2.1 动态气泡图 现有100种类型产品数据1911-2010产量信息,数据格式如下: 利用FuncAnimation制作每一种产品的气泡动态图,流程为 1)颜色标识 2)气泡循环 3)细节调整...:FuncAnimation语法更新气泡图 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) #更新函数 def upgrade_params(i): ax.clear...\气泡图数据.csv') x = np.arange(1, 101, 1) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) font1 ={'family':...interval = 100, blit = True) ani.save(r"C:\Users\28798\Desktop\scatter.gif", fps = 20) plt.show() 动态气泡图...2.2 动态条形图 以下数据集记录了A-N国1995-2015人口变化,绘制时间段内的人口变化柱状图: 考虑到动态变化存在柱状图互相交换问题,为了优化展示效果,采用pandas_alive库进行绘制
七步学成制作气泡图: 第一步,填入数据,小课随便写了5门课,数据都是自己YY的,只是给大家举个例子~ 第二步,插入图表,选择气泡图,当然这个根据自己喜好选择款式~小课选择了平面款~ 第三步,确定好图...话说气泡图很特殊,建议动手选择数据,勤劳致富~否则选中数据再插入图表,搞不好会出来一堆让你抓狂的事情~小课早已体验,不建议尝试…… 第四步,系列名称自己你定,X轴为时间,Y轴为学习人数,气泡大小也是学习人数...,一切搞定,就出现下面这张丑丑的图。...第五步,调整格式,先选中纵坐标,选择设置坐标轴格式,将范围、颜色、边框样式根据自己喜好拟定~横坐标同理,但唯一记得的是,要删除数据标签呦~这样看着会很舒服滴~ 第六步,上色啦~选中一个气泡,然后在点击一下
") html_to_gif(html_file,gif_file,duration=1.0) 主要思路是构建plot_frame函数逐帧绘制图像,再用matplotlib的animation模块制作动画...打码不易,喜欢本篇的小伙伴,或者需要完整代码和绘图数据集的同学,可以对本文点赞,在看,和分享后在公众号“算法美食屋”后台回复关键字:动态图,添加作者微信获取。
气泡状文本框,是一种很生动的网页设计手段。 它可以用来表示用户的发言。 ? 也可以用来作为特定信息的提示符。 ? DVD租借网站Netflix,还用它显示碟片的详细信息。 ?...========================= 制作CSS气泡框的传统方法,需要5张背景图片,分别是: * ? tl.gif,左上方的圆角。 * ?... 李白 我们希望通过气泡框,产生一种视觉效果,将李白与诗句对应起来。 ?...这种方法的优点是所有浏览器都支持,缺点是比较麻烦,必须制作专门的图片,增加多余的标签,代码的灵活性较小。...第三步,制作线性渐变的效果。
今天跟大家分享的是气泡图! ▽▼▽ EXCEL制作的气泡图需要三个序列数据,除了通常必须的X轴、Y轴之外,还需要第三列数据,用来指定气泡面积大小。...●●●●● 三列数据一定要按照先后顺序排列(X轴、Y轴、气泡面积) 首先看下作图数据的排序: ?...然后选中后三列作图数据(D、E、F列数据) 插入——图表——气泡图(这里给出了两个备选项,三维气泡图和平面气泡图,建议还是平面的为好,三维效果纯属炫技,没啥实际意义,还容易误导视觉) ?...这是默认输出的气泡图,效果一般,我们需要做少许改动,让气泡图看起来更加有趣,规范,信息丰富一点。 ? 右键打开设置数据系列格式选项,将填充设置成依据数据点着色,将气泡面积设置为80%。 ? ?...这样,气泡图就大功告成了!
当 s 也为数组时,可以额外显示第三个维度的信息,此时散点图可称作气泡图。...依然可以添加其它的图形元素,使气泡图更完整: plt.title("气泡图示例",fontproperties="SimHei",fontsize = 20) plt.xlabel("x 轴", fontproperties
背景 模仿出2016年XieWei老师Nature的泡泡图Figure 4a。...可以看出,比paper的图多出了很多转录因子。而且同一转录因子对应多个motif,paper里的只出现一个motif,作者是怎么处理的呢?
