊一遍,而是将图片最大程度模糊一次,之后和原图叠加,通过改变叠加的模糊图片的alpha值来达到不同程度的模糊效果。

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HTML5 JS实现毛玻璃效果(高斯模糊

Contents 1 HTML5 JS实现毛玻璃效果(高斯模糊) 1.1 index.html文件 1.2 StackBlur.js文件 1.3 index.css文件 1.4 代码演示及源码下载 HTML5...JS实现毛玻璃效果(高斯模糊) 苹果IOS系统的毛玻璃效果非常绚丽,自己也想在HTML5中实现同样的效果 css3中可以使用blur来实现这种效果: .blur { -webkit-filter...),而且不能局部控制图片 为了解决CSS3的缺陷,我们可以使用HTML5的canvas,用过photoshop的人一定知道里面有个高斯模糊功能,其实我们要做的就是用代码实现图片的高斯模糊转换,canvas...中的getImageData方法获取图片像素信息,然后写相应的算法对图片像素进行转换 对高斯模糊的转换算法感兴趣的可以参考这篇文章—-点击打开链接 如果对这个算法实现不感兴趣,也可以用前人已经实现JS...doctype> HTML5 JS实现毛玻璃效果(高斯模糊) <link rel="stylesheet" type

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高斯模糊

一、高斯模糊的概念 高斯模糊,也叫高斯平滑,英文为:Gaussian Blur,是图像处理中常用的一种技术,主要用来降低图像的噪声和减少图像的细节。...高斯模糊在许多图像处理软件中也得到了广泛的应用。 二、高斯模糊的原理 1、模糊在图像中的理解 模糊在图像中的意思可理解为:中心像素的像素值为由周围像素的像素值的和的平均值。...在图形上,就相当于产生”模糊”效果,”中心点”失去细节。高斯模糊会减少图像的高频信息,因此是一个低通滤波器。...有了权重矩阵就可计算高斯模糊。假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊

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浅析Android高斯模糊实现方案

) .load(service.getImageUri()) .dontAnimate() .error(R.drawable.error_img) // 设置高斯模糊....bitmapTransform(new BlurTransformation(this, 14, 3)) .into(imageview); 适用场景:动态配置的背景图片 2、对图片高斯模糊...3、使用高斯模糊遮罩,可以对指定区域进行模糊,不需要处理单张图片(推荐!!) 推荐一个github上的项目,亲测有效。...app:realtimeOverlayColor="#00000000" / app:realtimeOverlayColor=”#00000000″,这里设置成透明色,效果就如同直接对图片进行高斯模糊...总结 以上所述是小编给大家介绍的Android高斯模糊实现方案,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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高斯模糊 Shader

预览 模糊前 ? 模糊后 ? 深度模糊后 ? 正文 高斯模糊 在我们开始讨论代码之前,我们要先稍微了解以下几点... > 下面的讲解比较笼统,水平不够,请见谅! 高斯模糊是什么?...高斯模糊(Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是一种生活中比较常见的图像处理效果。 经过高斯模糊处理的图像看起来就像是在一块毛玻璃后面,也就是俗称的“毛玻璃效果”。...高斯模糊也常用于处理噪点过高的图像,使图像看起来更平滑。 ? —▼— 实现原理是什么? 从数学的角度来看,高斯模糊的处理过程就是图像与其正态分布做卷积。...因正态分布又称高斯分布(Gaussian distribution),所以这种技术就叫做高斯模糊。...代码实现 下面我将在 Cocos Creator 2.3.3 中实现一个高斯模糊的 Shader,除了前面部分属性定义,核心的逻辑是通用的。

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Java 实现高斯模糊算法处理图像

高斯模糊的原理中,它是根据高斯曲线调节像素色值,它是有选择地模糊图像。...在PS中间,你应该知道所有的颜色不过都是数字,各种模糊不过都是算法。把要模糊的像素色值统计,用数学上加权平均的计算方法(高斯函数)得到色值,对范围、半径等进行模糊,大致就是高斯模糊。...计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 得到将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊高斯模糊矩阵示例表 这是一个计算 σ = 0.84089642 的高斯分布生成的示例矩阵。...源码实现 package cn.zju.edu.liuxing; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import

