在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态
是的，我们有数据，并有了数据的洞察，然后呢？显然，下一步将是与人们交流这些发现，以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者，我们需要简化事情，而不是使事情复杂化，这样使得分析的真正本质不会丢失。
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案，Office家族的其他成员，如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能，Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合，这些内容我以后会写文章讲解。
用dreamweaver制作图片切换效果_百度经验 https://jingyan.baidu.com/article/7c6fb4287f8b3580652c906d.html
众所周知，一个元素，动往往比静更吸引眼球； 一套操作界面，合适的动态交互反馈能给用户带来更好的操作体验； 一个H5运营宣传页，炫酷的动画特效定能助力传播和品牌打造。 近两年，小到loading动画，表
日常生活工作学习中，大家对电子表格必定不陌生。从工作数据汇总分析到出门收据各种电子发票，这些都是由电子表格制作出来的。
Markdeep 是一个用来写纯文本的插件，它能以 Markdown 的语法与渲染方式纯文本，并在网页上展示。同时，除了 Markdown 语法，Markdeep 还额外支持图表、数学方程等扩展能力。
转载自：AI有道 只要你有纯文本编辑器，加上一条语句，瞬间它就可以成为 Markdown 编辑器。
经常在很多网站上都能看到类似的表单信息功能，用户只需要填写相关内容，点击提交按钮，就可以将表单内容发送到管理员邮箱。
通过调用封装的组件，部署组件DOM结构和其上面的参数完成动画效果的添加，同时用户可以更改组件的参数以及自定义组件的样式来实现所需要的展示效果。
现在web技术蓬勃发展，办公应用特别是excel都搬到了线上，比较流行的有腾讯文档，金山文档，石墨文档，google doc，属于企业服务。但是小型企业或者团队，如果想自己搭建一套在线表格系统呢？有没有开源的方案？
大概在2004年的时候，Web标准的概念藉由一本名为《网站重构》的书开始被国内人所了解。随后的几年中，其更少的代码量、更好的搜索引擎友好性、更好的浏览器兼容性使得Web标准迅速受到重视并逐渐普及，网易、新浪等各大网站相继采用Web标准进行网站重构。
在实际开发中有些东西并不是静态的，要随着改变，比如表格内容，有些资料是从后台数据库中获取的，以上就是用js制作的一个表格案例，更加的灵活。 效果图如下：
分享一篇最近学习总结的前端表格制作教程，先看下方截图，具体演示的功能虽然简单，不过很有实际意义，主要涵盖表格展示数据、删除数据、修改数据、分页、模态窗等常见功能，其中也涉及一些样式的调整，比如隔行变色，此类文章网上很多很多，我也看过不少，但是网上文章都存着一个问题：很多文章代码写的很笼统，跳跃性比较大，你可能哪怕有一个地方看不懂，不知道怎么修改，程序就运行不起来，得不到想要的表格效果和功能，而此篇文章，我会尽可能详细介绍我做的功能的每一步是怎么得来的，并且本文源码也完全开源分享，运行中如果有任何问题，也欢迎留言提一些建议
曾经写了一个web app，后端没有用数据库，而是文件系统，体验还不错，文件系统的索引也很快，有时候一个网站不需要什么SQL。
Excel拥有在办公领域最广泛的受众群体，以其强大的数据处理和可视化功能，成了无可替代的工具。它不仅可以呈现数据清晰明了，还能进行数据分析、图表制作和数据透视等操作，为用户提供了全面的数据展示和分析能力。
翻译自：Equal height boxes with CSS 原文：http://www.456bereastreet.com/archive/200405/equal_height_boxes_with_css/ 下面是我翻译的内容，是根据我对文章的理解意译的，你就别挑哪里翻译的不对了，我的目的只是传达这个CSS技巧 许多网页设计师都喜欢，将两个或者多个容器等高的并排放置，并在里面展示每个容器的内容，就象经典表格布局中的单元格控制几个栏目的位置，也喜欢容器的内容居中或顶部对齐显示。 但是你又不喜欢用
（写sql也行的，js是吧数据拉出来操作，sql是在服务器端操作，建议不要勾选SQL表达式）
[ 文章推荐 ] Python 地图篇 - 使用 pyecharts 绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解
