之前给大家介绍过， 我自己用的开发环境都是容器化的，只不过前两年不会用K8，大部分都是用的 Docker 或者 Docker-Compose。随着这一年多对 K8 的学习和工作中的使用，一直有想法用K8 做一套便携式开发环境，以后换电脑就不用再愁数据库、缓存、队列这些基础软件的安装了。正好下个月我就能换新的办公电脑啦，也不能拿『能用就行』的理由再拖延下去了。
之前给大家介绍过几种在笔记本电脑上安装Kubernetes集群的工具，虽然安装起来不太繁琐但是多多少少还是需要花一些时间的，对于不想瞎倒腾，就想快速安装个本地集群开始学习和测试的同学，推荐你们试一试Docker桌面应用里自带的Kubernetes集群。其实我也是之前用Minikube安装的集群莫名其妙坏掉启动不起来后，偶然发现Docker桌面应用里内嵌了一个Kubernetes集群，试了试效果感觉还是挺不错的。下面我带大家简单过一下启用集群方法，全程几乎就是点点点，也不需要做啥。
最近因为工作上的需求，搭建了一套部署在 Kubernetes 环境中的 MySQL，可能听起来就是让 MySQL 的 docker image 跑在 Kubernetes 里，应该没什么难度，可实际操作起来，这其实是相当复杂的一个工程：首先要有 Kubernetes 集群，才能谈得到部署应用进去；其次，MySQL 不同于无状态的应用，其中的数据是非常关键的，必须要保证其可用性，这就要求必须有高可靠性的存储集群来存储数据；再者由于众所周知的网络原因，Kubernetes 和 docker 相关的镜像想拿到非常不方便；最后，MySQL 在 cloud native 环境同样需要做主备和高可用的配置。 我计划写一系列文章将自己的经验总结出来，从头到位将这一系列事情讲清楚，并尽量保证感兴趣的朋友可以按照我写的步骤将一个可用的环境搭建出来。
K8S集群环境，搭建教程参考腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群
小伙伴们好呀，我是 小羊，上文分享了 《用 k8s+Ingress+Traefik 搭建一个外网可以访问的 Web 服务》
这已经是我们用Kubernetes搭建便携式开发环境的第三篇文章了，前两篇文章我们分别在本地的Kubernetes集群上做了什么呢？第一篇文章我们在搭建了一个Etcd集群，由于Etcd没有什么好的管理客户端还搭建了一个Etcd的Web UI客户端。第二篇文章我们搭建了一个单点的MySQL服务和Redis服务，如果想不起来的同学可以翻看前面的两篇文章：
现在容器技术越来越普及，随着 Docker, Kubernetes 不断发展，云原生的概念十分火热。掌握一些容器知识，会基于 Docker，Kubernetes 环境进行服务端开发对后端开发者也成了必不可少的一部分。本文主要描述如何使用 Docker 技术快速搭建一个 MySQL 主从架构。
目前我厂 Jenkins CI 采用的是 Master-Slave 架构, Master 和 Slave 都是物理机搭建。主要用于跑单测,集成测试等。由于早期没有专人来管理 Jenkins ，随着业务的发展 Jenkins Job 越来越多，也带来了如下问题：
随着云原生技术的发展，越来越多的业务场景需要使用容器来部署和管理应用程序，而Kubernetes作为容器编排平台的事实标准，自然也受到了越来越多的关注和使用。
MySQL 在 Kubernetes 环境中运行这件事情本身并不困难，最简单的方式就是找到 MySQL 的 Docker image，跑起来就行了，但是要做到生产环境可用，还是有几个问题要解决，所以本文不对整个流程做详细的描述，而是把重点放在几个难点上。
上一节里我们谈到了小型的独立项目如何使用 Docker Compose 来搭建程序的运行环境，对于由多人或多部门参与的中大型服务化架构的项目，仅由一个 Docker Compose 项目来管理它们的运行环境显然是不切实际的。在这一小节里，我们就谈谈如何在服务化开发中合理利用 Docker 来搭建环境。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下关于 Kubernetes 大数据平台管理工具-CloudEon。作为一款基于 Kubernetes 大数据平台，CloudEon 旨在为管理 Kubernetes 大数据资源提供一种更直观和可视化的方式。
VMware 公司去年3月开源了企业级容器 Registry 项目 Harbor ，由VMware中国研发的团队负责开发。Harbor 可帮助用户迅速搭建企业级的 registry 服务，它提供了管理图形界面, 基于角色的访问控制 RBAC，镜像远程复制（同步），AD/LDAP 集成、以及审计日志等企业用户需求的功能，同时还原生支持中文和英文，深受国内外用户的喜爱。许多开源社区的开发者也给 Harbor 项目添砖加瓦，贡献代码、反馈问题和提出建议。在大家共同努力下， Harbor 项目推出以来，在 GitHub 获得了近2000个点赞星星和500多个 forks。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/aixiaoyang168/article/details/88943136
众所周知Kubernetres虽然很好但是安装部署很复杂, Rancher功能很强大,我们这里仅仅使用Rancher来搭建管理Kubernetes集群 Kubernetes官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/ Kubernetes官方Git地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes Rancher官方地址: https://www.cnrancher.com/ PS:本系列中使用 KubernetesV1.8 R
