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    Excel企业管理数据分析案例:用excel建模分析产品库存情况

    一种常用的库存管理方法是定期检查库存控制方法:管理者必须定期检查库存水平,并决定订货量,期望能够以稳定的服务水平满足企业内外部对存储货物的需求。如果企业内外部对货物需求是确定的,那么每次检查后的订货量就很容易满足。然而,当外界对货物的需求具有不确定性,管理者需要考虑和计算订货量满足预期服务水平的可能性。为了建立一个一致的科学的库存管理策略,需要确定企业内外部对货物的需求量变化情况和目标服务水平,并建立一个风险量化分析模型确定订货量。如果每次的订货量很大,那么可以保证较高的服务水平,但同时也会造成货物库存积压比较严重,造成库存成本增加。如果每次订货量较少,那么可能无法保证服务水平。此外,管理者在计算订货量时需要考虑两个时间段内市场对货物需求量大小:第一段时间时两次检查的间隔时间,第二段时间时从订货到收货的间隔时间。

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    用R语言写个贝叶斯模型 预测我的妻子是否怀孕

    在2015年的二月21日,我的妻子已经33天没有来月经了,她怀孕了,这真是天大的好消息! 通常月经的周期是大约一个月,如果你们夫妇打算怀孕,那么月经没来或许是一个好消息。但是33天,这还无法确定这是一个消失的月经周期,或许只是来晚了,那么它是否真的是一个好消息? 为了能获得结论我建立了一个简单的贝叶斯模型,基于这个模型,可以根据你当前距离上一次经期的天数、你历史经期的起点数据来计算在当前经期周期中你怀孕的可能性。在此篇文章中我将阐述我所使用的数据、先验思想、模型假设以及如何使用重点抽样法获取数据并用R语言

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    领券