之前所写这篇文章是因为最近在帮助团队招聘、面试的过程中，看到很多人的简历上都提及自己擅长功能测试，擅长Python以及各类的自动化测试框架、测试工具，而当我提问用过哪些方法进行测试用例设计时，大多数同学的回答都是等价类划分、边界值，其他的甚至都没听说过；当我问到Python有哪些常见的数据类型以及它们有哪些常用方法、哪些是可变类型等这些基础的问题时，很多人都答不上来。
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集合和字典是 Python 中非常有用的数据结构，用于存储和操作一组数据。在算法和数据结构中，集合和字典是常见的数据类型。本篇博客将介绍集合和字典的基本概念，包括创建、访问、添加和删除元素，并通过实例代码演示它们的应用。
说明：中括号指定key，赋值一个value，key不存在，则是添加元素（如果key已存在，则是修改key对应的value）
前面的一系列文章，我们详细讲解了集合、数组和字典这三种常用的数据结构。在本文中，我们简单小结一下，看看它们之间有哪些区别，以巩固所学的知识。
在Java中，字典是一种非常常见的数据结构，用于存储一组键值对（key-value pairs）。Java提供了多种字典实现，如HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等。本文将介绍Java中字典的操作方法。
indexOf()：接收两个参数：要查找的项和（可选的）表示查找起点位置的索引。其中， 从数组的开头（位置 0）开始向后查找。
字典 •字典是经常使用的数据结构 •字典分为key 以及value两部分 •每个Key都可以对应一个value •使用{}来创建字典 •字典的元素可以是比较任意的类型，例如列表，元祖等 •字典的一般操作有创建，更新元素，删除元素，添加元素，以及遍历 实例 #创建一个空字典 In [1]: a = {} In [2]: type(a) Out[2]: dict # 当然也可以创建一个非空字典 In [4]: b = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First
Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型，包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。
Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式，根据key的值计算value的地址，具有非常快的查取和插入速度。但它是无序的，包含的元素个数不限，值的类型也可以是其它任何数据类型!
字典(Map)与散列表(HashMap)是一种采用[键(key)，值(value)]对的形式来存储数据的数据结构。
每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素，而且头部和尾部的元素也相连，形成一个闭环。
这里就要用到字典类型了，在字典中构成“元素：出现次数”的健值对，非常适合“统计元素次数”这样的问题。
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
如果把程序员比喻成厨师的话，那么数据结构就是初始最常用的工具，那就是锅碗瓢盆。这些也叫容器，因为能存放东西，不管是放切好的菜，还是煮开的水。
–seq可以是列表、元组、字典，若为字典,则仅会将键(key)作为元素依次添加至原列表的末尾。
Python用散列表来实现字典，散列表就是稀疏数组（数组中有空白元素），散列表中的元素叫做表元，字典的每个键值对都占用一个表元，一个表元分成两个部分，一个是对键的应用，另一个是对值的引用，因为表元的大小一致，所以可以通过稀疏数组（散列表）的偏移量读取指定的表元
在很多场景中经常会用到统计计数的需求，比如在实现 kNN 算法时统计 k 个标签值的个数，进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。
如果在使用 变量名[‘键’] = 数据 时，这个“键”在字典中，不存在，那么就会新增这个元素
in的方法只要会用了，那么not in也是同样的用法，只不过not in判断的是不存在。
我会在这篇文章介绍Python几种类型的集合。 在开始前，先定义集合是什么。一个集合就像篮子，你可以放进和取出东西，可以是同一类的东西，也可以是不同类的。基本上，它是个让你收集东西的存储结构。 比如你有一个车的类型（car），创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用集合非常好的场景。 集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。只要有个变量就可以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。 Python提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有
我们前面讲过list、deque、堆、字典树等高性能计算的技巧，这一节我们来整理一下Python中常用操作的时间复杂度。本文中的N表示容器的元素数量，K表示参数中元素的数量或参数的值。
元组tuple # 定义列表 li = [1, 1.0, "westos", (1,2,3,4), [1,2,3,4]] # 定义元组
列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的集合，可以存储任意类型的数据。列表使用方括号（[]）来表示，每个元素之间用逗号分隔。
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字典的索引可以使用不同数据类型，不只是整数。字典的索引被称为”键“，键及其关联的值被称为”键-值“对。