哈喽，大家好，我是asong。最近总有读者问我有没有Go语言方向优质的开源项目，可以写在简历上那种，一时还真想不起来，花了两天时间调研了一下，针对有无工作经验的分别推荐几个开源项目，下面我们一起来看一下。
Helm 是一个类似于 yum/apt/homebrew 的 Kubernetes 应用管理工具。Helm 使用 Chart 来管理 Kubernetes manifest 文件。
需要有一个可用的Kubernetes环境，如果不会搭建可以搜索引擎检索kubekey或者rancher，有大量快速搭建文档，当然用kubeadmin也可以。
现今几乎每个大型技术峰会，都离不开互联网金融，企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业，例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务，从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件，帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
跟其他公司合作，他们的wiki用的Requarks/wiki，看了一眼文档搭建还是很简单的：https://docs.requarks.io/install/docker。顺便国内搜了一下文档：https://blog.csdn.net/weixin_26750481/article/details/108131866。先不说翻译的咋样，yaml文件能不能保证一下格式？写的也太乱了！看了一下原文：https://medium.com/swlh/deploy-wiki-js-on-kubernetes-686cec78b29还是看原文吧！简单作一个wiki跑一下！
在系列文章的第三篇中，讲到了如何使用 PV 和 PVC 挂载 RBD 上建立好的块存储镜像，但这还是不足以满足 cloud native 环境下的需求，试想如果部署一个应用，需要申请十个 RBD images，PV 和 PVC 的方式下，就需要先手动在 ceph 集群上部署十个 image，这在实际操作时，是完全不可接受的，就算用 Webhook 机制调用脚本自动执行，也会存在一些问题，比如何时释放 RBD image，而且这样也增加了系统的复杂度，更易出错，所以最好是有 Kubernetes 的原生的解决方案。而 Kubernetes 确实提供这样的解决方案，就是本文要谈到的 StorageClass。
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎，在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据，则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
作为目前最主流的容器编排平台，Kubernetes 已作为基础设施，承接并管理着众多的应用服务，相对于传统基于 VM 镜像部署应用，其具有更丰富、完善的服务编排及托管能力。不过，对于仅有少量应用需要部署或者仅需要开发、测试环境的用户而言，搭建、配置完整的 Kubernetes 集群是一个比较繁琐和复杂的过程，初学者很容易耗费大量的时间、资源，且收益有限。最近 Lighthouse 推出了 K3s 应用镜像，为用户提供了开箱即用的 Kubernetes 环境。作为轻量的 Kubernetes 发行版，K3s 通过了 CNCF 一致性认证，并针对多个场景进行了高度优化，此外 Lighthouse 还在应用镜像中集成了 Kubernetes-dashboard，方便用户通过浏览器进行集群、应用的管理。本文为大家介绍一下，如何使用 Lighthouse K3s 部署、管理您的应用。
对于容器集群，有状态服务的挑战在于，通常集群中的任何节点都并非100%可靠的，服务所需的资源也会动态地更新改变。当节点由于故障或服务由于需要更多的资源而无法继续运行在原有节点上时，集群管理系统会为该服务重新分配一个新的运行位置，从而确保从整体上看，集群对外的服务不会中断。若采用本地存储，当服务漂移后数据并不会随着服务转移到新的节点，重启服务就会出现数据丢失的困境。
数据库基本为myql,数量不是很多，过去一直默认开启了防火墙模式通过公司固定IP,远程访问操作mysql。疫情原因，一些小伙伴不喜欢远程通过公司的网络去连接mysql，频繁添加防火墙操作。并且对数据库的操作及其不规范，没有访问操作的日志，也没有各种审核。虽然每次操作数据库前会对数据库进行备份。但是这样的安全操作隐患还是很严重的。在此背景下发现还是需要一款mysql审计平台，规范化数据库的操作。常年混迹于github的我搜索关键词 mysql 审计找到了 Yearning，当然了可以更方便的在gitee的仓库去看！
想学K8s，必须得先学会 Docker 吗？这是很多网友在开始琢磨着想要学 K8s 的时候都会冒出来的想法。那么今天我们就跟大家说说这个话题，要回答这个问题，我们需要先搞清楚 Docker 和 K8s 他们的角色是什么，相互之间是什么关系。
「 “不爱也不恨”包含了全部世俗智慧的一半；“不要说话也不要相信”则包含了另一半的人生智慧。——叔本华《人生的智慧》」
今天老板让我写一篇腾讯云云原生的微服务项目部署实践，还要实现同城双活。听说ChatGPT已经“出圈”了，无所不能，还可以帮人写文章，刚好最近比较懒，看看他能否帮我写完这篇实践，并教会我实现同城双活部署。
