redis使用过程中，很多情况都是读多写少，而不管是主从、哨兵、集群，从节点都只是用来备份，为了最大化节约用户成本，我们需要利用从节点来进行读，分担主节点压力，这里我们继续上一章的jedis的读写分离，由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce，所以介绍下lettuce读写分离
项目需要把自建redis迁移到云服务，因为无法做到业务无感迁移，所以业务迁移时，部分数据需要双读，因此需要支持多Redis数据源 支持多Redis数据源 配置信息application.yml spring: redis: host: localhost port: 6379 second-redis: host: localhost port: 16379 配置主数据源 @Primary @Bean public LettuceConnectionFact
SpringCache抽象了缓存使用场景, 对外提供注解, 无需繁琐配置即可获得缓存能力
线上Redis客户端使用的是SpringBoot默认的Lettuce客户端，并且没有指定连接池，connection reset by peer这个错误是当前客户端连接在不知情的情况下被服务端断开后产生，也就是说当前客户端Redis连接已经在服务端断开了，但是客户端并不知道，当请求进来时，Lettuce继续使用当前Redis连接请求数据时，就会提示connection reset by peer。
在日常的开发过程中我们都使用过redis {nosql} 做缓存什么的。 基本上都是使用官方的data-redis 来进行整合使用。 但是官方的只能支持单数据源的， 不支持多数据源的。 要是配置多数据源的情况下， 还要配置多个redisConnectionfactory ， 配置多个redistemplate 同样的代码要写多份。这个很不友好，最近在想，能不能搞一个starts 封装一下。类似mybatis-plus 团队的动态数据源一样是基于注解和配置文件的。 我在网上找了很多资料，大部分都是怎么切换redis 数据库的， 没有切换redis数据源的。最后在知乎上面找到老哥的这篇文章， https://zhuanlan.zhihu.com/p/405242915 （如有侵权，请联系删除）。给了我新思路的大门。下面我们就来自己搞一个基于配置文件和注解的redis 动态数据源和动态数据库的切换。
先要说明的是上一节springboot缓存之使用redis作为缓存管理是springboot的旧版本了，最新的springboot2.x已经不这么用了，而且缓存注解一般用于service上，而不是controller上。百度了下整体代码是这样的：MyRedisConfig.java
在实际springboot集成redis使用过程中，针对不同类型的业务数据，可能存在不同的dbindex中，例如token存储db0，redis全局锁存储dbindex1，需要我们对RedisTemplate操作进行扩展，支持单次操作不同的dbindex
最近在Spring Boot3 应用系统开发过程中，使用了官方的spring-boot-starter-data-redis依赖来操作Redis单节点和集群。在操作单节点时，直接使用了RedisTemplate来对节点进行操作。参考了官方案例，非常方便，几行代码实现了Redis单节点操作。在开发测试时偷了个懒，没有搭建集群。当连接地址替换为集群时，发现客户端不能直接操作集群，顿时懵了！查了官网资料，也仅有寥寥几行，网上目前还是大量使用Jedis客户端来连接操作Redis集群，Lettuce相关的资料也极为稀少。查阅 Spring 官方文档和Lettucce官方文档最终找到了解决方案！还好没放弃！
最近遇到了一个麻烦的需求，我们需要一个微服务应用同时访问两个不同的 Redis 集群。一般我们不会这么使用 Redis，但是这两个 Redis 本来是不同业务集群，现在需要一个微服务同时访问。
一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。
我们先来了解下在spring-data-redis中是如何包装lettuce的连接的，然后会根据这些信息得到上一篇文章中留下的那个问题的解。
在Spring的应用中，redis可以算是基础操作了。那么想要玩转redis，我们需要知道哪些知识点呢？
我们清楚，Redis 尽管提供了 16 个索引库，但是每个数据库之间是隔离互不共享的，客户端默认连接使用的是 0 号数据库 。
最近，私信还有留言中，网友提到 spring-data-redis 和 lettuce 一起使用，pipeline 通过抓包一看，并没有生效，这个如何配置才能生效呢？
最近工作室的一个业务跟另一个业务合并 自然要用到MQ（消息队列Message Queue）那么很显然 就要部署个RabbitMQ到服务器上了
在之前我们介绍了如何使用Redis或者Caffeine来做缓存，那么肯定会有人问，我用了redis已经很快了，为什么还要结合使用其他的缓存呢，缓存最大的作用确实是提高效率，但是随着业务需求的发展，业务体量的增大，多级缓存的作用就凸显了出来，接下来让我们盯紧了哦！
Lettuce是一个高性能的redis客户端，底层基于netty框架来管理连接，天然是非阻塞和线程安全的。比起jedis需要为每个实例创建物理连接来保证线程安全，lettuce确实很优秀。本文主要介绍springboot使用lettuce整合redis客户端。说明一下，本文的源代码是使用springboot2.1.6，对应lettuce版本是5.1.7.RELEASE。
1. 主从复制介绍 什么是主从复制 为什么要使用主从复制 redis-server 单点故障。 单节点 QPS 有限。 主从复制的应用场景 读写分离场景，规避 redis 单机瓶颈。 故障切换，mas
前期因为布隆过滤器的实现需求，导入了 redisson 的依赖，后面项目需求迭代，需要用到 redis 的 bitmap 来做签到信息的存储，并且需要提供读取每月签到记录的功能，这里需要用 bitField 方法将位信息读取成 Long 数值，之后进行移位操作得到当月每天的签到情况，问题代码如下：
项目中用LocalDateTime替换Date后, 许多地方需要增加配置 配置Json响应格式化方式 注册JavaTimeModule /** * 序列化LocalDateTime */ @Bean public JavaTimeModule javaTimeModule() { JavaTimeModule module = new JavaTimeModule(); DateTimeFormatter pattern = DateTimeFormatter.ofPattern("
在现实项目中，我们往往会遇到需要使用多个Redis数据源的场景。本文介绍的是一种高度定制化的方案。每个独立的数据源都会使用自己的配置，其中包括针对该数据源的连接池配置。 要完成这个功能，需要解决几个基础能力：
