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    【Redis】Redis 哈希 Hash 键值对集合操作 ( 哈希 Hash 键值对集合简介 | 查询操作 | 增加操作 | 修改操作 )

    文章目录 一、哈希 Hash 键值对集合 二、查询操作 1、Redis 中查询 Hash 键值对数据 2、查询 Hash 键是否存在 3、查询 Hash 中所有的键 Field 4、查询 Hash...Value , 在 Hash 中的键值对 一般称为 Field=Value ; 二、查询操作 ---- 1、Redis 中查询 Hash 键值对数据 执行 hget student name 命令 ,...时 , 需要使用 hget student name 命令 ; 2、查询 Hash 键是否存在 执行 hexists student name 命令 , 可以 获取 Redis 中 student...hexists student name (integer) 1 127.0.0.1:6379> hexists student name1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> 3、查询...对应的 Hash 数据中的 所有 键 Field ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> hkeys student 1) "name" 2) "age" 127.0.0.1:6379> 4、查询

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    Python - 多键值字典

    Python 字典是基本的数据结构之一,有时需要用到多个键值维护一组数据,事实上python的 dict 已经支持类似功能,本文记录实现方法。...字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2...} [1] python 中字典的 key 要求可哈希,而且必须不可变,可以用数字、字符串、元组作为键值(列表不可以) 多键值需求描述 我们需要查找某个数据需要多组key,好像多维空间中的坐标轴...,维度数量可能可变可能不变 对于多键值的实现有两种思路: 单 key 多键值 多 key 用例: image.png 单 key 多键值 字典中的 key 是唯一的,但是元组可以作为...,毕竟只要是没见过的元组都可以作为 key 多 key 单 key 多键值的方法事实上已经可以解决很多问题,如果需要比较严格地控制维度可以尝试多 key 的实现方式 方法核心为构造字典的值为新的字典

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    EntityFramework 外键值映射

    如果在 EF OnModelCreating 中配置了实体外键映射,也就是 SQL Server 中的 ForeignKey,那么我们在添加实体的时候,主实体的主键值会自动映射到子实体的外键值,并且这个操作在一个...SaveChanges 中,但如果没有在 OnModelCreating 中进行外键映射配置,我们添加实体的时候,就不会自动映射外键值了,什么意思呢?... Task DeleteAsync(object id); /// /// 查询数据库,返回指定ID的对象...在实体框架界面层的查询中,我们也不在使用部分SQL的条件做法了,采用更加安全的基于DTO的LINQ表达式进行封装,最后传递给后台的也就是一个LINQ对象(非传统方式的实体LINQ,那样在分布式处理中会出错...如查询条件的封装处理如下所示: /// /// 根据查询条件构造查询语句 /// private

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