我（信誓旦旦状）：等我爬下携程所有票价信息，以后给我一个预算，我就能跟你说你去到哪儿！
通过bower：通过在你的终端执行：$ bower install angular-filte
昨天用《VUE开发一个组件——Vue PC城市选择控件》 , 有朋友说需要用字母筛选，其实已经用字母筛选了，不过是每4个，没有对单个，所以H5我们就用单个字母快速查找。
联动列表框，简简单单的五个字，仅仅从字面上看，就可以分出来两个职责： 职责一：列表框 职责二：联动 我们先来看这两个职责，然后再说引申出来的另外两个职责。 职责一，列表框。列表框分为很多种，比如下拉列表框（DropDownList）、列表框（ListBox），还有为了美观用div模拟的，以及RadioBoxList，CheckBoxList等。首先一个问题就是，用哪种列表框，然后是其ID、name等属性的命名规范。然后是列表框是怎么出来的？是写死在body里，还是用js动态创建出来，还是其他的什么方式？ 这
最近Python大热，就想要分析一下相关的市场需求，看一下Python到底集中在哪些城市，企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的，基于此，爬取了国内某招聘平台的相关数据，获取到30000+条相关岗位，下面是一些图表，提供给你做相关的参考。
努力与运动兼备～~~有任何问题可以加我好友或者关注微信公众号，欢迎交流，我们一起进步！
代码 github下载 七、授课机构功能 7.1.模板继承 （1）创建母板 把org-list.html拷贝到templates目录下，新建base.html,剪切org-list.html内容到里面
闲来无事，在浏览 GitHub 时无意中看到了 commander.js 这个工具，16k 的 start，就看了看 commander 的官方文档。cammander 文档内容很少，而且很容易入门，它是一个用来创建命令行程序的 Nodejs 库。 commander 的 API 没有几个，本文主要用到了其中的 option 方法。而天气信息则是使用的高德天气的开放 web 接口，注册登录高德开放平台后就可以使用里面的免费 API 接口了。
在PHP开发过程中,经常会用到获取IP,分析判断的需求. 之前一直用收费API 稳定快速,小项目还好,大项目,每月消耗还是不少的,特此找了一个免费的接口地址. 废话不多,直接上编写好的代码 > error_reporting(0); //屏蔽非致命错误 > header('content-type:application/json;charset=utf8');//网页输出格式 JSON > > $host = "http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php";
web express web开发框架 ejs 页面模板。可以方便的把html改写成ejs。 eco 页面模板,类似ejs。与ejs的不同点是：逻辑部分用CoffeeScript而不是javascript jade 页面模板 源自ruby的haml 比ejs优雅简洁，但把html转换成jade要花一番功夫。 coffeecup 页面模板 风格有些像 jade,但里面的内容各种用coffee。 Mongoskin mongoDB驱动。是在mongodb-native的基础上做的封装。 mongoose mon
查找元素的基础就是上一节中利用jQuery选择器来实现的，通过id、class、后代元素、子代元素、兄弟元素等选择器，查找指定需要的html元素，以便进一步对这些元素进行操作，以实现数据、图片等与客户的实时互。
在利用数据简报/大屏进行图表演示时，操作者有可能要与图表进行交互联动。上一期（Banber图表联动交互）我们讲解了，如何设置下图所示，通过单击左边条形图区域，就可以交互联动右侧图表，查看事业部下属的部门具体销售情况。
从 3 月 28 日内推投递简历开始, 经历 7 轮面试, 在 5 月 17 日收到录用意向书. 和大家分享一下面试的经历和个人的一些看法. 简历筛选一面. 面试官花名执衡, 是 ng-zorro-antd 的主力开发者之一. 因为这个部门在开发 ng-zorro-antd, 而我的 GitHub 上也有一些前端组件开发的项目, 所以基本上都是围绕这一方面问的. 讲了一下印象最深刻的一个组件的设计, Dialog, 讲了讲 API 的修改和组件之间的解耦 DatePicker 是怎么实现的 如何实现一个 c
1、此题比较简单，考察聚合函数sum。常用的聚合函数还有count、max、min
任务目标 使用python完成一个小程序，分析鲁迅先生文章中 最常用的词语，并使用词云图展示出来。
度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算，筛选函数是制定计算的范围，聚合函数的用途是计算。如果你能够领悟第一阶段学习的筛选和聚合共10个函数以及上下文的概念，你就掌握了度量值和DAX的精髓。左手漏斗筛选器，右手智能计算器，随心所欲的设计你的筛选和计算，Master of Power BI指日可待。这一节我们就来学习最强大的筛选函数Filter。
