下文我们均以64位操作系统为例。首先，下载需要的文件，我将相关文件包已经上传到了网盘，下载链接为：https://pan.baidu.com/s/1WUUBR_MLA12ZBdu2ayYghQ 密码：z7fw
1.1 点击path添加（4个bin路径即包含dll,exe文件夹）: (win10直接一行一行添加，win7；隔开)
├─atomic │ ├─corp │ │ └─SOURCE │ │ ├─ABOUTSW │ │ │ ├─LIB.ADA │ │ │ ├─LIB.ARA │ │ │ ├─LIB.IDA │ │ │ ├─LIB.IRA │ │ │ └─SRC │ │ ├─ADMTOOLSDLL │ │ │ ├─lib.IDA │ │ │ ├─lib.IRA │ │ │ └─src │ │ ├─ALERTQ │ │ │ ├─LIB.ADU │ │ │ ├─LIB.ARU │ │ │ ├─LIB.IDU │ │ │ ├─LIB.IRU │ │ │ └─SRC │ │ ├─ALERTSVC │ │ │ ├─LIB.ADU │ │ │ ├─LIB.ARU │ │ │ ├─LIB.IDU │ │ │ ├─LIB.IRU │ │ │ └─SRC │ │ ├─ALERTUI │ │ │ ├─LIB.ADA │ │ │ ├─LIB.ARA │ │ │ ├─LIB.IDA │ │ │ ├─LIB.IRA │ │ │ └─SRC │ │ ├─APCOMM │ │ │ ├─LIB.ADA │ │ │ ├─lib.ADUK │ │ │ ├─LIB.ARA │ │ │ ├─lib.ARUK │ │ │ ├─LIB.IDA │ │ │ ├─lib.IDAV │ │ │ ├─lib.IDUK │ │ │ ├─LIB.IRA │ │ │ ├─lib.IRAV │ │ │ ├─lib.IRUK │ │ │ └─SRC │ │ ├─APEVENT │ │ │ ├─lib.ADUK │ │ │ ├─lib.ARUK │ │ │ ├─lib.IDAV │ │ │ ├─lib.IDUK │ │ │ ├─lib.IRAV │ │ │ ├─lib.IRUK │ │ │ └─SRC │ │ ├─APKERNEL │ │ │ ├─lib.ADUK │ │ │ ├─lib.ARUK │ │ │ ├─lib.IDAV │ │ │ ├─lib.IDUK │ │ │ ├─lib.IRAV │ │ │ ├─lib.IRUK │ │ │ └─SRC │ │ ├─APUI │ │ │ ├─lib.ADUK │ │ │ ├─lib.ARUK │ │ │ ├─lib.IDAV │ │ │ ├─lib.IDUK │ │ │ ├─lib.IRAV │ │ │ ├─lib.IRUK │ │ │ └─SRC │ │ ├─APWCMD │ │ │ ├─LIB.ADA │ │ │ │ └─WINNT │ │ │ ├─LIB.ARA │ │ │ │ └─WINNT │ │ │ ├─LIB.IDA │ │ │ │ ├─WIN95 │ │ │ │ └─WINNT │ │ │ ├─LIB.IRA │ │ │ │ ├─WIN95 │ │ │ │ └─WINNT │ │ │ └─SRC │ │ ├─APWUI │ │ │ ├─LIB.IDA │ │ │ │ ├─NAVW │ │ │ │ └─NAVWPRV │ │ │ ├─LIB.IRA │ │ │ │ ├─NAVW │ │ │ │ └─NAVWPRV │ │ │ └─SRC │ │ ├─APWUTIL │ │ │ ├─LIB.ADA │ │ │ ├─LIB.ARA │ │ │ ├─LIB.IDA │ │ │ ├─LIB.IRA │ │ │ └─SRC │ │ ├─ASFCACHE │ │ │ ├─lib.ADUK │ │ │ ├─lib.ARUK │ │ │ ├─lib.IDUK │ │ │ ├─lib.IRUK │ │ │ └─SRC │ │ ├─ATMIGAPP │ │ │ ├─LIB.IDA │ │ │ ├─LIB.IRA │ │ │ └─SRC │ │ ├─ATMIGRAT │ │ │ ├─LIB.IDA │ │ │ ├─LIB.IRA │ │ │ └─SRC │ │ ├─BIN.ADA │ │ │ ├─NAVW │ │ │ ├─NAVWNT │ │ │ ├─NAVWNTPR │ │ │ ├─NAVWPRV │ │ │ ├─SERVER │ │ │ ├─WINNT │ │ │ └─WORKSTAT │ │ ├─BIN.ADU │ │ │ └─NAVWNTPR │ │ ├─bin.ADUK │ │ ├─BIN.ARA │ │ │ ├─NAVW │ │ │ ├─NAVWNT │ │ │ ├─NAVWNTPR │ │ │ ├─NAVWPRV │ │ │ ├─SERVER │ │ │ ├─WINNT │ │ │ └─WORKSTAT
在Python中，import是必不可少的，但是在自己写模块的时候，经常出现各种烦人import问题。
首先需要知道的是, 这是一条任意文件写入的利用链(不受autotype限制), 而写入一个jsp文件放在现在的大多数情况下并不能够被解析, 而且也不知道要写在哪个位置, 难以利用.
