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MySQL的skip-grant-tables

MySQL在Windows、Linux平台的安装，可以参考，《初探MySQL-小白的Linux安装笔记》《Windows环境安装MySQL ZIP Archive》《MySQL 5.6 rpm安装方法和碰见的问题...created, LSN=45790 2021-01-12T11:46:53.889730Z 0 [Warning] InnoDB: Creating foreign key constraint system tables...此时data路径下，就会出现这些数据文件，看到一些教程，说在首次配置时，可以在配置文件my.ini中设置skip-grant-tables参数， skip-grant-tables 顾名思义，该命令作用是跳过授权表...mysql> 但是这种跳过授权表的操作，毕竟不安全，相当于开了后门，现在将skip-grant-tables注释， # skip-grant-tables 然后在Windows的服务窗口重启MySQL...，例如登录，还是蕴涵了很多的原理，理解他的原理，多多实践，可能才会更深入的了解MySQL，当然这个过程，可能是很艰辛，还是要量变引起质变，各位共勉了。

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MySQL的skip-grant-tables

MySQL在Windows、Linux平台的安装，可以参考，《初探MySQL-小白的Linux安装笔记》《Windows环境安装MySQL ZIP Archive》《MySQL 5.6 rpm安装方法和碰见的问题...created, LSN=45790 2021-01-12T11:46:53.889730Z 0 [Warning] InnoDB: Creating foreign key constraint system tables...看到一些教程，说在首次配置时，可以在配置文件my.ini中设置skip-grant-tables参数， skip-grant-tables 顾名思义，该命令作用是跳过授权表，就是说谁都能进入MySQL看到所有数据表...mysql> 但是这种跳过授权表的操作，毕竟不安全，相当于开了后门，现在将skip-grant-tables注释， # skip-grant-tables 然后在Windows的服务窗口重启MySQL...，例如登录，还是蕴涵了很多的原理，理解他的原理，多多实践，可能才会更深入的了解MySQL，当然这个过程，可能是很艰辛，还是要量变引起质变，各位共勉了。

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【POJ1083】 Moving Tables （并行的搬运）

.，399和400共用一节走廊，有q次从房间li到ri的搬运桌子，一次搬运10分钟。两个搬运如果走廊有重叠部分，则必须一个结束后再执行另一个。求全部搬运所需最少的时间。...题解对于一次搬运，我们可以求出它经过的走廊区间，给这些区间的每节走廊的经过次数都++。最少的总时间就是最大经过次数*10。这题贪心为什么不对呢？...贪心的方法是根据区间右端点排序，右端点相同再按左端点排序。然后如果当前的左端点小于前一个的右端点则ans+=10。

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Node.js一次处理10万条数据

电话销售大家一定都经历过，许多公司都有电销的团队，相信看过华尔街之狼的人肯定会理解的更加深刻。我们今天不讨论那些公司是如何通过各种渠道获取到大众的电话号码的。...下面我们就介绍一下如何一次性处理10万条数据，写入MySQL。...写入数据库对于10万条数据来说，如果用普通的insert语句处理，那么处理时间会非常长。这对于客户来说是不能接受的。Oracle有批量insert，但MySQL却没有。...那么如何才能快速插入10万条数据呢？还要去重！关于去重，我们需要建立临时表。所以我们先执行CREATE TABLE 语句创建我们需要的临时表，结构与真实表相同。...有了索引以后，这样的子查询速度并不慢，最终整个过程的时间控制在可以接受的范围内。

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mysql 统计join数据的条数

当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的主要原因是因为,left 与right join的特性问题例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除当这时候统计条数是错误的...,将会统计出left join的数据 ?

