前言 说起动画H5，作为一个前端，可谓是“又爱又恨”。爱的是加上动画动效后H5会变得生动有趣，吸引力Max；恨的是做动画时都是一边在脑海中yy效果，一边用css、js代码模拟出来，既低效又
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图[1]的文章，在其中学到了一个很有趣的Excel 加载项。
今天跟大家分享数据地图系列的第四篇——图片植入式气泡数据地图！ 本篇内容的思路是这样的： 首先利用各个省会的虚拟坐标信息制作气泡图，然后通过将PNG格式的地图轮廓植入图表绘图区模拟出数据地图的整体外
今天我们来聊一聊传说中的气泡图，气泡图是散点图的一种形式，是预测数据趋势的一种图形，一般在大量的数据调研和数据分析的时候会用到散点或者气泡，但是散点和气泡的区别是，气泡图在分析的时候维度更加的多，有4个维度可以进行数据的呈现，X轴数据，Y轴数据，气泡大小，和颜色，通过四个分析维度的呈现，以及气泡的密集型，可以进行数据的分析和预测。
今天继续跟大家分享关于水晶仪表系列选择器高级用法——页面级切换工具。 之前讲过很多关于菜单选择器的用法， 但是那些基本都是基于单个部件及统计图之间的切换，今天这里要讲的是页面级的筛选技巧。 文字不够直
原文链接：https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112758689
Excel上玩出这么硬核的地图应用，李强老师的确有一手，不要以为在Tableau或PowerBI上轻松做出来，在Excel上做就没价值，论传播力Excel胜过前两者无数，稍加点自动化，就可以在Excel上自动做此类报表，非常有应用价值。
相关性分析可以分析两个指标之间的关系，验证指标之间是否存在某种关系。可以使用散点图、气泡图来进行相关性分析。
今天要跟大家分享的是气泡图！ 因为think-cell chart中气泡图与散点图的数据组织结构非常相似（几乎就是一样的，气泡图要比散点图多一列size数据（散点图该列留空），这一点与excel的气泡
程序员的沉没成本论：沉没成本谬论是人类众多的认知偏见之一。它指的是我们倾向于持续将时间和资源投入到失去的原因中，因为我们已经花了很多时间去追求无用的事情。沉没成本谬论适用于当我们花了很多成本也不会起作用的项目或工作。比如，当存在效率更高，互动性更强的选择时，我们依然继续使用Matplotlib。
今天跟大家分享的是气泡图！ ▽▼▽ EXCEL制作的气泡图需要三个序列数据，除了通常必须的X轴、Y轴之外，还需要第三列数据，用来指定气泡面积大小。 ●●●●● 三列数据一定要按照先后顺序排列（X轴、Y
沉没成本谬论是人类众多的认知偏见之一。 它指的是我们倾向于持续将时间和资源投入到失去的原因中，因为我们已经花了很多时间去追求无用的事情。沉没成本谬论适用于当我们花了很多成本也不会起作用的项目或工作。比如，当存在效率更高，互动性更强的选择时，我们依然继续使用Matplotlib。
2014年春节，百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图（http://qianxi.baidu.com/），在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙，经央视报道使用，一时惊艳。随后，又因直观地反
随着操作的增多，有一些步骤会省略，因为这个前面真的没什么难度，只需要多操作即可！
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加，因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说，最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户，最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库，希望你可以找到最适合的一款。
在之前写实习僧爬虫可视化案例之时，曾经用过一个很类似气泡图的图表——气泡云图（superbubble）。 它的图表信息呈现与文字云非常相似，都是在控制一组元素的大小，文字云的大小是文字，气泡云图的大小是形状（气泡）。 虽然看起来，它与普通气泡图比起来非常相似，但是实质上数据信息含量已经大相径庭，气泡图实际上使用了三个指标变量，而气泡云图仅适用了两个（而且仅有大小变量是数值型的）。 实际上以上对比是为了启发大家一种认识图表的思路： 通常情况下，我们被各种课程或者书籍指导着，认识到的可视化无一例外的是从数据如何
翻译：陈妍君 吴怡雯 校对：田晋阳 图表是一种美观而强大的工具，可以帮助我们探索和诠释这个世界。数百年来，人们一直在使用图表来解释跟数据相关的种种。为了向数据可视化的历史和图表的力量致敬，我们重新制作了史上最具代表性的7张图表。 这其中一部分是用现代的方法呈现出原稿，而另一些则致力于对原图的重新制作。这项工程由Edward Tufte发起。他是一位数据可视化的专家，已经对这些以及更多的图表写过相关文章。 ◆ ◆ ◆ 1. 俄法战争 1969年，Charles Minard做了一张图表，是1812年拿破仑
导读：前几篇Tableau文章中，分别介绍了折线图、条形图、地图和饼图的几种用法，今天本文简单介绍其他几种常用的可视化图表类型。
矩阵气泡图，其实就是矩阵（透视表）的升级版。下图显示了虚拟的几家店铺下半年的业绩，气泡大小表示业绩大小，气泡颜色表示业绩达成状态。比起普通矩阵来说，矩阵气泡图信息层次更加丰富。
本文是Tableau的案例，为B站视频的笔记，B站视频 参考：https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考：https://blog.csdn.net/lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为：https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415
