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    基于AutoForm的汽车顶盖冲压回弹补偿研究

    摘 要 为解决冲压成形的零件与原产品数据偏差较大的难题,提供了2种回弹补偿方式,即AutoForm迭代补偿与几何补偿,以某车型顶盖为研究对象,分别对2种补偿方式重构的型面进行全工序CAE分析,对比其回弹结果。AutoForm迭代补偿在全夹持状态下,局部区域的回弹量超过3 mm,几何补偿方式在补偿量为6 mm时,全夹持状态下回弹量在1.5 mm以内,说明AutoForm迭代补偿不宜用于自由回弹量大的零件,采用几何补偿可以提高回弹补偿的准确性。三坐标检测试制首件的尺寸符合率为85.2%,模具状态研配到与数值模拟边界条件一致时,尺寸符合率可达96.5%,验证了几何补偿方式的有效性。

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    AI时代就业指南:企业在招什么样的大数据工程师?

    说起大数据,有个成语可以来形容一下它的现状:遍地开花! 如今,在国内,只要是个IT公司(说的是非传统行业),出去的时候,感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。 所以,现在的情况大部分是这样的:一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队,也非得整一个大数据小组出来,我们不止要做大数据离线处理,还要做离线处理,不止有数据分析报表,我们还得进行深度的数据挖掘,做到精准的个性化推荐,流弊的数据预测! 偶滴娘亲啊,寥寥数人,不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理,不止要维护hadoop集群、s

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