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js基本搜索算法实现与170万条数据下的性能测试

前言今天让我们来继续聊一聊js算法，通过接下来的讲解，我们可以了解到搜索算法的基本实现以及各种实现方法的性能，进而发现for循环，forEach，While的性能差异，我们还会了解到如何通过web...worker做算法分片，极大的提高算法的性能。...同时我还会简单介绍一下经典的二分算法，哈希表查找算法，但这些不是本章的重点，之后我会推出相应的文章详细介绍这些高级算法，感兴趣的朋友可以关注我的专栏，或一起探讨。...在上一章《前端算法系列》如何让前端代码速度提高60倍我们模拟了19000条数据，这章中为了让效果更明显，我将伪造170万条数据来测试，不过相信我，对js来说这不算啥。。。...key）哈希表查找的使用场景：哈希表最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录哈希查找不适合同样的关键字对应多条记录的情况不适合范围查找，比如查找年龄18~22岁的同学在这我先给出一个最简版的hashTable

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前端：js根据CheckBox获得选中行的具体某些列内容(批量操作传多条数据)

说一下业务需求，就是我需要实现批量操作，比如批量删除，我不仅需要该行的id还需要选定行中其他列的值作为参数执行批量删除操作，半吊子前端选手又开启了摸索之路。...下面直接看简化版前端代码展示吧 html页面(获取选中的name为id的复选框所在行数据)： {{age}} {{title}} js...中的内容 $scope.deleteGroups = function(){ let data = []; //将选中的复选框内容放进data数据 $("input[name='id']:checked...").each(function (i) { //获取该行第二列（eq(2)）的数据，注意这里的第二列数据是上面html中的age //如果还要获得其他列数据，就多造几个数组填充对应数据即可

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每页500条数据的渲染优化

前言每页返回500条的数据，前端一次渲染用户体验很不好，有哪些方式可以友好的解决这个问题。分批加载虽然后端返回了500条数据，但是考虑到以下两点我们并不需要一次性展示500条。...ui上并无法展示500条数据，所以一次性渲染500条也没有必要，用户也许只需要看前面20条；必要时加载，在我们大多数的数据请求以及交互请求中，都是必要时加载，懒加载。那么我们也是这样考虑的。...分批的临界值是多少合适呢一般情况下我们会设置1.5屏到2屏的数据，用来给用户进行初始展示。这里我们吧后端返回的页面数据与ui的数据分两部分维护。...加载的时机刚才讲到分批加载，那么作为分批加载时，一般情况是加载1.5屏或者两屏的数据，当我们发现我们的最后一条数据距离视口还有0.5或者0.3屏时会自动加载，这种是属于隐性无感知的加载；还有一种是明显感知的...另外需要注意的时，需要判断当前数据的渲染情况以及滚动情况，在数据没有完全渲染完，用户的滚动条位置还没有到齐位置时，是没有必要加载新的数据的。

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mysql随机查询若干条数据的方法

一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 50; 但是这样会产生连续的5...即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()...我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。

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PgSQL技术内幕-Analyze做的那些事-pg_stat_all_tables

PgSQL技术内幕-Analyze做的那些事-pg_stat_all_tables pg_stat_all_tables视图中记录有analyze信息，比如何时做的analyze、表元组个数（活元组、死元组...重启后发现该视图中表的统计信息重置不见了，发生了什么？ 1、pg_stat_all_tables 先理解下该视图，该视图定义如下。...从视图定义可以看到相关统计信息都是通过一系列函数获取的： yzs=# \d+ pg_stat_all_tables 视图 "pg_catalog.pg_stat_all_tables...此时查看pg_stat_all_tables视图，发现统计信息是存在的：为什么重启后统计信息并没有重置呢？...经分析，在崩溃重启恢复时，会将pg_stat_tmp和pg_stat目录都进行重置，此后重启成功后，因没有统计信息文件，就导致pg_stat_all_tables视图中的信息为空了：

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MySQL 8.0 information_schema.tables表和之前版本的差异