可视化分析主要应用于数据量比较大的关联分析，从各个指标和维度展开用各种统计图和地图，辅之动态效果，使得数据分析结果更加直观有效，让复杂的工作智能化。
这是 HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列，今天给大家推荐一个基于 Bootstrap 和 jQuery 的表格插件：Bootstrap-Table
导读：数据可视化可以通过视觉形式来呈现抽象的数据信息，有利于对数据进行更深入的观察和分析，除了使用现有的可视化软件和工具，也可以用编程定制属于自己的数据可视化，本文推荐五个技巧教你用编程实现数据可视化
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
从这篇博客，我会一步步的为大家讲解，easyui框架中最常用的一个控件datagrid。在使用easyui框架时，datagrid是使用最多的控件，它不仅好用，关键是实用。
前端的工作是上承设计师，下接后端工程师的。其工作主要有三个方面——html\css\javascript(下简称为JS)；
地址：https://github.com/matfish2/vue-tables-2
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集，以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外，Vue Tables 2正在不断成长、改进，同时也在获得新的功能。
1、为提高团队协作效率，便于后台人员添加功能及前端后期优化维护，输出高质量的文档，也为了更好阅读、修改和提高对CSS的加载速度，CSS的编写应该遵循一定的编写规范。目前网上已经流行一些比较好的规范，大多由网友总结；大公司的CSS规范也值得我们去参考。但由于无法获取到大公司的内部资料，只能参考部分网上一些比较好的资料来制作一套自己的规范。
一款软件，除了稳定，功能强大，用户体验也很重要。界面风格和布局的一致性让人在视觉上感觉到这是一个统一的系统，协调的系统，至于采用什么风格及颜色系统，美工和设计人员起决定作用。对大部分开发人员来说，要设计出良好的系统界面不是件容易的事，特别是在色彩上。
2.制作级联菜单的时候，调用的是下拉列表的哪个事件？ 解答： onChange()
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
Web应用方兴未艾，我们已经十分习惯习惯了在电脑上进行以自己的工作，而随着众多功能强大的在线网站，我们的Windows的桌面也不再拥挤着各种快捷方式；不光是PC端，在移动端我们也不再在浩如烟海的应用市场安装各种软件，轻量级的各种小程序取代了他们的位置，无需安装点开即用的方式为大家的工作生活带来了很大便利。
上篇文章《19年你应该尝试的50款前端工具（上）》，小编介绍了构建、框架和库的相关工具，本篇文章小编再给大家推荐HTML、CSS、Javascript等相关的十几款工具，希望大家喜欢。
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环，在数字化时代尤其如此。然而，数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析？前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析，让用户能够快速准确地理解和处理数据，为企业决策提供支持。
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
新人们找个好玩的来练练手如何？虽然不是专职搞web的做过几个代码简陋，只有几十行然而做出来的感觉甚是开心，也希望各位新入门的开发者可以拿去做个小游戏玩玩看。
翻译|王愫 黄文畅 校对| 杨天矇 特约专栏主编黄志敏老师推荐语： 我经常被问到一个问题：我没有技术底子，能学习数据可视化吗？我喜欢举一个例子来回答：许多到美国学新闻的女生，原本在国内是学语言或学新闻的，一点编程都不懂，到美国后短短一年，不仅跟上了学业，编程设计拍摄剪辑样样能上手。所以不在于你是什么基础，在于你有多大的动力和压力。这篇文章不仅提供了学习路径，还提出最实用的建议：现在就着手去做吧！ ◆ ◆ ◆ 导 读 目前有很多用于数据可视化的软件和工具，都非常便捷实用。我很难回答像是“我应该学着用什么工
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
译者：“互联网+”时代，不懂点计算机、不会点编程是不行的。但是编程语言数目众多，近几年还诞生了Rust、Ceylon等新生语言，到底该如何选择？
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