面对线下收银场景,针对商品收银业务,如何提升商家收银的效率?如何保证即使在弱网或无网条件下商家正常的收银?如何设计大量商品时搜索方案?如何对业务模块进行解耦和各种复杂的业务场景交互?都是在设计零售收银业务时,需要去认真思考的问题。
这次要推荐一个在前端就能实现 汉字转拼音 的工具库 —— pinyin-pro 。
HanLP几乎实现了所有我们需要的繁简转换方式,并且已经封装到了HanLP中,使得我们可以轻松的使用,而分词器中已经默认支持多种繁简格式或者混合。这里我们不再做过多描述。
在学习vue实现手机通讯录的功能之前,我们首先要了解如何将汉字转为拼音并获取其首字母,以下为汉字转拼音插件:
【导读】平常为大家推荐的资源中,以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个,汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript,还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API,收录包括 14032 条歇后语,16142 个汉字,264434 个词语,31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用,觉得不错记得分享点赞。
工作中经常会遇到的一些排序问题,比如 按汉字的拼音首字母排序,比如人名排序等,就要用到下面的方法了,思路:
pinyin-pro 是一个专业的 js 汉字拼音转换库,功能丰富、准确率高、性能优异。
maven引入:<dependency><groupId>com.belerweb</groupId><artifactId>pinyin4j</artifactId><version>2.5.0</version></dependency>
go-13.png 13.png 大家好,我叫谢伟,是一名程序员。 这个选题我认真思考了很久,决定把现在的方案分享出来,即:如何从 Github 的开源代码中学习?(中级版本) 下文介绍的方法是我目前的做法,但我希望能不断的进行迭代,达到更佳的效果 如果你跟着这个栏目,进行了学习,私底下也花了些时间,不管是看了更多的书籍,学习了更多的教程,还是写了更多的示例。今天的主题便是带你突破:即如何从入门选手达到中级选手。 假设,你已经大概掌握了Go 语言的基本语法。能独立写一些代码。实现一些基本的需求,即已经
起因 最近接触了一道有意思的题目,就是单击表格的表头,根据表头的那一栏进行排序。恰好有一栏的数据全部是中文汉字,如果仅仅对于汉字数组使用默认的sort排序,那么是针对汉字的unicode值进行比较排序,结果肯定与我们习惯的根据汉字的拼音排序大不相同。但是对于一个简单易用的程序而言,没有必要写个复杂的算法来将汉字转化为拼音,然后在进行ascII码值比较,代价有些大,幸好,js中有一个函数可以基本解决我们的问题,那就是localCompare函数。 localCompare()
l HanLP不仅支持基础的汉字转拼音,还支持声母、韵母、音调、音标和输入法首字母首声母功能。
使用maven引入相关的jar <dependency> <groupId>com.belerwebgroupId> <artifactId>pinyin4jartifactId> <version>2.5.1version> dependency> 创建Pinyin4jUtil package com.os.core.util.solr; import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper; import net.sourceforge.