的表来获取一些元数据，例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值，从indexes表获取索引的相关信息等。...当然是使用analyze table命令去人为的触发表信息收集，tables视图的信息会更新至当前准确的状态。...针对tables视图等不准确的情况，其实是跟数据字典表和其数据缓存有关系。数据字典有很多相关的表，但这些表是不可见的。...既不能通过select来获取表数据，也不能通过show tables看到它的踪影，同样也不会出现在information_schema.tables的table_name范畴里。...但是，大部分数据字典表会有相关的视图来获取它的数据，例如tables表相关的视图是information_schema.tables，当然，从information_schema.tables的定义看，

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emlog 控制导航显示条数的方法

方法其实很简单的，只要在模版文件module.php中找到 readCache('navi'); 后面加 $i=0; 然后在 foreach($navi_cache as $value): 后面加 $i...++;if($i>=7)break; 其中的7表示显示前7个导航。

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如何快速安全的插入千万条数据？

最近有个需求解析一个订单文件，并且说明文件可达到千万条数据，每条数据大概在20个字段左右，每个字段使用逗号分隔，需要尽量在半小时内入库。...，经测试这种方式效率还是挺高的；怎么快速插入 100 条数据，用时最短，这篇看下。...3.数据的完整性截取数据的时候需要注意，需要保证数据的完整性，每条记录最后都是一个换行符，需要根据这个标识保证每次截取都是整条数，不要出现半条数据这种情况； 4.数据库是否支持批次数据因为需要进行批次数据的插入...，这个速度还是很快的，不要忘了在每条数据的后面添加换行符(\n\r)； 4.截取数据的完整性除了需要设置每次读取文件的大小，同时还需要设置一个参数，用来每次获取一小部分数据，从这小部分数据中获取换行符...经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中，大概花费时间在20分钟左右，当然可以通过设置截取的文件大小，花费的时间也会相应的改变。

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如何快速安全的插入千万条数据？

作者：ksfzhaohuiksfzhaohui 来源：https://urlify.cn/im2uAz 前言最近有个需求解析一个订单文件，并且说明文件可达到千万条数据，每条数据大概在20个字段左右，...思路 1.估算文件大小因为告诉文件有千万条，同时每条记录大概在20个字段左右，所以可以大致估算一下整个订单文件的大小，方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据，查看文件大小，经测试大概在...，经测试这种方式效率还是挺高的； 3.数据的完整性截取数据的时候需要注意，需要保证数据的完整性，每条记录最后都是一个换行符，需要根据这个标识保证每次截取都是整条数，不要出现半条数据这种情况； 4.数据库是否支持批次数据...，这个速度还是很快的，不要忘了在每条数据的后面添加换行符(\n\r)； 4.截取数据的完整性除了需要设置每次读取文件的大小，同时还需要设置一个参数，用来每次获取一小部分数据，从这小部分数据中获取换行符...Github地址中的batchInsert模块，本地设置每次截取的文件大小为2M，经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中，大概花费时间在20分钟左右，当然可以通过设置截取的文件大小

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如何快速安全的插入千万条数据？

来源：http://i7q.cn/5cvFH1 前言最近有个需求解析一个订单文件，并且说明文件可达到千万条数据，每条数据大概在20个字段左右，每个字段使用逗号分隔，需要尽量在半小时内入库。...思路 1.估算文件大小因为告诉文件有千万条，同时每条记录大概在20个字段左右，所以可以大致估算一下整个订单文件的大小，方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据，查看文件大小，经测试大概在...，经测试这种方式效率还是挺高的； 3.数据的完整性截取数据的时候需要注意，需要保证数据的完整性，每条记录最后都是一个换行符，需要根据这个标识保证每次截取都是整条数，不要出现半条数据这种情况； 4.数据库是否支持批次数据...，这个速度还是很快的，不要忘了在每条数据的后面添加换行符(\n\r)； 4.截取数据的完整性除了需要设置每次读取文件的大小，同时还需要设置一个参数，用来每次获取一小部分数据，从这小部分数据中获取换行符...Github地址中的batchInsert模块，本地设置每次截取的文件大小为2M，经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中，大概花费时间在20分钟左右，当然可以通过设置截取的文件大小

