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Java实现递归查询树结构

我们在实际开发中,肯定会用到树结构,如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据,返回给前端,能以下拉菜单等形式进行展示。.../** * BuildTree 构建树形结构 */ public class TreeBuild { // 保存参与构建树形的所有数据(通常数据库查询结果) public...// 保存所有根节点(所有根节点的数据) List rootNodeList = new ArrayList(); // treeNode:查询出的每一条数据...TreeController { @GetMapping("/treeTest") public AjaxResult treeTest(){ // 模拟测试数据(通常为数据库的查询结果...// 创建树形结构(数据集合作为参数) TreeBuild treeBuild = new TreeBuild(treeNodeList); // 原查询结果转换树形结构

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探索 MySQL 递归查询,优雅的给树结构分页!

一、概述 递归查询是一种在数据库中处理具有层级结构数据的技术。它通过在查询语句中嵌套引用自身,以实现对嵌套数据的查询。递归查询在处理树状结构、父子关系或层级关系的数据时非常有用。...在MySQL中,递归查询可以使用WITH RECURSIVE语句来实现。该语句允许我们定义一个递归查询,并在查询中引用自身。 递归查询通常包含两个部分:基础查询和递归查询。...基础查询是指查询的起始点,它返回递归查询中的初始结果集。 递归查询部分定义了如何从基础查询的结果集中继续查询下一层的数据,直到满足终止条件为止。...终止条件通常是基于已查询的数据的某种条件或限制。 三、递归查询的执行过程 递归查询的执行过程如下: 执行初始查询,获取初始结果集。...将初始结果集作为递归查询的输入,执行递归查询,并将结果集与初始结果集合并。 重复执行递归查询,直到满足终止条件为止。 四、递归查询的应用场景 递归查询在许多应用场景中都是非常有用的。

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深入解析:树结构及其应用

文章目录 学习树的基本概念 理解树的遍历方式 学习堆和优先队列的应用 案例分析:使用堆进行Top K元素的查找 结论 欢迎来到数据结构学习专栏~深入解析:树结构及其应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆...❤️ 树结构是计算机科学中一种重要且广泛应用的数据结构,它具有层级关系,被广泛用于解决各种问题。在本文中,我们将深入学习树的基本概念、遍历方式以及堆和优先队列的应用。...学习树的基本概念 二叉树: 二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。二叉树可以为空,或者由根节点、左子树和右子树组成。...在普通的BST中,如果插入或删除操作不当,可能导致树结构不平衡,从而影响各种操作的效率。平衡树,如AVL树和红黑树,通过在插入和删除时进行特定的旋转操作来保持树的平衡,从而提高了操作效率。...学习堆和优先队列的应用 堆: 堆是一种特殊的树结构,具有以下性质:对于最大堆,父节点的值大于等于其子节点的值;对于最小堆,父节点的值小于等于其子节点的值。

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