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    《2018全国城市年轻指数》发布:一线城市正在变得更“年轻”

    QQ大数据发布了《2018全国城市年轻指数》(以下简称为《指数》)报告。...该指数基于腾讯QQ7.83亿月活跃用户,以15-35岁年轻群体为研究对象,根据城市年轻人口占比波动、2017年全国城市年轻指数等多项数据加权计算得出,以反映年轻人在城市选择方面的偏好和趋势。...贵阳市以城市年轻指数88首次拿下“最年轻城市”的桂冠。 贵阳超深圳跃居第一 贵阳以88的城市年轻指数超越深圳市,一跃成为全国“最年轻城市”,让人颇感意外。...由大数据产业带动大批年轻人才涌入,作为新晋的全国“最年轻城市”,贵阳的“逆袭”案例,或值得许多城市思考。...值得注意的是,在二线城市榜单中,排名前8位的城市,其年轻指数均超北上广,约占全部二线城市的1/3,可见年轻人在选择发展的城市时有更多理性的考虑,而不只向往北上广的奋斗人生。 ?

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    vue实现省份城市选择

    之前都是后端操作的,城市数据都是存在数据库的,前端选择然后去后端查的,比较简单方便。这次开发的是前端,客户没有提供城市选择的接口,省市这些数据感觉还是放在数据库后端操作较好。...$refs.resetCountry.reset(); /*写在提交方法中,从组件中获取选择的值*/ var country = that....$refs.resetCountry.changeValueCity() 因为有多个页面需要使用,所以把选择城市的封装成atom-city组件,我这个需求是有选择国家的,如果选择的是中国才会有省份城市选择框...: function(event){                 return this.selectCity             }   } } 其他方式参考: vue.js...省份城市联动选择实现示例(通过vue数组过滤) 基于vue2实现省市联动

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    QQ大数据发布《2016全国城市年轻指数报告》

    一线城市受青睐,年轻指数领先全国 QQ大数据《2016全国城市年轻指数报告》显示,一线城市平均年轻指数最高,达到79。二三四五线城市平均年轻指数逐阶下降,分别为74、69、65和64。 ?...论城市年轻指数,深圳当傲视全国 QQ大数据显示,一线城市中,深圳的年轻指数高达89,远超其他四座城市。...作为全国重要的生态休闲度假旅游城市,贵阳成为三线城市年轻指数最高的城市,达到80。 ?...纵观此次QQ大数据《2016全国城市年轻指数报告》,南方城市的年轻指数普遍要比北方偏高。 ?...这说明四线城市的年轻人更多选择背井离乡,去往发达的城市追逐梦想。 ? 五线城市“入不敷出”,年轻人口为负增长 在本次报告中,五线城市年轻指数总体偏低,平均年轻指数为64。

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    打造全国智慧文旅标杆城市

    同时,借助腾讯强大的IP能力和用户触达能力,持续提升乐山知名度,助力其打造全国智慧文旅标杆城市。...“1+1+N”模式 助力乐山发展数字经济 乐山是四川省重要的工业和旅游城市,始终以“旅游兴市、产业强市”为发展路线。...此次合作中,乐山方面授予了云缨“峨眉文化推广大使”的身份,并整合微信、QQ、QQ音乐、腾讯游戏、腾讯动漫等优质资源,充分利用腾讯强大的用户触达能力,帮助乐山进一步提升城市知名度,为乐山塑造国际旅游标杆城市提供具有前瞻性...据了解,双方还将围绕共同的研究和实践成果,定期举办业界高峰论坛、行业峰会等,不断扩大乐山智慧文旅标杆城市全国的示范影响力,推进成渝乐协同发展迈向更高水平。...腾讯携手新乡,共建中部智慧城市新范本 协作共赢丨WeDa【专有版】赋能生态共同成长 想了解更多资讯 欢迎点击关注公众号/视频号

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    打造全国智慧文旅标杆城市

    同时,借助腾讯强大的IP能力和用户触达能力,持续提升乐山知名度,助力其打造全国智慧文旅标杆城市。 乐山是四川省重要的工业和旅游城市,始终以“旅游兴市、产业强市”为发展路线。...在此前提下,乐山市政府将与腾讯开展深度合作,采取“1(乐山市)+1(腾讯)+N(生态合作伙伴)”的模式,共同研究乐山未来城市的设计框架和实施方案,为其带来产值增长,并且引入腾讯生态伙伴,协助乐山培育本土企业...此次合作中,乐山方面授予了云缨“峨眉文化推广大使”的身份,并整合微信、QQ、QQ音乐、腾讯游戏、腾讯动漫等优质资源,充分利用腾讯强大的用户触达能力,帮助乐山进一步提升城市知名度,为乐山塑造国际旅游标杆城市提供具有前瞻性...同时,结合腾讯云提供的数字化工具,构建乐山作为旅游城市的数字底座,搭建诸如乐山全域智慧旅游服务产品体系、智慧景区管理服务体系、乐山专属文旅品牌策略与品牌体系等,全面构建乐山全域数字化旅游的大格局。...据了解,双方还将围绕共同的研究和实践成果,定期举办业界高峰论坛、行业峰会等,不断扩大乐山智慧文旅标杆城市全国的示范影响力,推进成渝乐协同发展迈向更高水平。

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    程序员如何选择城市工作?