对于刚入门PCL的初学者来说。这篇就是福利啊！教程十分的详细，讲解十分到位，请大家不吝点赞，来鼓励这位分享者！，有问题就评论，回及时回复的，谢谢支持！
rails server $ rails server => Booting Puma => Rails 6.0.3.2 application starting in development => Run `rails server --help` for more startup options Exiting Traceback (most recent call last): 65: from bin/rails:4:in `<main>' 64: from /us
hadoop示例中的WordCount程序，很多教程上都是推荐以下二种运行方式： 1.将生成的jar包，复制到hadoop集群中的节点，然后运行 $HADOOP_HOME/bin/hadoop xxx.jar xxx.WordCount /input/xxx.txt /output 2.或者直接在IDE环境中调试(参见eclipse/intellij idea 远程调试hadoop 2.6.0) 但是生产环境中，更多的情况是：没有ide环境，且各应用最终生成的jar包部署在应用服务器上（应用服务器并非had
Vtk，（visualization toolkit）是一个开源的免费软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，因此也可以自由的通过Java，Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。
本篇文章作为Envoy代码的学习笔记，整理了好久，方便后续读Envoy代码做参考使用。如果你不打算这方面深度学习，建议看完前面几张图之后就可以了或者直接不要看这篇文章，因为它的拓扑关系太复杂了。
在主机入侵检测系统里，也可以通过system, popen, fork/execv之类的函数调用如下命令实现上面目的
error LNK2001: 无法解析的外部符号 __GSHandlerCheck_EH4 这是因为编译boost用的是vs2019，这里调用的是vs2017，用2017重新编译boost1.82
原文地址：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/13115873.html
有时候我们 使用 包管理工具，安装很方便，但我们还要能知道它们安装了什么文件，都把这些文件安装到哪里了？
集成带有So文件的三方应用时，如果不处理so文件，会导致应用打不开的情况，所以针对这些so文件需要做一些额外的处理。
大家在做点云的时候经常会用到QT，但是我们需要使用QT做点云的可视化的时候又需要VTK，虽然我们在windows下安装PCL的时候就已经安装了VTK，由于跟着PCL安装的VTK是没有和QT联合编译的，所以在使用PCL和QT做点云可视化界面的时候是无法使用可是QT的插件QVTKWidget，本文将主要讲解一些PCL在Ubuntu系统和windows使用QT做界面的一些分享。
Listed below is each of the C++Builder static library names and its use.
