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    ODOO优化层级关系查询效率的方法

    《Odoo10 Development Essentials》Chapter5(p106)中介绍了Odoo中分层关系的建立。 代码如下 在上面的代码中。 使用字段来关联上层记录。...使用和字段来进行记录所属层级,当时看书的时候对这些代码不是很理解,只是知道这样做能够提高层级关系数据模型查询数据记录的效率。...(如递归查询文件夹文件) Odoo中为了提高层次结构(树状结构)查询效率,每一条层级数据记录添加跟字段. 假设A是B的上级对象。那么存在这样的逻辑关系。...画个来理解下 可以看到,图中的B属于A的,清楚的表示了A,B的层级从属关系。...因为这个优化对查询层级结构效率有良好效果。 凡事皆有两面,这种存储特性会在数据库中添加多余的字段。其实是以空间换时间。

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    ER关系模型_实体关系关系模型

    (1)实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的 属性 即为关系的 属性,实体标识符即为关系的键。...(2)联系类型的转换 实体间的关系是1对1 在实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。...实体间的联系是1对N 则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端 实体类主键。 如实体间的联系是M对N 单独将 联系类型 也转换成关系模式。将M和N端的主键都加进去。...示例:该ER转换为关系模型 商店 和 职工是一对多关系,一个商店有多个职工,而一个职工只能属于一家商店;即职工是多端,在职工的关系模型中加入商店的主键,作为职工关系模型的外键 商店(商店编号,商店名...,地址) 职工(职工编号,姓名,性别,商店编号) 商店和商品是多对多,可以将二者的联系类型 销售 也转换成关系模型 商品(商品号,商品名,规格,单价) 销售(商店编号,商品号,月销售量) 一般主键加下划线

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    Echarts - 树实现四个层级

    纵观官网这几个demo ,如果要他的从左向右的树状的话,都是三级的。 不过漏掉了一个,左下角这个径向。他其实是四级的啊。 如果找到他四级的秘密或者说直接将其变成树状,那不就大功告成!...而我的实现也确实如此: 第一种是直接将其变成树 第二种是利用其四级的秘密,直接修改树层级。  首先说第一种,我将径向改成正常的树。...因为径向就是从树改编而来,再将其变回原型不是什么难事,只需要一个属性的修改: ? 正交还是径向,一键配置,随心所欲。 打开官网径向的demo配置,可以看到layout处的设置正是radial。...我直接将其改成了default,然后就变成了上图四级树的效果。很easy。...没错,就是层级,正儿八经的介绍如下: ? 哈哈,一不小心触碰机关,找到了升级的秘密。 看来平时多掌握点中国式英语也很有用啊! 另外我只想说,重在实践。 前端的东西,是写一下代码就能看到效果的。

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    【D3.js - v5.x】(6)绘制树状 | 层级布局 | 附完整代码

    树状 在d3 中,绘制树状,要用到层级布局这个概念: d3.hierarchy(data[, children]) 根据指定的层次结构数据构造一个根节点。...children 则默认为: function children(d) { return d.children; } 返回的节点和每一个后代会被附加如下属性: 文档:https://www.d3js.org.cn...文档: https://www.d3js.org.cn/document/d3-hierarchy/#tree 其中, d3.tree(),创建一个树状生成器,使用默认的设置创建一个新的树布局 d3....创建层级布局 var hierarchyData = d3.hierarchy(dataset) .sum(function(d){ return d.value; }); 3....创建一个树状 //创建一个树状 var tree = d3.tree() .size([width-400,height-200]) .separation(function(a,b){ return

