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    Instance-Conditioned GAN

    论文信息 标题:Instance-Conditioned GAN 作者:Arantxa Casanova, Marlene Careil, Jakob Verbeek, Michal Drozdzal,...作者提出了一种训练 GAN 的新方法,他们称之为Instance-Conditioned GAN。...方法介绍 IC-GAN的关键思想是通过利用数据流形中的细粒度重叠簇来模拟复杂数据集的分布,其中每个簇由一个数据点 x_{i} 描述,被称为instance,和它最近的 nearest neighbors...当给定一个具有M个数据样本的未标记数据集的嵌入函数f,首先使用无监督或自我监督训练得到f来提取实例特征(instance features)。然后使用余弦相似度为每个数据样本定义k个最近邻的集合。...结论 本文介绍了 Instance Conditioned GAN (IC-GAN),旨在以无条件的方式对复杂的多模态分布进行建模。该模型将目标分布划分为通过调节单个训练点及其最近邻而学习的子分布。

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    Springcloud Eureka instance 配置项

    #服务注册中心实例的主机名 eureka.instance.hostname=localhost #注册在Eureka服务中的应用组名 eureka.instance.app-group-name= #...注册在的Eureka服务中的应用名称 eureka.instance.appname= #该实例注册到服务中心的唯一ID eureka.instance.instance-id= #该实例的IP地址 eureka.instance.ip-address...= #部署此实例的数据中心 eureka.instance.data-center-info= #默认的地址解析顺序 eureka.instance.default-address-resolution-order...,立马就进行通信 eureka.instance.instance-enabled-onit=false #该服务实例的命名空间,用于查找属性 eureka.instance.namespace=eureka...=1 #instance之间复制数据的通信时长 eureka.server.max-time-for-replication=30000 #正常的对等服务instance最小数量。

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    Oracle参数解析(instance_groups)

    从这节开始讲其他的参数,参数从v$parameter中提取 基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter/ 如无特殊说明数据库版本为11.2 instance_groups...该参数新建一个或多个组,并将当前实例加入该组 参数类型:字符串 语法: INSTANCE_GROUPS = group_name [, group_name ] ......:无 是否可修改:修改需要重启数据库 取值范围:一个或多个实例组名称,逗号分隔 是否为基本参数:否 Oracle RAC: 多实例可以是不同的值 其他信息 只可用在并行模式 通常和PARALLEL_INSTANCE_GROUP...参数配合使用 该参数新建一个或多个组,并将当前实例加入该组,如果PARALLEL_INSTANCE_GROUP中指定该组,则将该实例用于并行查询 该参数已废弃 实际截图: ?

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    Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization

    题目:《实例正则化:快速风格化缺失的成分》 文章地址:《Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization》 arXiv...和batch-normalization不同, instance-normalization层在测试时的表现也挺好。 三....实验 在这一小节,我们将来评估section 2中提出的修改batch-normalization为Instance normalization的方法。...(图5 第一行) 接下来,修改batch-normalization为Instance normalization,重新用相同的参数来训练生成器,我们发现这两个结构都有了明显的提升(用了Instance...fig5:生成器质量上的比较(左为Ulyanov,右为Johnson)batch-normalization和Instance-normalization之间的比较(第一行为batch, 第二行为Instance

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