如官网所述：Apollo 是携程打造的开源配置中心，GitHub的星星也快点满22K，因此足见它的成熟度和社区活跃度。因此最近在做配置中心选型的时候，经过一番预演，最终敲定Apollo。
搞了两天集群了，得搞点有实际用途的东西出来，所以决定搭建一个WordPress的博客。
Helm是一个Kubemetes包管理器（类似于OS包管理器，比如Linux中的yum、apt,或者MacOS中的 homebrew)。
上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
实际生产环境中，为了稳定和高可用(晚上睡觉踏实)，我们并不会把mysql装在k8s集群中，一般是用阿里云的RDS或者自己在高性能机器上搭建mysql。
1、部署Cluster DNS 1.1 原理:(看看吧，摘抄网上的↓) 通过前面对Kubernetes的讨论（Kubernetes核心概念总结）．我们已经知道，每个Kubernetes service都绑定了一个虚拟IP 地址（ClusterIP），而且Kubernetes最初使用向pod中注入环境变量的方式实现服务发现，但这会带来环境变量泛滥等问题。故需要增加集群DNS服务为每个service映射一个域名。到Kubernetes v1.2版本时，DNS作为一个系统可选插件集成到Kubernetes集群中。
如果机器上之前安装过 KubeSphere 或者 KubeSphere 版本太高 ， 先卸载 KubeSphere，k8s 版本太高有问题，会导致部分 CRD 不能安装
云原生技术工坊 通过六天的学习，让零基础的小白能够对云原生，特别是对如何基于 Kubernetes 部署应用，有一个初步的了解。在每天1-2小时的动手学习之后，还可以参与打卡，对所学进行记录和输出，学习氛围十足。本次学习的内容主要有以下几点：
最近在本机macOS安装了开发用的k8s集群之后，花了些时间研究k8s，在这个过程中有一些零零星星的实操技巧，在这里记录一下，这些实际操作技巧均是在之前搭建的单机环境验证过的，可以作为其它环境的参考。
每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统，比如 Debian、Ubuntu 的 apt，Redhat、Centos 的 yum。而 Helm 则是 Kubernetes 上的包管理器，可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。
kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台，通过可视化的界面对应用进行管理，降低应用容器化的对度，从而减少应用容器化的时间成本。
后端小伙伴们准备搞pvp对战服务。配置中心选型选择了阿里云的nacos服务。参照https://nacos.io/zh-cn/docs。由于业务规划都在kubernetes集群上，就简单参照https://nacos.io/zh-cn/docs/use-nacos-with-kubernetes.html做了一个demo让他们先玩一下。
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中，在搬的过程中遇到了不少坑，笔者在此特别分享一下所遇到的问题及相应的解决方法~ 一、异常网络引起的问题 之前使用redis-operator在kubernetes中部署了一套Redis集群，可测试的同事使用redis-benchmark随便一压测，这个集群就会出问题。经过艰苦的问题查找过程，终于发现了问题，原来是两个虚拟机之间的网络存在异常。 经验教训，在测试前可用iperf3先测试下node节点之间，pod节点
Kubernetes是一个可扩展的，用于容器化应用程序编排，管理的平台。由Google于2014年基于其大规模生产实践经验而开源出来的。Kubernetes目前在容器编排领域已经成为事实上的标准，社区也非常活跃。
之前的文章有介绍过怎么在Kubernetes上快速搭建大数据基础环境，这里就不重复介绍了。安装完后，可以看到如下图各个基础服务都启动完成。
3.解放业务，使业务方专注于业务逻辑本身：通过注解以搭积木方式引入各式资源，每个资源都是一行注解，极大提升业务方产出效率。
如上图可以发现： 1.k8s分为master和node节点 2.master运行着组件api server，scheduler，etcd，controller manager，kubectl 3.work运行的组件kubelet，kube-proxy，docker
Naftis 是一个基于 web 的 Istio dashboard，通过任务模板的方式来帮助用户更方便地执行 Istio 任务。 用户可以在 Naftis 中定义自己的任务模板，并填充变量来构造单个或多个构造任务实例，从而完成各种服务治理功能。
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现，可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理，ClusterMesh 主要有以下功能：
Linux系统常用诊断工具（uptime、dmesg、vmstat、mpstat、free、sar、top）
内容来源：2017年11月19日，饿了么资深后端工程师江骏在“11.19上海 | K8S Sail！系列技术沙龙”进行《饿了么Docker&K8S实践经验分享》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itd
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