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    小程序的当下和未来可能 | 崔红保在GMTC 深圳站演讲内容整理

    简要介绍今天的分享大纲,罗马不是一天建成的,小程序也不是一天发明的;小程序这种介于H5和Native App之间的特殊应用形态,从探索到成熟,经历了哪些过程,我们首先带大家回顾梳理一下,然后从现有技术架构出发,分析小程序当下几个主要性能坑点,各家小程序引擎为解决这些坑点,做了哪些完善工作;比如大家知道小程序是以web渲染为主、原生渲染为辅,那引入原生渲染后,引发了哪些新的问题?为解决这些,微信提出了同层渲染的方案,同层渲染在技术层面上又是如何实现的?最后从当前已知问题出发,对于小程序未来的技术更迭,抛出一些我们认为的可能方向,供大家参考。

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    SIGIR 2022 | 当多层级遇到多兴趣:快手联合武汉大学提出用于序列推荐的多粒度神经模型

    机器之心专栏 机器之心编辑部 来自快手和武汉大学的研究者通过结合多兴趣学习和多层级图卷积聚合提出了一种多粒度神经模型,显著增强了精确学习用户复杂行为的能力,对用户不同层级下多种兴趣的细粒度建模为序列推荐领域的前沿研究拓宽了方向。该研究已被今年的 SIGIR 会议录取为长论文。 随着大众获取信息方式的移动化和碎片化,短视频分享平台(如快手、抖音)逐渐成为人们生活中获取信息和休闲娱乐的重要渠道。不断突破记录的 DAU 一方面伴随着巨大的商业价值,另一方面也给千人千面的推荐算法带来巨大的挑战。 在快手单列的流式推

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