这个4+4也就是使用canvas来生成的,难度中等,但是不能使用document来操作,因为核心没有。
:刻度尺/度量衡,描述数据所处的阶段,红色(危险)=>黄色(警告)=>绿色(优秀)
一个好的前端界面中很重要的内容就是动画,使用符合场景的动画不仅可以优化网站页面中的交互细节,提高用户体验,还可以让页面更具有吸引力,给网站带来更多访问量。如果你还不具备手写各种骚动画的能力,那么下面介绍的这几个动画库可得收藏好了~
H4中的input type:text、password、radio、checkbox、file、hidden、submit、reset、image
导语:今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具,让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用!
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
matplotlib算是python比较底层的可视化库,可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
由于自己现在无业游民,所以没有什么现成的环境,环境就随便找个公网的。再者当下的完成度应该算不上一个完整的 APP,但是作为参考,依瓢画葫芦绝对足够了,如果等完整产品,可能得等一段时间了,下面的是该项目
摘要总结:本文主要介绍了如何使用HTML5的Canvas元素为网页添加图形绘制功能,并提供了各种示例。通过这些示例,读者可以快速掌握如何使用Canvas元素进行图形绘制,并可以通过修改代码来创建不同的效果。
在Canvas出来之前,开发人员要在浏览器中绘图,必须使用Adobe的Flash或者SVG(Scalable Vector Graphices,可缩放矢量图形)插件。但是HTML5 Canvas出来之后,很多动态生成或者展示图形、图表、图像或者动画的功能都由Canvas来完成。同时开发人员会用SVG和Canvas进行比较,因为SVG在很多场合下比Canvas优秀。
近些年来,前端领域的跨端技术越来越多了:react native、weex、flutter、electron、kraken 等等。
双变量联合分布于单变量分布图 joinplot 画布 双变量分布图 pairplot
[题引]:君子性非异也,善假于物也。javascript本身不能绘制CAD图纸,但借助第三方库就可以绘制一些简单的二维图纸了。到被戏称为“全球最大的同性交友网站”(注:程序员之间认识先了解对方的代码,github为全球最大规模的代码托管站点,故被戏称为“全球最大的同性交友网站”)https://github.com/中搜索js-dxf,会有如下结果:
由于了不起日常工作中会和绘图打交道,这个框架刚发布的时候,有注意到它。经过这两个月的尝鲜,觉得很不错,借此分享给大家。
[题引]:CAD(计算机辅助制图)是随着计算机技术发展而来的新技术,用于精确绘制。图纸上承理论设计,下接生产制造,重要性不言而喻。当前CAD软件种类繁多,但动辄1G+的计算机空间。若绘制简单CAD图纸,显得“杀鸡焉用牛刀”,本小节介绍使用轻量级的javascript编程绘制简单的CAD图纸。
https://console.cloud.google.com/storage/browser/quickdraw_dataset
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 D3.js + Canvas 绘制组织结构图 使用 D3.js 默认的 svg 渲染 D3默认的树状图画图使用的是svg 使用svg有好有坏: 好处是方便操作
<canvas width="300" height="300"></canvas>
该文对跨平台开源项目Ngui进行基准性能测试,包括创建视图、布局、绘制、事件处理、性能等方面的测试,并对比了iPhone6、Nexus6和iPad mini2在各项指标上的表现。测试结果表明,Nexus6的CPU性能比iPhone6差,但Ngui在Android和iOS上的表现相近。同时,该文还对CSS、Storage、End等方面的性能进行了测试。
这是一个GUI的排版显示引擎和跨平台的GUI应用程序开发框架,基于NodeJS/OpenGL,这也是第一个在移动端Android/iOS融合NodeJS的前端GUI项目,至此JavaScript成为了真正意义上前后端通吃的语言。
事情是这样的,在我看完w3c的介绍和很有说服力和教学力的demo后,本着实践出真知的思想决定上手一试,这一试不要紧~
从 2018 年开始,我就养成了每天逛 GitHub 的习惯,一般在早上上班前或者中午午休的时候都会逛一下。
相信很多人都没有逛 GitHub 的习惯,因此总会有开源信息的不对称,有哪些优秀的前端开源项目值得学习的也不知道。
如果你想深入的美化UI,需要耗费很大的力气,对于目前主流的CSS样式表来讲,美化Winform的界面以及自定义控件是需要耗费更多的时间的。
本文是《数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记,通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2],其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化,Documents代表可以在浏览器中展现的一切,包括HTML、SVG,根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果,但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
近日,潜在某个技术交流群的我发现即将毕业的小伙伴在焦虑实习、校招,刚好本周 GitHub 热榜有个远程工作项目。不妨大家换个思路,“走”出去也许有更多的机会。当然,除了全球的远程工作集,本周远程工作特推也收录了 greatghoul 及其他小伙伴整理的超详细远程工作事项以及相关工作方向推荐。
我们会看到很多网页的粒子特效;如上图所示,这些都是借助HTML新特性,使用新增标签Canvas得到的效果;那么我们来了解下canvas。
Three.js是一个在浏览器里创造3D内容的 JavaScript库,它让我们能够更加轻松的为网页创建3D体验。