气泡图 气泡图是一种多变量图表,是散点图的变体,也可以认为是散点图和百分比区域图的组合[1]。气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列,和散点图一样。...气泡图通过气泡的位置及面积大小,可分析数据之间的相关性。 本文可以看作是《R语言数据可视化之美》[1]的学习笔记。...前两部分可见(跳转): 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 该书对气泡图的绘制并不是非常详细,小编将内容进行了大量拓展。下面的例子将一步步带你完成气泡图的绘制。...如果不喜欢圆形的气泡图,可以将代码中的shape=21进行更改,正方形是shape=22,得到的图如下: ?...plotly包[6]绘制可以互动的气泡图 ?
不过为了实现更好的动态演示效果,实际应用中常常还需要和js相结合。 今天我们就来给大家分享一个用D3.js实现的动态气泡图案例。 本文用到的语言主要 js,不过主要是做一些配置,所以阅读起来并不困难。...另外也建议大家有空可以了解一下基础的js语法,会很有帮助。 首先我们来看下 D3.js 的气泡图效果: ?...colour, duration, }), ], }; }; 划分数据的层次结构,生成气泡图的结构...-1 : 1; return mod * (a.value - b.value); }) ); } 设置For循环延时,完成动态气泡图的实现...如此便完成了一个动态的气泡图,这个案例用了疫情随时间变化的数据,这种图表可以比较直观地展现数据的变化趋势。
富集分析气泡图dotplot, 本脚本只需要一个表格数据(如果是clusterProfiler包输出的富集分析结果可直接使用),也可以是其他软件工具的结果,按需改成本脚本所需格式即可。...6.129368e-06 27 0.06 GO:0045444 fat cell differentiation 7.622508e-06 18 0.04 -------------- 可将数据按需排序好,图的顺序就是表格的顺序...# Dotplot 气泡图 library(tidyverse) DEG_Dotplot <- function(df, title="") { # """ # data格式如下(需有Description
导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中,有两个维度 x 和 y。...在气泡图中,存在三个维度 x、y 和 z。其中第三维 z 表示权重。这样,气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程,我将使用包含加拿大移民信息的数据集。...plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在,绘制气泡图...) plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) bubble 我们可以通过气泡的大小来了解移民的数量...气泡越小,移民人数越少。 我们也可以让结果更多彩多姿。为了让它有点意义,我们需要对数据系列进行排序。您很快就会看到原因。
本期给大家分享一个用D3.js实现的动态气泡图案例。 也是之前小F了解D3.js时发现的,效果大致如下。 ?...接下来就可以安装Vue.js及Vue脚手架3.0。 所以要想鼓捣一些高大上的可视化,前端的学习是必不可少的,默默的流下没有技术的泪水。...colour, duration, }), ], }; }; 划分数据的层次结构,生成气泡图的结构...-1 : 1; return mod * (a.value - b.value); }) ); } 设置For循环延时,完成动态气泡图的实现...可以看到酷炫的动态气泡图,昨天青岛又出现病例,疫情结束遥遥无期呀~ 将项目下载到本地,运行下面两行命令,即可运行。 npm install npm run serve
(核心教程还是Matplotlib 图表的绘制,当然后期还需要 FastStone Capture 进行视频制作和 快剪辑 进行视频剪辑和背景音乐的添加) 01....统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲,其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一,动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程...使其生动的展示在大众面前,为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界), 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图...数据可视化 Matplotlib 用于绘制动态图表主要涉及到 animation 模块,而制作动图,则需要分为以下三个步骤: 1、静态绘图函数的编写。...以上,基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了,难点:在于多类别图例的添加,可以参考本文方法也可参考官网方法。 下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图 : 04.