为什么说第二好用呢？做人嘛，最重要的就是谦虚，做函数也是一样的，而apply就是这样一个优雅而谦虚的函数。
上一篇的实战只是给大家作为一个练手，数据内容比较少，且官网也有对应的 API，难度不大。
花了一天的时间做了个浙江省疫情的数据分析仪表盘，我们就根据这个数据仪表盘来对浙江的疫情做个大概的解读。
经常会有读者有疑问，sql中关联条件是放where后面好，还是on后面好？今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。
最近再学习断点回归，其中深深被地理断点回归所折服，其设计思路之巧妙真的让人拍案叫绝。
POWER BI 的可视化视图中有强大的地图插件，用地图插件我们可以对地址类的数据在地图中进行数据的呈现。我们用POWER BI 做了一个全国房价的查询数据模型，效果如下:
–给city表添加测试数据 insert into city values(1,‘商丘’,‘历史闻名古都’); insert into city values(2,‘邯郸’,‘历史闻名古都’); insert into city values(3,‘洛阳’,‘历史闻名古都’); insert into city values(4,‘开封’,‘历史闻名古都’); –将部门表中的loc字段设置为城市表的城市编号 update dept set loc=‘1’ where deptno=50; update dept set loc=‘2’ where deptno=40; update dept set loc=‘3’ where deptno=30; update dept set loc=‘4’ where deptno=20; update dept set loc=‘4’ where deptno=10; –完成三表联合查询 –SQL92实现：查询员工信息及部门名称及所在城市名称并且员工的工资大于2000或者有奖金 –特点：易于书写，难于阅读 –缺点：92的SQL语句结构不清晰 –用法： –select 内容 (别名，连接符，去除重复，oracle函数，逻辑运算) –from 表名1，表名2，表名3… –where 条件(连接条件，普通筛选条件，where子句关键字) –group by 分组字段 –having 多行函数筛选 –order by 排序字段 select e.*,d.dname,c.cname from emp e,dept d,city c where (e.deptno=d.deptno and d.loc=c.cid and sal>2000) or (e.deptno=d.deptno and d.loc=c.cid and comm is not null) order by e.sal –SQL99实现:查询员工信息及部门名称及所在城市名称并且员工的工资大于2000或者有奖金 –特点：难于书写，易于阅读 –使用： –select 内容 from 表名1 – inner join 表名2 – on 连接条件 –inner join 表名3 –on 连接条件 –where 普通筛选条件 –group by 分组 –having 多行函数筛选 –order by 排序 select * from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno inner join city c on d.loc =c.cid where e.sal>2000 or e.comm is not null order by e.sal
这是Python数据分析实战基础的第四篇内容，也是基础系列的最后一篇，接下来就进入实战系列了。本文主要讲的是Pandas中第二好用的函数——apply。
许多前端小伙伴一提到找工作这个话题，那简直是说不完的苦，吐不完的槽。都在说找前端工作不容易，投简历也没人理。那么情况到底是怎么样呢？咱们在吐槽归吐槽，还是要冷静下来想想。 以下几点是应该是没什么疑问的： 1、从全国各行种业来看，IT行业绝对是朝阳行业； 2、其中的web前端开发，又绝对是最火热的行业，之一； 3、前端开发行业的用人需求量很大，这是客观存在的； 那么，为什么现在还有很多前端同学说工作不好找呢？ 因为几乎吧，几乎所有的公司招聘时，想要找的前端开发都是“能力可靠”的。 如果你只学个半瓶水，一知半解
本章节所涉及的内容是LangChain模块拆解之旅，相比较来说该模块也是重要的一节，在之前的章节中我们已经通过简单的demo初步感受到了大型语言模型模块的魅力，也就是LLM模块。本次章节主要的内容是把大型语言模型进行一个抽象，从而使得与模型的交互变得更加方便。
最近在做自己的小程序《看啥好呢》，这个小程序是使用云开发的方式开发的，功能特别简单，就是获取豆瓣、大麦网的数据展示，虽然功能简单，但还是记录下开发过程和一些技术点，大约会有两篇博文产出，这是第二篇。GitHub地址
本文以交通事故预测为应用背景，提出了一个基于多源时空数据的多步、多粒度稀疏事件预测模型。其中集中归纳总结并缓解了时空稀疏问题、短期状态变化感知与多步预测问题。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第5天，前面我们介绍了如何用Tableau对数据建模？，今天介绍如何用Tableau可视化数据。你将学会：