TensorFlow一直努力扩展自己的基础平台环境,除了熟悉的Python,当前的TensorFlow还实现了支持Javascript/C++/Java/Go/Swift(预发布版)共6种语言。 越来越多的普通程序员,可以容易的在自己工作的环境加入机器学习特征,让产品更智能。
最近B站刚刚颁布了2021年的百大UP,要说我最喜欢的UP,那必然是 @老师好我叫何同学。何同学的每一个视频都让我感觉很惊艳,那么的有创意。
Flutter七日游第六天:2018-12-21 天气:雨-阴 零、前言 对于掘金的首页已经无力吐槽,也引发了我的一些思考,导致今天的心情不太好 毕竟我Flutter系列的文章都没上过首页(自认为比驳来驳去的有意义很多), 虽然说并不在乎,但多少有些不平。对于那条沸点更是问的...好吧,与我无关,进文 对于问我怎么学习的人,空口白牙说的是鸡汤,我不喜欢喝也不喜欢做。 文中根据实际情况,分享一些个人的编程心得,自己参考一下,取长补短 ---- 一、单线程模型下的异步操作 为什么强调是单线程:Da
【人工智能头条导读】TensorFlow 是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算。借助灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)。最近在 JS 社区中,对 TF 中 Java API 相关项目与技术的高度需求是前所未有的。
基于流程图的场景:节点不会太多,加上节点都是静态图,没有太多动态渲染,那svg可能更适合,而且svg具备高保本,但是如果在大规模数据或图元的情况下请谨慎选择,毕竟性能会差些
随着互联网的持续发展,H5 页面作为与用户直接交互的表现层越来越复杂,呈现的形式也越来越丰富,从而也要求 H5 页面具有更多的花样性及动画效果。那前端实现动画效果的方式有哪些呢,大致有如下几种:
Kats(Kits to Analyze Time Series)是一款轻量级、易于使用、可扩展和通用的框架,用于在Python中进行时序分析,由Facebook开源。
高中,读过几本 3D 图形编程相关的书。怎么说呢,自那以后,图形学相关的东西,都不在我的兴趣范围里了。直到最近,我重新燃起了一点兴趣: 架构治理工具 ArchGuard 依赖于「图即代码」,用于生成架构图,以更好的进行架构治理。 年初,开源的知识管理工具 Quake 中,需要支持「概念构建系统」这样一个理念。 需要管理多种不同的图形格式。 当然了,作为一个 Firefox 浏览器的忠实用户,Firefox 在 Feakin 里自然是支持最好的。开始之前,欢迎尝试在线 Demo:https://online.
本文主要介绍了WebGL和Three.js的渲染流程,从加载模型到生成纹理和片元着色器,再到进行矩阵计算和坐标转换,最终完成3D渲染。
我们常说的指纹,都是指人们手指上的指纹,因具有唯一性,所以可以被用来标识一个人的唯一身份。而浏览器指纹是指仅通过浏览器的各种信息,如CPU核心数、显卡信息、系统字体、屏幕分辨率、浏览器插件等组合成的一个字符串,就能近乎绝对定位一个用户,就算使用浏览器的隐私窗口模式,也无法避免。
Python有许多可视化工具,但是我主要讲解matplotlib(http://matplotlib.sourceforge.net)。此外,还可以利用诸如d3.js(http://d3js.org/)之类的工具为Web应用构建交互式图像。 matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包(如IPython),matplotlib还具有诸如缩放
大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库,本文我将简单介绍12款常用的Python数据可视化库,并在文末送出一本数据可视化书籍!
一、Canvas canvas是HTML5中新增一个HTML5标签与操作canvas的javascript API,它可以实现在网页中完成动态的2D与3D图像技术。<canvas> 标记和 SVG以及
HTML5学堂:如何来理解HTML5技术是什么呢?我们从几个角度进行阐述,分别是狭义上的HTML5(就技术来讨论技术)、广义上的HTML5(平时技术会议、聊天时的含义)、技术层面。希望大家通过文章的查看对HTML5有个更深入的理解。 狭义上的HTML5: 1. HTML4.0的升级版本 2. HTML5+CSS3+新增JS API 3. W3C制定的关于HTML技术约定的新规范 广义上的HTML5: 1. HTML5行业的代名词 2. 行业的技术标准 3. 当前新技术的代名词 HTML5技术概括:
我们现在将深入研究M atplotlib 包,以便在 Python 中进行可视化。Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组的多平台数据可视化库,旨在兼容更广泛的 SciPy 技术栈。它由 John Hunter 在 2002 年构思,最初是作为 IPython 的补丁,用于通过来自 IPython 命令行的gnuplot实现 MATLAB 风格的交互式绘图。
现在什么都是3D,看电影3D,打游戏3D,估计3D打车,很快就会面世。那么作为前端开发的标准语言,JS和3D能不能也搞出点大新闻呢?刚好最近在做一个活动时,就遇到了需要播放3D全景视频的需求,顺便就研
自从图形界面操作系统问世以来,之上的应用软件基本都会绘制界面,这也是用户使用软件的接口,叫做 UI (user interface)。涉及到用户体验、设计、具体界面的开发,是软件中和用户最近的一部分,也是多个职能的岗位交集最多的部分。
今天我参考github,总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。 一共22个Python绘图包: Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装,使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性
Qt Widgets、QML、Qt Quick ... 呃 (⊙﹏⊙) ,简直了,傻傻分不清楚
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