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Mybatis 单查询 - resultMap标签 - 多条件查询 - 模糊查询

Mybatis 单查询 - resultMap标签 - 多条件查询 - 模糊查询 数据准备 # 数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user...关闭会话 myBatisUtil.commitAndClose(sqlSession); } 多条件查询_参数映射 需求 根据id和username查询user。...在前面的案例中,我们只进行了单条件查询,而如果存在多条件查询的话,在参数设置的时候也会特殊处理一下。...而多条件查询具有两种解决方案: 方案一:将多条件查询的参数都进行传参,此时多个参数就需要设置参数映射 方案二:将多条件查询的参数都封装到一个javabean的实体类 user 对象中,这样就只需要传递一个参数...关闭会话 myBatisUtil.commitAndClose(sqlSession); } 模糊查询 需求 根据username模糊查询user

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PostgreSQL 如果想知道中某个条件查询条件在索引中效率 ?

在一些大存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题,我们提高难度,如果有需求问你,怎么知道现在的中,某个字段的值,如果被查询的在有索引的情况下,效率如何,通过这个问题,我们可以判断我们的索引该怎么建立。...PostgreSQL的另一张pg_statistic 来说,pg_statistic的信息晦涩难懂,并且不适合直接拿来应用。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,在查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值在整个行中的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze 中对于数据的分析,他们是有采样率的越大行数越多,这个采样率会变得越小

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    Spark SQL解析查询parquet格式Hive获取分区字段和查询条件

    首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive数据时,判断加载的是否是分区,以及分区的字段有哪些?再进一步限制查询分区必须指定分区?...这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive路径的方式。这里仅就"加载Hive路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区路径,生成的DataSet没有分区字段。...如, sparkSession.read.format("parquet").load(s"${hive_path}"),hive_path为Hive分区在HDFS上的存储路径。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生(test_partition是一个Hive外部分区,dt是它的分区字段,分区数据有dt为20200101和20200102): 1.hive_path

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    六、条件查询

    一、WHERE 子句单条件查询 在SQL中 insert 、UPDATE、DELETE和SELECT后面都能带WHERE子句,用来插入修改删除或查询指定条件的记录。...单条件查询语法如下: SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name 运算符 value; 运算符如下: 运算符 说明 = 等于 或 !...= 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 between and 选取介于两个值之间的数据范围,相当于 >=并且<= 例子: 查询年龄大于30岁的学生: SELECT name,...40; 二、WHERE 子句多条件查询 在WHERE子句中使用and、or可以把两个或多个过滤条件结合起来,多条件查询语法如下: SELECT column_name FROM table_name WHERE...condition1 运算符 condition2; 运算符如下: 运算符 说明 and 表示左右两边的条件同时成立 or 表示左右两边只要有一个条件成立即可 例子: 查询年龄大于30的男学生: SELECT

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    六、条件查询

    一、WHERE 子句单条件查询 在SQL中 insert 、UPDATE、DELETE和SELECT后面都能带WHERE子句,用来插入修改删除或查询指定条件的记录。...单条件查询语法如下: SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name 运算符 value; 运算符如下: 运算符 说明 = 等于 或 !...= 不等于 大于 < 小于 = 大于等于 <= 小于等于 between and 选取介于两个值之间的数据范围,相当于 >=并且<= 例子: 查询年龄大于30岁的学生: SELECT name,age...40; 二、WHERE 子句多条件查询 在WHERE子句中使用and、or可以把两个或多个过滤条件结合起来,多条件查询语法如下: SELECT column_name FROM table_name WHERE...condition1 运算符 condition2; 运算符如下: 运算符 说明 and 表示左右两边的条件同时成立 or 表示左右两边只要有一个条件成立即可 例子: 查询年龄大于30的男学生: SELECT

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    mysql之条件查询

    进阶2:条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例 语法: select 查询列表 from 名 where 筛选条件; 分类: 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符:> >= <= 二、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符: 作用:用于连接条件表达式 && || !...and or not &&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false ||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false !...或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息..., salary, commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000; 案例2:查询部门编号不是在90到110

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    mongodb aggregate (聚合查询)联 node+nest.js +monoose .js实现

    mongodb aggregate (聚合查询)联 node+nest.js +monoose .js实现 联使用的场景 mongodb的curd(增删改查)操作比较简单,但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...,如果遇到很复杂的查询操作,只查询单个(mongodb中的集合,本人习惯称为,以下不在赘述)是不能满足业务需求的,所以可能会连接外部,或者查询之后经过分组,转化之后的临时。...要查询的结果是这样式的 //mongodb 连查询文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "...branch" } } ] this.ticketModel.aggregate(pipeline)//ticketModel 是mongose model 案例三、连接自身 //mongodb 连查询文档结构..."dateTime":"20-02-2024", "onlineTickets":5, "offlineTickets":1, "checkedInTickets":0 } 查询实现

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    mysql之条件查询

    文章目录 进阶2:条件查询 分类: 一、按条件表达式筛选 二、按逻辑表达式筛选 三、模糊查询 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息 案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号...案例1:查询有奖金的员工名和奖金率 安全等于 案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率 案例2:查询工资为12000的员工信息 is null 和 的区别 进阶2:条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例...语法: select 查询列表 from 名 where 筛选条件; 分类: 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符:> < = !...and or not &&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false ||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false !...或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息

    3.5K20

    Mysql使用left join连查询时,因连接条件未加索引导致查询很慢

    背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连查询SQL。...排查 通过Explain发现,连查询中的table c没有使用到索引且是全扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...其中table c中的filtered=100% 表示右没有应用索引下推(ICP),因为where条件没有索引。...解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引, 加上索引后的执行计划如下  总结 需要注意:参与join的,需要在连接条件上建索引。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到中查出相应的数据。

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