我在另一个应用中把数据放入到Bean2 redisTemplate对应的Redis中，于是我在这个应用中使用方式如下：
fizz 采用 webflux 官方默认亦是最优的 http server 实现，并通过 WebFluxConfig 暴露，以方便外界进行细粒度的控制。
之前的写法 每个频道都要写个@bean 重复代码太多 import cn.tim.util.Constants; import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.ClusterServersC
最近笔者在搭一个自己的小框架，基于SpringBoot全家桶整合了SpringSecurity、Redis、MyBatis-Plus、RSA加密等，所以我打算将搭建过程记录下来以做学习只用，好了废话不多说，下面开始。
配置路径在解压目录下：E:\redis\redis.windows.conf，在配置文件中找到 # requirepass foobared，然后在下面增加一行requirepass 后面即是你需要定义的密码，我定义的是aurora：requirepass aurora
SpringDataRedis调用Redis底层解读 在SpringBoot2.X之前还是直接使用的官方推荐的Jedis连接的Redis 在2.X之后换为了lettuce Jedis:采用直接连接，多
Redis高可用有两种模式：哨兵模式和集群模式，本文基于哨兵模式搭建一主两从三哨兵Redis高可用服务。
如果对springcloud-gateway有了解的同学，应该会知道springcloud-gateway默认提供了一个基于内存的路由定义仓库。
在上篇文章讲解整合分布式缓存Redis时埋下了一个伏笔：如何让我们的缓存注解支持自定义TTL失效时间呢？
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程一
1、Redis是当下最流行的用于实现缓存机制的NoSQL数据库，其主要通过key-value存储，支持高并发访问。在实际工作中，Redis结合SpringData技术后可以方便地实现序列化对象的存储。SpringBoot很好地支持了Redis，可以在项目中使用SpringData进行Redis数据操作。
借助像Maven或Gradle这样的依赖管理器，将Spring Session添加应用中是很容易的。
Redis具有多个databases，通过CONFIG GET databases命令可查看，Redis不同的database间具有数据隔离性，即在项目中我们配置一个databases 0信息后，并无法获取其他databases的数据，所以，当我们业务中需要获取其他databases时，便需要配置多Redis数据源。
项目的redisutil 使用的是jedis 升级项目新的springboot推荐使用lettuce
坑：@Autowired 按 byType 自动注入，而 @Resource 则默认按 byName 自动注入，@Primary是优先选择。
SpringBoot在annotation的层面实现了数据缓存的功能，基于Spring的AOP技术。所有的缓存配置只是在annotation层面配置，像声明式事务一样。
上一篇文章总结了基于SpringBoot实现分布式微服务下的统一配置、分环境部署配置。以及服务端模块的分离（每一个提供者就是一个独立的微服务）、微服务落地、Dubbo整合及提供者、消费者的配置实现。本次文章将接入数据库及缓存实现。项目结构如下：
文章链接：https://liuyueyi.github.io/hexblog/2018/06/26/180626-Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器/
Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外，对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：Redis, MongoDB, Elasticsearch。这些案例整理好后，陆续都会上传Git。 SpringBoot2 版本，支持的组件越来越丰富，对Redis的支持不仅仅是扩展了API，更是替换掉底层Jedis的依赖，换成Lettuce。 本案例需要本地安装一台Redis数据库。
1. 简单使用 ---- 1. 实体类 User public class User implements Serializable { private String userName; private String userId; public User(String userName, String userId) { this.userName = userName; this.userId = userId; } publi
本篇文章笔者推荐一个笔者最常用的docker图形化管理工具——Portainer。
Springboot集成redis大家都会用，主要就是使用RedisTemplate类来进行各种操作。可能很多人并没有注意，在Springboot2以后，底层访问redis已经不再是jedis了，而是lettuce。
上一文我们介绍了响应式编程/反应式编程到底是什么，通过案例连接了Redis，但是我们的操作都是返回 Mono 或者 Flux，那么很多小伙伴不习惯这种方式，所以本文就是一个比较贴合之前我们使用Jedis 连接 Redis ，只不过换成了Lettuce。
介绍SpringBoot项目中使用缓存，之前先介绍一下Spring的缓存抽象和JSR107，本博客是我在学习尚硅谷视频和参考其它博客之后做的笔记，仅供学习参考
大家好，我们最近业务量暴涨，导致我最近一直 TM 人傻了。前几天晚上，发现由于业务压力激增，某个核心微服务新扩容起来的几个实例，在不同程度上，出现了 Redis 连接失败的异常：
在实际开发中不会仅仅部署一个 Redis 示例，为了获得高可用，Redis 哨兵模式 则是高可用的一种选择。
本篇是 spring boot v2.3 系列第三篇，来分享一下 v2.3 关于 spring data redis 的故障转移优化。
摘要: 原创出处 http://blog.battcn.com/2018/05/11/springboot/v2-nosql-redis/ 「唐亚峰」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
上篇和大家学习了spring cloud 如何整合reids，在测试时借用了web形式的restful接口进行的。那还有没有别的方式可以对spring boot和spring cloud编写的代码进行单元测试呢？答案：肯定是有的。这篇讲解一下如何使用spring-boot-starter-test进行单元测试
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