在web开发中，经常会遇到需要在下拉框中进行搜索并进行模糊查询的需求。jQuery是一个广泛应用于前端开发的JavaScript库，可以帮助我们实现这样的功能。本文将介绍如何使用jQuery实现下拉框搜索模糊查询功能。
五一去哪儿玩？相信有的同学已经为这个问题纠结了好久好久。到底应该去哪个省/城市玩儿，哪里才能玩得尽兴？哪些城市哪些景点最火？各个省份都有哪些好评又热门的景点？哪些景点打折力度大？一连串问题在脑海打转。
Hive 中的 row_number 函数是一个非常有用的窗口函数，它会对查询结果进行编号，并按照指定的排序方式对这些编号进行排序。在本文中，我们将介绍 row_number 函数的语法、样例及常用应用场景。
假设我们的报告有以下四个页面，默认的切换方式是鼠标点击相应页面，但这样可能会有些不便。
好在AI技术的不断成熟，想要构筑一个城市的功能分类模型已非天方夜谭。尤其是飞桨开源深度学习平台的逐步成长，也让开发者有了更多的选择。针对上述问题，2019年9月至12月，飞桨举办了首期基线挑战赛，参赛选手使用飞桨构建一个城市区域功能分类模型：对给定的地理区域，输入该区域的遥感影像和用户到访数据，最终预测10万个测试集样本的区域功能类别。
我们知道dataframe是一个二维的数据表结构，通常情况下行和列索引都只有一个。但当需要多维度分析时，我们就需要添加多层级索引了。在关系型数据库中也被叫做复合主键。
上期我们讲到过一个批量列表更名，网友西瓜提出一个更便捷的写法，如果是对整个表格重新编写名字的话，更为方便。
小勤：当然记得啊。双击一下出明细，你的文章《数据透视：查看明细，是谁成就了我？》里面有。
“学生表”里记录了学生的学号、入学时间等信息。“成绩表”里是学生选课成绩的信息。两个表中的学号一一对应。（滴滴2020年面试题）
SQL的AND运算符用于根据多个条件筛选记录，确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符的基本语法：
毋庸置疑，Pandas是使用最广泛的 Python 库之一，它提供了许多功能和方法来执行有效的数据处理和数据分析。
现在身为跳槽高峰季，作为即将跳槽的我，在这里分享几点建议给大家。 简历怎么投？ 众所周知，找工作的前提是面试，面试的前提是过了简历，过了简历的前提是你怎么投。这边我不分析简历怎么写。来说说怎么投。在座的各位，有在校生，有毕业生，还有工作几年的。 先说说在校生。其实，现在的在校生可能不比哪些工作了1-2年的人差。因为现在教学资料多了。老师也不是那种只知道个四大组件的了。不像我之前学Android，翻了学校图书馆没找到一本Android书。那么在校生的简历怎么投？你们可以去想去的各大公司的官网去查看对应的校招岗
美团网的爬虫整体其实比较简单，通过开发者模式找到真实数据请求地址后，用requests请求的数据格式是标准的json字符串，非常好处理。
理解：查询语句中涉及到的字段来自于多张表，将这种查询称为多表连接查询 语法：select 查询列表 from 表名1,表名2; 引入案例： select name,boyname from beauty,boys; select name,boyname from beauty,boys where boyfriend_id = boys.id; 笛卡尔乘积： 现象：表1和表2连接，结果为两表的完全连接结果，数据不正确 表1m行，表2 n行，结果为：m*n 行 产生原因：没有有效的连接条件 解决办法：添加两个表的连接条件 ★ 找到两个表的关联关系。两个表的关联列的意思肯定是一样，但名称不一定一样！一般通过主外键列进行关联。 连接查询的分类 ★： sql92语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接（支持的不太好，mysql压根不支持） sql99语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接（mysql不支持）
阅读建议：本文偏干货类文章，对于从事数据分析同学，建议整段时间完整阅读；对于数据分析爱好者，可考虑直接阅读案例分析。
主机：localhost，端口口：3306，用户名：root，密码：123456。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言，与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果（除了一些例外情况，例如使用参数时），但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果，具体取决于您使用它的位置和方式，也就是：上下文。
大家好，今天给大家介绍Tableau的一些图表以及仪表版的制作，并将这些图表在仪表板上进行联动，从而更直观的定位已有问题。
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