本文主要记录Python的基础知识，这同样是每一个Python用户所要走过的必经之路。任何一段复杂的Python代码，归根结底都是由最简单的元素构成。只有夯实基础，方能轻松自如。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 集合 ---- Python 集合 1.集合及基本操作 1.1 创建集合 1.2 利用集合去重 1.3 交集、并集、差集和补集 2.集合的常用方法 2.1 添加元素 2.2 删除元素 2.3 集合推导式 3.组合数据类型比较 ---- 1.集合及基本操作 集合类型与数学中集合的概念是一致的。它是由
insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
集合（set）是一个无序的不重复元素序列，可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
在C#中，Dictionary<TKey, TValue>是一种非常常用的泛型集合类，用于存储键值对（Key-Value Pair）的数据结构。Dictionary<TKey, TValue>可以根据键快速查找对应的值，因此在需要快速查找和检索数据的场景下，特别是在涉及大量数据时，使用字典是非常高效的选择。本文将详细介绍Dictionary<TKey, TValue>的应用，包括创建字典、添加元素、访问元素、删除元素、遍历字典、常用的方法等内容。
int一般被称为整型或整数, 包括正负数, 不带小数点. 在python3中, 整型没限制大小, 可以当做long类型使用. 所以python3中没有python2的long类型
一 ,计数器（counter) Counter是对字典类型的补充，用于追踪值得出现次数 ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 例： >>> from collections import Counter >>> c = Counter('aadsassdsdads') >>> print(c) Counter({'a':4,'d':4,'s':5}) 基本操作方法: >>> c = Counter('abcdeabcdabcaba') 1.most_common(N)数量从大到小排列，获取
Pleasure in the job puts perfection in the work.
JS面试之函数(1) JS面试之对象(2) JS面试之数组的几个不low操作(3) JS面试之http0.9~3.0对比分析(4)
一：unshift在数组首位添加元素 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> </body> <script src="http://code.jquery.com/jquery-1.8.0.min.js"></script> <script type="text/javascript">
python字典的健必须不可变（可以是字符串、数字、元组，不能是列表），如果一个字典内部有相同的健，那么后面的健值会替换前面的同名健值
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139665.html原文链接：https://javaforall.cn
字典，大家都用得特别多，花括号包起来的，一个键一个值构成一个元素。集合和字典的表达形式是一样的。
python的内建模块collections有几个关键的数据结构，平常在使用的时候，开发者可以直接调用，不需要自己重复制造轮子，这样可以提高开发效率。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式：
当你开始学习编程，了解和掌握基础数据结构是至关重要的，因为它们是解决问题和管理数据的基础。本文将重点介绍Python中的五个基础数据结构：列表、元组、字典、集合和字符串，并使用示例代码进行详细说明。
相信大家在工作中，会有一些头大的需求，特点是：一次性，稍微有点复杂，手工也能弄完。用 Java 写吧太笨重，代码多，不用 Java 写手工搞吧，痛不欲生。
一 list内置操作的时间复杂度 接下来简单说明几个重要的list内置操作的时间复杂度： index[]索引可以获取list中相应索引位置的元素，时间复杂度为O(1)，表明通过一步操作就能够定位到索
一个iOS开发初级菜鸡.png Swift 基本语法01-Swift简介 Swift 基本语法02-"let"和"var" Swift 基本语法03-"if let"和"guard let" Swift 基本语法04-"switch"和"for" Swift 基本语法05-"String" 一、数组的定义 1.1 Swift与OC一样，使用[]定义数组， 区别： 1> Swift没有@符号 2> 中文也可以正常输出 3> 而且可以根据数组中的内容自动推导出数组的类型（和OC中的数组指定泛型类似
说明：next 为指向下一个节点的指针，是我们熟悉的链表节点结构，单向链表，用于处理键哈希冲突问题。
下面详细的介绍Objective-C中的集合类以及每个集合类的用法，学过其他面向对象编程语言的小伙伴们看到OC的集合类会有种莫名的亲切感，理解起来问题不大，可以类比Java中的集合类去学习。 在Objective-C中的集合类中主要包括不可变的数组--NSArray, 可变的数组--NSMutableArray, 不可变的字典--NSDictionary, 可变的字典--NSMutableDictionary, 不可变的集合--NSSet，可变的集合--NSMutableSet。
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示：
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