    一线城市:北上广深 准一线城市:成都、杭州、重庆、武汉、西安、苏州、天津、南京、长沙、郑州、东莞、青岛、沈阳、合肥、佛山。 我原来写过一篇话题讨论,话题讨论 | 你选择去一线城市还是老家的省会城市?...当时的结论是,如果追求职业发展,就选择一线城市。如果追求生活幸福感高一些,选择准一线城市也不错。像杭州、南京已经不比广州差了。 总体上是这样推荐,但对应个体上就不一样。...对于新入职场的朋友,我认为你要坚定的选择一线城市。追求幸福对你来说太早了。没有家庭,你的经济压力会小很多,如果你还单身,你的自由时间会有很多,这些时间怎么花?用在学习和加班上。...你应该想办法选择“我都要”。 2021年的程序员的薪资数据已经出来了,北上深杭的最高工资45000,中位数也有15000 - 16500。这是重点推荐的城市。...只有到了这个时候,为了提高生活幸福感,去准一线城市或省会城市也是不错的选择。我很多同事,在一线城市工作,老家省会买房。等孩子大了后,就会选择回省会工作,虽然工资少了点,但工作没有那么忙碌,幸福感剧增。

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    【react】开发一款城市选择组件

    演示 地址:城市选择控件 github: https://github.com/Rynxiao/city-selector 整体效果如下: ?...下次打开优先选取上次定位城市,如本次定位和上次不一样,则取本地城市,同时展示最近选择城市,最近选择城市可配 城市列表按字母分组,如B组:北京、包头,同时左侧带A-Z导航符条,点击对应字母定位至对应的组位置...,如点击C则定位至C组,同时弹出提示为C 支持城市搜索,页头带搜索框,可支持联想功能,注意性能 选择对应城市,会将对应城市数据带回给使用页面 支持单个页面上同时存在多个城市组件 页面用flex布局(css...(分为最近城市和热门城市) 列表区域 右侧导航区域 搜索弹层区域 具体可以参看src/components/city下的组件 最近选择城市 采用的是本地localstorage进行存储,默认最多存储两个...,后选择城市会替换掉第一个,如果选择城市中有相同的,则不进行替换。

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    链家23个全国主要城市的现房数据分析

    今天起来看到一个公众号发的推文,分析了链家上面成都的房价数据,自己好奇也玩了一把,收集了全国23个主要城市的在售房产数据,并作了对比,拿出来跟大家分享。...涉及的城市有广州,大连,杭州,济南,石家庄,武汉,长沙,深圳,郑州,天津,佛山,北京,上海,惠州,沈阳,太原,厦门,重庆,珠海,合肥,成都,中山,南京,西安。爬虫写的比较笨,大神勿喷。...数据爬取 打开链家的新房主页,任意选择一个城市,然后按楼盘来查找,就是下面这个。 ? 然后我们主要关心的数据有楼盘的名字,售卖状态,地点以及价格等。...) ax.set_xticks(ind) ax.set_xticklabels(labels) ax.set_ylabel('新房均价') ax.set_title('全国...23个大城市新房平均价格', bbox={'facecolor': '0.8', 'pad': 5}) plt.grid(True) plt.xticks

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    清华发布全国城市AI实力榜,你那里排名第几?

    所以你看,成都直逼北京、上海之后,连深圳、杭州等互联网巨头盘踞城市都难与争锋。 而且之前把AI喊得响亮的几座城市,意外没进前10。...也就是说,如果按照吃瓜群众的关注度选择AI落地和发展,南方整体情况要好于北方,而且Top10的城市也可以作为参考。 △ 最流行的“吃瓜姿势” 专业水平谁更高 有好奇的,也有学习的。...温州、厦门、无锡和大连等认知第二梯队的城市,在应用需求中掉到第三梯队,也就是说这些城市不乏好奇群众,但应用土壤还有待改良。 落地还得因地制宜 此外,每个城市也有各自行业需求特点。...因为有些城市算得上“全需求城市”,比如排名前六的北京、上海、深圳、广州、杭州和成都。 也有一些城市对某个垂直细分领域情有独钟。...一线城市往往市场广阔,无论什么行业都能开花结果有根基,但一些二线城市就可能与当地情况有关。

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    全国任意城市二手房价爬取(附源码)+分析教程

    难不成每个城市都写一份这样的代码吗?...不是的,请看如下分析: 上面这部分代码是爬取的上海的二手房价 然而网址却是这样的: 这样很容易想到,如果切换城市,仅仅只需要把上海换成别的城市就可以了。...经过我分析,换个城市,网页结构并不用变化,所以唯一变动就是这个城市。...property-price-total-num"]/text()')[0])+'万元' print(price) fp.write(title+'\t'+price+'\n'+'\n') 效果如下: 想爬取哪个城市就输入哪个城市即可...b 可是就算这样能爬取到每个城市的二手价,每次创建的文件名字没有变动啊,所以还得继续修改一点点,需要每次爬取就自动创建对应城市的文档,所以再次修改后如下: #coding=utf-8

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