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    详解GO的层级关系在富集分析中的应用

    所有GO的层次结构关系如下图所示 ?...这样的结构我们称之为有向无环DAG, 虽然在这种数据结构中,节点并没有严格的层级关系,但是由于在GO这张图中,存在了祖先节点,即最上层的3个节点,其他的节点都可以看做是其子节点,从而引用了树状结构中的...how-can-i-calculate-level-go-term 传统的费舍尔精确检验也好,GSEA也罢,这些富集分析的算法都只是为单个GO term进行分析,不会考虑该GO term在整个网状结果中的层级关系...对于这些分析的结果,采用上述的GO level 进行过滤时,只能是采用较小的level, 在一下R包中,比如goprofiler, 推荐的最小层级是level为2。...根据所有富集到的GO terms, 从整个GO Graph中取出一个子subgraph, 图中有颜色的节点为富集到的GO, 颜色的深浅有P值决定, 节点的大小由degree决定。

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    实体-联系(ER)_实体关系

    一、ER模型 ER模型中包含3种相互关联的信息:数据对象、数据对象的属性及数据对象彼此之间相互连接的关系。 1.数据对象 数据对象是对软件必须理解的复合信息的抽象。...教或学的关系表示教师和课程或课程之间的一种特定的连接。 数据对象只封装了数据而没有对施加于数据上的操作的引用,这是数据对象与面向对象范型中的“类”或“对象”的显著区别。...数据对象彼此之间相互连接的方式称为联系,也称为关系。联系可分为以下3种类型。...二、如何画ER 1.要素表示 2.画图步骤 首先确定这个模块有哪几个核心的对象以及具体有哪些特征, 其次思考这些对象之间的关系,如何相互转变。 最后把他们用ER的方法表述出来。...当然需要尽量精简实体以及优化属性 3.画图工具 processon在线画图、Mircosoft Office VISO2013、亿图示等 4.示例 假设每个学生选修若干门课程,且每个学生每选一门课只有一个成绩

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    【集合论】序关系 ( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯 | 包含关系哈斯 | 加细关系哈斯 )

    文章目录 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) 二、哈斯图示例 ( 包含关系 ) 三、哈斯图示例 ( 加细关系 ) 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) ---- 集合 A = \{ 1, 2, 3, 4,...(分子) ; \dfrac{y}{x} y 能被 x 整除 , x 是除数 (分母) , y 是被除数 (分子) ; \dfrac{y}{x} 绘制上述偏序集的哈斯 : 1 是最小的...“ \subseteq ” 是偏序关系 , 偏序集是 空集 包含于 所有集合 , 是最小的 , 在哈斯最下面 ; 空集 之上是单元集 , 单元集...a \} , \{ b \} , \{ c , d \} \} 集族 \mathscr{A}_6 = \{ \{ a , b , c , d\} \} 上述集族都是 A 集合的划分 ; 划分关系的哈斯...: \mathscr{A}_1 是所有划分的加细 , 是最细的划分 , 在哈斯最下面 ; 所有的划分都是 \mathscr{A}_6 的加细 , 是最粗粒度的划分, 在哈斯最上面 ; \mathscr

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    【设计模式】第九篇:组合模式解决层级关系结构问题

    一 引言 在生活中常常会见到一些具有层级关系的结构,例如学生时代的【大学-学院-专业】之间的关系就是这样,同样还有例如【总公司-分公司/部门】、【书包-书】,软件开发中也是啊,【文件夹-文件】、【容器-...(一) 分析 首先捋一下总公司,分公司,办事处,以及各自所属几个部门的关系 根据可以看出,北京公司总部是最高级别的,其拥有两个最直接的部门,即:人力资源部和财务部,而分公司其实和这几个部门是属于同一级的...分析完这个,其实如何去做已经有了一个简单的思路了,简单的平行管理肯定是不合适的,所以我们将其做成一个树状结构,这样维护管理起来也会非常方便 北京总公司就好比这个根节点,其下属分公司也就是这棵树的分支,...int depth); // 履行职责 public abstract void lineOfDuty(); } 具体公司类,相当于 Composite ,为了在控制台输出时能看出其层级结构...我们分别创建了 root、comp、comp1 等多个 ConcreteCompany,通过 add 方法先给每部分都添加了这几个职能部门,在通过像 root.add(comp); 这样的代码表示了其层级

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