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Gorm Update 返回的影响条数不正确问题

Gorm 连接 mysql 使用的是 github.com/go-sql-driver/mysql 驱动, 但是这个驱动中 clientFoundRows 默认是 false, 也就是说返回的影响条数是实际的影响条数..., 而不是匹配的条数, 也就是说如果要修改的数据和表中数据一样, 就不会返回影响条数, 这和 mysql 官方不一致 mysql 官方 useAffectedRows 默认值是 false, 对应底层...CLIENT_FOUND_ROWS 值是true, 是开启的所以在业务中有就更新记录, 没有就插入记录的业务, 使用 gorm 就需要配置 clientFoundRows 为 true

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mysql 找出最新时间的一条数据

今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...insTime FROM tb_weather_city_hour WHERE city = 'xxx' 但是看了一下表，有10w多条数据了...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这个只是个人的解决办法，如果好的解决办法可以传授一下。

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华为OD机试最多获得的短信条数

本期题目：最多获得的短信条数题目某云短信厂商，为庆祝国庆，推出充值优惠活动。现在给出客户预算，和优惠售价序列，求最多可获得的短信总条数。...输入第一行客户预算 M，其中 0≤M≤10^6 第二行给出售价表，P_1,P_2...P_n , 其中 1≤n≤100 , P_i 为充值 i 元获得的短信条数。...1≤P_i≤1000,1≤n≤100 输出最多获得的短信条数题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://dream.blog.csdn.net/article/details/...129075083 ⭐️ 华为 OD 机考 C++ https://dream.blog.csdn.net/article/details/129221156 ⭐️ 华为 OD 机考 JS https:...华为OD机试会考察考生的数据结构和算法知识，包括各种基础算法、排序算法、树和图等数据结构。考生需要熟练掌握这些知识，才能在机试中获得更好的成绩。

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Web程序员的Mysql进阶序二之sql多条数据插入、多条数据更新、多表同时查询

数据库在web开发的时候，减少连接次数可以降低数据库负载，所以一次连接，多数据操作可以有效的优化数据库。...name varchar(10), sex varchar(10) ); create table test1( name varchar(10), sex varchar(10) ); 多条数据同时插入...'),('xiao2','nan2'); 或者： insert into test values('xiao','nan'),('xiao1','nan1'),('xiao2','nan2'); 多条数据更新...则例如同名为xiao的，在test表更新sex为nv在test1表，名为xiao的，更新为nv1....多表同时查询： select name,sex from test,test1 我们将在test和test1表中分别去除test的name值和test1的sex值，当然可能这个例子并不是很好的能够反映这个多表查询的作用

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HBase查询一张表的数据条数的方法

HBase查询一张表的数据条数的方法 0、写在前面 1、HBase-Shell的count命令 2、Scan操作获取数据条数 3、执行Mapreduce任务 4、Hive与HBase整合 5、协处理器...100000 hbase> t.count CACHE => 1000 hbase> t.count INTERVAL => 10, CACHE => 1000 可以看到「使用count查询表的数据条数...2、Scan操作获取数据条数通过Java API的方式，使用scan进行全表扫描，循环计数RowCount，速度较慢！但快于第一种count方式！...1 row(s) in 0.6800 seconds => ["hive_hbase_test"] 5、协处理器Coprocessor实现该方法是目前最快实现「查询一张表的数据条数...因此，性能的提升有两点原因: 1.分布式统计。将原来客户端按照Rowkey的范围单点进行扫描，然后统计的方式，换成了由所有Region所在RegionServer同时计算的过程。

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MySQL的skip-grant-tables

MySQL的skip-grant-tables

【POJ1083】 Moving Tables （并行的搬运）

Node.js一次处理10万条数据

mysql 统计join数据的条数

js基本搜索算法实现与170万条数据下的性能测试

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每页500条数据的渲染优化

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