首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
在 MySQL 中,COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是,在实际使用过程中,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...除此之外,还有一个需要注意的地方,就是在某些数据库中,COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。...,避免了访问其他内存中的区域。...在一些数据库中,COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此,在实际应用中,我们可以根据具体的情况来选择不同的写法,从而获得更好的查询性能。
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候...,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...所以结论是: 按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL中,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快,这能忍?必须得和他掰扯掰扯。 声明:以下讨论基于 InnoDB 存储引擎,MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...: 可以看到,在主键索引中,叶子结点保存了每一行的数据。...而在普通索引中,叶子结点保存的是主键值,当我们使用普通索引去搜索数据的时候,先在叶子结点中找到主键,再拿着主键去主键索引中查找数据,相当于做了两次查找,这也就是我们平常所说的回表操作。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过,我们学习 MySQL 的时候,count 函数是归在聚合函数那一类的,就是 avg、sum 等,count 函数和这些归在一起,说明它也是一个聚合函数。...可能有小伙伴知道,MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的,那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了,需要的时候直接读取出来就行了
---- count(id) InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行行的id值全部取出来,返回给server层,server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。...count(1) InnoDB引擎遍历整张表,但不取值,server层对于返回的每一行,放一个数字 1 进去,判断是不可能为空的,累计增加。...count(字段) 1.如果这个字段是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加 2.如果这个字段定义允许为null的话,判断到有可能是...count(*) 不会把全部的字段取出来,而是做专门的优化,不取值,count(*)肯定不是null,按行累加。...总结:count(*)>count(1)>count(id)>count(字段)
前言 相信在此之前,很多人都只是记忆,没去理解,只知道count(*)、count(1)包括了所有行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL,count(列名)只统计列名那一列,在统计结果的时候,...经常会看到这样的例子: 当你需要统计表中有多少数据的时候,会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的,而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询,即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录,是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...---- 4. count(1),count(id),count(非索引列),count(二级索引列)的分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和...,所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段,此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。
就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件中,...无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null...值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null...杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键,那么count...(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。
map和set两种容器的底层结构都是红黑树,所以容器中不会出现相同的元素,因此count()的结果只能为0和1,可以以此来判断键值元素是否存在(当然也可以使用find()方法判断键值是否存在)。...count()方法返回值是一个整数,1表示有这个元素,0表示没有这个元素。...string>maps; if(maps.find(1)==maps.end()) { cout<<"没有1这个元素"<<endl; } if(maps.count...=maps.end()) { cout<<"有1这个元素"<<endl; } if(maps.count(1)) { cout<<"有1这个元素
(*) from `user` select count(1) from `user` select count(1) from `user` 2.如果有一张字段很多的表,比如user表,第2个字段是...user_name ,第20个字段是school_major,那么下面第一条会比第二条快很多,经过测试,字段在表中越靠后,count时效率越低: select COUNT(`user_name`) FROM...`user` select COUNT(`school_major`)FROM `user` 3.如果count(column),这个column是建了索引的,那么速度会比没有建立索引的快很多 4...select count(*) from `user` 这是查询这张表中user_name不为空的行数。...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表中,user_name有多少不重复的行,null的也会被统计为一行。
hql中不能写count(1)能够写count(a.id)里面写详细的属性 String hql=”select new com.haiyisoft.vo.entity.cc.repo.BusinessStat...( r.paramName ,t.paramName , “ +” (select nvl(count(1),0) “ +” from com.haiyisoft.entity.cc.busi.Business...’ “ +” and length(t.paramCode)=2″ +” order by r.paramCode,t.paramCode”; 一開始写成count...整了半天以为别的地方写错了,最后把count(1)变成count(a.id)能够了 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/116032.html原文链接:https
在昨天的一篇闲聊《说说心里话》中,提到了面试中经常会被面试官问到的一个知识点:MYSQL中count(*)、count(1)、count(col)之间的差异;无论是面试开发岗,还是运维岗,这个问题被面试的几率是非常的大...通过上面四个执行计划对比发现: 在MYISAM表中,当表中只有主键的时候,count(*)和count(1)的效果都是一样的;但是count(col)出现了区别,也就是: 如果col是主键,那么count...通过上面四个执行计划对比发现: 在MYISAM表中,当表中即有主键由于普通索引的时候,count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的,直接返回结果;count(普通索引列)使用普通索引...通过上面四个执行计划对比发现: 在INNODB表中,当表中只有主键的时候,count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的,都会走主键索引;count(普通列)如果col是普通列...通过上面四个执行计划对比发现: 在INNODB表中,当表中即有主键又有普通索引的时候,count(*)和count(1)、count(主键列)、count(普通索引列)的效果都是一样的,都会走普通索引
count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个,用哪个统计数据的效率会高些...MyISAM之所以可以把表中的总行数记录下来供COUNT(*)查询使用,那是因为MyISAM数据库是表级锁,不会有并发的数据库行数修改,所以查询得到的行数是准确的。...但是,InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。 在InnoDB中,使用COUNT(*)查询行数的时候,不可避免的要进行扫表了,那么,就可以在扫表过程中下功夫来优化效率了。...从MySQL 8.0.13开始,针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句,确实在扫表的过程中做了一些优化。...建议 如果没有业务特殊的需求,count统计时剔除某一字段为null的数据,那么推荐使用count(*)。我个人在开发过程中基本也都是使用count(*),简单容易理解,哈哈
执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 (待商榷) 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 (确定) 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于...+1; end while; commit; end; 调用存储过程 call sp_name(); 删除存储过程 drop procedure sp_name; 注意事项 1)不能在一个存储过程中删除另一个存储过程..., 无条件查询情况下 可以得到结论 count(主键) count(*) count(1) 效率远高于 count(非主键列) count(*) count(1), count(列,主键)...执行计划基本上是一样的 count(列名(非主键)) 比如 count*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描,而count(*) count(1), count(列,主键)...对于MyISAM表,如果SELECT从一个表中检索,没有检索其他列,也没有WHERE子句,那么COUNT(*)被优化为快速返回。
count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。...(NULL 不计入, 但是''值计入) COUNT(*)可以计算出行数,包括null COUNT(1)也可以计算出行数,1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含...NULL值 COUNT(条件表达式),不管记录是否满足条件表达式,只要非NULL就加1 ,所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候,计算列名的值的相加,不是统计有值项的总数...sum(id=2) 当参数是表达式的时候,统计满足条件的行数 注: 上面id指列名,=后面的代表值 本文参考:MySQL中sum和count用法总结,如需转载请注明出处
最近的工作中,我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候,说到以下内容: 你怎么能用 count(*) 统计数据呢,count(*) 太慢了,要是把数据库搞垮了那不就完了么,用 count(1),这样比较快...但要是在后面加了where查询条件时,统计总数也没有像想象中那么快了。 InnoDB 引擎:执行 count(*),需要将数据一行一行地读,再统计总数。...MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,在编程语言中实现事务内存。...MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读。...count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为 null 的记录。 同样遍历整张表,但不取值,server 层对返回的每一行,放一个数字1进去,判断是不可能为空的,按行累加。
执行效果: 1、count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!...从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!...2、count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。...执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count
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