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高斯模糊的Java实现及优化

高斯模糊是被广泛使用的图形算法之一,在实现高斯模糊之前,先要了解正态分布 正态分布 一维的正态分布为 直接让f(x)和f(y)相乘,就得到了二维的正态分布 此处直接令μ=0,将会在下面解释。...其中n是高斯模糊的半径。...离散卷积 离散卷积是卷积对离散量的特殊形式,假设现有原图矩阵A,权值矩阵B,则点(x,y)处的离散卷积为 在更严格的定义中,A(i,j)应该与B(u-i,v-j)相乘,但是针对本文的高斯模糊而言,其效果是一样的...在高斯模糊中,设模糊半径为n,则定义一个维数为2n+1的权值矩阵G,且G(i,j)=f(i-n-1,j-n-1),类似于将一个直角坐标系放在了G的中点处,这就是μ=0的原因。...将得到的矩阵G代替B计算,其结果就是高斯模糊的结果 优化 上述方法的效率较低,在介绍正态分布时,二维的正态分布函数是两个一维函数相乘得到的,这两个一维函数分别是f(x)和f(y),f(x)代表水平方向,

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高斯模糊的算法

"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 ? 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。...一、高斯模糊的原理 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 ? 上图中,2是中间点,周边点都是1。 ? "中间点"取"周围点"的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种"平滑化"。...三、高斯函数 上面的正态分布是一维的,图像都是二维的,所以我们需要二维的正态分布。 ? 正态分布的密度函数叫做"高斯函数"(Gaussian function)。它的一维形式是: ?...五、计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: ? 每个点乘以自己的权重值: ? 得到 ? 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。 六、边界点的处理 如果一个点处于边界,周边没有足够的点,怎么办?

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高斯模糊的算法(转)

通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。...它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。...一、高斯模糊的原理 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 上图中,2是中间点,周边点都是1。 "中间点"取"周围点"的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种"平滑化"。...五、计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 得到 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。 六、边界点的处理 如果一个点处于边界,周边没有足够的点,怎么办?

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Java实现高斯模糊和图像的空间卷积

由于正态分布又叫作高斯分布,所以这项技术就叫作高斯模糊。图像与圆形方框模糊做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。...由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数,所以高斯模糊对于图像来说就是一个低通滤波器。 高斯模糊运用了高斯的正态分布的密度函数,计算图像中每个像素的变换。 ?...其实,在iOS上实现高斯模糊是件很容易的事儿。早在iOS 5.0就有了Core Image的API,而且在CoreImage.framework库中,提供了大量的滤镜实现。...rs.destroy(); return outBitmap; } 我们开发的图像框架cv4j也提供了一个滤镜来实现高斯模糊。...使用RenderScript实现高斯模糊.png ? 使用cv4j实现高斯模糊.png 可以看出,cv4j实现高斯模糊跟RenderScript实现的效果一致。

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Android图像处理 - 高斯模糊的原理及实现

前言 高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员都或多或少听过的名词,但是对其原理大家可能并不了解,只知道通过高斯模糊实现图像毛玻璃效果。...本文首先介绍图像处理中最基本的概念:卷积;随后介绍高斯模糊的核心内容:高斯滤波器;接着,我们从头实现了一个Java版本的高斯模糊算法,以及实现RenderScript版本。...BlurDemo是本文的配套Demo: Demo1:Java版本的高斯模糊的简单实现。 Demo2:RenderScript的高斯模糊实现。 Demo3:BlurKit-Android的基本使用。...高斯模糊实现 Java版本 这里实现了简单版本的高斯模糊,通过使用横向和纵向的一维高斯滤波器分别对源矩阵卷积,通过设置sigma的大小能控制图片的模糊程度,值越大越模糊。...做高斯模糊(内部通过RenderScript实现),但最吸引人的是实现了毛玻璃的遮罩,效果如下: ?

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半径无关快速高斯模糊实现(附完整C代码)

之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单核单线程超过1秒的算法,都是不快的....而众所周知,快速高斯模糊有很多实现方法: 1.FIR (Finite impulse response) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%...实现高斯模糊的方法虽然很多,但是作为算法而言,核心关键是简单高效. 目前俺经过实测,IIR是兼顾效果以及性能的不错的方法,也是半径无关(即模糊不同强度耗时基本不变)的实现....俺写算法追求干净整洁,高效简单,换言之就是不采用任何硬件加速方案,实现简单高效,以适应不同硬件环境. 故基于英特尔这份代码,俺对其进行了改写以及优化....之前也有网友问过这个算法的实现问题. 想了想,还是将代码共享出来,供大家参考学习.

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