矩阵气泡图,其实就是矩阵(透视表)的升级版。下图显示了虚拟的几家店铺下半年的业绩,气泡大小表示业绩大小,气泡颜色表示业绩达成状态。比起普通矩阵来说,矩阵气泡图信息层次更加丰富。...如何在Power BI中制作?...准备好如下数据,写一个度量值,叫数据: 数据 = SUM('业绩表'[业绩]) 如果是传统矩阵,字段如下设置: 结果如下: 如果要呈现气泡图,需要对该度量值进行包装,包装后的度量值为: 矩阵气泡图
本篇文章案例来源于经济学人2013年一幅关于家庭支出结构与国家间的交叉对比图。...该图信息量相当丰富,至少涵盖了四个维度的信息,支出结构信息(类别型字段)、国别信息(类别型字段)、支出水平分类(类别型字段)、支出规模(数值型指标)等。 ?...制作草图: library("ggplot2")library("grid")library("showtext")library("Cairo") font.add("myfont","msyh.ttc
本文利用R语言的ggplot2包,从头带您绘制文献级别的KEGG富集分析气泡图。...二 绘制KEGG气泡图 2.1初始化数据并绘制散点图 ggplot(pathway,aes(Pvalue,PATHWAY)) + geom_point() ?...四 参考资料 ggplot2:数据分析与图形艺术 好了,更换成自己的数据集即可以自己动手绘制KEGG通路气泡图了。
HTML5学堂(码匠):网页的轮播图一直都是个比较精美的制作,同时也是用户体验较佳的效果。在开发工程师进行制作的时候往往会选择使用JS来书写,由此不禁会问,难道真的只有使用JS才能制作轮播图吗?...其精练的代码把我们从复杂的JS制作中解放出来,如下的轮播图效果即是纯CSS3制作的。 ? 2....主要涉及到的知识点 相比较来说,使用CSS3实现轮播图效果会比使用JS来的简单一些,只需要借助CSS3系列中的选择器、动画,再配合上相应的位置定位即可实现,下面来具体分析下需要用到的知识点。...,内层div包含若干张图片的方式,借助超出隐藏实现图片的排列,让视口div永远只有一张图片被展示;之后借助CSS3的动画,使用关键帧控制,变化图片的定位位置值,调整较佳的视觉效果,最终实现出纯CSS3制作的轮播图效果...让开发者能够不必考虑逻辑性复杂的JS代码,为效果层面的开发减少了难度。 最后,这种CSS3实现的轮播图,缺点也是不言而喻的。
这是麦肯锡系列第七篇,前六篇如下 Power BI模拟麦肯锡客流转化漏斗图 Power BI模拟麦肯锡多种正方形图表 Power BI模拟麦肯锡华夫饼百分比图 Power BI模拟麦肯锡前后对比气泡图...Power BI模拟麦肯锡哑铃图表现差异 Power BI模拟麦肯锡糖葫芦造型图表 看到麦肯锡的一种半圆气泡图,如下图所示。...这个气泡图有三个特点: 1.半圆显示 2.数据标签和类别标签同时显示 3.半圆底部有一条淡淡的灰色线条进行大小比较提示 前期已经分享过如何在Power BI制作全圆气泡,半圆气泡原理是一样的,只需要把圆的下半部分遮盖...实现方式是度量值嵌入SVG矢量图。首先看全圆怎么做?...以下是在表格的显示效果: 度量值如下: 麦肯锡SVG全圆气泡 = VAR MAXR = MAXX ( ALL('表'[店铺]), [业绩达成]) RETURN "data:image
今天在线上训练营好几个同学提出想要学习如何绘制人员离职的气泡图模型,今天我们就来分享下这个模型图的设计。...气泡图是在所有的数据图表里维度最多的一个图表,他可以有4个维度的数据组成 1、X轴数据 2、Y轴数据 3、气泡颜色 4、气泡的大小 我们做人员离职预测模型的目的是希望能够通过以往的历史数据来分析预测未来的离职人群的特点...X轴为薪酬的数据 Y轴为年龄数据 气泡的大小显示工龄的大小 各种不同的颜色代表了不同的职级 气泡图,散点图都是一种频率的数据图表,我们可以分析气泡图中各个职级的气泡的密集程度,来分析哪种职级的人员...关于气泡图的设计,各位同学可以学习下面的视频。http://mpvideo.qpic.cn/0b785mabeaaak4abxsa5v5qvb26dclvqaeqa.f10002.mp4?
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多的数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊),具体为空间气泡图的绘制...添加气泡散点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号:菜J学Python,感谢提供数据支持。...气泡图例添加 这里我们不是直接基于数据进行图例的生成,而是单独进行其他图层的绘制进行图例生成,这样做的好处就是可以更加自由定制所需图例的颜色和大小,涉及的代码如下: #这里进行单独的图例添加 ax.scatter...legend.get_texts(): text.set_color("#ffffff") #添加必要的文本:这里title也是采用相同方法 ax.text(.5,1.05,"香港在售二手房分布图"
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