可以自动将 Python 模块中的 import 进行排序，并自动按类型划分以满足上面说的 PEP8 规范
可以看到一个OMS数据迁移工具它包含了很多的组件，有DBCat、Store、Connector、JDBCWriter、Checker 和 Supervisor 等，组件的各个功能这里就不copy官方的叙述了，毕竟有手就行。接下来说点官网上没有的。
简介 Redis Manager 是 Redis 一站式管理平台，支持集群的创建、管理、监控和报警。 集群创建：包含了三种方式 Docker、Machine、Humpback； 集群管理：支持节点扩容、缩容、Slots迁移、BeMaster、BeSlave、Memory Purge、配置修改等功能； 集群监控：Redis 集群重要监控指标，如Memory、Clients、命中率等；可实时查看Redis Info、Redis Config、Slow Log等信息；Query 功能可查询任何类型的Key
我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行，这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的，想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。
观察输出，所有依赖的动态链接库都有指向一个内存地址，说明所依赖的链接库都已经被加载入内存，排除了链接库不存在情况，下面就有可能是某个链接库有问题了，接下来做两件事：
起因 最近做的一个小项目,因为要涉及到批量部署,每次在部署之前都需要在各个主机上先安装jdk环境(为了使用jdk自带的工具如jps等,所以没有单纯安装jre),但是因为jdk文件太大(以jdk-8u1
将pcl-1.6.0-pdb-msvc2010-win32文件夹中的内容复制到C:\Program Files (x86)\PCL1.6.0\bin路径中
今天写着篇文章是由于自从上次电脑换硬盘今天再次安装OpenCV又遇到了一些问题,最后终于搞定,,,,用的版本是2.4.9,,,因为第一次配置用3.0的没有配置成功,而2.4.9的配置成功. 首先当然是
说明：ruby安装时要把三个都选择上，QT5addin插件安装要特有耐心，不然总会觉得，程序假死了。（后来发现是装集成help文档时占时间，可以不装它的）
http://blog.csdn.net/wwkaven/article/details/37668859
[11:13:51][TLOG][warn]mid_db: error message-> no such table: tbl_group_member_info
功能很简单：载入启动参数中对应的插件动态库，调用它们的 initialize 方法
转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/51592930
在前一篇文章对相对导入的“相对”其实已经讲得比较清楚了，关键的一点是，“相对”是相对package的意思。相对导入的常用语法：
GitHub https://github.com/gongluck/Opencv3.4-study.git #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; #pragma comment(lib, "opencv_calib3d340d.lib") #pragma comment(lib, "opencv_core340d.lib") #pragma comment(lib, "opencv_dnn340d.lib") #pragma comment(l
先来看这么一个依赖 <dependency> <groupId>net.sf.json-lib</groupId> <artifactId>json-lib</artifactId> <version>2.4</version> </dependency> 看似没问题吧？你觉得能下得下来吗？答案是否定的，下不下来。 来看看Maven的文件索引目录： Index of /maven2/net/sf/json-lib/json-lib/2.4/ ../ json-lib-2.4-jd
2.在链接-》输入-》附加依赖库，中添加，相应的staticlib库目录中的所有条目
背景： 生产上发现有套MySQL实例的内存占有率一直在涨，这台机器日常只有连接（查询、修改数据）
在日常开发过程中难免会使用到第三方库或者需要将部分库分离另外存储，如果将库与代码放在一起难免会造成工程庞大，此时就可以采用将库与源码分离的方式，在编译时根据情况来判断是否需要下载。
1、下载 http://flume.apache.org/download.html http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.8.0/ap
小伙伴们有没有遇到过，自己使用Qt库开发的小程序，在本地电脑上跑得很欢快，但是当想要把编译好的.exe可执行文件发给朋友玩玩的时候，发现在没有安装Qt或者VS环境的电脑上是跑不了的。究其原因，这是因为大家在编译程序时，使用的是动态编译。也就是说，编译好的程序在运行时还需要另外加上相应的DLL库文件，否则就会出错。而如果想将生成的程序连同所需要的依赖库一起完整地打包成一个.exe可执行程序，那就需要使用静态编译。
（关于解决方案2：https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/103231212）
D:\Cgal\cmake\boost_1_55_0_vc142\boost\config
Linux master.inno.com 2.6.32-279.22.1.el6.centos.plus.x86_64 #1 SMP Wed Feb 6 05:16:56 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
1. 链式编程原理：调用方法返回当前对象引用。 以模拟计算器的加减乘除为例 计算器类 public class Calc { private Integer value; public Calc() { this.value = 0; } public Calc add(Integer add) { this.value += add; return this; } public Calc sub(Int
安装unixODBC yum install unixODBC 安装Oracle odbc client 到oracle官网下载连接为http://www.oracle.com/technetwork/topics/linuxx86-64soft-092277.html 下载如下四个文件 oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm oracle-instantclient11.2-odbc-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm or
近来由于需要用到 opencv 的SIFT特征，但是SIFT等功能已经移入了opencv_contrib 中，所以需要重新编译opencv和opencv_contrib。
今天在Linux上调试程序程序的时候发现有时候程序会莫名其妙的hang住，于是就想能不能找到当时程序有那些线程，都在做什么。找了一下linux命令，还真可以满足我的需求。下面看一个小例子。
查看 /lib64 目录是 /usr/lib64 的链接目录（文件权限第一位为 l 代表该文件/目录是链接文件/目录）
SkeyePlayer支持多路拉流播放，而拉流解码的过程需要占用系统资源，而我们都知道32位程序最多只能利用4G的内存，而现在动则8G，16G的内存空间是完全不能被利用的；所以，为了充分利用内存资源，我们准备将SkeyePlayer改成64位版本。
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