作者：oonamao毛江云，腾讯 CSIG 应用开发工程师 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发，第一个系统开发任务就强依赖了 K8S，加之项目任务重、排期紧，必须马上对 K8S 有概念上的了解。然而，很多所谓“K8S 入门\概念”的文章看的一头雾水，对于大部分新手来说并不友好。经历了几天痛苦地学习之后，回顾来看，K8S 根本不复杂。于是，决心有了这一系列的文章：一方面希望对新手同学有帮助；另一方面，以文会友，希望能够有机会交流讨论技术。 本文组织方式： 1. K8S 是什么，即作用和目的
在开始准备考试前一定要阅读CNCF 官方考试大纲，了解 CKA 考察考生的主要内容，以在备考时做到知己知彼，有的放矢，根据该考试大纲进行针对性的准备和练习。该大纲会根据 K8s 的版本进行更新，但每个版本中涉及的考试内容变化不大，下面是我准备考试时的版本（v1.22）要求的主要内容：
命名空间，即 namespace，是对一组资源和对象的抽象集合，比如可以将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。
本篇博客将介绍Kubernetes（简称K8s）常用命令，包括用频率最高、难度较高、易错等方面的总结。Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，掌握Kubernetes常用命令对于管理和运维Kubernetes集群至关重要。
从前面的文章我们知道，Kubernetes 脱胎于 Google 的 Borg，Borg 在 Kubernetes 诞生之初已经在 Google 内部身经百战 10 余年，且不说它的历史源远流长，就凭它是出自 Google 那帮天才工程师之手，就知道它的学习难度不低。
API server: 是k8s 集群的前端接口，各种客户端工具以及k8s的其他组件 可以通过它管理k8s集群的各种资源。它提供了HTTP/HTTPS RESTful API, 即K8S API.
大家好，本篇是个人的第 2 篇文章。是关于在之前项目中，k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态，导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查。
kubectl 是用来与 Kubernetes 集群通讯的命令行工具。通过 Kubectl 可以在 Kubernetes 集群上完成如下操作：
如果你使用过k8s的话，当然会了解pod的基本使用，但是为了更好的应用，你需要深入了解pod的配置、调度、升级和扩缩容等。本文将会更进一步的介绍pod。
咱们从 pod 一直分享到最近的 Statefulset 资源，到现在好像我们只是知道如何使用 k8s，如何按照 k8s 设计好的规则去应用，去玩 k8s
PS：（梳理概念）pod里面包括N个容器，service里面包括pod，Deployment可能包括service或者是pod。
容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离，对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的，比虚拟机启动快、占用资源少。
在前文中我们已经搭建好了K8S集群，接下来就来讲述一下K8S的一些重要的概念和知识，并搞两个例子在集群中来实际练手感受一把！
应用配置文件一般是YAML格式的，其中包含容器的定义、参数、配置等等信息，然后只需一条指令(kubectl create -f)就可以通过这个YAML文件把容器运行起来。
答：运行在docker中的业务，想要被外界访问，我们需要为它做端口映射才能被访问，那么运行在k8s中的容器，为什么不能直接为它做端口映射呢？
PS：最后把容器内的nginx暴露出来了可以在外部访问了，是不是觉得美滋滋，这次主要讲了如果pod的方式创建容器，由k8s进行管理，获取到nginx的ip地址，映射容器内的端口，其实我感觉有点类似docker-swarm,但是这个好像比docker-swarm灵活点。也留个小问题，现在是用的port-forward它得一直开着，如果关闭了，直接就访问不了了，这种该如何解决。下次我来说！
Master节点是Kubernetes集群的控制节点，每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点，它负责整个集群的决策（如调度），发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点，提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上，但是最好将Master节点作为一个独立节点，不在该节点上创建容器，因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用，整个集群的管理就会失效。
命令的方式创建资源，理解命令运行之后的动作，通过查看资源的方式，总结Pod名称的由来
两类角色：master节点和worker节点。master用于调度和管理集群资源，worker节点是资源的提供者。worker节点提供的资源单位叫pod，可以理解为k8s云平台提供的虚拟机，pod中存放的是应用容器，比如docker容器。容器是cpu和内存的资源隔离单位，大部分情况下一个pod中只住一个应用容器，也有一个主容器多个辅助容器的情况，一个pod内的容器共享网络栈和存储资源。
最近容器化部署服务非常火，以至于各个公司都在积极部署docker服务，今天介绍下Kubernetes，小强作为入门级选手，这是一篇 Kubernetes 的概览。
距离上次更新已经有一个月了，主要是最近工作上的变动有点频繁，现在才暂时稳定下来。这篇博客的本意是带大家从零开始搭建K8S集群的。但是我后面一想，如果是我看了这篇文章，会收获什么？就是跟着步骤一步一走吗？是我的话我会选择拒绝，所以我加了关于K8S的简单介绍，每一步的步骤都添加了解释。由于篇幅和时间原因，我只介绍了K8S中较为核心的Pod和Service。
上一篇《部署过程解析与安装Dashboard》中我们了解K8S的部署过程，这一篇我们来了解一下K8S为我们提供的几种应用运行方式：Deployment、DaemonSet与Job，它们是Kubernetes最重要的核心功能提供者。考虑到篇幅和更新速度，我将其分为两篇文章，本篇会主要介绍Deployment，主要参考自CloudMan《每天5分钟玩转Kubernetes》，也推荐大家购买阅读。
K8s 是时下最流行的容器"操作系统"，虽然已经流行了好几年了，不过作为开发人员想要熟练的使用它，除了理解它的各个组件的职责、行为特性之外，还得熟记它的 CLI 命令工具 kubectl。
在 k8s 中，我们会轻轻松松的部署几十上百个微服务，这些微服务的版本，副本数的不同进而会带出更多的 pod
minikube 是一个虚拟机，启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。minikube 是 k8s 的 node。
过去几年，以 Docker、Kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。