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index,从0开始,表示第一条记录 n是指从第m+1条开始,取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条,4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序,但对于va
需求是将字符串中的汉字转为拼音。创建一个汉字转拼音的函数,在其中判断每个字符是否为中文,如果是则查询拼音表取得对应的拼音,否则原样返回。网上的大部分 MySQL 转拼音函数都是通过创建一个拼音对照表,然后在自定义函数中查询该表实现的。以下对这种实现做了修改,具有以下特点:
来源 | https://juejin.im/post/5dac6ccd5188253cd0258745
Pinyin4j是一个流行的Java库,支持中文字符和拼音之间的转换,拼音输出格式可以定制,在项目中经常会遇到需求用户输入汉字后转换为拼音的场景,这时候Pinyin4j就可以派上用场
本文链接:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/97518614
在搜索应用中,我们一般会提供一个搜索框,输入关健字,点击查询按钮以获取结果数据。大部分情况我们会提供模糊查询的形式以在一个或多个字段进行搜索以获取结果。这样可以简化用户的操作,扩大搜索范围,为提高精度而提供基础范围数据。因此按汉字拼音搜索,即可以进一步简化输入,又可以进一步扩大搜索范围。
1.不同进制之间无法进行大小比较,必须转为同一个进制才能比,一般比较的时候都转为十进制。
在很多的公司项目中,常常有很多对office项目的比较机械化的操作,在这里就可以借助python实现对office的合理排版。而这里我们就将借助海尔公司的出货表爬取对应图片信息,并重新排版成为更加合理的Excel布局。
"xpinyin" 是一个 Python 库,用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库,你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能,方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换,可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin,然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色:
本文重点讲述微信安卓客户端在 SQLite FTS5 的基础上,多音字问题的解决方案。
上一篇博客中介绍的是动态加载EasyUI控件显示到前台,里面包括按钮控件,而且每一个设备有可能有不同的命令和参数,不过总共可以显示的有八种不同的按钮,公用的,那如何实现不同的参数按钮点击的时候能够去加载相同的JS,而不用每次都去获取一个新的ID,于是就想到了一个办法,根据从数据库中获取的命令的数据,将汉字转化成拼音,这样就可以实现上面的结果。
欢迎大家一起协作完善。 https://github.com/aeagean/Hanzi2Pinyin
无论您是想要统一中文排版风格、改进文字质量还是提高技术文章的清晰度与易读性,这里推荐的几个开源项目都能满足您的需求。它们提供了详细的规范和指南,帮助您正确使用空格、标点符号以及中英文之间的排版等方面。这些项目还支持多种文件格式,并且具有灵活性和可定制性,让您能够根据自己的需要进行调整。无论您是初学者还是经验丰富的作者,在撰写中文文案或技术文档时,这些开源项目都将成为不可或缺的资源。
image.png pypinyin 将汉字转为拼音。可以用于汉字注音、排序、检索 。 Documentation: http://pypinyin.rtfd.io GitHub: https://github.com/mozillazg/python-pinyin 特性 根据词组智能匹配最正确的拼音。 支持多音字。 简单的繁体支持, 注音支持。 支持多种不同拼音风格。 安装 $ pip install pypinyin 验证是否安装成功: image.png 使用说明 >>> from pypinyi
今天给大家推荐一个开源的.NET环境下使用的拼音-汉字互转库Pinyin4NET。Pinyin4NET环境支持从.Net4.0到netcore3.1、netstandard2.1。
在数据处理的工作中,可能会碰到要把汉字转换为对应拼音的问题,如将大量的中文姓名或名称转换成对应的拼音。之前写过一个简单的SAS程序来实现此目的,其主要步骤为:首先要用到汉字拼音对照表,然后将汉字设为宏变量,解析的值为其对应的拼音,接着将处理变量中的每个汉字前插入一个宏解析符号“&”,最后用RESOLVE函数在DATA步执行时解析得到对应的拼音,代码(SAS 9.2 for Windows)如下:
使用说明 在pom.xml中引入依赖包 <dependency> <groupId>com.belerweb</groupId> <arti factId>pinyin4j</artifactId> <version>2.5.1</version> </dep
这是一篇简单的Python文字(汉字)转语音教程,当然对于其他语言工具在实现的方法上也是一样的 。
AutoCompleteBox是一个常见的提高输入效率的组件,很多WPF的第三方控件库都提供了这个组件,但基本都是字符串的子串匹配,不支持拼音模糊匹配,例如无法通过输入ldh或liudehua匹配到刘德华。要实现拼音模糊搜索功能,通常会采用分词、数据库等技术对待匹配数据集进行预处理。某些场景受制于条件限制,无法对数据进行预处理,本文将介绍在这种情况下如何实现支持拼音模糊搜索的AutoCompleteBox,先来看下实现效果。