今天紧接昨天的内容，跟大家分享如何使用REmap函数制作路径图。 路径图所需要的数据结构非常简单，两列数据，左侧是起点，右侧是终点，并且每一行的终点是下一行的起点，这样最终才可以制作出连接在一起的路径图。 首先我们来构造所需的数据： 起点数据： origin<- c("beijing","shijiazhuang","zhengzhou","hefei","nanjing","济南","dalian") 终点数据： destination<- c(origin[-1],origin[1]) #将起点数据首
1.半圆显示 2.数据标签和类别标签同时显示 3.半圆底部有一条淡淡的灰色线条进行大小比较提示
利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化，下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。
簇状条形图可以对比本期和同期的绝对值差异，气泡图可以体现增长率值。依据《Power BI表格矩阵内部空间组合》的思路，我们可以在表格方便的制作以下对比图表，条形图在列显示，气泡图在条件格式显示。
七步学成制作气泡图： 第一步，填入数据，小课随便写了5门课，数据都是自己YY的，只是给大家举个例子~ 第二步，插入图表，选择气泡图，当然这个根据自己喜好选择款式~小课选择了平面款~ 第三步，确定好
这两月使用Power BI矩阵视觉对象结合SVG矢量图对柱形图的同期对比进行了些尝试。以下是成果展示，制作需要有基础的SVG知识，参考《Power BI SVG制图入门知识》
Power BI在2023年的首更有个重要内容：表格矩阵的图像高度宽度可以分别设置参数（详情：Power BI 重大更新：可视化能力大幅提升！），这使得表格矩阵的可视化能力上了一个大台阶。本公众号之前介绍的很多自定义图表类型现在都可以移植到原生表格中。本文以零售业业绩跟踪为例进行说明。
百分比指标有两种情况，一种是没有上限和下限的百分比，比如业绩增长率可能正数也可能负数，且增长幅度不确定。一种是具有明确边界的百分比，边界值通常是100%，比如中国占全球的人口比例，某种食物的蛋白质含量，业绩实际值与目标值对比。在Power BI表格矩阵中，如何展示百分比？本文对前期的分享进行一个总结。
干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2），给大家详细讲解了DAVID网站的使用，通过分步操作，带领大家学习了使用DAVID工具来进行GO和KEGG分析。今天，我们重点讲解如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure，有请小猎豹。
通常我们在HTML表单中使用button元素，是通过<button>标签定义一个按钮，再在button元素内部来放置内容，动态发光按钮原理类似。动态发光按钮是通过CSS工具使按钮呈现颜色渐变效果，最后引入JavaScript使得按钮发光的一种效果。
小O地图EXCEL版提供将EXCEL中带有经纬度坐标的数据，按点气泡的方式标注到地图上的功能，并可设置点气泡的大小、填充颜色等样式。
本文所使用的代码是之前一篇关于航线图的数据，之所以要从新写一遍，是为了让大家体会借助在线地图制作地图可视化在代码效率上的便利（当然，也会有损失，你不能像操纵shapefile那样对地图的细节元素进行自定义了）。 本文调用得ggmap包，该包封装了包含Googlemap、openstreetmap、stamenmap等强大在线开源地图的地图素材背景，如果能仔细甄别、精心挑选，还是可以淘到不少好的背景的。 因为ggmap是哈神参与创建的包，专门为了拓展ggplot对于地图源的支持，弥补其制作数据地图方面的缺陷，
很可惜，绝大多数用户都在长期索取技巧，模板的过程里丧失了抽象能力。在《BI 真经》的学习种，我们讲试图帮助大家修复这项能力。
aicover 是由前腾讯微信后台开发工程师「idoubi」开发并开源的一款AI红包封面生成器，是一款Web项目。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第5天，前面我们介绍了如何用Tableau对数据建模？，今天介绍如何用Tableau可视化数据。你将学会：
所有的图表均占据矩形空间，少数图表占据矩形空间中的一种特殊形态-正方形。常见的正方形图表有气泡图、环形图、华夫饼图、排名图等。在使用表格矩阵制作SVG图表时，既可以把图表度量值放在值区域（表格为列，矩阵为值），也可以放在条件格式图标。
2015年度十大Plotly图形、图表以及可视化数据 文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表，这些交互式的图表使用Plotly的web app和APIs制作而成 第十位. “2001-20
众多周知，图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
数据处理及可视化是Python的一大应用场景。不过为了实现更好的动态演示效果，实际应用中常常还需要和js相结合。
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制面积图
在干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2），给大家详细讲解了DAVID网站的使用，通过分步操作，带领大家学习了使用DAVID工具来进行GO和KEGG分析。今天，我们重点讲解如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure，有请小猎豹。
今天跟大家分享think-cell chart系列第11篇——散点图。 散点图也属于日常应用的高频图表，那么在think-cell chart中该如何制作呢…… 下面开始给大家演示，首先看一下下面这一
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