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上次我跟大家简单介绍了一下Kubernetes的各个组件及其含义，本期本来计划带领大家一起学习一些常用命令，但我认为这种方式可能无法达到学习的效果。有可能你们会直接忘记，甚至可能没有兴趣去学。我也理解，心想这跟我有什么关系，我本地又搭建不起来K8s。
前面我们分享了集群的集群，现在我们来折腾一下应用的部署。k8s部署应用相对比较简单，一个yaml文件即可搞定。但是想要理解这个yaml文件，就需要先了解k8s中的两个概念：deployment和pod。
[toc] 0x00 Controller 介绍 Q: 什么是资源控制器(资源控制器介绍)? 答：Kubernetes中内建了很多controller（控制器），这些相当于一个状态机，用来控制Pod的
kubectl 是 K8S 中的一个命令行工具，主要用于管理和操作 K8S 集群。kubectl 通过向 K8S API 发送 REST 请求，允许用户与 K8S 集群中的各种资源进行交互，例如 Pod、Service、Deployment 等。kubectl 提供了一种简单而灵活的方式来管理和操作 K8S 集群，它支持交互式和批处理操作，可以轻松地进行自动化处理。
如果想玩玩单机版、集群版 k8s，可参见：基础设施服务k8s快速部署之HA篇，快速助力部署 k8s，还没毕业的都可以部署哟！
在后端开发中，在介绍Jenkins的可伸缩部署方式上，主要有两种方式：一种是基于Docker（或者docker-swarm 集群）的部署方式，另外一种是基于kubernetes的部署方式(而kubernetes也是基于docker而设计的)。 基本概念 kubernetes是google开源的容器集群管理系统，提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用，简称：k8s。 基本概念 Pod：若干相关容器的组合，Pod包含的容器运行在同一host上，这些容器使用相
今天的主题：kubernetes 概念篇，通过一些示例，学习 kubernetes（k8s） 的一些核心概念。
目前在我们的应用下，会有这样的一种特殊的场景。比如说 Driver 创建在 A 集群，但是需要 Driver 将 Executor Pod 创建到 B 集群去。所以我们这里会有两个集群的 master url，分别是集群 A 和集群 B。那么创建任务的模式就是 spark-subtit 的 master url 指向集群 A，然后给 Driver 的 k8s client 设置其创建 Executor Pod 的 master url 指向 B，那么在现有 Spark 的参数下，能否直接通过 SparkConf 或者环境变量来实现这一点呢？我们看看源码。 对于这样的需求，我们首先需要去了解 Spark 是如何跟 k8s 集群打交道的。Spark on K8S 在 submit 的时候默认是直接在 K8S Master 节点提交，通过 --master 或者 SparkConf 中的 spark.master 来指定。
在当下微服务架构盛行的时代，用户希望应用程序时时刻刻都是可用，为了满足不断变化的新业务，需要不断升级更新应用程序，有时可能需要频繁的发布版本。实现"零停机"、“零感知”的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序，一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点，也是一种追求的理想方式，也是DevOps诞生的目的。
Kubernetes简称K8S，是一个开源的分布式的容器编排引擎，用来对容器化应用进行自动化部署和管理。
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kubectl 是操作k8s集群的命令行工具，安装在k8s的master节点，kubectl 通过与 apiserver 交互，将用户输入转化为api server能够识别的信息，可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
Deployment的部署可以指定副本Pod分布在多个Node节点上，且每个Node都可以运行多个Pod副本。而DaemonSet呢，它倔强地保证在每个Node上都只运行一个Pod副本。
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具，这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署：
kubernetes 要求集群内各节点(包括 master 节点)能通过 Pod 网段互联互通。flannel 使用 vxlan 技术为各节点创建一个可以互通的 Pod 网络，使用的端口为 UDP 8472。
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器（deployment（适合无状态的控制器）、StatefulSet（适合有状态的控制器）） deployment的特性： deployment创建的Pod是无状态的，当挂在Volume之后，如果该Pod挂了，由于是无状态的，Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了，新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言，他们对底层的Pod挂了没有感知，但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备：如果deployment创建的pod挂载volume时，如果后端使用nfs或者ceph，重启pod数据也不会丢失的 简单理解：deployment的pod是无状态的，Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘，ip也会丢失。
之前简单部署的简单集群，三个工作节点是运行在 docker 和 kubelet 的，还有一个是控制节点
在上一个小系列文章《ASP.NET Core on K8S学习初探》中，通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境，并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S，把玩了一下快速部署和实例伸缩。这个系列开始，会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩。本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成，然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用。
k8s集群创建service（服务）后，集群内pod所在节点可以访问该服务，但其它节点无法正常访问该服务，调试解决后，觉得过程挺有意义，遂记录下整个调试解决过程。
需要下载kubectl到pod中，之后通过执行以下命令来获取node节点的内核版本信息
提起探针，不知兄dei 们是否有印象，之前我们分享过存活探针，分享存活探针是如何确保异常容器自动重启来保持应用程序的正常运行，感兴趣的可以查看文章 k8s 系列k8s 学习十七，存活探针副本机制2
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