JPinyin对汉字转拼音的支持,主要是通过预定的字典文件实现的。Jpinyin预定义了三个字典文件,如下图所示:
下面是使用httpclient爬虫爬取某个网站的汉字相关信息的实践代码,中间遇到了一些字符格式的问题。之前被同事见过用html解析类来抓取页面信息,而不是像我现在用正则,经常尝试,效果并不好,毕竟页面放爬虫还是非常好做的。在本次实践中,就遇到了相关的难点,所以还是才去了正则提取的方式。分享代码,供大家参考。关键信息并未隐去。
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
日文假名和韩国谚文 回忆上次内容 上次回顾了非ascii的拉丁字符编码的进化过程 0-127 是 ascii 的领域 世界各地编码分布 拉丁字符扩展 ascii 共 16 种 由iso组织制定 从iso-8859-1 到iso-8859-16 无法同时显示俄文和法文 此时中日韩的文字也需要进入计算机 象形文字的字符集超级巨大 日本、韩国也用汉字 数量2万起步 📷 真能把 如此巨大的字符集 编码进入计算机吗?🤔 文字 日本汉字我们可以直接看懂 📷 地铁里的 标记 📷
:dash::rocket: 微信小程序,一行代码引入的省份/城市/区县定位选择器的库
在某些场景中,可能为了方便用户快速搜索,使用拼音首字母的方式进行检索。举个例子,一个系统支持拼音首字母检索,那么输入hzlj就可以搜索出杭州龙井等商品结果,系统中提供一个字段用于存储拼音字母组合即可。(呃~~,在这里我们不讨论为什么不用索引进行检索等,只是给出一个case说明)。
达观数据搜索引擎 Query自动纠错技术和架构 1 背景 如今,搜索引擎是人们的获取信息最重要的方式之一,在搜索页面小小的输入框中,只需输入几个关键字,就能找到你感兴趣问题的相关网页。搜索巨头Google,甚至已经使Google这个创造出来的单词成为动词,有问题Google一下就可以。在国内,百度也同样成为一个动词。除了通用搜索需求外,很多垂直细分领域的搜索需求也很旺盛,比如电商网站的产品搜索,文学网站的小说搜索等。面对这些需求,达观数据(www.datagrand.com)作为国内提供中文云搜索服务的
经过一段时间网友提出的新的需求,鄙人利用闲暇时间对深蓝词库转换程序进行了升级,现将1.8版本发布。
漫谈神经语言模型之中文输入法 Speech Valley是原先的github项目Automatic Speech Recognition的正式库名称,之所以取名为Speech Valley,是希望这个项目不仅可以包括语音识别,也能处理Speaker Verification、Text-to-Speech等问题,近期公众号将围绕语言模型、中文语音识别、说话人身份识别、语音合成等诸多前沿领域撰写系列文章与代码实践。 构建好一个强大的语言模型以后,可以应用到非常多的领域,最基本也最常用的毫无疑问就是输入法了,
在知乎上有这样一个问题:《如果当年汉字真的拼音化了会怎么样?》,下面有一个高赞回答写道:
微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后,也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以,微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上,多音字问题的解决方案。
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型,用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数,然后利用这些参数来作进一步的分析。
compile "com.github.stuxuhai:jpinyin:1.1.8" 测试代码: import com.github.stuxuhai.jpinyin.ChineseHelper; import com.github.stuxuhai.jpinyin.PinyinFormat; import com.github.stuxuhai.jpinyin.PinyinHelper; public class ChangeToPinYinJP { /** * 转换为有声
本文实例讲述了Android开发之拼音转换工具类PinyinUtils。分享给大家供大家参考,具体如下:
这首《生僻字》,考验的是“语文”硬实力。倘若实力不够,其实可以拿Python来凑,毕竟库多!今天就来说一个有意思的pypinyin库,名字很直白,是Python版的拼音库,用来将汉字转为拼音。
在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍,觉得简直不能再神奇,又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客(http://sobuhu.com/ml/2013/03/07/hmm-pinyin-input-method.html),无奈大神没给可以运行的代码,只能纯手动网上找到了结巴分词的词库,根据此训练得出隐马尔科夫模型,用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址:https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理简介 隐马尔科夫模型 抄
90后的社交脱节,现在终于得救了。作为一名中年人,要和处在时代风口浪尖上的00后们交流,总需要准备一些单词表,比如这种:
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